數字化轉換經濟的、組織的和/或工業的內容和/或流程的系統、方法及其計算機程序產品與流程

本發明涉及一種將經濟的、組織的和/或工業的內容和/或流程數字化轉換為數字化表示、例如數字化表達和/或可視化的系統。此外，本發明涉及一種在引入新表示或優化現有表示期間實時生成數字化表示的方法。

背景技術：

1、在對經濟的、組織的和/或工業的流程進行數字化轉換期間，已經存在一些工具“tools”，這些工具使得更加容易地將實際內容和/或對所收集數據的使用翻譯為數字化表示，即抽象的、特別是有it能力的表達或可視化。特別是，在此將由于例如自然地進行而復雜的程序翻譯為邏輯化的概念和/或流程。這些可數字化處理的概念和/或流程以各種語言用分別相關的規則和語法而再現。

2、例如存在對工作流和/或流程表示的可數字化捕獲的表達，例如bpmn、即“business?process?model?undnotation(業務流程建模標注)”、uml活動圖(其中uml代表“統一建模語言”)、epk(其中epk代表“事件控制的流程鏈”)，它們將可用自然語言描述表示的復雜過程轉換為抽象化表述，這些抽象化表述所遵循的概念是邏輯化的且因此可翻譯為數字化的概念。

3、該領域中以可數字化捕獲的方式表示技術上一般常見的活動、關系、時間序列和/或組織的可視化的例子例如是流程圖、電路圖、用于制造設施中各個要素的聯網的規則、基本動作的表示及其與控制和/或數據流的關聯。這些可視化不僅很普遍，而且還是將實際發生的流程轉換為數字可捕獲和可編輯的數據和數據集的基礎。

4、當今，bpmn是用于描述業務流程的事實上的標準。bpmn是一種建模語言，并且以倒角矩形的形式描繪針對任務或功能等活動，并且以圓形的形式描繪事件，例如“客戶顧問通過附上樣品向客戶推廣產品”。通過箭頭和分支表示順序，例如，用菱形一方面表示“已接收到訂單”，另一方面表示“30天未得到對附上樣品的答復”。以這種方式創建的流程圖對每位員工來說都很熟悉。為了使內容精確化而存在如下可能性：借助于小圖標(icon)來對基本符號進行補充。但形式和基本含義保持不變。這降低了這些流程圖的閱讀者的入門門檻，并且特別是提高了專業員工的接受度。

5、uml圖對系統可視化；例如，uml圖再現了復雜的生產序列和/或制造設施的與電路圖相當的表示，活動是可集成的。因此，uml圖取代了新生產線并加快了熟悉時間，提供了說明，也為員工提供了評論的機會。

6、epk是一種圖形建模語言，用于可視化制造設施或組織的序列流程。原則上，諸如“加注鍋爐”、“打開閥門”、“控制鍋爐中的蒸汽壓力”或者還有“發出報價”等工作流程在此通過語法規則而被可視化。基于表示邏輯的這種概念旨在使得能夠對正在進行的流程進行明確描述。這是所謂的集成信息系統架構(aris)的主要要素。

7、為了優化內容和/或流程、序列和/或關系的現有數字化表示，或者為了引入流程、序列和/或關系的新的數字化表示，通過采訪可視化的用戶或執行者，手動創建協議和詳細的工作流，然后在與許多參與者的耗費的會議中對其進行數小時討論。然后使用這些結果來創建新的和/或經優化的數字化表示。

技術實現思路

1、本發明的任務是：通過創建從實際的事件、流程、序列、關系到數字的事件、流程、序列、關系的自動化轉換，減少針對現有數字化表示的優化和/或新數字化表示的引入方面的耗費。

2、本發明的任務的解決方案和主題是一種用于將自然語言可捕獲的經濟的、組織的和/或工業的內容和/或流程自動轉換為數字化表示的系統，該系統包括：

3、-一個或多個用于捕獲和/或記錄用戶特定的數據的模塊；

4、-所述模塊的一個或多個接口和/或存儲器，其用于

5、-至少一個第一處理器，其配置為，使得其處理捕獲的數據以轉發給ki、即“人工智能”，并能以記錄語言創建數字化表示；以及

6、-具有至少一個神經網絡的至少一個第二處理器與至少一個第一處理器之間的至少一個接口，該神經網絡具有至少一個ki，其中所述至少一個ki被訓練為，使得該ki能夠基于經處理的用戶特定的記錄數據而執行模式分析、模式識別和/或模式預測；以及

7、-至少一個其他接口，用于將來自ki的數據編輯的結果傳輸到第一處理器，以生成至少一個數字化表示，該數字化表示作為建議

8、-通過顯示模塊被提供給用戶，

9、-使得來自用于捕獲和/或記錄用戶特定的數據的模塊的信息通過至少一種以自動化方式生成的數字化表示可用作針對解決方案的建議。

10、此外，本發明的主題是一種以自動化方式將自然語言內容轉換為數字化表示的方法，包括以下方法步驟：

11、-通過相應的模塊生成用戶特定的數據，

12、-處理所述用戶特定的數據，以便將其饋入到具有至少一個ki的至少一個神經網絡中，

13、-通過ki編輯經處理的用戶特定的數據，并且

14、-基于用戶特定的數據和可能存在的(多個)數字化表示將由ki制定的解決方案和/或問題傳送給處理器，

15、-為用戶可視化和/或向用戶輸出數字化表示的由ki制定的建議。

16、最后，本發明的主題是一種計算機程序產品，該計算機程序產品可以加載到數字計算機的內部存儲器中，并且包括用于執行根據本發明的方法的方法步驟的軟件代碼段。

17、本發明的總體認識是，當將經濟的、工業的和/或組織的流程和/或其他內容(例如任務、事件、功能和/或序列)翻譯和/或轉換為數字化表示、例如(多個)表達和/或(多個)可視化時，從完全不同的生活領域中，會出現重復出現的模式，這些模式可以通過適當的人工智能識別甚至預測，從而可以實現內容和/或工作流程的至少一部分的自動化的數字化轉換。這主要應用于引入新的工作流程和/或優化現有的工作流。在由ki引入和/或優化現有的數字化表示系統時，通過本發明而建議數字化表示(例如數字化表達和/或可視化)。然后，這些建議可以立即用作進一步討論的基礎，并引入來自不同商業領域和/或生活領域的解決方案，否則的話這些解決方案在該行業中可能會被忽視。

18、ki的模式識別在此使得能夠將現有的數字化表示與來自經濟和技術所有領域的現有解決方案的集合進行比較。有利地，ki幾乎在記錄和捕獲用戶特定的數據的同時，通過處理器和顯示模塊向用戶提供一個或多個用于解決用戶特定的數據中提出的一個/多個問題的建議。因此，ki實際上可以“參與”討論，節省對于討論而言寶貴的分析時間和/或用于尋找已知解決方案的時間。由此，公司中的重組可以明顯更成本高效地執行。

19、此外，如果通過合適的模塊，能夠考慮來自不同的用于記錄和/或捕獲的模塊和/或不同行業和產業分支的所有用戶特定的數據，并根據ki的分析，將來自類似存放的案例的經驗和/或解決方案一并納入討論，那么解決方案的質量就會提高。為此，ki有利地連接到云應用程序。

20、因此，可以實現轉換時間的顯著加速，并可以更有效地設計：對現有的數字化表示(如工作流)的創新和優化的引入。

21、由ki的訓練數據和當前記錄的用于現有數字化表示的所考慮的修訂和/或新引入另一個數字化表示的數據組成的ki的模式識別和/或模式分析的所述一個或多個結果然后被用作修訂該流程的基礎。ki的結果以針對數字化表示的建議的形式可以在討論中被實時且多次地呈現。

22、共存和合作的復雜性不斷增加。特別是，在此收集的數據變得越來越復雜且越來越不清楚明了。因此，存在對從許多不同領域中識別出類似模式的工具的需求，以便使針對數字化表示的類似解決方案建議更快地、特別實時地和/或在用于優化和/或新引入例如工作流的正在進行的討論期間可用。特別是工業流程和/或業務流程的流程記錄就是這種復雜的過程，所述過程將參與用戶的(當然部分也是隱含的)知識的自然語言描述翻譯為工作流和流程表示的可視化以及抽象化的表達(或數字化表示)，例如bpmn、uml、epk。

23、作為“用于捕獲和/或記錄用戶特定的數據的模塊”，例如在系統中集成了以下裝置：麥克風、攝像頭、白板上的筆記、評論字段等，它們可用作工具以用于捕獲用戶特定的提議，用于優化、更改、捕獲、新引入數字化表示。對于包括工業設施的本發明應用，傳感器形式的模塊也可以提供用戶特定的數據。在優化中，ki結合所捕獲和記錄的用戶特定的數據來處理現有的數字化表示。

24、作為數字化表示的記錄語言，優選使用已經存在的數字化表示的語言，例如uml、bpml和/或epk。于是，由系統提供的建議是按照相應記錄語言的規則和/或模式而制定的。在此，通過麥克風例如捕獲聲學數據和/或通過視頻捕獲視覺數據。

25、作為顯示模塊，數字化解決方案中的所有傳統的再現裝置均可使用，例如顯示器、智能手機、監視器、筆記本電腦、平板電腦、手持設備、語音輸出、彈出窗口、打印機。顯示模塊可以以可存儲和/或已存儲的數字化表示和/或可變的數字化表示的形式再現信息。

26、計算機或電腦是一種使用可編程計算規則來處理數據的裝置。計算機至少包含一個處理器。

27、通過至少一個第一處理器而捕獲模擬來源和/或傳感來源的所述用戶特定的數據并變換為用于傳送給ki并進行進一步處理的數據。在此，可以使用各種處理程序和/或分析方法，例如“自然語言處理”，特別是語音分析、手勢識別，使得ki中的經處理的數據可直接用于模式分配、模式分析或模式識別。

28、在本發明的上下文中，“處理器”可以例如理解為機器和/或電子電路。處理器可以特別是中央處理器(中央處理單元，英文：central?processing?unit,即cpu)、微處理器或微控制器，例如專用集成電路或數字信號處理器，可能與用于存儲程序指令的存儲單元等相結合。處理器也可以例如是ic(集成電路，英文：integrated?circuit)，特別是fpga(現場可編程門陣列，英文：field?programmable?gate?array)或asic(專用集成電路，英文：application-specific?integrated?circuit)，或dsp(數字信號處理器，英文：digitalsignal?processor)或圖形處理器gpu(graphic?processing?unit(圖形處理單元))。

29、處理器也可以被理解為虛擬化處理器、虛擬機或軟cpu。例如，它也可以是一個可編程處理器，該可編程處理器配備有用于執行根據本發明的所述方法的配置步驟，或者是以配置步驟被這樣配置的，使得該可編程處理器實現根據本發明的方法或模塊的特征，或本發明的其他方面和/或部分方面的特征。

30、在本發明的上下文中，“模塊”可以例如理解為一種裝置，例如麥克風、攝像機和/或用于存儲聲音和/或視覺數據的存儲單元。例如，處理器被專門設置用于這樣執行所述數字化表示，以便使ki執行功能以實施或實現模式分析、模式識別和/或模式預測和/或根據本發明的方法的步驟。相應模塊例如也可以構造為單獨的或獨立的模塊。為此，相應的模塊例如可以包括其他元件。這些元件例如是一個或多個接口(例如數據庫接口、通信接口——例如網絡接口、wlan接口)和/或評估單元(例如其他處理器)和/或存儲單元。例如，通過這些接口可以交換(例如接收、傳送、發送或提供)數據。通過該評估單元，可以例如以計算機輔助和/或自動化的方式比較、檢查、處理、分配或計算數據。通過存儲單元，可以例如以計算機輔助和/或自動化的方式存儲、檢索或提供數據。

31、這些模塊根據例如一個或多個麥克風、攝像機、白板、筆記等的記錄生成用戶特定的數據。在此過程中獲得的數字化的、視覺的和/或聲學的數據例如通過用于面部識別、語音識別、手勢識別、音高的程序進行處理。

32、術語“自動裝置”或“自動”或“自動化”在此代表：根據代碼、所設定的規劃和/或與所設定的狀態相關的一個或多個技術程序的自主的、特別是以計算機輔助方式自主的序列。在此，自動化序列的范圍與計算機輔助地處理數據本身的可能性一樣廣泛。然后，將這些用戶特定的數據以及(必要時)將已經現有的數字化表示輸入到ki，以便使所述ki執行模式分析、模式識別和/或模式預測，并在此背景下通過至少一個第二處理器優選實時地提供一個或多個關于數字化表示的建議。

33、通過本發明，例如在優化現有的工業流程序列時，使用來自人員的不同模塊的記錄、流程相關的對象、筆記、白板信息、數字化流程數據和/或數據庫的組合，必要時結合已經存在的待修訂的數字化表示來使用，以便通過ki以自動化方式創建新的或經優化的數字流程表示。

34、為此，例如，還向用戶提供有關所記錄的流程的流程記錄的質量和完整性的不同反饋回路的組合。

35、所采用的ki使用來自不同技術和/或經濟領域的訓練數據，例如通過使ki直接訪問云應用程序。

36、例如，通過ki于是可以自動識別重復的手勢和模式、組合和關系，并有針對性地在內部進行相互比較。它們使得能夠得出關于特定數字化表示的情緒效果的結論。

37、作為“云應用程序”原則上是指如下程序，用戶主要通過互聯網訪問這些程序。例如，這些程序安裝在服務器上，而不是本地處理器上。

38、作為“服務器”是指如下計算機程序和/或裝置，其通常為其他程序和/或裝置提供功能。硬件服務器是在其上運行一個或多個“服務器”的計算機。

39、除非在下文的描述中另有說明，術語“處理”、“執行”、“生成”、“計算機輔助”、“計算”、“傳輸”、“產生”等優選地涉及改變和/或生成數據和/或將數據轉換為其他數據的行動和/或流程和/或處理步驟，其中數據可以特別是作為物理變量而表示或存在，例如作為電脈沖。

40、尤其是，“服務器”這一表述應盡可能寬泛地解釋，以涵蓋所有具有數據處理特性的電子裝置。因此，服務器可以例如是個人計算機、手持計算機系統、口袋pc裝置、移動無線電裝置和其他能夠以計算機輔助方式處理數據的通信裝置、處理器和其他用于數據處理的電子裝置。

41、在本發明的上下文中，“電腦輔助”可以例如理解為該方法的一種實現方案，其中特別是服務器借助處理器來執行該方法的至少一個方法步驟。

42、通過云應用程序而使得例如企業在多云或混合云架構的范疇內可以訪問的第三方提供商的平臺和服務變得可使用。在此，可以使用例如計算機服務、存儲服務、數據庫服務、分析服務、網絡服務和安全服務。