本發明涉及虛擬現實設備體驗增強,尤其涉及一種增強虛擬現實設備老年用戶體驗方法及系統。
背景技術:
1、隨著虛擬現實(vr)技術的快速發展,其應用范圍逐漸擴大,覆蓋了娛樂、教育、醫療等多個領域。然而,對于老年用戶而言,vr設備的使用體驗存在一定的挑戰。老年用戶由于身體機能的退化,如視力、聽力、平衡能力和反應速度等方面的變化,往往在使用vr設備時容易產生暈眩、眼部不適、頭痛和疲勞等問題。這些不適感不僅限制了老年用戶對vr設備的使用,也在一定程度上降低了他們從中獲得的樂趣和益處。
2、目前,盡管市場上已有一些面向老年用戶的vr設備和應用,但這些解決方案大多集中在硬件的輕量化設計或簡單的用戶界面優化上,未能充分考慮老年用戶在生理和心理上的特殊需求。例如,老年用戶在佩戴vr頭戴設備時,由于設備的重量和佩戴方式,可能會感到不適或壓迫感;而在使用過程中,快速移動或變換視角的虛擬場景更容易引發他們的暈眩反應。此外,傳統的vr系統通常不具備個性化的調整功能,無法根據老年用戶的實際體驗過程進行視覺、聽覺和交互方式的優化,從而進一步影響其使用體驗,造成體驗中斷。因此,如何更好的提高老年用戶的虛擬現實設備體驗感,并提高對體驗內容的體驗完整性是一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本發明克服了現有技術的缺陷,提供了一種增強虛擬現實設備老年用戶體驗的方法及系統,其重要目的在于提高老年用戶的虛擬現實設備體驗感,增強老年用戶體驗完整性。
2、為實現上述目的本發明第一方面提供了一種增強虛擬現實設備老年用戶體驗方法,包括:
3、獲取視覺疲勞評估要素,分析各視覺疲勞評估要素與視覺疲勞之間的相關程度,進行視覺疲勞評估指標選取,得到視覺疲勞評估指標信息;
4、基于所述視覺疲勞評估指標信息構建視覺疲勞評估模型,對目標用戶進行視覺疲勞程度評估,得到視覺疲勞程度評估信息;
5、根據所述視覺疲勞程度評估信息對目標用戶進行暈眩狀況預測,預測目標體驗用戶實時暈眩情況并進行設備運行參數調整;
6、獲取歷史使用監測信息,根據所述歷史使用監測信息分析不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑并構建體驗內容畫像,根據體驗內容畫像構成體驗內容畫像數據庫;
7、對實時體驗用戶進行監測,分析目標體驗用戶的實時身體負荷狀況,判斷是否存在體驗不舒適,結合所述體驗內容畫像數據庫進行個性化內容體驗路徑調整。
8、本方案中,所述獲取視覺疲勞評估要素,分析各視覺疲勞評估要素與視覺疲勞之間的相關程度,進行視覺疲勞評估指標選取,得到視覺疲勞評估指標信息,具體包括:
9、獲取視覺疲勞評估要素,計算各視覺疲勞評估要素與視覺疲勞之間斯皮爾曼相關系數,并構成斯皮爾曼相關系數矩陣;
10、預設斯皮爾曼相關系數閾值,對所述斯皮爾曼相關系數矩陣進行閾值處理,將小于所述斯皮爾曼相關系數閾值的數據進行置零,根據更新后的斯皮爾曼相關系數矩陣構成評估要素初始集;
11、根據所述評估要素初始集計算各評估要素之間的相似度構成相似度矩陣,利用相似度矩陣對角線元素之和構建頂點矩陣,將所述相似度矩陣和頂點矩陣進行相減構成拉普拉斯矩陣;
12、對拉普拉斯矩陣進行特征分解獲取特征值和對應的特征向量,預設若干聚類中心數量并選取對應數量的最小非零特征值和特征向量,將選定的特征向量作為新的數據表示,構建特征向量空間;
13、采用k-means算法結合所述特征向量空間進行多次聚類,對所述評估要素初始集中的各評估要素進行類別劃分,得到類別劃分結果信息;
14、結合所述斯皮爾曼相關系數矩陣和類別劃分結果信息對各類別評估要素進行排序,基于排序結果選取視覺疲勞評估指標,得到視覺疲勞評估指標信息。
15、本方案中,所述基于所述視覺疲勞評估指標信息構建視覺疲勞評估模型,對目標用戶進行視覺疲勞程度評估,得到視覺疲勞程度評估信息,具體包括:
16、獲取不同疲勞程度的歷史視覺疲勞評估實例,根據所述視覺疲勞評估指標信息提取各歷史視覺疲勞評估實例中對應視覺評估指標的評估參數,并與疲勞程度進行關聯,構成評估實例數據集;
17、基于支持向量機構建視覺疲勞評估模型,利用所述評估實例數據集構建訓練數據集對所述視覺疲勞評估模型進行訓練,使用交叉驗證法進行超參數優化,得到符合期望的視覺疲勞評估模型;
18、對目標用戶進行監測獲取實時監測信息,所述實時監測信息包括眼動監測信息和生理監測信息,對所述實時監測信息進行數據預處理;
19、將預處理后的實時監測信息輸入至所述視覺疲勞評估模型中進行分析,對輸入的數據進行特征提取獲取眼動特征和生理特征并構成特征向量;
20、根據構建的特征向量計算與對應的決策函數值,所述決策函數值為目標特征向量與決策超平面之間的距離,根據所述決策函數值判定目標用戶的視覺疲勞程度,得到視覺疲勞程度評估信息。
21、本方案中,所述根據所述視覺疲勞程度評估信息對目標用戶進行暈眩狀況預測,預測目標體驗用戶實時暈眩情況并進行設備運行參數調整,具體包括:
22、基于卷積神經網絡構建暈眩狀況預測模型,獲取視覺疲勞程度評估信息和實時監測信息,輸入至所述暈眩狀況預測模型中進行分析;
23、將視覺疲勞狀態作為先驗特征,對輸入的視覺疲勞程度評估信息進行特征提取,根據提取的視覺疲勞程度特征在預設搜索空間中進行檢索獲取對應視覺疲勞程度特征下各種眩暈狀況的特征矩陣;
24、將獲取的各種暈眩狀況的特征矩陣與所述實時監測信息進行相似度計算獲取相似度值,將所述相似度值作為各種暈眩狀況的置信度指標,對各種暈眩狀況進行排序,得到暈眩狀況排序表;
25、根據所述暈眩狀況排序表選取置信度最高的暈眩狀況類別進行輸出,得到暈眩狀況預測信息;根據所述暈眩狀況預測信息判斷是否需要對虛擬現實設備進行調控,若需要進行調控,則進行調控方案制定;
26、獲取目標用戶的實時設備使用參數,結合所述暈眩狀況預測信息獲取對應暈眩狀況下的歷史調控方案,根據獲取的實時設備使用參數進行匹配分析,選取使用頻率最高的調控方案對目標虛擬現實設備進行運行參數調整。
27、本方案中,所述獲取歷史使用監測信息,根據所述歷史使用監測信息分析不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑并構建體驗內容畫像,根據體驗內容畫像構成體驗內容畫像數據庫,具體包括:
28、獲取目標虛擬設備的歷史使用監測信息,所述歷史使用監測信息為歷史用戶使用目標虛擬設備時對不同體驗內容的設備體驗模式和體驗時長以及暈眩狀況監測信息和生理狀況監測信息;
29、以體驗內容作為第一類別,對所述歷史使用監測信息進行劃分,根據所述歷史使用監測信息計算各體驗內容之間的歐式距離,并與預設閾值進行判斷,得到第一類別劃分信息;
30、對所述第一類別劃分信息進行特征提取,提取各體驗內容類別下對應的設備體驗模式特征和體驗時長特征,得到第一類別特征信息;
31、根據所述第一類別特征信息獲取單次體驗過程中進行體驗模式切換的時間節點特征及對應切換模式和被切換模式的體驗時長特征,得到不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑;
32、基于不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑構成體驗內容畫像,將暈眩狀況監測信息和生理狀況監測信息作為附屬特征與對應的體驗內容畫像進行關聯,構成體驗內容畫像數據庫。
33、本方案中,所述對實時體驗用戶進行監測,分析目標體驗用戶的實時身體負荷狀況,判斷是否存在體驗不舒適,結合所述體驗內容畫像數據庫進行個性化內容體驗路徑調整,具體包括:
34、對實時使用虛擬現實設備的目標用戶進行監測,獲取目標用戶的實時使用監測信息,對所述目標用戶的實時使用監測信息進行特征提取,獲取目標用戶實時通過虛擬設備進行內容體驗的體驗內容特征、體驗模式特征、體驗時長特征和用戶身體狀況監測特征;
35、基于用戶身體狀況監測特征對目標用戶進行視覺疲勞程度評估和暈眩狀況預測,分析在當前體驗內容下目標用戶實時負荷狀況,得到實時負荷狀況分析信息;
36、根據所述實時負荷狀況分析信息判斷目標用戶是否存在體驗不舒適情況,若存在體驗不舒適情況,則基于體驗內容畫像數據庫對目標用戶進行體驗路徑調整;
37、根據目標用戶的體驗內容特征、體驗模式特征和體驗時長特征構成目標用戶的實時體驗路徑,在體驗內容畫像數據庫中進行檢索,與體驗內容畫像數據庫中的各體驗內容畫像進行匹配,得到匹配畫像信息;
38、根據所述匹配畫像信息提取各匹配畫像對應的暈眩狀況監測特征和生理狀況監測特征,與所述實時負荷分析信息進行相似度計算,并根據相似度對各匹配畫像進行排序;
39、通過排序結果選取最優匹配畫像并提取對應的歷史用戶體驗路徑制定體驗模式調整方案對目標虛擬現實設備進行調控
40、本發明第二方面提供了一種增強虛擬現實設備老年用戶體驗的系統,該系統包括:存儲器、處理器,所述存儲器中包含增強虛擬現實設備老年用戶體驗的方法程序,所述增強虛擬現實設備老年用戶體驗的方法程序被所述處理器執行時實現如下步驟:
41、獲取視覺疲勞評估要素,分析各視覺疲勞評估要素與視覺疲勞之間的相關程度,進行視覺疲勞評估指標選取,得到視覺疲勞評估指標信息;
42、基于所述視覺疲勞評估指標信息構建視覺疲勞評估模型,對目標用戶進行視覺疲勞程度評估,得到視覺疲勞程度評估信息;
43、根據所述視覺疲勞程度評估信息對目標用戶進行暈眩狀況預測,預測目標體驗用戶實時暈眩情況并進行設備運行參數調整;
44、獲取歷史使用監測信息,根據所述歷史使用監測信息分析不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑并構建體驗內容畫像,根據體驗內容畫像構成體驗內容畫像數據庫;
45、對實時體驗用戶進行監測,分析目標體驗用戶的實時身體負荷狀況,判斷是否存在體驗不舒適,結合所述體驗內容畫像數據庫進行個性化內容體驗路徑調整。
46、本發明公開了一種增強虛擬現實設備老年用戶體驗的方法及系統,包括:選取視覺疲勞評估指標,基于視覺疲勞評估指標構建視覺疲勞評估模型,進行視覺疲勞程度評估,得到視覺疲勞程度評估信息;對目標用戶進行暈眩狀況預測,預測目標體驗用戶實時暈眩情況并進行設備運行參數調整;分析不同體驗內容類別的歷史用戶體驗路徑并構建體驗內容畫像,根據體驗內容畫像構成體驗內容畫像數據庫;對實時體驗用戶進行監測,分析目標體驗用戶的實時身體負荷狀況,判斷是否存在體驗不舒適,進行個性化內容體驗路徑調整。提高老年用戶在使用虛擬現實設備的舒適感,并通過調整內容體驗路徑提高進行體驗時的體驗內容完整性,避免因體驗不舒適造成體驗中斷。