一種基于AI診斷模型的車輛故障排查方法及相關設備與流程

本發明涉及車輛故障排查，具體而言，涉及一種基于ai診斷模型的車輛故障排查方法及相關設備。

背景技術：

1、隨著燃油車和電動車的技術發展，越來越多車輛被投入使用，這無疑給車輛維修服務帶來了新的挑戰，特別是針對出租車行業的維修服務，由于出租車使用頻繁且數量龐大，因此故障車的數量相對更多，同時由于出租車因故障停運直接影響出租車司機的收入，因此出租車司機對維修周期的要求也相對更高，所以針對出租車行業的維修服務往往在維修效率方面有較高的要求。

2、對此，可以利用人工智能技術開發適用的ai診斷模型配合維修員處理大批量的故障車，然而現有的ai診斷模型往往只會按照固定的提問順序引導維修員對故障車進行故障排查，在實際應用中，相同的車輛故障可能由不同的故障原因所導致，若按照固定的提問順序去引導維修員對各個故障原因進行逐一排查，往往會導致大量故障車集中在某個維修工位上進行排隊等候，從而延長后來故障車的維修周期，無法滿足更高效率的維修要求。

3、針對上述問題，目前尚未有有效的技術解決方案。

技術實現思路

1、本發明的目的在于提供一種基于ai診斷模型的車輛故障排查方法及相關設備，解決了因大量故障車集中排隊而導致維修周期較長和維修效率較低的問題，達到縮短維修周期、提高維修效率的效果，有利于滿足更高效率的維修要求。

2、第一方面，本發明提供了一種基于ai診斷模型的車輛故障排查方法，應用于車輛故障維修系統的服務器，所述車輛故障維修系統包括多個專項維修工位，多個所述專項維修工位用于對故障車執行不同的排查項目；

3、所述基于ai診斷模型的車輛故障排查方法包括以下步驟：

4、s1.根據所述故障車的故障類型，從預設的數據庫中確定可能導致產生對應故障的所有故障原因后，將每個所述故障原因作為單獨的排查項并有序編排成第一引導排查表；

5、s2.所述故障車首次進入所述專項維修工位后，將所述故障車首次所處的專項維修工位作為起始維修工位，并根據所述起始維修工位對應的排查項目調整所述第一引導排查表中所述排查項的順序以使排在首位的排查項能夠在所述起始維修工位上被執行排查，同時將調整后的第一引導排查表作為與所述故障車關聯的第二引導排查表；

6、s3.控制預設的ai診斷模型根據所述第二引導排查表獲得提問順序以使所述ai診斷模型按照所述提問順序與維修員進行問答交互從而引導維修員對對應的故障車進行故障排查。

7、本發明提供一種基于ai診斷模型的車輛故障排查方法根據故障車進入的專項維修工位動態調整ai診斷模型的提問順序，擺脫了傳統固定提問順序的固定模式，避免大量故障車集中在某個專項維修工位進行排隊等候，由此達到縮短維修周期、提高維修效率的效果。

8、進一步的，步驟s2中的具體步驟包括：

9、s21.在根據所述起始維修工位對應的排查項目調整所述第一引導排查表中所述排查項的順序的時候執行：

10、s211.根據各個所述專項維修工位的排查項目，從所有所述排查項中篩選出各個所述專項維修工位分別能夠處理的所有排查項并作為各個所述專項維修工位對應的排查組；

11、s212.基于所述排查組調整所述第一引導排查表中所述排查項的順序。

12、通過智能化的排查順序調整，有效解決了傳統固定順序排查方法在實際應用中的效率問題，為車輛維修行業提供了一種更加高效、靈活的故障排查方法。

13、進一步的，步驟s212中的具體步驟包括：

14、s2121.將故障類型相同的多臺所述故障車作為同批次故障車；所述同批次故障車中的總數量與所述專項維修工位的總數量相同，且每臺所述同批次故障車分別以各個所述專項維修工位作為所述起始維修工位；

15、s2122.調整每臺所述同批次故障車對應的第一引導排查表以使得到的所有所述第二引導排查表中排在相同序列的排查組均不相同。

16、通過動態調整排查順序，實現了資源的均衡利用，同時通過精心設計的排查表調整機制，充分發揮了并行處理的優勢，大幅提升了維修效率。

17、進一步的，步驟s3中的具體步驟包括：

18、s3a1.獲取各個所述專項維修工位的待查故障車數量；所述待查故障車數量指的是等待對應的專項維修工位執行故障排查的故障車的數量；

19、s3a2.根據各個所述專項維修工位的待查故障車數量調整所述第二引導排查表中未完成排查的排查組的順序以此更新所述第二引導排查表；

20、s3a3.根據更新后的第二引導排查表更新所述提問順序。

21、動態調整排查順序，根據待查故障車數量，調整未完成排查的排查組順序。這樣可以優先安排待查車輛較少的維修工位，避免某些工位空閑而其他工位積壓的情況。

22、進一步的，步驟s3a2中的具體步驟包括：

23、s3a21.將所述第二引導排查表中未完成排查的排查組根據對應所述專項維修工位的待查故障車數量按照從小到大的順序排列以此更新所述第二引導排查表。

24、進一步的，步驟s3中的具體步驟包括：

25、s3b1.獲取各個所述排查組在對應的專項維修工位上被執行排查時所需的平均工時并作為各個所述排查組對應的專項工時；

26、s3b2.統計所述同批次故障車對應的第二引導排查表中未完成排查的所有排查組的剩余專項工時并作為所述同批次故障車對應的當前剩余工時；所述同批次故障車由故障類型相同的多臺所述故障車組成，且所述同批次故障車中的總數量與所述專項維修工位的總數量相同，以及每臺所述同批次故障車分別以各個所述專項維修工位作為所述起始維修工位；

27、s3b3.對比每臺所述同批次故障車對應的當前剩余工時，并在任意一臺所述同批次故障車對應的當前剩余工時與另一臺所述同批次故障車對應的當前剩余工時不相同時，調整所述當前剩余工時最大的同批次故障車對應的第二引導排查表中未完成排查的排查組的順序以此更新所述當前剩余工時最大的同批次故障車對應的所述第二引導排查表；

28、s3b4.根據更新后的第二引導排查表更新所述當前剩余工時最大的同批次故障車對應的提問順序。

29、進一步的，步驟s3b3中的具體步驟包括：

30、s3b31.將所述當前剩余工時最大的同批次故障車對應的第二引導排查表中未完成排查且剩余專項工時最短的排查組的排序提前。

31、第二方面，本發明提供了一種基于ai診斷模型的車輛故障排查裝置，應用于車輛故障維修系統的服務器，所述車輛故障維修系統包括多個專項維修工位，多個所述專項維修工位用于對故障車執行不同的排查項目；

32、所述基于ai診斷模型的車輛故障排查裝置包括：

33、排序模塊，用于根據所述故障車的故障類型，從預設的數據庫中確定可能導致產生對應故障的所有故障原因后，將每個所述故障原因作為單獨的排查項并有序編排成第一引導排查表；

34、調整模塊，用于所述故障車首次進入所述專項維修工位后，將所述故障車首次所處的專項維修工位作為起始維修工位，并根據所述起始維修工位對應的排查項目調整所述第一引導排查表中所述排查項的順序以使排在首位的排查項能夠在所述起始維修工位上被執行排查，同時將調整后的第一引導排查表作為與所述故障車關聯的第二引導排查表；

35、控制模塊，用于控制預設的ai診斷模型根據所述第二引導排查表獲得提問順序以使所述ai診斷模型按照所述提問順序與維修員進行問答交互從而引導維修員對對應的故障車進行故障排查。

36、本發明提供的基于ai診斷模型的車輛故障排查裝置通過動態調整排查順序和優化資源分配，有效解決了傳統方法中效率低下和資源浪費的問題，為車輛維修行業提供了一種更加高效、精準的故障診斷解決方案，有利于滿足更高效率的維修要求。

37、第三方面，本發明提供一種電子設備，包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機可讀取指令，當所述計算機可讀取指令由所述處理器執行時，運行如上述第一方面提供的所述基于ai診斷模型的車輛故障排查方法中的步驟。

38、第四方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時運行如上述第一方面提供的所述基于ai診斷模型的車輛故障排查方法中的步驟。

39、由上可知，本發明提供的基于ai診斷模型的車輛故障排查方法是基于包括多個專項維修工位的車輛故障維修系統提出的，每個專項維修工位通過執行不同的排查項目以此找出故障原因。其中，ai診斷模型的提問順序并非按照傳統模式固定不變，而是根據故障車首次進入的專項維修工位動態調整ai診斷模型的提問順序，由此避免同故障類型的故障車因只能按照固定順序依次進入各個專項維修工位而導致大量故障車集中在某個專項維修工位上進行等候，以此更合理地利用各個專項維修工位，達到縮短維修周期、提高維修效率的效果，進而滿足更高效率的維修要求。

40、本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明實施例了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。