本發明涉及建筑施工現場管理,具體涉及基于lot的建筑施工現場物料及設備管理系統。
背景技術:
1、在建筑施工等領域,物料的運輸和管理是項目順利推進的重要環節。傳統的物料運輸管理方式往往依賴大量的人工操作和記錄,不僅效率低下,而且容易出現錯誤和漏洞。在物料運輸過程中,對于發貨運輸信息和現場監測信息的采集和處理缺乏有效的整合與自動化手段,導致對賬困難、監管不便,成本居高不下。
2、重復稱重現象時有發生,作弊行為難以杜絕,給項目管理帶來諸多困擾。現場物料管理人工投入量大,管理效果卻不盡如人意,無法滿足現代施工項目對于高效、精準和智能化管理的需求。因此,急需創新的解決方案來改善這一狀況。
3、基于此,提出基于lot的建筑施工現場物料及設備管理系統。
技術實現思路
1、本發明的目的在于提供基于lot的建筑施工現場物料及設備管理系統,解決了背景技術中所提出的技術問題。
2、本發明的目的可以通過以下技術方案實現:
3、基于lot的建筑施工現場物料及設備管理系統,包括:
4、數據采集單元,用于采集運往目標施工現場的物料對應的指定發貨地給出的指定多個物料運輸車對應的車牌號,以及通過設置在目標施工現場的車牌識別抓拍機獲取物料運輸車對應的車牌號和通過設置在目標施工現場的地磅獲取的相關車牌號的物料運輸車進入目標施工現場的重量和離開目標施工現場的重量;
5、信息處理單元,用于結合發貨運輸信息對現場監測信息進行預處理,并得到進入目標施工現場內所有物料運輸車的數量及其對應的車牌號;
6、物料統計單元,用于結合預處理結果,統計出運輸至目標施工現場的相關物料的總重量值;
7、信息展示單元,用于將運輸至目標施工現場的相關物料的總重量值展示給相關管理人員。
8、作為本發明進一步的方案:預處理方式如下:
9、stepa1、依據發貨運輸信息中各個物料運輸車對應的車牌號構建一個車牌號集合fp∈[cp1、cp2、……cpn1],n1表示發貨運輸信息中所有物料運輸車的數量;
10、stepa2、通過車牌識別抓拍機,獲取進入目標施工現場對應車輛的車牌號xpj,j=1、2、……n2,n2表示進入目標施工現場對應物料運輸車的數量;
11、stepa3、隨之將車牌號xpj與車牌號集合fp進行比對:
12、若xpj∈fp,則表示對應車輛是物料運輸車;
13、若xpj?fp,則表示對應車輛不是物料運輸車;
14、stepa4、獲取進入目標施工現場內所有物料運輸車的車牌號,并將其構建一個車牌號集合yp∈[yp1、yp2、……ype1],e1表示進入目標施工現場內所有物料運輸車的數量。
15、作為本發明進一步的方案:物料統計單元的統計方式如下:
16、stepb1、獲取離開目標施工現場內所有物料運輸車的車牌號lpi,i=1、2、……e2,e2表示進入目標施工現場對應物料運輸車的數量,且e2≤e1;
17、stepb2、依據離開目標施工現場內所有物料運輸車的車牌號,獲取相關物料運輸車進入目標施工現場的重量和離開目標施工現場的重量;
18、隨之從中獲取同一車牌號的物料運輸車對應進入目標施工現場的重量和離開目標施工現場的重量,并計算出其差值絕對值,然后將該差值絕對值記為該物料運輸車的盛裝的相關物料的重量值,隨之將該重量值記為單次運載量;
19、stepb3、將所有單次運載量相加得到運輸至目標施工現場的相關物料的總重量值。
20、作為本發明進一步的方案:其中,進入目標施工現場后且未離開目標施工現場的物料運輸車,其對應相關物料的重量不參與物料統計單元的統計。
21、作為本發明進一步的方案:物料運輸車表示為盛裝有運往目標施工現場對應相關物料的車輛。
22、作為本發明進一步的方案:還包括:
23、稱重監督單元,用于通過設置在地磅周邊的光柵傳感器,在物料運輸車通過地磅進行測量時,判斷物料運輸車是否完全處于地磅上;
24、具體方式如下:
25、stepc1、提取設置在地磅周邊的光柵傳感器的標準監測值,且標準監測值為預設的量化參數,其在光柵傳感器在地磅上安裝時確定;
26、stepc2、實時獲取光柵傳感器的實時監測值,實時監測值為物料運輸車通過地磅進行稱量時,光柵傳感器獲得的量化參數;
27、stepc3、計算出實時監測值與預設的標準監測值的差值絕對值;
28、stepc4、將該差值絕對值與預設的變化差值進行比較,并依據比較結果,判定是否生成提醒信號。
29、作為本發明進一步的方案:提醒信號用于以聲光預警形式提醒相關司機對物料運輸車在地磅上進行位置調整。
30、作為本發明進一步的方案:stepc4中的比對方式如下:
31、當差值絕對值小于預設的變化差值,則表示物料運輸車完全處于地磅上,且不生成提醒信號;
32、當差值絕對值大于等于預設的變化差值,則表示物料運輸車不完全處于地磅上,并生成提醒信號。
33、作為本發明進一步的方案:還包括:
34、光柵監測單元,用于對光柵傳感器進行異常分析,并根據異常分析結果,判定是否生成預警信號;
35、其中,預警信號用于以聲光預警形式提醒相關人員對光柵傳感器進行維修。
36、作為本發明進一步的方案:異常分析方式如下:
37、stepg1、實時獲取光柵傳感器的光信號強度q0和響應時間x0;
38、stepg2、獲取光柵傳感器在正常運行狀態下的信號強度范圍[qmin,qmax],以及光柵傳感器在正常運行狀態下的響應閾值xy;
39、stepg3、將實時獲取光柵傳感器的光信號強度和響應時間分別與信號強度范圍與響應閾值進行比較:
40、若q0處于[qmin,qmax]內且x0<xy全部成立,則表示光柵傳感器正常運行,且不生成預警信號;
41、若q0<qmin、q0>qmax、x0≥xy其中含有任意一項成立,則表示光柵傳感器運行異常,并生成預警信號。
42、本發明的有益效果:
43、提升對賬效率和準確性:通過精確統計運輸至目標施工現場的相關物料的總重量值,如物料統計單元中的計算方式,減少了人工計算和核對的誤差,對應文中的統計計算步驟。
44、提高監管效率:利用車牌識別抓拍機和地磅實時獲取車輛和重量信息,并進行自動處理和分析,如信息處理單元和物料統計單元的工作流程,無需人工長時間監管。
45、降低管理成本:減少了人工投入,實現了智能化管理,避免了因人工操作可能產生的錯誤和疏漏導致的成本增加,對應整個系統的自動化處理流程。
46、實現智能可視化無人值守監管:通過車牌識別抓拍機和相關設備獲取信息,并通過信息展示單元展示給相關管理人員,實現了可視化和無人值守,對應車牌識別抓拍機、信息展示單元等的設置和工作。
47、杜絕重復稱重:準確統計每輛物料運輸車的單次運載量,避免了同一輛車的重復稱重,對應物料統計單元中對同一車牌號車輛的重量計算方式。
48、防止作弊:嚴格的車牌號比對和重量計算,減少了作弊的可能性,體現在信息處理和統計的全過程。
49、解決現場物料管理人工投入大:多個環節的自動化處理,減少了對人工的依賴,對應數據采集、處理和統計的自動化流程。
50、解決管理漏洞多等問題:精確的信息采集和處理,避免了人工管理可能出現的漏洞,體現在整個系統的設計和運行中。