本發明涉及工程數據處理,尤其涉及一種用于工程財務管理的數據處理方法及系統。
背景技術:
1、隨著物質生活水平的提高,建筑工程的項目的數量和規模也日益增長,如何實現對工程財務數據和財務審批的高效處理是重要的難題。但現有的財務數據處理流程存在缺乏自動化處理流程導致工作效率低下、財務策劃不夠細致、費用支付流程不明確、財務評價指標不全面、無法有效識別支付請求真實性以及財務評價結果不夠準確等問題。可見,現有技術存在缺陷,亟需解決。
技術實現思路
1、本發明所要解決的技術問題在于,提供一種用于工程財務管理的數據處理方法及系統,能夠提高工作效率,減少人工成本,確保財務策劃的準確性和及時性。
2、為了解決上述技術問題,本發明第一方面公開了一種用于工程財務管理的數據處理方法,所述方法包括:
3、獲取財務策劃設備的針對目標工程項目的財務策劃請求;所述財務策劃請求用于根據預設的審批規則被發送至至少一個審批端設備;
4、根據所述財務策劃請求,以及所述審批端設備的審批結果,生成所述目標工程項目對應的財務方案;
5、獲取費用支付請求,根據所述財務方案和所述費用支付請求對應的請求信息,生成所述費用支付請求對應的支付方案;
6、根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,生成所述目標工程項目對應的財務評價結果。
7、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述財務策劃請求包括策劃項目名稱、策劃時限要求、策劃責任部門、策劃責任人員、策劃節點要求和策劃附件。
8、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述費用支付請求包括班組支付請求;所述班組支付請求包括關聯工程、班組單位信息、合同編號、應付金額、已安排資金、未安排資金、分期信息和申請人信息;以及,所述根據所述財務方案和所述費用支付請求對應的請求信息,生成所述費用支付請求對應的支付方案,包括:
9、根據所述財務方案,以及所述班組支付請求,生成班組支付方案;
10、將所述班組支付方案發送至至少一個審批設備;
11、根據所述審批設備的審批結果,生成所述班組支付方案的支付指令。
12、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述財務評價結果包括目標利潤率、管理節省成本、結算利潤率、合同利潤率、動態利潤率、已完成產值比率、應收與產值比率、開票比率、已收款比率、材料應付比率、其它應付比率、支付比率和進銷項票比率中的至少一種。
13、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述根據所述財務方案,以及所述班組支付請求,生成班組支付方案,包括:
14、獲取所述班組支付請求中的關鍵信息;所述關鍵信息包括關聯工程、班組單位信息、合同編號和應付金額;
15、基于預設的數據匹配規則和神經網絡算法,將所述關鍵信息和所述財務方案進行匹配,以得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息;
16、生成所述班組支付請求對應的包括有所述請求真實性信息的班組支付方案。
17、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述基于預設的數據匹配規則和神經網絡算法,將所述關鍵信息和所述財務方案進行匹配,以得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息,包括:
18、獲取所述班組支付請求的請求端設備的多個歷史班組支付請求;
19、將所述多個歷史班組支付請求中的關鍵信息,輸入至預設的關聯關系提取神經網絡,以得到所述多個歷史班組支付請求對應的多個歷史關聯信息;所述關聯關系提取神經網絡通過包括有多個訓練關鍵信息和對應的項目關聯信息標注的訓練數據集訓練得到;
20、將所述班組支付請求中的關鍵信息,輸入至所述關聯關系提取神經網絡,以得到所述班組支付請求對應的關聯信息;
21、計算所述關聯信息和所述財務方案中的對應的項目關聯信息之間的第一相似度;
22、計算所有所述歷史關聯信息和所述財務方案中的對應的項目關聯信息之間的第二相似度的相似度平均值;
23、計算所述第一相似度和所述相似度平均值的乘積,得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息。
24、作為一種可選的實施方式,在本發明第一方面中,所述根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,生成所述目標工程項目對應的財務評價結果,包括:
25、對于任一財務評價結果項目,獲取該財務評價結果項目對應的信息篩選規則和評價計算模型;
26、根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,以及所述信息篩選規則,確定出該財務評價結果項目對應的項目所需數據;
27、將所述項目所需數據輸入至所述評價計算模型,以得到該財務評價結果項目對應的評價結果。
28、本發明第二方面公開了一種用于工程財務管理的數據處理系統,所述系統包括:
29、獲取模塊,用于獲取財務策劃設備的針對目標工程項目的財務策劃請求;所述財務策劃請求用于根據預設的審批規則被發送至至少一個審批端設備;
30、策劃模塊,用于根據所述財務策劃請求,以及所述審批端設備的審批結果,生成所述目標工程項目對應的財務方案;
31、支付模塊,用于獲取費用支付請求,根據所述財務方案和所述費用支付請求對應的請求信息,生成所述費用支付請求對應的支付方案;
32、評價模塊,用于根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,生成所述目標工程項目對應的財務評價結果。
33、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述財務策劃請求包括策劃項目名稱、策劃時限要求、策劃責任部門、策劃責任人員、策劃節點要求和策劃附件。
34、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述費用支付請求包括班組支付請求;所述班組支付請求包括關聯工程、班組單位信息、合同編號、應付金額、已安排資金、未安排資金、分期信息和申請人信息;以及,所述支付模塊根據所述財務方案和所述費用支付請求對應的請求信息,生成所述費用支付請求對應的支付方案的具體方式,包括:
35、根據所述財務方案,以及所述班組支付請求,生成班組支付方案;
36、將所述班組支付方案發送至至少一個審批設備;
37、根據所述審批設備的審批結果,生成所述班組支付方案的支付指令。
38、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述財務評價結果包括目標利潤率、管理節省成本、結算利潤率、合同利潤率、動態利潤率、已完成產值比率、應收與產值比率、開票比率、已收款比率、材料應付比率、其它應付比率、支付比率和進銷項票比率中的至少一種。
39、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述支付模塊根據所述財務方案,以及所述班組支付請求,生成班組支付方案的具體方式,包括:
40、獲取所述班組支付請求中的關鍵信息;所述關鍵信息包括關聯工程、班組單位信息、合同編號和應付金額;
41、基于預設的數據匹配規則和神經網絡算法,將所述關鍵信息和所述財務方案進行匹配,以得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息;
42、生成所述班組支付請求對應的包括有所述請求真實性信息的班組支付方案。
43、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述支付模塊基于預設的數據匹配規則和神經網絡算法,將所述關鍵信息和所述財務方案進行匹配,以得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息的具體方式,包括:
44、獲取所述班組支付請求的請求端設備的多個歷史班組支付請求;
45、將所述多個歷史班組支付請求中的關鍵信息,輸入至預設的關聯關系提取神經網絡,以得到所述多個歷史班組支付請求對應的多個歷史關聯信息;所述關聯關系提取神經網絡通過包括有多個訓練關鍵信息和對應的項目關聯信息標注的訓練數據集訓練得到;
46、將所述班組支付請求中的關鍵信息,輸入至所述關聯關系提取神經網絡,以得到所述班組支付請求對應的關聯信息;
47、計算所述關聯信息和所述財務方案中的對應的項目關聯信息之間的第一相似度;
48、計算所有所述歷史關聯信息和所述財務方案中的對應的項目關聯信息之間的第二相似度的相似度平均值;
49、計算所述第一相似度和所述相似度平均值的乘積,得到所述班組支付請求對應的請求真實性信息。
50、作為一種可選的實施方式,在本發明第二方面中,所述評價模塊根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,生成所述目標工程項目對應的財務評價結果的具體方式,包括:
51、對于任一財務評價結果項目,獲取該財務評價結果項目對應的信息篩選規則和評價計算模型;
52、根據所述目標工程項目對應的歷史時間段的所有所述費用支付請求、所述支付方案和所述財務方案,以及所述信息篩選規則,確定出該財務評價結果項目對應的項目所需數據;
53、將所述項目所需數據輸入至所述評價計算模型,以得到該財務評價結果項目對應的評價結果。
54、本發明第三方面公開了另一種用于工程財務管理的數據處理系統,所述系統包括:
55、存儲有可執行程序代碼的存儲器;
56、與所述存儲器耦合的處理器;
57、所述處理器調用所述存儲器中存儲的所述可執行程序代碼,執行本發明第一方面公開的用于工程財務管理的數據處理方法中的部分或全部步驟。
58、本發明第四方面公開了一種計算機存儲介質,所述計算機存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令被調用時,用于執行本發明第一方面公開的用于工程財務管理的數據處理方法中的部分或全部步驟。
59、與現有技術相比,本發明具有以下有益效果:
60、本發明實現了對財務策劃的自動化處理流程,包括生成財務方案及最終的費用支付請求和支付方案,并分析出財務評價結果,從而能夠提高工作效率,減少人工成本,確保財務策劃的準確性和及時性。