本發明涉及風險決策,更具體地說,本發明涉及一種基于貿易大數據的風險決策方法、系統及介質。
背景技術:
1、傳統貿易方式在大數據時代的沖擊下,面臨著前所未有的沖擊與挑戰,隨著信息技術的飛速發展,加快了數據量的增長速度,并滲透到貿易的每一個環節,因此,加強貿易中大數據技術手段的應用研究,使企業能夠更全面地了解市場需求、消費者行為等關鍵信息,有助于推動現代企業的貿易模式轉型升級、提升核心競爭力。
2、隨著全球化的不斷深化和貿易方式的多元化,貿易風險也愈發復雜和嚴峻,通過利用大數據技術,對海量的貿易數據進行監測和分析,建立風險評估模型,以評估貿易風險和降低貿易風險的概率,從而為企業提供了全面、科學的風險管理。
3、但是其在實際使用時,仍舊存在一些缺點,如現有的貿易大數據風險分析的數據處理與分析能力不足,貿易環境中對于貨物交易類型的風險分析算法存在局限性,進而影響風險決策的準確性。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷,本發明的實施例提供一種基于貿易大數據的風險決策方法、系統及介質,用于解決上述背景技術中提出的問題。
2、為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種基于貿易大數據的風險決策方法、系統及介質,包括:
3、貨物交易編號制定模塊:用于按照企業的各貨物交易類型制定統一的編號規則,并對企業的各貨物交易類型依次編號為1,2,...,...。
4、貨物交易數據監測模塊:用于收集企業的各貨物交易類型的貿易風險指標數據,所述貨物交易數據監測模塊包括貨物成本數據監測單元和貨物盈利數據監測單元,所述貿易風險指標數據包括貨物成本數據和貨物盈利數據。
5、貨物成本風險評估模塊:用于接收貨物交易數據監測模塊傳輸的貿易風險指標數據,根據貨物成本數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的交易成本期望值評估指數。
6、貨物盈利風險評估模塊:用于接收貨物交易數據監測模塊傳輸的貿易風險指標數據,根據貨物盈利數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的盈利水平評估指數。
7、貨物交易風險預警模塊:基于企業的各貨物交易類型的交易成本期望值評估指數和盈利水平評估指數,分析得到企業的各貨物交易類型的貨物交易風險第一預警系數,由此得到企業的貿易風險第二預警系數。
8、貨物交易風險反饋模塊:用于獲取企業的貿易風險第二預警系數,與預設的貿易風險第二預警系數進行對比,并處理。
9、優選的,所述貨物交易數據監測模塊具體為:
10、貨物成本數據監測單元:用于通過貿易大數據實時監測企業的各貨物交易類型的貨物運輸成本、貨物生產成本,分別標記為、,?其中=1,2,...,表示為第個貨物交易類型的編號;
11、貨物盈利數據監測單元:用于通過貿易大數據實時監測企業的各貨物交易類型的貨物市場價值、貨物交易頻率,分別標記為、。
12、優選的,所述貨物成本風險評估模塊具體為:
13、步驟s01:獲取企業的各貨物交易類型的貨物運輸成本,通過貿易大數據提取該貨物交易類型的環比貨物運輸成本、同比貨物運輸成本,分別標記為、;
14、步驟s02:計算環比貨物運輸成本增長率,具體的計算公式為:
15、,其中表示為第個貨物交易類型的環比貨物運輸成本增長率,表示為第個貨物交易類型的貨物運輸成本,表示為第個貨物交易類型的環比貨物運輸成本;
16、步驟s03:計算同比貨物運輸成本增長率,具體的計算公式為:
17、,其中表示為第個貨物交易類型的同比貨物運輸成本增長率,表示為第個貨物交易類型的同比貨物運輸成本;
18、步驟s04:獲取企業的各貨物交易類型的貨物生產成本,通過貿易大數據提取該貨物交易類型的環比貨物生產成本、同比貨物生產成本,分別標記為、;
19、步驟s05:計算環比貨物生產成本增長率,具體的計算公式為:
20、,其中表示為第個貨物交易類型的環比貨物生產成本增長率,表示為第個貨物交易類型的貨物生產成本,表示為第個貨物交易類型的環比貨物生產成本;
21、步驟s06:計算同比貨物生產成本增長率,具體的計算公式為:
22、,其中表示為第個貨物交易類型的同比貨物生產成本增長率,表示為第個貨物交易類型的同比貨物生產成本;
23、步驟s07:所述交易成本期望值評估指數的計算公式為:
24、,其中表示為第個貨物交易類型的交易成本期望值評估指數,表示為第個貨物交易類型的環比貨物運輸成本增長率,表示為第個貨物交易類型的同比貨物運輸成本增長率,表示為第個貨物交易類型的環比貨物生產成本增長率,表示為第個貨物交易類型的同比貨物生產成本增長率。
25、優選的,所述貨物盈利風險評估模塊具體為:
26、步驟s01:獲取企業的各貨物交易類型的貨物市場價值,通過貿易大數據提取該貨物交易類型的貨物市場價值的最大值、貨物市場價值的最小值,分別標記為、;
27、步驟s02:由公式:,得到貨物交易頻率均值,其中表示為貨物交易頻率均值,表示為第個貨物交易類型的貨物交易頻率,表示為貨物交易類型總數量;
28、步驟s03:所述盈利水平評估指數的計算公式為:
29、,其中表示為第個貨物交易類型的盈利水平評估指數,表示為貨物市場價值的最大值,表示為貨物市場價值的最小值,表示為第個貨物交易類型的貨物市場價值,表示為第個貨物交易類型的貨物交易頻率,表示為貨物交易頻率均值。
30、優選的,所述貨物交易風險預警模塊具體為:
31、步驟s01:計算貨物交易風險第一預警系數,具體的計算公式為:
32、,其中表示為第個貨物交易類型的貨物交易風險第一預警系數,表示為第個貨物交易類型的交易成本期望值評估指數,表示為第個貨物交易類型的盈利水平評估指數;
33、步驟s02:由公式:由公式:,得到貨物交易風險第一預警系數的方差,其中表示為貨物交易風險第一預警系數的方差,表示為貨物交易風險第一預警系數的均值;
34、步驟s03:所述貿易風險第二預警系數的計算公式為:
35、,其中表示為貿易風險第二預警系數,表示為貿易風險第二預警系數的風險校正程度。
36、優選的,所述貨物交易風險反饋模塊具體為:
37、獲取企業的貿易風險第二預警系數,與預設的貿易風險第二預警系數進行對比,若企業的貿易風險第二預警系數大于預設的貿易風險第二預警系數,則表明該企業的貨物貿易風險評估存在異常,應通知企業管理人員采取風險控制措施,反之則表明該企業的貨物貿易風險評估無異常現象。
38、一種基于貿易大數據的風險決策方法,包括以下步驟:
39、步驟s01:貨物交易編號制定:具體為按照企業的各貨物交易類型制定統一的編號規則,并對企業的各貨物交易類型依次編號為1,2,...,...;
40、步驟s02:貨物交易數據監測:具體為收集企業的各貨物交易類型的貿易風險指標數據,所述貨物交易數據監測包括貨物成本數據監測單元和貨物盈利數據監測單元,所述貿易風險指標數據包括貨物成本數據和貨物盈利數據;
41、步驟s03:貨物成本風險評估:具體為接收貨物交易數據監測步驟傳輸的貿易風險指標數據,根據貨物成本數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的交易成本期望值評估指數;
42、步驟s04:貨物盈利風險評估:具體為接收貨物交易數據監測步驟傳輸的貿易風險指標數據,根據貨物盈利數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的盈利水平評估指數;
43、步驟s05:貨物交易風險預警:具體為基于企業的各貨物交易類型的交易成本期望值評估指數和盈利水平評估指數,分析得到企業的各貨物交易類型的貨物交易風險第一預警系數,由此得到企業的貿易風險第二預警系數;
44、步驟s06:貨物交易風險反饋:具體為獲取企業的貿易風險第二預警系數,與預設的貿易風險第二預警系數進行對比,并處理。
45、一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行。
46、本發明的技術效果和優點:
47、1、本發明提供一種基于貿易大數據的風險決策方法、系統及介質,通過收集企業的各貨物交易類型的貿易風險指標數據,根據貨物成本數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的交易成本期望值評估指數,根據貨物盈利數據監測單元計算得到企業的各貨物交易類型的盈利水平評估指數,分析得到企業的各貨物交易類型的貨物交易風險第一預警系數,由此得到企業的貿易風險第二預警系數,與預設的貿易風險第二預警系數進行對比,若企業的貿易風險第二預警系數大于預設的貿易風險第二預警系數,則表明該企業的貨物貿易風險評估存在異常,應通知企業管理人員采取風險控制措施,反之則表明該企業的貨物貿易風險評估無異常現象,該貿易風險評估和預警流程具有數據驅動決策,通過對各貨物交易類型的精細化評估,使得風險評估更加客觀、準確,減少了主觀判斷的影響,提高了決策的針對性。