本發明涉及自動化金融處理,尤其涉及一種基于服務器的金融業務數字化處理方法及系統。
背景技術:
1、自動化金融處理技術領域涉及使用計算機系統和軟件自動化地執行金融服務和管理金融交易,包括支付處理、信貸審批、資產管理、風險評估和客戶關系管理。自動化系統通過減少人工干預,提高處理速度、準確性和效率,同時也增強安全性。利用算法和模型來執行復雜的計算和數據分析,實現金融決策的優化。自動化金融處理技術是金融科技領域的核心部分,廣泛應用于銀行、證券、保險及金融機構。
2、其中,金融業務數字化處理方法是指利用位于中央或分布式服務器上的軟件和硬件資源,來管理和處理金融交易和服務的技術方法,使得金融機構能夠在全球范圍內提供連續的服務,同時保持數據的集中管理和分析。用途主要包括執行在線交易處理、實時數據分析、客戶資料管理及合規監控。通過數字化處理提升服務的可靠性和訪問速度,減少錯誤和成本,同時增加對客戶需求和市場變化的響應能力。
3、現有的自動化金融處理技術雖然能夠提供一定程度的自動化服務,但依賴于未充分加密的數據處理方式,在處理敏感金融數據時導致安全隱患和數據泄露。傳統的金融自動化系統在處理高速批量的金融交易數據時,未能有效整合實時數據分析和即時風險評估,限制系統在應對市場快速變化時的反應速度和準確性。由于技術不足,金融機構面臨操作風險增加、客戶數據保護不足等問題。例如,在未實現全面加密處理的系統中,一旦遭受網絡攻擊,客戶的財務信息和交易數據極易被泄露,導致重大的財務損失和信譽損害。
技術實現思路
1、本發明的目的是解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種基于服務器的金融業務數字化處理方法及系統。
2、為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案,一種基于服務器的金融業務數字化處理方法,包括以下步驟:
3、s1:基于差異化服務器環境,配置金融業務的安全協議與數據加密標準,通過服務器處理加密數據并維護通信安全,得到安全通信環境;
4、s2:根據所述安全通信環境,對金融業務執行數據加密,將明文資產數據轉換為加密格式,驗證數據在數字化處理中的安全性與隱私保護,生成加密金融數據;
5、s3:通過所述加密金融數據,執行金融業務數字化資產的分配計算,在加密數據上進行資產分配,規避數據解密的需要,驗證投資組合的保密性,生成加密資產分配結果;
6、s4:對所述加密資產分配結果執行風險評估,將加密的風險評估模型應用于加密金融業務數字化數據資產,進行潛在風險的計算,生成風險評估值;
7、s5:使用所述風險評估值進行金融業務的收益計算,根據已加密的市場數據進行收益預測,計算預期收益與市場波動的關系,生成收益預測分析結果;
8、s6:根據所述收益預測分析結果,調整金融業務的管理方案,通過服務器進行數字化處理,規避加密數據的泄露,生成金融業務投資策略。
9、作為本發明的進一步方案,所述安全通信環境包括配置加密協議、雙因素認證和防火墻保護的服務器設置,所述加密金融數據包括對客戶的銀行賬戶信息、投資記錄和個人資產分布進行加密處理,所述加密資產分配結果包括分配到多類投資工具的資產比例和預期收益分析,所述風險評估值包括市場波動性評估、信用風險評級和預測的投資失敗概率,所述收益預測分析結果包括預期收益范圍、投資回報率預測和潛在的市場風險因素分析,所述金融業務投資策略包括調整金融業務資產類別的比重、調整投資時機和優化風險承受級別的策略。
10、作為本發明的進一步方案,基于差異化服務器環境,配置金融業務的安全協議與數據加密標準,通過服務器處理加密數據并維護通信安全,得到安全通信環境的步驟具體為:
11、s101:基于差異化服務器環境,評估實時服務器硬件配置,包括多核處理器和擴展內存,根據硬件資源配置服務器并處理批量數據加密任務,得到服務器硬件配置;
12、s102:根據所述服務器硬件配置,安裝網絡安全協議,激活端到端數據加密傳輸功能,同時配置虛擬專用網絡和物理防火墻,隔離和保護數據通道,生成加密通道設置;
13、s103:通過所述加密通道設置,對金融業務數字化的數據進行監控,實時核查進入和離開服務器的數據包,規避未授權訪問,得到安全通信環境。
14、作為本發明的進一步方案,根據所述安全通信環境,對金融業務執行數據加密,將明文資產數據轉換為加密格式,驗證數據在數字化處理中的安全性與隱私保護,生成加密金融數據的步驟具體為:
15、s201:根據所述安全通信環境,選擇金融業務數據數字化處理的加密協議,配置加密協議在服務器上的參數,包括密鑰長度和加密模式,查驗金融業務數據的加密強度,生成加密協議配置;
16、s202:基于所述加密協議配置,對客戶的明文資產數據進行加密,將銀行賬號、投資記錄和個人資產數據轉換成加密格式,驗證數據在服務器上存儲和處理時的機密性,生成資產數據加密記錄;
17、s203:利用所述資產數據加密記錄,進行安全性驗證測試,包括模擬外部攻擊和內部數據泄露場景,查驗加密數據的抗攻擊能力,識別加密措施的效率,得到加密金融數據。
18、作為本發明的進一步方案,通過所述加密金融數據,執行金融業務數字化資產的分配計算,在加密數據上進行資產分配,規避數據解密的需要,驗證投資組合的保密性,生成加密資產分配結果的步驟具體為:
19、s301:基于所述加密金融數據,采用橢圓曲線密碼學技術,配置金融業務的資產管理,利用服務器在不解密數據的情況下進行計算,設置資產分配的算法參數,包括資產類型、比例和風險等級,生成同態加密配置;
20、s302:采用所述同態加密配置,進行金融業務的數字化處理,計算多類資產的資產分配,包括股票、債券和現金,并根據客戶的投資需求進行差異化投資組合,驗證投資組合的保密性,生成資產分配計算結果;
21、s303:利用所述資產分配計算結果進行保密性驗證,測試資產分配結果是否能在未解密的狀態下顯示,規避從加密數據中識別金融業務資產,得到加密資產分配結果。
22、作為本發明的進一步方案,所述橢圓曲線密碼學技術的公式如下:
23、;
24、其中,為曲線上點的縱坐標的平方,x為曲線上的橫坐標,a和b為橢圓曲線的系數,c為對數調整參數,d為風險調整系數,k為資產風險等級編碼。
25、作為本發明的進一步方案,對所述加密資產分配結果執行風險評估,將加密的風險評估模型應用于加密金融業務數字化數據資產,進行潛在風險的計算,生成風險評估值的步驟具體為:
26、s401:通過所述加密資產分配結果,構建加密數據分析的風險評估模型,對模型進行參數配置,包括風險容忍度和預期回報率,匹配差異化的投資需求和市場變動,生成風險評估模型配置;
27、s402:基于所述風險評估模型配置,對加密金融業務的資產進行潛在風險的計算,對金融業務進行數字化處理,并評估市場波動、信用風險和投資組合的流動性風險,生成風險計算結果;
28、s403:利用所述風險計算結果,進行風險評估的驗證,測試金融業務的風險分析結果的實用性,優化投資者和管理者的投資決策,得到風險評估值。
29、作為本發明的進一步方案,使用所述風險評估值進行金融業務的收益計算,根據已加密的市場數據進行收益預測,計算預期收益與市場波動的關系,生成收益預測分析結果的步驟具體為:
30、s501:根據所述風險評估值,選擇適用加密數據的收益計算模型,設定預期回報率、投資期限和市場波動參數,根據差異化市場狀況,進行收益預測,生成收益預測模型配置;
31、s502:采用所述收益預測模型配置,執行收益計算,在保持數據加密的狀態下評估預期收益與市場波動之間的關系,包括股市波動、利率變化和經濟指標的影響,生成預期收益計算結果;
32、s503:利用所述預期收益計算結果進行收益預測的分析,驗證預測的一致性和對市場波動的響應性,根據收益預測信息優化投資決策,得到收益預測分析結果。
33、作為本發明的進一步方案,根據所述收益預測分析結果,調整金融業務的管理方案,通過服務器進行數字化處理,規避加密數據的泄露,生成金融業務投資策略的步驟具體為:
34、s601:基于所述收益預測分析結果,分析實時投資組合的表現與市場預測的偏差,確定需要調整的投資元素,包括金融業務資產配置比例和風險承受級別,生成調整需求分析結果;
35、s602:利用所述調整需求分析結果,利用服務器調整投資策略參數,包括調整固定收益產品比重和調整股權投資,生成投資調整記錄;
36、s603:通過所述投資調整記錄,根據金融業務的市場發展和風險評估,優化管理者和客戶的投資方向,并規避加密金融業務數據的泄露,得到金融業務投資策略。
37、一種基于服務器的金融業務數字化處理系統,所述基于服務器的金融業務數字化處理系統用于執行上述基于服務器的金融業務數字化處理方法,所述系統包括:
38、安全配置模塊基于差異化服務器環境,部署和激活金融業務的安全協議與數據加密標準,查驗傳輸和存儲中的數據完整性和隱私保護,生成安全通信環境;
39、資產加密模塊基于所述安全通信環境,將客戶的明文資產數據轉換為加密格式,使用服務器的加密功能進行數據轉換,生成加密金融數據;
40、資產調整模塊通過所述加密金融數據,設置資產分配的計算參數,包括資產類型、分配比例和風險等級,利用服務器的處理能力,在數據未解密的狀態下進行資產分配,生成加密資產分配結果;
41、風險識別模塊利用所述加密資產分配結果,部署加密的風險評估模型,計算多類資產的潛在風險,生成風險評估值;
42、收益預測模塊基于所述風險評估值,進行收益預測,根據市場數據和已加密的風險信息,計算預期收益與市場波動的關系,使用服務器的處理能力進行投資組合的計算,生成金融業務投資策略。
43、與現有技術相比,本發明的優點和積極效果在于:
44、本發明中,通過執行差異化服務器環境的安全配置和數據加密,提高金融業務的安全性和隱私保護,使得金融數據在傳輸和存儲過程中的安全性得到顯著加強。在金融業務中執行數據加密,并將明文資產數據轉換為加密格式,能有效防止數據在數字化處理中的泄露和未授權訪問。通過加密金融數據執行資產分配和風險評估,避免數據解密的需求,直接在加密狀態下進行計算,顯著提高處理速度與數據安全。通過應用加密風險評估模型,直接在加密數據上進行潛在風險的計算,提供更為精確的風險管理和收益預測,處理邏輯的改進,不僅保護數據的安全性,還增強金融決策的實時性和準確性,為金融機構提供更為高效和安全的服務體驗。