轉機監測方法、系統、介質、電子設備和程序產品與流程

本公開涉及轉機領域，具體地，涉及一種轉機監測方法、系統、介質、電子設備和程序產品。

背景技術：

1、轉機跟生產密切相關，但目前多數企業對轉機仍采取傳統的定期檢查的方式進行預防性維護，缺少轉機狀態的實時解析，無法通過實際情況和科學理論依據進行及時調整，可能對轉機出現問題后知后覺，而轉機狀態監測的不到位嚴重制約了現場的生產。

技術實現思路

1、本公開的目的是提供一種轉機監測方法、系統、介質、電子設備和程序產品，以及時發現轉機故障，進而采取對應的預防性維護措施，提高設備的可靠性和穩定性。

2、為了實現上述目的，本公開第一方面提供一種轉機監測方法，包括：

3、獲取轉機的相關運行數據，所述相關運行數據包括溫度數據、轉速數據、振動數據；

4、若所述振動數據未超出預設振動范圍，則根據所述相關運行數據和預先構建的轉機動態模型，確定所述轉機是否存在異常；

5、若所述轉機存在異常，則確定異常診斷信息。

6、可選地，所述方法還包括：

7、對每一所述相關運行數據分別進行對應的分析處理。

8、可選地，對所述溫度數據進行對應的分析處理，包括：

9、對所述溫度數據進行預處理，并將預處理后的溫度數據上傳至目標終端，以通過所述目標終端對的溫度數據進行分析。

10、可選地，對所述轉速數據進行對應的分析處理，包括：

11、對所述轉速數據進行預處理；

12、根據預處理后的轉速數據，確定所述轉機的磨損系數，其中，所述磨損系數用于表征轉機轉速對轉機磨損度的影響程度；

13、根據所述磨損系數，確定第一磨損程度。

14、可選地，所述根據預處理后的轉速數據，確定所述轉機的磨損系數，包括：

15、通過以下公式確定所述轉機的磨損系數λ：

16、

17、其中，k為轉機扭矩，p為轉機旋轉體旋轉力矩，l為旋轉外徑，n為轉機旋轉體轉子剛度。

18、可選地，對所述振動數據進行對應的分析處理，包括：

19、對所述振動數據進行預處理；

20、若預處理后的振動數據超出預設振動范圍，則確定所述轉機存在異常；

21、根據所述振動數據的頻率成分，確定所述異常診斷信息。

22、可選地，若所述振動數據未超出所述預設振動范圍，則根據所述相關運行數據和預先訓練的轉機動態模型，確定所述轉機是否存在異常，包括：

23、若預處理后的振動數據未超出所述預設振動范圍，則根據所述相關運行數據和預先訓練的轉機動態模型，確定所述轉機是否存在異常。

24、可選地，所述相關運行數據還包括油液；對所述油液進行對應的分析處理，包括：

25、通過光譜分析所述油液中的金屬元素、污染元素和添加劑濃度，確定所述轉機的第二磨損程度和磨損部位，并通過污染元素補償，確定油液失效程度和誤差程度。

26、可選地，所述相關運行數據還包括油液；對所述油液進行對應的分析處理，包括：

27、通過鐵譜分析所述油液中的金屬顆粒形狀、數量、尺寸和分布格式，確定轉機旋轉體磨損形式、所述轉機的第三磨損程度以及磨損原因。

28、可選地，所述方法還包括：

29、對每一所述相關運行數據對應的分析處理的結果進行分類管理，得到用于更新所述轉機動態模型的基礎數據。

30、可選地，所述轉機動態模型的目標函數x為：

31、

32、其中，m為輸入數據誤差損耗補償，nj為第h組輸入數據校正系數，nj-1為第j-1組輸入數據校正系數，n為時刻的總數量，αi為第i個時刻與第i+1個時刻的輸入數據的差值，所述輸入數據為溫度數據、轉速數據和振動數據中的任意一者。

33、可選地，所述轉機動態模型的約束條件為：

34、

35、n≥0

36、其中，n為輸入數據校正系數，j的取值范圍為[1，n]。

37、可選地，所述根據所述相關運行數據和預先構建的轉機動態模型，確定所述轉機是否存在異常，包括：

38、對所述相關運行數據進行預處理；

39、將預處理后的相關運行數據輸入至所述轉機動態模型，以得到異常判斷結果；

40、所述若所述轉機存在異常，則確定異常診斷信息，包括：

41、若所述異常判斷結果表征所述轉機存在異常，則將所述異常判斷結果和輸入至所述轉機動態模型的數據上傳至云端互聯診斷平臺；

42、獲取由所述云端互聯診斷平臺下發的異常診斷信息。

43、可選地，所述方法還包括：

44、將所述相關運行數據和所述異常診斷信息發送至可視化屏幕，以通過所述可視化屏幕展示所述關運行數據和所述異常診斷信息。

45、本公開第二方面提供一種轉機監測系統，包括：

46、數據采集模塊，用于獲取轉機的相關運行數據，所述相關運行數據包括溫度數據、轉速數據、振動數據；

47、轉機監測模塊，用于若所述振動數據未超出預設振動范圍，則根據所述相關運行數據和預先構建的轉機動態模型，確定所述轉機是否存在異常；若所述轉機存在異常，則確定異常診斷信息。

48、可選地，所述轉機監測系統還包括：

49、數據處理模塊，用于對每一所述相關運行數據分別進行對應的分析處理。

50、可選地，所述轉機監測系統還包括：

51、數據管理模塊，用于對每一所述相關運行數據對應的分析處理的結果進行分類管理，得到用于更新所述轉機動態模型的基礎數據。

52、可選地，所述轉機監測系統還包括：

53、可視化模塊，用于展示所述關運行數據和所述異常診斷信息。

54、本公開第三方面提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本公開第一方面提供的所述方法的步驟。

55、本公開第四方面提供一種電子設備，包括

56、存儲器，其上存儲有計算機程序；

57、處理器，用于執行存儲器中的計算機程序，以實現本公開第一方面提供的所述方法的步驟。

58、本公開第五方面提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現公開第一方面所提供的步驟。

59、在上述技術方案中，獲取轉機的相關運行數據，相關運行數據包括溫度數據、轉速數據、振動數據；若振動數據未超出預設振動范圍，則根據相關運行數據和預先構建的轉機動態模型，確定轉機是否存在異常；若轉機存在異常，則確定異常診斷信息。這樣，能夠在振動數據無明顯異常時，通過預先構建的轉機動態模型進一步判斷轉機是否存在不易察覺的潛在異常，進而根據異常診斷信息能夠采取預防性維護措施，提高設備的可靠性和穩定性，以避免因突發故障而導致的維修成本增加，實現維護成本的有效控制，實現轉機管理的自動化和信息化，提升工作效率，避免計算資源的浪費，減少人為錯誤和重復勞動。

60、本公開的其他特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。