1.基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述獲取目標企業的采購數據并構建不同的供應商的供應數據庫;所述供應數據庫中存儲任一供應商的銷售訂單數據和質量率指數;所述銷售訂單數據包括準時和延遲訂單的數量和相應訂單量中,質量指數的獲取過程為:
3.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述分別以可靠評分為橫軸,以準時評分為縱軸,以質量率指數為z軸,構建評估三維坐標系,生成所有供應商對應的特征點,選取任一特征點為中心,設置控制半徑r,計算控制半徑r內的特征點密度ρ,獲取所有特征點的控制半徑r內的特征點密度均值,將特征點密度均值標記為minρ,若存在任一特征點半徑r內特征點密度ρ大于minρ,則將該特征點標記為核心點,并以該核心點為中心生成類別簇中,設置聚類控制半徑r的具體過程為:
4.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述分別以可靠評分為橫軸,以準時評分為縱軸,以質量率指數為z軸,構建評估三維坐標系,生成所有供應商對應的特征點,選取任一特征點為中心,設置控制半徑r,計算控制半徑r內的特征點密度ρ,獲取所有特征點的控制半徑r內的特征點密度均值,將特征點密度均值標記為minρ,若存在任一特征點半徑r內特征點密度ρ大于minρ,則將該特征點標記為核心點,并以該核心點為中心生成類別簇中,計算控制半徑r內的特征點密度的計算公式為:
5.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述分別以可靠評分為橫軸,以準時評分為縱軸,以質量率指數為z軸,構建評估三維坐標系,生成所有供應商對應的特征點,選取任一特征點為中心,設置控制半徑r,計算控制半徑r內的特征點密度ρ,獲取所有特征點的控制半徑r內的特征點密度均值,將特征點密度均值標記為minρ,若存在任一特征點半徑r內特征點密度ρ大于minρ,則將該特征點標記為核心點,并以該核心點為中心生成類別簇中,還包括若存在任一類別簇中存在非核心點控制半徑r內的密度ρ同樣大于minρ,則將該非核心點生成的類別簇與原有類別簇合并,生成若干類別簇。
6.根據權利要求5所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,若存在不屬于任何類別簇的特征點,則將該特征點視為單獨的類別簇。
7.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述分別對所有類別簇內的供應數據進行分析,根據分析結果對任一類別簇對應的供應商的評估周期進行修正中,對供應數據分析的具體過程為:
8.根據權利要求1所述的基于業務大數據分析的場景數字化運營管理方法,其特征在于,所述分別對所有類別簇內的供應數據進行分析,根據分析結果對任一類別簇對應的供應商的評估周期進行修正中,評估周期修正的具體計算過程為si=α*si1+β*si2+γ*si3;
9.基于業務大數據分析的場景數字化運營管理系統,其特征在于,包括:
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的方法。