1.一種模型訓練方法,其特征在于,所述模型訓練方法包括:
2.根據權利要求1所述的模型訓練方法,其特征在于,所述確定每種所述地理要素因子的空間變異指數和時間變異指數,包括:
3.根據權利要求2所述的模型訓練方法,其特征在于,所述模型訓練方法還包括:
4.根據權利要求3所述的模型訓練方法,其特征在于,所述確定每種所述地理要素因子的空間變異指數和時間變異指數之前,所述模型訓練方法還包括:
5.根據權利要求3所述的模型訓練方法,其特征在于,所述確定每種所述地理要素因子的空間變異指數和時間變異指數之前,所述模型訓練方法還包括:
6.根據權利要求1至5任一項所述的模型訓練方法,其特征在于,所述通過經過所述更新后的所述多組數據對降雨徑流預測模型進行訓練,包括:
7.根據權利要求6所述的模型訓練方法,其特征在于,所述在結束所述訓練后,通過所述第二數據集分析所述降雨徑流預測模型,包括:
8.一種降雨徑流預測方法,其特征在于,包括:
9.一種模型訓練裝置,其特征在于,包括:
10.一種降雨徑流預測裝置,其特征在于,包括:
11.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器,以及與所述處理器通信連接的存儲器;
12.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令,所述計算機執行指令被處理器執行時,用于實現如權利要求1至7任一項所述的模型訓練方法或如權利要求8所述的降雨徑流預測方法。
13.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的模型訓練方法或如權利要求8所述的降雨徑流預測方法。