1.一種基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于,具體步驟包括:
2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將石膏板的成型壓力、成型溫度、壓板時間、石膏和纖維素以及填料的比例和質量,輸入到線性回歸方程,獲取石膏板的強度系數,依據的公式如下:
3.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將n條石膏板裂縫的面積進行數據整合,生成裂縫的面積數組,根據裂縫的面積數組,獲取裂縫的面積最大值的過程如下:
4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將n條石膏板表面單位面積內裂縫的數量進行數據整合,生成裂縫的密度數組,根據裂縫的密度數組,獲取裂縫的平均密度的過程如下:
5.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將n條裂縫的尖度指數進行數據整合,生成裂縫的形狀數組,根據裂縫的形狀數組,獲取裂縫的尖度指數的最大值的過程如下:
6.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將裂縫面積的最大值、裂縫的平均密度和裂縫的尖度指數的最大值進行數據處理和相關性分析,生成裂縫狀態系數,依據的公式如下:
7.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將裂縫狀態系數和石膏板的強度系數進行數據處理,生成石膏板的缺陷風險系數,依據的公式如下:
8.根據權利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:將石膏板的缺陷風險系數和缺陷風險系數的閾值進行比較,根據比較結果,評估石膏板的缺陷風險等級的過程如下:
9.一種基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測系統,所述系統用于執行權利要求1-8任一所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法,其特征在于:包括: