一種AI輔助生成司法鑒定報告方法、裝置及設備與流程

本技術涉及人工智能，具體涉及一種ai輔助生成司法鑒定報告方法、裝置及設備。

背景技術：

1、隨著司法案件的日益增多，司法鑒定報告的需求也在不斷增加。在現代司法體系中，司法鑒定報告不僅要準確反映案件的技術細節，還需要在形式和內容上滿足嚴格的要求。這就對報告的生成過程提出了高效、準確和專業的需求。然而，如何在有限的時間內從海量的案件相關信息中提取出關鍵內容，并保證報告的完整性和連貫性，成為一個重大的技術問題。

2、目前通常采用人工來編寫司法鑒定報告，人工編寫報告不僅耗時長，而且易出錯，難以滿足日益增長的報告需求。

技術實現思路

1、本技術提供一種ai輔助生成司法鑒定報告方法、裝置及設備，用于高效和準確的生成司法鑒定報告。

2、第一方面，本技術提供了一種ai輔助生成司法鑒定報告方法，所述方法包括：響應于用戶端發送的生成目標鑒定報告的請求，調用對應所述目標鑒定報告的目標模板；獲取所述目標模板中的目標章節標題，根據所述目標章節標題，從所述用戶端發送的文本材料中選取初始文本；獲取所述目標章節標題的子標題和所述子標題的標題特征，根據所述子標題，將所述初始文本進行刪減，得到目標文本；根據所述子標題的標題特征，從所述目標文本中選取目標內容并將所述目標內容填充至所述子標題的填充區域，生成所述目標鑒定報告。

3、通過采用上述技術方案，通過響應用戶端發送的生成目標鑒定報告的請求，自動調用對應的目標模板，確保了報告生成過程的標準化和一致性。目標模板的使用有助于統一報告的結構和格式，使得不同報告之間的對比和審閱更加便捷。在獲取目標模板中的目標章節標題后，從用戶端發送的文本材料中選取初始文本。這一步驟利用了ai的文本分析能力，有效提取出與目標章節相關的內容，減少了人工篩選文本的工作量，提升了信息提取的準確性。獲取目標章節標題的子標題和子標題的標題特征，并根據這些子標題對初始文本進行刪減，得到目標文本。能識別和刪減與子標題不相關的內容，從而確保提取的文本高度相關且精煉。這不僅提高了報告的準確性，還保證了報告內容的連貫性和邏輯性。根據子標題的標題特征，從目標文本中選取目標內容并將其填充至子標題的填充區域，生成目標鑒定報告，確保每個子標題下的內容都是最相關和最重要的信息。這種自動化的填充過程避免了人工操作的繁瑣和易錯，顯著提升了報告生成的效率和準確性。

4、可選的，所述根據所述目標章節標題，從所述用戶端發送的文本材料中選取初始文本，包括：對所述目標章節標題進行拆解，得到至少一個關鍵詞；從所述用戶端發送的文本材料中識別出與所述關鍵詞關聯的文本片段，將所述文本片段作為初始文本。

5、通過采用上述技術方案，通過對目標章節標題進行拆解，從復雜的標題中提取出核心關鍵詞。這些關鍵詞代表了每個章節的主要內容和重點，確保了后續文本提取的精準性。從用戶端發送的文本材料中識別出與這些關鍵詞關聯的文本片段，并將其作為初始文本。能夠在海量文本數據中快速定位和提取出最相關的內容片段。這種方法不僅提高了文本提取的效率，還增強了文本關聯性的準確度。通過自動化的關鍵詞匹配和關聯文本識別，有效過濾掉與主題無關的信息，使得初始文本更加聚焦于核心內容。

6、可選的，所述從所述用戶端發送的文本材料中識別出與所述關鍵詞關聯的文本片段，包括：將所述用戶端發送的文本材料進行預處理，得到標準文本材料，所述標準文本材料包括多個文本片段；計算各所述文本片段與所述關鍵詞的相關度得分；選取所述相關度得分超過閾值的文本片段作為與所述關鍵詞關聯的文本片段。

7、通過采用上述技術方案，通過對用戶端發送的文本材料進行預處理，能夠將非結構化的文本數據轉換為標準文本材料，這種預處理過程包括去除噪音、格式標準化和段落劃分等操作。預處理后的標準文本材料包含多個清晰劃分的文本片段，為后續的分析和處理奠定了基礎。接下來，計算各文本片段與關鍵詞的相關度得分。通過自然語言處理算法和語義分析技術，系統能夠準確衡量每個文本片段與關鍵詞之間的關聯程度。這一步驟利用了ai的強大計算能力，可以在短時間內處理大量文本數據，并生成客觀的相關度得分。這種方法不僅提高了文本片段篩選的準確度，還確保了相關度評估的科學性和一致性。

8、可選的，所述根據所述子標題，將所述初始文本進行刪減，得到目標文本，包括：獲取所述子標題的填寫要求，所述填寫要求包括直接填寫和間接填寫；若所述填寫要求為所述直接填寫，則從所述初始文本中提取與所述子標題對應的第一目標文本，所述第一目標文本為允許直接填充的文本；若所述填寫要求為所述間接填寫，則從所述初始文本中提取與所述子標題相關的第二目標文本，所述第二目標文本為不允許直接填充的文本；將所述第一目標文本和所述第二目標文本組合，得到所述目標文本。

9、通過采用上述技術方案，通過獲取子標題的填寫要求，明確每個子標題的具體需求，這種明確的需求分類為后續的文本處理提供了清晰的指導。ai技術在解析和理解復雜的填寫要求方面具有高效和準確的優勢，能夠確保每個子標題的填寫要求被正確識別和處理。接下來，根據填寫要求進行文本提取。對于直接填寫的子標題，從初始文本中提取與子標題對應的第一目標文本，這些文本是允許直接填充的內容，通常是明確、具體的信息。確保提取的內容與子標題高度匹配，減少了人工操作的誤差。

10、可選的，所述標題特征包括關鍵詞特征和文本類型特征，所述根據所述子標題的標題特征，從所述目標文本中選取目標內容并將所述目標內容填充至所述子標題的填充區域，包括：獲取所述目標文本中的所述第一目標文本和所述第二目標文本，將所述第一目標文本直接填充至對應所述子標題的填充區域；根據所述關鍵詞特征，從所述第二目標文本中提取與所述關鍵詞特征相關的候選內容；根據所述文本類型特征，對所述候選內容進行過濾，得到與所述文本類型特征匹配的目標內容；將所述目標內容填充至所述子標題的填充區域。

11、通過采用上述技術方案，通過明確標題特征，包括關鍵詞特征和文本類型特征，對每個子標題的具體需求進行詳細解析。這種明確的特征分類為后續的文本處理提供了清晰的指導，使得信息提取和填充過程更加精準和高效。在獲取目標文本中的第一目標文本和第二目標文本后，將第一目標文本直接填充至對應子標題的填充區域。確保了直接填寫內容的準確性和完整性，避免了不必要的處理步驟，能夠確保直接填充的內容與子標題高度匹配。

12、可選的，所述將所述目標內容填充至所述子標題的填充區域，包括：若所述填充區域未被填滿，則根據所述目標內容的上下文，從所述目標文本中提取補充內容，將所述補充內容添加至所述填充區域，直至所述填充區域被填滿或所述目標文本中的內容已全部提取。

13、通過采用上述技術方案，通過識別填充區域是否已被填滿，能夠智能調節文本填充的準確度和完整性。實時監控填充進度，確保填充區域的內容達到預期的完整度。當填充區域未被填滿時，根據目標內容的上下文，從目標文本中提取補充內容，能夠智能理解目標內容的上下文關系，從而在目標文本中精準定位相關的補充內容。通過這種上下文關聯提取，系統確保了補充內容與已填充內容在邏輯和語義上的連貫性，避免了內容不一致或突兀的情況。

14、可選的，所述生成所述目標鑒定報告之后，還包括：將所述目標鑒定報告發送至所述用戶端，接收所述用戶端發送的修改后的目標鑒定報告，根據所述修改后的目標鑒定報告，生成最終的目標鑒定報告。

15、通過采用上述技術方案，通過將生成的目標鑒定報告發送至用戶端，系統實現了報告的初步審核和反饋機制，確保用戶能夠及時接收到初步生成的報告，并進行審閱和反饋。用戶端的參與使得報告生成過程更加互動和靈活，確保報告內容符合實際需求和標準。接收用戶端發送的修改后的目標鑒定報告，確保了用戶的反饋和修改意見能夠被快速地傳達和處理，能夠準確識別用戶的修改內容和建議，并為后續的報告生成提供依據。

16、第二方面，本技術提供一種ai輔助生成司法鑒定報告裝置，所述裝置包括：調用模塊、選取模塊、調整模塊及輸出模塊；其中，所述調用模塊，用于響應于用戶端發送的生成目標鑒定報告的請求，調用對應所述目標鑒定報告的目標模板；所述選取模塊，用于獲取所述目標模板中的目標章節標題，根據所述目標章節標題，從所述用戶端發送的文本材料中選取初始文本；所述調整模塊，用于獲取所述目標章節標題的子標題和所述子標題的標題特征，根據所述子標題，將所述初始文本進行刪減，得到目標文本；所述輸出模塊，用于根據所述子標題的標題特征，從所述目標文本中選取目標內容并將所述目標內容填充至所述子標題的填充區域，生成所述目標鑒定報告。

17、第三方面，本技術提供一種電子設備，采用如下技術方案：包括處理器、存儲器、用戶接口及網絡接口，所述存儲器用于存儲指令，所述用戶接口和網絡接口用于給其他設備通信，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的指令，以使所述電子設備執行如上述任一種ai輔助生成司法鑒定報告方法的計算機程序。

18、第四方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，采用如下技術方案：存儲有能夠被處理器加載并執行上述任一種ai輔助生成司法鑒定報告方法的計算機程序。

19、綜上所述，本技術包括以下至少一種有益技術效果：

20、1.這種自動化的填充過程避免了人工操作的繁瑣和易錯，顯著提升了報告生成的效率和準確性；

21、2.用戶端的參與使得報告生成過程更加互動和靈活，確保報告內容符合實際需求和標準。接收用戶端發送的修改后的目標鑒定報告，確保了用戶的反饋和修改意見能夠被快速地傳達和處理，能夠準確識別用戶的修改內容和建議，并為后續的報告生成提供依據。