一種教學幫扶方法與流程

本公開涉及計算機，尤其涉及一種教學幫扶方法。

背景技術：

1、在教育領域，同課異構作為一種教學模式被廣泛采用。同課異構指的是不同教師針對同一教學內容，采用不同的教學方法和策略進行授課，旨在通過比較不同教師的教學效果，促進教學創新和提升教學質量。

2、目前，針對教師教學質量的評估，相關技術主要依賴于學生評教、同行評審以及教學管理部門的主觀評價。

3、然而，相關技術中的這些方式雖然在一定程度上能夠反映教師的教學水平，但存在主觀性強、標準不統一、缺乏客觀性等問題。此外，一些學校或機構也會采用視頻錄像分析、課堂觀察等方法，但這些方法往往耗時費力，且難以全面、準確地捕捉教師的教學特點和問題所在。

技術實現思路

1、本公開提供了一種教學幫扶方法。

2、根據本公開的第一方面，提供了一種教學幫扶方法，該方法包括：

3、基于第一課堂中的音頻信息和行為信息，確定第一課堂中教師在多個課堂指標下的評分；

4、依據教師在多個課堂指標下的評分，確定教師是否為待幫扶教師；

5、若教師為待幫扶教師，則基于待幫扶教師在多個課堂指標下的評分，從名師庫中確定待幫扶教師對應的推薦名師，并將推薦名師推薦至待幫扶教師，以利用推薦名師對待幫扶教師進行教學幫扶。

6、在本公開的一些實施方式中，多個課堂指標包括課堂內容質量指標，基于第一課堂中的音頻信息和行為信息，確定第一課堂中每個教師在多個課堂指標下的評分，包括：

7、確定第一課堂對應的學生隨堂測試得分；

8、獲取行為信息對應的課堂表現評分；

9、基于學生隨堂測試得分和課堂表現評分，確定教師在課堂內容質量指標下的課堂內容質量評分。

10、在本公開的一些實施方式中，確定第一課堂對應的學生隨堂測試得分，包括：

11、根據以下公式1，確定第一課堂對應的學生隨堂測試得分：

12、

13、

14、公式1

15、其中，為第i個學生的隨堂測試相對得分，為第i個學生的隨堂測試絕對得分，為學生的隨堂測試絕對得分的均值，為學生的隨堂測試絕對得分的標準差，n為學生數量，q為學生的隨堂測試相對得分的均值，為學生隨堂測試得分，為預設權重，為預設基礎分；

16、根據以下公式2，基于學生隨堂測試得分和課堂表現評分，確定教師在課堂內容質量指標下的課堂內容質量評分：

17、公式2

18、其中，為課堂內容質量評分，為學生隨堂測試得分，為學生隨堂測試得分對應的預設權重，為課堂表現評分，為課堂表現評分對應的預設權重。

19、在本公開的一些實施方式中，多個課堂指標包括課堂互動指標，基于第一課堂中的音頻信息和行為信息，確定第一課堂中每個教師在多個課堂指標下的評分包括：

20、確定行為信息對應的學習互動行為和教學互動行為；

21、基于學習互動行為和教學互動行為，確定教師行為占有率和師生行為轉換率；

22、基于教師行為占有率和師生行為轉換率，確定教師對應的課堂類型；

23、基于課堂類型，確定教師在課堂互動指標下的課堂互動評分。

24、在本公開的一些實施方式中，基于教師行為占有率和師生行為轉換率，確定教師在課堂互動指標下的課堂互動評分，包括：

25、若教師行為占有率小于或等于第一預設閾值，則確定教師對應的課堂類型為練習型，根據以下公式3，確定教師在課堂互動指標下的課堂互動評分：

26、公式3

27、其中，為課堂互動評分，為教師行為占有率，為第一預設閾值；

28、若教師行為占有率大于或等于第二預設閾值，則確定教師對應的課堂類型為講授型，根據以下公式4，確定教師在課堂互動指標下的課堂互動評分：

29、公式4

30、其中，為課堂互動評分，為教師行為占有率，為第二預設閾值；

31、若師生行為轉換率大于或等于第三預設閾值，則確定教師對應的課堂類型為對話型，若教師行為占有率大于第一預設閾值小于第二預設閾值，且師生行為轉換率小于第三預設閾值，則確定教師對應的課堂類型為混合型，根據以下公式5，確定教師在課堂互動指標下的課堂互動評分：

32、

33、公式5

34、其中，為課堂互動評分，e為互動行為有效性評分，s為有效互動行為序列，為有效互動行為序列對應的預設權重，為預設調節參數，為有效互動行為序列s的出現頻次，為有效互動行為序列s的持續時長，為第一課堂的課程總時長。

35、在本公開的一些實施方式中，課堂指標包括課堂流暢度指標，基于第一課堂中的音頻信息和行為信息，確定第一課堂中每個教師在多個課堂指標下的評分包括：

36、獲取音頻信息對應的音頻特征向量，并將音頻特征向量進行映射處理，得到音頻特征向量對應的不流暢標簽；

37、針對每幀不流暢標簽對應的不流暢事件，確定每種不流暢事件的出現頻次；

38、基于每種不流暢事件的出現頻次，確定每種不流暢事件對課堂流暢度的負面影響評分；

39、基于負面影響評分，確定教師在課堂流暢度指標下的課堂流暢度評分。

40、在本公開的一些實施方式中，基于每種不流暢事件的出現頻次，確定每種不流暢事件對課堂流暢度的負面影響評分，包括：

41、根據以下公式6，基于每種不流暢事件的出現頻次，確定每種不流暢事件對課堂流暢度的負面影響評分：

42、公式6

43、其中，為不流暢事件ck對課堂流暢度的負面影響評分，ck為不流暢標簽k對應的不流暢事件，為不流暢標簽k對應的預設權重，為預設調節參數，為不流暢事件ck的出現頻次，為音頻信息對應的總窗口數；

44、根據以下公式7，基于負面影響評分，確定教師在課堂流暢度指標下的課堂流暢度評分：

45、公式7

46、其中，為課堂流暢度評分，t為預設閾值總分，為負面影響評分。

47、在本公開的一些實施方式中，依據教師在多個課堂指標下的評分，確定教師是否為待幫扶教師，包括：

48、統計教師在不同課堂指標下的評分，得到教師的綜合評分；

49、若綜合評分和不同課堂指標下每個課堂指標對應的評分結果均不符合期望條件，則確定教師為待幫扶教師，期望條件為綜合評分大于或等于綜合閾值，且不同課堂指標下每個課堂指標對應的評分結果均大于或等于每個課堂指標對應的評分閾值。

50、在本公開的一些實施方式中，若教師為待幫扶教師，則基于待幫扶教師在多個課堂指標下的評分，從名師庫中確定待幫扶教師對應的推薦名師，包括：

51、確定待幫扶教師對應的幫扶課堂指標和幫扶強度；

52、利用幫扶強度、幫扶課堂指標以及預設評分系統，確定名師庫中每個名師對教師的幫扶期望評分；

53、基于幫扶期望評分和預設幫扶學習曲線有效區間，對名師庫中的名師進行匹配過濾，得到多個預推薦名師；

54、確定待幫扶教師與多個預推薦名師的適配度，并基于適配度，從多個預推薦名師中選取教師對應的推薦名師。

55、在本公開的一些實施方式中，利用幫扶強度、幫扶課堂指標以及預設評分系統，確定名師庫中每個名師對教師的幫扶期望評分，包括：

56、根據以下公式8，利用幫扶強度、幫扶課堂指標以及預設評分系統，確定名師庫中每個名師對教師的幫扶期望評分：

57、公式8

58、其中，為名師m在幫扶課堂指標i下的評分，為教師n在幫扶課堂指標i下的評分；為名師m對教師的幫扶期望評分，k為預設因子，為幫扶課堂指標i的幫扶權重。

59、本公開提供的教學幫扶方法，通過基于第一課堂中的音頻信息和行為信息，確定第一課堂中教師在多個課堂指標下的評分；依據教師在多個課堂指標下的評分，確定教師是否為待幫扶教師；若教師為待幫扶教師，則基于待幫扶教師在多個課堂指標下的評分，從名師庫中確定待幫扶教師對應的推薦名師，并將推薦名師推薦至待幫扶教師，以利用推薦名師對待幫扶教師進行教學幫扶，實現對教師教學水平的客觀、全面評價，并據此為需要幫扶的教師提供精準的名師推薦，有助于提升整體教師隊伍的素質和教學水平，為提升教學質量、促進教學創新提供有力支持。

60、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本技術的范圍。本技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。