1.一種可用判定規則挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預設規則在歷史樣本中選取第一目標樣本包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述為所述第一目標樣本和第二目標樣本分配樣本權重值,包括:
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一目標樣本、第二目標樣本以及權重評價函數對第一決策樹進行訓練,包括:
6.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述選取所述第一決策樹中符合預設條件的目標決策樹分支對應的判定規則為可用判定規則,包括:
7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括第二決策樹的訓練過程:
8.一種可用判定規則挖掘系統,其特征在于,所述系統包括:
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其存儲計算機程序,所述計算機程序使得計算機執行權利要求1-7中任一項所述方法。