1.一種基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述使用unet網絡模型對多株預處理后圖像進行語義分割，得到多株荔枝樹冠層圖像，包括：
3.根據權利要求1所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述使用改進的語義分割模型upernet將每株荔枝樹冠層圖像的冠層荔枝花分割出來，得到冠層荔枝花圖像之前，還包括：
4.根據權利要求3所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述在upernet網絡中將骨干網絡中的殘差網絡替換為twins-pcpvt，在骨干網絡的特征提取層嵌入cbam注意力機制模塊，改進檢測頭，包括：
5.根據權利要求4所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述使用改進的語義分割模型upernet將每株荔枝樹冠層圖像的冠層荔枝花分割出來，得到冠層荔枝花圖像，包括：
6.根據權利要求4所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述在骨干網絡層輸出特征后，即backbone骨干網絡和檢測頭之間添加cbam注意力機制，增強網絡特征融合能力，包括：
7.根據權利要求4所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述調整所述檢測頭的結構，包括：
8.根據權利要求3所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述得到改進的語義分割模型upernet之后，還包括對改進的語義分割模型upernet進行訓練，訓練過程包括：
9.根據權利要求1所述的基于語義分割算法的冠層荔枝花分割方法，其特征在于，所述使用改進的語義分割模型upernet將每株荔枝樹冠層圖像的冠層荔枝花分割出來，得到冠層荔枝花圖像之后，還包括：
10.一種基于語義分割算法的冠層荔枝花分割系統，其特征在于，包括：