1.一種車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述確定車輛吸能盒設計結構對象,基于所述結構對象的結構特征生成結構參數,包括:
3.根據權利要求1所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述基于所述結構對象的結構特征生成結構參數之后,所述方法還包括:
4.根據權利要求1所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述第二神經網絡模型的訓練過程包括:
5.根據權利要求4所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述第四神經網絡模型的訓練過程包括:
6.根據權利要求1所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述制備滿足所述所需的比吸能性能的車輛吸能盒之后,所述方法還包括:
7.根據權利要求6所述的車輛吸能盒制備方法,其特征在于,所述將所述實際比吸能結果與所述所需的比吸能性能進行比對,判斷是否達到所述車輛吸能盒的批量化生產條件,包括:
8.一種車輛吸能盒制備裝置,其特征在于,所述車輛吸能盒制備裝置包括:
9.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器和用于存儲能夠在處理器上運行的計算機程序的存儲器;其中,所述處理器用于運行所述計算機程序時,執行權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
10.一種存儲介質,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。