1.基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,包括如下步驟:
2.如權利要求1所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,對采集到的原始偏振圖像采用雙三次插值算法進行下采樣,使用退化表征學習,獲取不同退化形式的低分辨率圖像,包括:
3.如權利要求2所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,加入噪聲、壓縮和加入高斯模糊以獲取不同退化形式的低分辨率圖像,包括:
4.如權利要求2所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,所述斯托克斯參量表示為:
5.如權利要求4所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,保留偏振信息的損失函數l表示如下:
6.如權利要求2所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,零樣本訓練過程表示如下:
7.如權利要求3所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法,其特征在于,雙三次插值表示如下:
8.基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建系統,其特征在于,包括:
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的基于偏振圖像的零樣本學習超分辨率重建方法的步驟。