本發明涉及試驗箱運行管理,具體為一種基于人工智能的高低溫試驗箱運行管理系統。
背景技術:
1、高低溫試驗箱適用于工業產品高溫、低溫的可靠性試驗;對電子電工、汽車摩托、航空航天、船舶兵器、高等院校、科研單位等相關產品的零部件及材料在高溫、低溫(交變)循環變化的情況下,檢驗其各項性能指標。
2、但是在現有技術中,無法對高低溫試驗箱進行性能測試,同時無法在試驗過程中進行排它性分析,以至于造成試驗箱的試驗效率低,無法保證試驗箱的試驗準確性,此外,不能夠對試驗箱實時試驗產品進行環境參數類型分析,導致試驗強度無法合理管控。
3、針對上述的技術缺陷,現提出一種解決方案。
技術實現思路
1、本發明的目的就在于為了解決上述提出的問題,而提出一種基于人工智能的高低溫試驗箱運行管理系統。
2、本發明的目的可以通過以下技術方案實現:
3、一種基于人工智能的高低溫試驗箱運行管理系統,包括運行管理平臺,其中運行管理平臺通訊連接有性能測試分析單元、排它性分析單元以及運行質量評估單元;
4、性能測試分析單元對高低溫試驗箱進行性能測試,將高低溫試驗箱標記為檢測端,在檢測端對試驗產品模擬運行環境時,獲取到檢測端的數值比信息、數據偏差信息以及數據間隔信息,并根據信息分析得到檢測端的性能測試分析系數,根據性能測試分析系數閾值比較以判斷性能測試是否合格;
5、性能測試合格后,排它性分析單元對檢測端進行排它性分析,將實時試驗的產品設定為排因對象,根據排因對象同類型產品歷史試驗,獲取到排因對象歷史試驗時設定運行環境參數,同時獲取到歷史試驗時檢測端運行產生的運行參數,并采集有效試驗時段和試驗參照時段,根據時段結合分析得到試驗增加參數類型和使用額增參數類型,根據試驗增加參數類型和使用額增參數類型在實時試驗過程中的管控進行排它性檢測;
6、排它性檢測合格后,運行質量評估單元對檢測端試驗運行質量進行評估,判斷當前檢測端進行產品試驗的運行質量是否合格。
7、作為本發明的一種優選實施方式,數值比信息、數據偏差信息以及數據間隔信息分別為不同試驗產品運行環境參數模擬數值與運行環境參數實際數值的偏差值和對應運行環境參數實際數值的數值比、同類型試驗產品不同批次進行運行環境模擬時滿足實際運行環境參數的環境參數模擬數值對應數值平均偏差值以及根據實際運行環境參數數值進行環境參數模擬數值往復調控的參數數值峰值與實際運行環境參數數值峰值的間隔值;
8、若檢測端的性能測試分析系數超過性能測試分析系數閾值,則生成性能測試異常信號并將性能測試異常信號發送至運行管理平臺;若檢測端的性能測試分析系數未超過性能測試分析系數閾值,則生成性能測試正常信號并將性能測試正常信號發送至運行管理平臺。
9、作為本發明的一種優選實施方式,有效試驗時段和試驗參照時段的采集過程如下:
10、獲取到歷史試驗的排因對象完成試驗的故障率與未完成試驗的故障率,若兩者故障率數值偏差超過設定閾值,則將當前歷史試驗標記為有效試驗;并將完成試驗排因對象的產品試驗時段標記為有效試驗時段,且將未完成試驗排因對象的產品使用時段標記為試驗參照時段。
11、作為本發明的一種優選實施方式,時段結合分析過程如下:
12、根據有效試驗時段和試驗參數時段獲取到對應時段排因對象的運行環境參數類型,并將有效試驗時段和試驗參數時段對應運行環境參數類型非交集類型設定為試驗增加參數類型,結合檢測端運行性能分析,若檢測端運行參數類型與試驗增加參數類型一致,則將對應參數類型設定為試驗增加參數類型,反之若檢測端運行參數類型與試驗增加參數類型不一致,則將對應參數類型設定為使用額增參數類型。
13、作為本發明的一種優選實施方式,排它性檢測過程如下:
14、獲取到檢測端進行實時排因對象試驗時試驗增加參數類型對應參數數值與排因對象運行環境模擬參數數值同時刻且同趨勢浮動頻率,以及檢測端進行實時排因對象試驗時使用額增參數類型的參數數值模擬控制區間與歷史試驗排因對象使用過程中同類型參數數值浮動區間的非交集區間內數值數量,并將其分別與浮動頻率閾值和數值數量閾值進行比較。
15、作為本發明的一種優選實施方式,若檢測端進行實時排因對象試驗時試驗增加參數類型對應參數數值與排因對象運行環境模擬參數數值同時刻且同趨勢浮動頻率超過浮動頻率閾值,或者檢測端進行實時排因對象試驗時使用額增參數類型的參數數值模擬控制區間與歷史試驗排因對象使用過程中同類型參數數值浮動區間的非交集區間內數值數量超過數值數量閾值,則生成排它性異常信號并將排它性異常信號發送至運行管理平臺;
16、若檢測端進行實時排因對象試驗時試驗增加參數類型對應參數數值與排因對象運行環境模擬參數數值同時刻且同趨勢浮動頻率未超過浮動頻率閾值,且檢測端進行實時排因對象試驗時使用額增參數類型的參數數值模擬控制區間與歷史試驗排因對象使用過程中同類型參數數值浮動區間的非交集區間內數值數量未超過數值數量閾值,則生成排它性正常信號并將排它性正常信號發送至運行管理平臺。
17、作為本發明的一種優選實施方式,運行質量評估過程如下:
18、獲取到檢測端實時試驗過程中設備空載時內部溫度均勻度與設備負載時內部溫度均勻度的最大偏差,同時獲取到檢測端試驗過程中設備內部溫度波動值峰值持續增長跨度值;將檢測端實時試驗過程中設備空載時內部溫度均勻度與設備負載時內部溫度均勻度的最大偏差、檢測端試驗過程中設備內部溫度波動值峰值持續增長跨度值分別與均勻度最大偏差閾值和波動值峰值持續增長跨度值閾值進行比較:
19、若檢測端實時試驗過程中設備空載時內部溫度均勻度與設備負載時內部溫度均勻度的最大偏差超過均勻度最大偏差閾值,或者檢測端試驗過程中設備內部溫度波動值峰值持續增長跨度值超過波動值峰值持續增長跨度值閾值,則生成運行質量評估異常信號并將運行質量評估異常信號發送至運行管理平臺;
20、若檢測端實時試驗過程中設備空載時內部溫度均勻度與設備負載時內部溫度均勻度的最大偏差未超過均勻度最大偏差閾值,且檢測端試驗過程中設備內部溫度波動值峰值持續增長跨度值未超過波動值峰值持續增長跨度值閾值,則生成運行質量評估正常信號并將運行質量評估正常信號發送至運行管理平臺。
21、與現有技術相比,本發明的有益效果是:
22、1、本發明中,對高低溫試驗箱進行性能測試,根據高低溫試驗箱性能測試推斷當前高低溫試驗箱的設備性能是否滿足需求,從而保證高低溫試驗箱能夠準確模擬環境,以達到提高試驗產品試驗準確性,提高了試驗產品的質量檢測效率,降低使用故障率;對檢測端進行排它性分析,判斷檢測端進行試驗產品試驗時受到除模擬環境參數之外的影響,造成檢測端的環境模擬試驗效率降低,且無法保證檢測端試驗效率,并在試驗異常時無法準確推斷異常原因,無法做出針對性數據管控。
23、2、本發明中,對檢測端試驗運行質量進行評估,判斷當前檢測端進行產品試驗的運行質量是否合格,從而避免檢測端運行異常造成運行環境參數模擬準確性降低,無法準確推斷試驗產品的質量,造成低質量試驗產品試驗故障率降低,也造成高質量試驗產品試驗故障產生風險升高。
24、3、本發明中,通過對當前模擬運行環境參數類型是否易浮動進行影響風險分析,同時也能夠對不易浮動的參數進行選擇性模擬,降低檢測端的運行強度。