本發明涉及數據管理,具體涉及一種大數據平臺用的數據統計方法、系統及存儲介質。
背景技術:
1、隨著網絡技術的不斷進步,國內大多數據醫院已經開始朝著信息化方向發展,醫藥管理正逐漸與信息技術融合,其不僅能夠實現醫藥數據信息的統一管理,還能夠提高醫院對醫藥管理的效率,從而為醫院長遠發展打下堅實的基礎。
2、為進一步深化醫藥數據信息管理,建立醫藥大數據平臺,通過該平臺將大量的醫藥相關數據進行收集整理,具體的,通過統計分析方法獲取醫藥數據信息,以便于為整個市區醫院的醫藥管理提供可靠的依據。但是,由于醫藥相關數據的數據量非常龐大,且具有較高復雜度,使得對醫藥數據進行統計分析的難度升高,無法及時地進行醫藥數據信息的管理,導致醫院的醫藥管理效率低下。
技術實現思路
1、為了解決上述現有醫藥數據統計分析難度較高的技術問題,本發明的目的在于提供一種大數據平臺用的數據統計方法、系統及存儲介質,所采用的技術方案具體如下:
2、本發明提供了一種大數據平臺用的數據統計方法,該方法包括以下步驟:
3、實時獲取預設時段下市區所有醫院的地理位置集合和醫院中各個科室的醫藥相關數據集合,所述醫藥相關數據集合包括床位利用率序列和每種藥品的銷售量序列;
4、根據各個科室的每種藥品的銷售量序列,分析同一科室的不同種藥品之間的關聯情況和每種藥品的長期暢銷情況,確定每個醫院中各個科室的每種重要藥品;
5、根據所述地理位置集合和每個醫院中所述各個科室的每種重要藥品,確定每個醫院中各個科室的藥品供應急缺度;
6、根據各個科室的每種重要藥品的銷售量序列、所述床位利用率序列以及所述藥品供應急缺度,確定每個醫院中各個科室的藥品供應優先度;
7、根據每個醫院中各個科室的藥品供應優先度進行聚類分析,確定每個醫院中各個科室的藥品供應優先等級。
8、進一步地,所述根據各個科室的每種藥品的銷售量序列,分析同一科室的不同種藥品之間的關聯情況和每種藥品的長期暢銷情況,確定每個醫院中各個科室的每種重要藥品,包括:
9、將任一種藥品作為目標藥品,根據各個科室的目標藥品的銷售量序列與其對比藥品的銷售量序列之間的相似距離,確定各個科室的目標藥品的藥品消耗關聯度;其中,所述對比藥品為同一科室中除所述目標藥品以外的其他種藥品;
10、根據各個科室的目標藥品的銷售量序列,計算所述目標藥品的銷售量均值和銷售量離散系數;結合所述銷售量均值和銷售量離散系數,確定各個科室的目標藥品的長期暢銷度;
11、結合所述藥品消耗關聯度和所述長期暢銷度,確定各個科室的目標藥品的藥品重要度;利用所述藥品重要度,篩選出每個醫院中各個科室的每種重要藥品。
12、進一步地,所述利用所述藥品重要度,篩選出每個醫院中各個科室的每種重要藥品,包括:
13、獲取每個醫院中各個科室的每種藥品的藥品重要度,利用閾值分割算法,對同一科室的所種藥品的藥品重要度進行數據處理,得到每個醫院中各個科室的每種重要藥品;其中,將高于分割閾值的藥品重要度對應的藥品作為所屬科室的重要藥品。
14、進一步地,所述根據所述地理位置集合和每個醫院中所述各個科室的每種重要藥品,確定每個醫院中各個科室的藥品供應急缺度,包括:
15、將任一醫院作為目標醫院,將市區內除所述目標醫院以外的其他醫院作為對比醫院,根據所述地理位置集合,確定目標醫院與其各個對比醫院之間的位置距離;
16、將任一科室作為目標科室,根據目標醫院中目標科室的重要藥品集合和各個對比醫院中目標科室的重要藥品集合,確定目標科室下目標醫院與各個對比醫院之間的重要藥品相似度;
17、根據所述位置距離和所述重要藥品相似度,確定目標醫院中目標科室的藥品供應急缺度。
18、進一步地,所述根據所述位置距離和所述重要藥品相似度,確定目標醫院中目標科室的藥品供應急缺度,包括:
19、計算目標醫院與其各個對比醫院之間的位置距離的平均值,作為目標醫院中目標科室的第一藥品供應急缺因子;
20、計算目標科室下目標醫院與各個對比醫院之間的重要藥品相似度的平均值,將所述重要藥品相似度的平均值進行負相關處理,得到目標醫院中目標科室的第二藥品供應急缺因子;
21、結合所述第一藥品供應急缺因子和所述第二藥品供應急缺因子,確定目標醫院中目標科室的藥品供應急缺度。
22、進一步地,所述根據各個科室的每種重要藥品的銷售量序列、所述床位利用率序列以及所述藥品供應急缺度,確定每個醫院中各個科室的藥品供應優先度,包括:
23、根據各個科室的每種重要藥品的銷售量序列和所述床位利用率序列,分析銷售量序列和床位利用率序列之間的關聯度,確定各個科室的第一藥品供應優先因子;
24、結合所述第一藥品供應優先因子和所述藥品供應急缺度得到結合數據,對所述結合數據進行歸一化處理的歸一化值,將所述歸一化值確定為對應科室的藥品供應優先度。
25、進一步地,所述分析銷售量序列和床位利用率序列之間的關聯度,確定各個科室的第一藥品供應優先因子,包括:
26、利用灰色關聯度分析法,確定同一科室中每種重要藥品的銷售量序列與床位利用率序列之間的關聯度;
27、將各個科室對應的所有所述關聯度的平均值作為對應科室的第一藥品供應優先因子。
28、進一步地,所述根據每個醫院中各個科室的藥品供應優先度進行聚類分析,確定每個醫院中各個科室的藥品供應優先等級,包括:
29、按照預設聚類簇數目,對所有的藥品供應優先度進行聚類處理,得到各個科室聚類簇;
30、計算各個科室聚類簇內所有科室的藥品供應優先度的平均值,作為對應科室聚類簇的供應優先評價指標;
31、根據所述供應優先評價指標,確定各個科室聚類簇內各個科室的藥品供應優先等級。
32、本發明還提供了一種大數據平臺用的數據統計系統,包括處理器,存儲器及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執行時實現一種大數據平臺用的數據統計方法的步驟。
33、本發明還提供了一種存儲介質,所述存儲介質上存儲程序或指令,所述程序或指令被處理器執行時實現一種大數據平臺用的數據統計方法的步驟。
34、本發明具有如下有益效果:
35、本發明提供了一種大數據平臺用的數據統計方法、系統及存儲介質,該方法通過對市區內各個綜合醫院的醫藥相關數據進行統計分析,先為每個科室篩選出具備有效信息的重要藥品種類,其在一定程度上減少了計算量,提高了數據統計分析的效率,而且避免醫藥數據復雜度對重要藥品供應分析的影響,有助于降低醫藥數據統計分析難度;在分析藥品供應優先度時,考慮到了多種不同因素的影響,其增強了藥品供應優先度的數值準確性,而準確的藥品供應優先度可以為后續的聚類分析提供可靠的聚類指標,提升所確定的藥品供應優先等級的數值準確性,其避免了醫藥數據復雜度對重要藥品供應分析的影響,并有助于及時做出醫藥管理上藥品供應優先級的藥品管理,提高了對醫藥管理的效率。