一種商標查詢結果近似度評價和排序方法、裝置與流程

本發明涉及商標信息檢索領域，具體涉及一種商標查詢結果近似度評價和排序方法、裝置。
背景技術：
：商標查詢對于商標注冊、管理及保護具有重要的意義，其作用體現在：能及時發現商標注冊申請的障礙，弄清商標能否安全使用，發現他人搶注的商標，了解商標的法律狀態、查清相關商標權利范圍的詳細信息等。而目前的商標查詢系統所報告的結果商標存在以下缺陷和弊端：1、傳統的商標查詢系統所報告的結果商標的特征值雖有很多種，如：商標中文名稱特征、商標英文名稱特征、拼音字母特征、圖形要素編碼特征、圖像特征描述符等，但任一種特征值都不能全面反映商標的形、音、義相結合的綜合特征，從而造成商標相同或近似可能判斷錯誤。2、傳統的商標查詢系統的結果商標排序方法一般是按照其中單一特征進行排序，但兩種及以上特征不能并列排序，因此，其報告和顯示的排序結果商標有一定的片面性。3、傳統的商標查詢系統的結果商標排序，需要與檢索用戶不斷地交互，排序結果并不具有固定性或商標相同或近似判斷的標準一致性，因而，傳統方法所述的商標近似度排序與《商標法》意義上的商標相同或近似存在較大的差異。如申請號為201410043915.0的中國發明專利，名稱為：商標查詢系統和方法，其中商標查詢系統包括：查詢模塊，用于接收待查詢商標；特征提取模塊，用于提取所述待查詢商標的商標特征；索引庫，用于存儲所提取到的待查詢商標的商標特征；商標庫，用于存儲現有商標；特征庫，用于存儲所述現有商標的商標特征；檢索模塊，用于將所述待查詢商標的商標特征與所述現有商標的商標特征進行匹配；以及顯示模塊，用于顯示所述匹配的結果。通過提取待查詢商標的商標特征，將所提取到的商標特征與儲存在特征庫中的現有商標的商標特征進行匹配，并顯示匹配結果，如此降低了審查員的工作量，提高工作效率。該專利說明書第0043段公開現有商標近似度的計算方法或實現的方法：檢索模塊106主要用于實現檢索匹配過程，根據相關度計算方法，實現商標的匹配和篩選，最終將得到符合要求的結果反饋給用戶。檢索模塊106基于內容的查詢向用戶提供檢索接口，將用戶的檢索請求轉化為可以對數據庫進行操作的提問。檢索允許可以針對全局對象，如整個商標，也允許針對其中的子對象以及任意組合形式來進行。檢索模塊106返回的結果可以按照相似程度進行排列輸出，顯示模塊107可以顯示經排序的現有商標，而且如果有必要可以基于得到的檢索結果進行進一步的查詢。由于基于內容的檢索實現的是相似性檢索，模仿人類的認知過程進行，因此，還需要在與檢索用戶不斷地交互中提煉檢索結果。上述專利技術方案僅能解決用戶的單一或逐一檢索請求的匹配相似程度分別排序的問題，但無法解決由多項檢索請求而產生的能匹配多項檢索請求相似程度的綜合排序的問題，由于現有的商標任一個單一特征不能全面反映商標的形、音、義相結合的綜合特征，按單一特征的相似度排序結果不一定符合《商標法》意義上的商標相同或近似的要求，其所獲的相似度排序顯結果可能造成商標查詢系統的用戶誤認為排在前的商標可能是《商標法》意義上的商標相同或近似，可能導致商標注冊、管理及保護工作的嚴重失誤。另一方面，現有的商標查詢方法，對商標近似度的排序還需要與商標查詢系統的用戶不斷地進行交互，以提供多種不同特征匹配相似程度的排序結果供用戶參考，也增加了用戶查詢操作的工作量。技術實現要素：鑒于此，本發明的目的在于提供一種商標查詢結果近似度評價和排序方法、裝置，能夠獲取對檢索出的結果商標與輸入商標在多特征方面進行綜合評價的商標近似度綜合量化值，并按照綜合量化值的大小進行對結果商標進行排序，使用戶看到的結果商標更符合《商標法》意義上的商標相同或近似的要求，避免單一特征排序不能全面反映商標的多種特征從而造成商標檢索的漏報錯報等缺陷。為實現上述目的，本發明的技術方案如下：一種商標查詢結果近似度評價和排序方法，對近似商標查詢結果進行近似度評價和排序處理，其中包括以下步驟：步驟s110:對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值；步驟s120:對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息；步驟s130：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息；步驟s140：按照預設的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，分別計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率；步驟s150：按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。所述商標查詢結果近似度評價和排序方法，其中，步驟s110和步驟s120所述“形狀特征最小單元、讀音特征最小單元、含義特征最小單元”和“商標分卡標準”包括：1）形狀特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的形狀特征最小單元，選如下之一：每一漢語文字，每一漢語文字的每一筆劃；構成要素為圖形的形狀特征最小單元，選如下之一：商標圖形要素編碼，預設定長的商標圖像輪廓線上像素點集；構成要素為字母的形狀特征最小單元，選如下之一：每一語種的單詞，每一個字母；構成要素為漢語數字的形狀特征最小單元，選如下之一：漢語數字的組合，每一單個的漢語數字；構成要素為阿拉伯數字的形狀特征最小單元，選如下之一：阿拉伯數字的組合，每一單個的阿拉伯數字；構成要素為其他語種數字的形狀特征最小單元，選如下之一：其他語種數字的組合，每一單個的其他語種數字；構成要素為符號的形狀特征最小單元：為每一單個的符號。2）含義特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的含義特征最小單元：商標的整體漢語文字組合由漢語詞典所記載的詞語組合構成時，每個詞語為含義特征最小單元，否則，商標的整體漢語文字組合為含義特征最小單元；構成要素為圖形的含義特征最小單元：商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱；構成要素為字母的含義特征最小單元：商標的整體字母組合由英文詞典所記載的單詞組合構成，或其他語種詞典所記載的單詞組合構成時，每個單詞為含義特征最小單元，否則，商標的整體字母組合為含義特征最小單元；構成要素為漢語數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組漢語數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個漢語數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為阿拉伯數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為其他語種數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組其他語種數字所述對應的預設基準語種數字，商標中每一單個的其它語種數字所對應的預設基準語種數字，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為符號的含義特征最小單元：商標中每一符號所對應的符號名稱。3）讀音特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的讀音特征最小單元，為每一漢語文字的拼音；構成要素為圖形的讀音特征最小單元，為商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音；構成要素為字母的讀音特征最小單元，選如下之一：每一字母組合的讀音、每一個字母的讀音；構成要素為數字或符號的讀音特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組數字的讀音，每一單個數字的讀音，商標中被分隔的每一組符號的讀音，每一單個符號的讀音。4）商標分卡標準包括：a、由構成要素為漢語文字的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10、a11、a12、a13中的至少一種，其中，a1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，a2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，a3表示按順序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡，a4表示按逆序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡，a5表示按順序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡，a6表示按逆序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡，a7表示商標中每個相對獨立的部分分別切分為一個分卡，a8表示商標文字中完整包含現有漢語文字商標，將該部分切分為一個分卡，a9表示商標中含有的繁體、異體字轉換為簡體字后切分為一個分卡，a10表示商標中每個文字替換為形近字后切分為一個分卡，a11表示商標中每相鄰漢語文字分別切分為一個分卡，a12表示商標中首尾漢字組合切分為一個分卡，a13表示商標中每個漢語文字切分為一個分卡；b、由構成要素為字母、數字、符號的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，，包括：分卡標準b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b9、b10、b11、b12、b13、b14中的至少一種，其中，b1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，b2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，b3表示按順序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡，b4表示按逆序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡，b5表示按順序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡，b6表示按逆序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡，b7表示按順序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡，b8表示按逆序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡，b9表示商標中每個相對獨立部分分別切分為一個分卡，b10表示商標中每字母被形近字母替換后切分為一個分卡，b11表示商標中每相鄰字母組合分別切分為一個分卡，b12表示商標中字母按照不同定序排列后分別切分為一個分卡，b13表示商標中首尾字母組合切分為一個分卡，b14表示商標中每個字母或數字或符號分別切分為一個分卡；c、由構成要素為圖形的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準c1、c2、c3、c4中的至少一種，其中，c1表示商標圖形要素編碼集合整體切分為一個分卡，c2表示每一商標圖形要素編碼切分為一個分卡，c3表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符整體分別切分為一個分卡，c4表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符預設定長分別切分為一個分卡，所述商標圖像特征描述符預設定長是指預先設置的商標圖像輪廓線上連續相連的像素點的長度，連續相連的像素點以特征字符串集、或數字集表示，取值范圍為商標圖像特征描述符、或數字集總長度的0.1%-50%；d、由構成要素為漢語文字的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準d1、d2、d3中的至少一種，其中，d1表示商標中每個漢語文字的拼音音節切分為一個分卡，d2表示商標中整體漢語文字對應的拼音切分為一個分卡，d3表示商標中每個中文文字被替換為形近字后的拼音音節切分為一個分卡；e、由構成要素為字母、數字、符號的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準e1、e2、e3、e4中的至少一種，其中，e1表示商標中每個英文單詞的讀音音節切分為一個分卡，e2表示商標中字母組合被音近字母組合替換后得到的整體字母組合分別切分為一個分卡，e3表示商標中每個數字的讀音音節切分為一個分卡，e4表示商標中每個符號的讀音音節切分為一個分卡；f、由構成要素為圖形的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準f1，其中，f1表示商標的圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音切分為一個分卡；g、由構成要素為漢語文字的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準g1、g2、g3、g4中的至少一種，其中，g1表示商標中完整包含商標服務器中現有漢語文字商標、且商標整體無含義，將含有現有漢語文字商標的部分切分為一個分卡，g2表示商標中與漢語詞典所收錄的詞匯或商標服務器中現有漢語文字商標的漢字組合全部匹配的，將匹配部分分別切分為一個分卡，g3表示商標中含有的漢語詞匯替換為近義詞后分別切分為一個分卡，g4表示商標整體無含義的，整體漢語文字切分為一個分卡；h、由構成要素為字母、數字、符號組合的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括分卡標準h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9中的至少一種，其中，h1表示商標的整體字母組合由英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞組合構成，整體單詞組合切分為一個分卡，h2表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，每個單詞切分為一個分卡，h3表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，將每個單詞的近義詞切分為一個分卡，h4表示商標的整體字母組合與英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞不匹配的，整體字母組合切分為一個分卡，h5表示商標中被分隔的每一組數字切分為一個分卡，h6表示商標的整體數字組合切分為一個分卡，h7表示商標的整體符號組合切分為一個分卡，h8表示商標的每一符號切分為一個分卡，h9表示商標完整包含商標服務器現有字母組合商標、且商標整體無含義，將含有現有字母組合商標的部分切分為一個分卡；i、構成要素為圖形的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括分卡標準i1、i2中的至少一種，其中，i1表示商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱切分為一個分卡，i2表示商標圖像特征描述符對應有商標圖形要素編碼，商標圖形要素編碼所對應每個事物名稱切分為一個分卡。y、構成要素為例外調整文字的最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括分卡標準y1、y2中的至少一種，其中，y1表示商標中含有例外調整文字，將例外調整文字整體切分為一個分卡；y2表示商標中含有例外調整文字，將例外調整文字每個文字分別切分為一個分卡。優選地，所述例外調整文字包括如下預設的一種以上：縣級以上行政區域地名，公眾知曉的外國地名，通用商品名稱，表示商品的質量、主要原料、功能、用途、重量、數量及其他特點的詞語，商品服務通用名稱，顯著性弱的文字。所述商標查詢結果近似度評價和排序方法，其中，步驟s120所述“輸入商標分卡信息”包括：u0、β1、v0、β2、m0、y0，其中，u0表示輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得的分卡數；β1表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準a13、b14、c2、c4所得分卡數或文字數；v0表示輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4或其組合所得的分卡數；β2表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4所得分卡數或音節數；m0表示輸入商標去除例外調整文字后基于商標分卡標準g1、g2、g3、g4所得的分卡數；y0表示輸入商標基于商標分卡標準y1或y2所得的分卡數；步驟s130所述“結果商標的分卡信息及分卡匹配信息”包括ya、ua、ub、uc、va、vb、vc、m1、m2、m3、m4、ji、n、ki、r、ti，其中，ya表示結果商標基于商標分卡標準y1或y2所得的分卡數；ua表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；ub表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a10、b10或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；uc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合和a10、b10或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；va表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vb表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d3、e2或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合和d3、e2或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；m1表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g1的匹配分卡數；m2表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g2的匹配分卡數；m3表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g3的匹配分卡數，m4表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g4的匹配分卡數；ji表示結果商標與輸入商標相匹配的第i個分卡所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值；n表示結果商標與輸入商標相匹配的分卡項目數；ki表示結果商標與輸入商標在第i特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，r表示結果商標與輸入商標相匹配的特征類型數；ti表示結果商標與輸入商標在第i特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值；所述特征類型通過預設的分類標準對商標分卡信息進行分類所得到的分卡類別。所述特征類型，按形音義劃分包括：形狀特征類型、讀音特征類型、含義特征類型；按構成要素內容劃分包括：漢語文字特征類型、字母文字特征類型、數字文字特征類型、符號文字特征類型、圖形要素編碼圖形特征類型、圖像特征描述符圖形特征類型。優選地，所述商標查詢結果近似度評價和排序方法，其中，步驟s140所述預設的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算公式包括：1）商標形近率計算公式包括：wunit=ua/（u0-β1)+[ub/（u0-β1)]×λ1–[uc/（u0-β1)]×λ2，其中，wunit表示商標形近率，λ1、λ2為預設的調整權數，λ1和λ2的取值范圍均在10%至300%之間；2）商標音近率計算公式包括：ssound=va/（v0-β2)+[vb/（v0-β2)]×μ1–[vc/（v0-β2)]×μ2，其中，ssound表示商標音近率，μ1、μ2為預設的調整權數，取值范圍均在10%至300%之間；3）商標義近率計算公式包括：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ，其中，smeaning表示商標義近率，α1、α2、α3分別表示對m2、m3、m4的調整參數，取值規則：當出現m1、m2、m3、m4中二個及以上參數同時不為0時，在m1、m2、m3、m4中排列最前參數為有效參數，其余為無效參數，當m1不為0時，α1、α2、α3的值為0；當m1為0且m2不為0時，α1為1，α2、α3的值為0；當m1、m2為0且m3不為0時，α2為1，α3為0；當m1、m2、m3為0且m4不為0時，α3為1；θ表示輸入商標與比較的結果商標文字數不相同的調整參數，取值范圍在1%至90%之間；4）檢索關鍵詞匹配得分率計算公式包括如下至少一項：檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率，檢索關鍵詞匹配分類平均得分率，檢索關鍵詞匹配分類最高得分率，檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率，即：skeywork=s1或skeywork=s2或skeywork=s3或skeywork=s4，其中，skeywork表示檢索關鍵詞匹配得分率，s1表示檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率，s2表示檢索關鍵詞匹配分類平均得分率，s3表示檢索關鍵詞匹配分類最高得分率，s4表示檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率；其計算公式分別為：s1=（j1+j2+j3+……+jn）÷ns2=（k1+k2+k3+…+kr）÷rs3=（t1+t2+t3+…+tr）÷rs4=t1×ω1+t2×ω2+t3×ω3+…+tr×ωr其中，ω1、ω2、ω3、……ωi分別表示結果商標與輸入商標在第1特征類型、第2特征類型、第3特征類型、……、第i特征類型相匹配的各分卡所對應的分卡標準的預設近似度評價分值中的最高分值的計算權數，ω1、ω2、ω3、……ωi的取值范圍在1%至80%之間，全部計算權數的合計為100%。進一步優選地，所述商標查詢結果近似度評價和排序方法，其中，步驟s150所述商標近似度綜合量化值的計算公式包括：tmnear=wunit×q1+ssound×q2+smeaning×q3+skeywork×q4，其中，tmnear表示商標近似度綜合量化值，wunit表示商標形近率，ssound表示商標音近率，smeaning表示商標義近率，skeywork表示檢索關鍵詞匹配得分率，q1、q2、q3、q4分別表示商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率的權重數，q1、q2、q3、q4取值范圍在5%至95%之間，全部計算權數的合計為100%。另一方面，本發明還提供一種商標查詢結果近似度評價和排序處理的裝置，包括：樣本商標分卡預處理模塊：用于對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值；輸入商標分卡處理模塊：用于對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字，圖形，字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息；商標檢索模塊：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息；商標形近率計算模塊：用于按照預設的商標形近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率；商標義近率計算模塊：用于按照預設的商標義近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標義近率；商標音近率計算模塊：用于按照預設的商標音近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標音近率；檢索關鍵詞匹配得分率計算模塊：用于按照預設的檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的檢索關鍵詞匹配得分率；商標近似度綜合量化值的計算模塊：用于按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。有益效果：本發明利用預設的商標分卡標準分別從不同角度對輸入商標進行切分獲取形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元及其組合，并計算結果商標與輸入商標之間的檢索關鍵詞匹配得分率、形近率、音近率和義近率，獲取商標近似度綜合量化值并按照近似度綜合量化值的大小進行排序，能全面反映商標的形、音、義的綜合特征近似程度，提升商標相同或近似判斷的準確性和查全率；采用商標近似度綜合量化值，有效地將商標圖像抽象的視覺結果進行量化，大幅提高商標近似度的數量化評價水平；提高了商標相同或近似判斷的標準化水平，縮小了商標查詢結果近似度排序結果與審查人員預期的《商標法》意義上的商標相同或近似的排序結果的差異，實現輸入商標與樣本商標是否構成商標相同或近似的較好評價，加速商標審查工作的進步。且本發明只需將待檢索的商標一次性輸入系統即可得到最佳的綜合排序結果，克服現有商標檢索系統需要不斷地進行人機交互，以獲取不同的排序和顯示結果，或利用人工篩選而造成的檢索結果主觀性太強的缺陷。附圖說明圖1是本發明實施例1的商標查詢結果近似度評價和排序方法流程示意圖。圖2是本發明實施例1的示例性商標原圖。圖3是圖2n蘋果圖形商標采用10×10坐標系標準獲取商標圖像輪廓線上像素點的圖像特征描述符圖。圖4是圖2n蘋果圖形商標采用20×20坐標系標準獲取商標圖像輪廓線上像素點的圖像特征描述符圖。圖5是本發明實施例1中采用商標近似度綜合量化值排序的前24件結果商標報告界面截圖。圖6是本發明實施例1的商標查詢結果近似度評價和排序裝置結構示意圖。圖7是本發明實施例2的商標查詢結果近似度評價和排序方法流程示意圖。具體實施方式為使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚、明確，一下參照附圖并和具體實施例對本發明進一步詳細說明。實施例一如圖1所示，一種商標查詢結果近似度評價和排序方法，包括以下步驟：步驟s110：對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值；步驟s120：對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息；步驟s130：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息；步驟s140：按照預設的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，分別計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率；步驟s150：按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。以下基于具體實施例對上述各步驟進行具體說明，需要強調的是，本實施例為了便于理解，設置了第一、第二、第三、第四、第五步驟，實際應用中，可以根據需要對各個步驟之間的順序進行調整。第一，步驟s110：對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值。（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準：兩商標是否構成近似，一般可從兩商標是否在形狀、含義、讀音方面是否存在共同性進行判斷，如何找出兩商標的共同性及共同成份的比例是本發明實施例需要解決的技術問題。因此，本發明實施例通過對商標在形狀、含義、讀音方面最小的構成單元進行細分及最小單元的組合建立商標分卡標準，可以在商標查詢結果近似評價和排序過程中獲得有益的技術效果。對商標在形狀、含義、讀音方面最小的構成單元進行細分，包括：1）形狀特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的形狀特征最小單元，選如下之一：每一漢語文字，每一漢語文字的每一筆劃；構成要素為圖形的形狀特征最小單元，選如下之一：商標圖形要素編碼，預設定長的商標圖像輪廓線上像素點集；構成要素為字母的形狀特征最小單元，選如下之一：每一語種的單詞，每一個字母；構成要素為漢語數字的形狀特征最小單元，選如下之一：漢語數字的組合，每一單個的漢語數字；構成要素為阿拉伯數字的形狀特征最小單元，選如下之一：阿拉伯數字的組合，每一單個的阿拉伯數字；構成要素為其他語種數字的形狀特征最小單元，選如下之一：其他語種數字的組合，每一單個的其他語種數字；構成要素為符號的形狀特征最小單元：為每一單個的符號。2）含義特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的含義特征最小單元：商標的整體漢語文字組合由漢語詞典所記載的詞語組合構成時，每個詞語為含義特征最小單元，否則，商標的整體漢語文字組合為含義特征最小單元；構成要素為圖形的含義特征最小單元：商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱；構成要素為字母的含義特征最小單元：商標的整體字母組合由英文詞典所記載的單詞組合構成，或其他語種詞典所記載的單詞組合構成時，每個單詞為含義特征最小單元，否則，商標的整體字母組合為含義特征最小單元；構成要素為漢語數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組漢語數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個漢語數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為阿拉伯數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為其他語種數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組其他語種數字所述對應的預設基準語種數字，商標中每一單個的其它語種數字所對應的預設基準語種數字，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為符號的含義特征最小單元：商標中每一符號所對應的符號名稱。3）讀音特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的讀音特征最小單元，為每一漢語文字的拼音；構成要素為圖形的讀音特征最小單元，為商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音；構成要素為字母的讀音特征最小單元，選如下之一：每一字母組合的讀音、每一個字母的讀音；構成要素為數字或符號的讀音特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組數字的讀音，每一單個數字的讀音，商標中被分隔的每一組符號的讀音，每一單個符號的讀音。由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元及其多種組合方案所構成的商標分卡標準包括：a、由構成要素為漢語文字的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10、a11、a12、a13中的至少一種，其中，a1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，a2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，a3表示按順序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡，a4表示按逆序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡，a5表示按順序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡，a6表示按逆序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡，a7表示商標中每個相對獨立的部分分別切分為一個分卡，a8表示商標文字中完整包含現有漢語文字商標，將該部分切分為一個分卡，a9表示商標中含有的繁體、異體字轉換為簡體字后切分為一個分卡，a10表示商標中每個文字替換為形近字后切分為一個分卡，a11表示商標中每相鄰漢語文字分別切分為一個分卡，a12表示商標中首尾漢字組合切分為一個分卡，a13表示商標中每個漢語文字切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分詞規則的處理方法：a1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡。即商標含有的全部文字及圖形要素編碼，不管是漢語漢字或其他語種的文字、字母組合、數字組合、符號或其他要素之間的組合，也不管其是否能構成一個有常用含義的詞匯，均將商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合按順序排列視為一個分卡。以圖2a為示例，按照本商標分詞規則切分為：“格力gree+26.1.10”分卡，以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美秀·詩美meixiushimei”分卡。a2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡。即商標含有的全部文字，不管是漢語漢字或其他語種的文字、字母組合、數字組合、符號或其他要素之間的組合，也不管其是否能構成一個有常用含義的詞匯，均將商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合逆序排列視為一個分卡。以圖2a為示例，按照本商標分卡標準切分為：“26.1.10+eerg力格”分卡，以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“iemihsuixiem美詩·秀美”分卡。其中：文字的最小單元為單個文字，多文字可換序；字母、數字、符號的最小單元為單個字母、數字、符號，多個字母、數字、符號組合可換序；圖形要素編碼“26.1.10”整體為圖形形狀特征最小單元，不可將其數字再換序，但多個圖形要素編碼之間可換序（下同）。a3表示按順序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡。即商標含有的漢語漢字將其整體順序排列視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美秀詩美”分卡。a4表示按逆序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡。即商標含有的漢語漢字將其整體逆序排列視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美詩秀美”分卡。a5表示按順序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡。即商標含有的漢語數字將其漢語數字和對應的阿伯數字整體順序排列分別視為一個分卡。以圖2b為示例，按照本商標分卡標準切分為：“壹貳叁”、“123”分卡。a6表示按逆序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡。即商標含有的漢語數字將其漢語數字和對應的阿伯數字整體逆序排列分別視為一個分卡。以圖2b為示例，按照本商標分卡標準切分為：“叁貳壹”、“321”分卡。a7表示商標中每個相對獨立的部分分別切分為一個分卡。即商標含有的相對獨立部分將其相對獨立部分分別視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美秀”、“詩美”、“meixiushimei”分卡。其中：相對獨立部分的區分規則包括：不同語種區分為不同的相對獨立部分，用符號或空格分隔開的同一語種文字組合為不同的相對獨立部分，不同的顏色的同一語種文字組合為不同的相對獨立部分。a8表示商標文字中完整包含現有漢語文字商標，將該部分切分為一個分卡。即商標含有在先的他人漢語文字商標，將該在先的他人商標的該部分視為一個分卡。以圖2d為示例，假設在先的他人商標有：“四通”、“歐普”，按照本商標分卡標準切分為：“四通”、“歐普”分詞。a9表示商標中含有繁體、異體字轉換為簡體字后切分為一個分卡。即商標含有繁體、異體字,將該繁體、異體字轉換為簡體字后視為一個分卡。以圖2e、圖2f為示例，按照本商標分卡標準分別將商標中的“匯”、“滙”字切分為：“匯”分詞。a10表示商標中每個文字替換為形近字后切分為一個分卡。即商標含有形近字，將該形近字的組合文字視為一個分詞。以圖2h為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“格刀”、“格刃”、“烙力”、“洛力”、“絡力”、“恪刀”、“恪力”、“輅力”等分詞。a11表示商標中每相鄰漢語文字分別切分為一個分卡。即當商標漢字字數在三個及以上時，將商標中相鄰的每兩個漢字視為一個分卡。以圖2d為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“四通”、“通歐”、“歐普”分詞。a12表示商標中首尾漢字組合切分為一個分卡。即當商標漢字字數在三個及以上時，將商標中首尾漢字視為一個分卡。以圖2d為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“四普”分詞。a13表示商標中每個漢語文字切分為一個分卡。即將商標中每一個漢字視為一個分卡。以圖2d為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“四”、“通”、“歐”、“普”分詞。b、由構成要素為字母、數字、符號的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括分卡標準b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b9、b10、b11、b12、b13、b14中的至少一種，其中，b1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，b2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡，b3表示按順序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡，b4表示按逆序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡，b5表示按順序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡，b6表示按逆序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡，b7表示按順序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡，b8表示按逆序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡，b9表示商標中每個相對獨立部分分別切分為一個分卡，b10表示商標中每字母被形近字母替換后切分為一個分卡，b11表示商標中每相鄰字母組合分別切分為一個分卡，b12表示商標中字母按照不同定序排列后分別切分為一個分卡，b13表示商標中首尾字母組合切分為一個分卡，b14表示商標中每個字母或數字或符號分別切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分詞規則的處理方法：b1表示按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡。即商標含有的全部文字及圖形要素編碼，不管是漢語漢字或其他語種的文字、字母組合、數字組合、符號或其他要素之間的組合，也不管其是否能構成一個有常用含義的詞匯，均將商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合按順序排列視為一個分卡。以圖2a為示例，按照本商標分卡標準切分為：“格力gree+26.1.10”分卡，以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美秀·詩美meixiushimei”分卡。b2表示按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡。即商標含有的全部文字，不管是漢語漢字或其他語種的文字、字母組合、數字組合、符號或其他要素之間的組合，也不管其是否能構成一個有常用含義的詞匯，均將商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合逆序排列視為一個分卡。以圖2a為示例，按照本商標分卡標準切分為：“26.1.10+eerg力格”分卡，以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“iemihsuixiem美詩·秀美”分卡。b3表示按順序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡。即商標含有的字母組合文字將其整體字母順序排列視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“meixiushimei”分卡。b4表示按逆序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡。即商標含有的字母組合文字將其整體字母逆序排列視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“iemihsuixiem”分卡。b5表示按順序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡。即商標含有的非漢語數字將其非漢語數字和對應的阿伯數字整體順序排列分別視為一個分卡。以圖2i為示例，按照本商標分卡標準切分為：“onetwothree”、“123”分卡。b6表示按逆序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡。即商標含有的非漢語數字將其非漢語數字和對應的阿伯數字整體逆序排列分別視為一個分卡。以圖2i為示例，按照本商標分卡標準切分為：“threetwoone”、“321”分卡。b7表示按順序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡。即商標含有的符號組合文字將其符號組合文字整體順序排列分別視為一個分卡。以圖2p為示例，按照本商標分卡標準切分為：“@”分卡。b8表示按逆序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡。即商標含有的符號組合文字將其符號組合文字整體逆序排列分別視為一個分卡。以圖2p為示例，按照本商標分卡標準切分為：“@”分卡。b9表示商標中每個相對獨立部分分別切分為一個分卡。即商標含有的相對獨立部分將其相對獨立部分分別視為一個分卡。以圖2c為示例，按照本商標分卡標準切分為：“美秀”、“詩美”、“meixiushimei”分卡。其中：相對獨立部分的區分規則包括：不同語種區分為不同的相對獨立部分，用符號或空格分隔開的同一語種文字組合為不同的相對獨立部分，不同的顏色的同一語種文字組合為不同的相對獨立部分。b10表示商標中每字母被形近字母替換后切分為一個分卡。即商標含有形近字母，將該形近字母組合視為一個分卡。以圖2l為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“dc”、“dg”、“do”、“oc”、“oo”、“og”等分卡。b11表示商標中每相鄰字母組合分別切分為一個分卡。即當商標字母字數在四個及以上時，將商標整段字母、數字、符號的每n個相鄰的字母或數字或符號按原序和定序再加首字母算視為一個分卡。其中n的取值范圍在大于2小于總字母數的50%的范圍，當最后1個余數少于預設的n值字母數的1半時，與前一分卡合并為一分卡，等于或大于1半時，獨立為1個分卡。以圖2k為示例，n的取值為2時，按照本商標分卡標準分別切分為：“ca”、“cat”、“cta”、“can”、“cna”分卡。b12表示商標中字母按照不同定序排列后分別切分為一個分卡。即商標整體字母組合按整體、單詞和26個字母的固定順序排序規則所分別形成的字母組合作為1個分卡和再添加首字母作為1個分卡，但商標整體字母組合整體無含義且按字母定序所形成的分卡應去除重復字母。以圖2k為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“catana”、“acnt”、“cacnt”分卡。b13表示商標中首尾字母組合切分為一個分卡。即當商標含有字母、數字、符號及組合詞匯時，將商標中首尾字母或數字或符號視為一個分卡。以圖2k為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“ca”分卡。b14表示商標中每個字母或數字或符號分別切分為一個分卡。即當商標含有字母、數字、符號及組合詞匯時，將商標中每一個字母或數字或符號視為一個分卡。以圖2k為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“c”、“a”、“t”、“n”分卡。c、由構成要素為圖形的形狀特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準c1、c2、c3、c4中的至少一種，其中，c1表示商標圖形要素編碼集合整體切分為一個分卡，c2表示每一商標圖形要素編碼切分為一個分卡，c3表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符整體分別切分為一個分卡，c4表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符預設定長分別切分為一個分卡，所述商標圖像特征描述符預設定長是指預先設置的商標圖像輪廓線上連續相連的像素點的長度，連續相連的像素點以特征字符串集、或數字集表示，取值范圍為商標圖像特征描述符、或數字集總長度的0.1%-50%。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分卡標準的處理方法：c1表示商標圖形要素編碼集合整體切分為一個分卡。即：目前在商標行業內一般采用維也納分類標準的商標圖形要素編碼表示商標圖形的特征。將商標所有圖形要素編碼整體視為一個分卡。以圖2m為示例，經檢索查詢獲得的商標圖形要素編碼是：26.1.12a、26.2.5、29.1.12，按照本商標分卡標準切分為：“26.1.12a，26.2.5，29.1.12”分卡。c2表示每一商標圖形要素編碼切分為一個分卡。即：將商標每一個圖形要素編碼視為一個分卡。以圖2m為示例，經檢索查詢獲得的商標圖形要素編碼是：26.1.12a、26.2.5、29.1.12，按照本商標分卡標準分別切分為：“26.1.12a”、“26.2.5”、“29.1.12”分卡。c3表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符整體分別切分為一個分卡。即將商標采用每一種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符的整體視為一個分卡。以圖2n為示例，采用圖像特征識別方法一（基于10×10的坐標系標準提取圖像輪廓線上像素點數字集的方法）所提取的商標圖像特征描述符如圖3所示，其中，定序（自小至大）商標圖像特征描述符的值如下：6，7，15，16，17，25，26，27，22，23，24，25，26，27，28，29，31，32，39，41，48，49，51，58，61，68，69，71，79，80，81，82，89，92，93，94，95，96，97，98，99。順序（沿輪廓線順時針方向逐個相鄰點的順序）商標圖像特征描述符的值如下：6，7，17，27，26，25，15，16，22，23，24，25，26，27，28，29，39，49，48，58，68，69，79，80，79，89，99，98，97，96，95，94，93，92，82，81，71，61，51，41，31，32。按照本分卡標準分別切分為如下2個分卡：“6，7，15，16，17，25，26，27；22，23，24，25，26，27，28，29，31，32，39，41，48，49，51，58，61，68，69，71，79，80，81，82，89，92，93，94，95，96，97，98，99”；“6，7，17，27，26，25，15，16；22，23，24，25，26，27，28，29，39，49，48，58，68，69，79，80，79，89，99，98，97，96，95，94，93，92，82，81，71，61，51，41，31，32”。再以圖2n為示例，采用圖像特征識別方法二（基于20×20的坐標系標準提取圖像輪廓線上像素點數字集的方法）所提取的圖像特征描述符如圖4所示，其中，定序（自小至大）商標圖像特征描述符的值如下：12，13，14，31，32，34，50，51，53，54，70，73，90，91，92，93，110，111；85，86，87，88，93，94，95，96，103，104，105，108，109，110，111，112，113，116，117，122，123，137，138，141，142，156，157，161，176，181，196，201，216，221，236，241，256，257，261，277，278，281，282，298，302，318，322，323，337，338，343，357，363，364，369，370，375，376，384，385，386，387，388，390，391，392，393，394，395。順序（沿輪廓線順時針方向逐個相鄰點的順序）商標圖像特征描述符的值如下：12，13，14，34，54，53，73，93，92，91，111，110，90，70，50，51，31，32；85，86，87，88，108，109，110，111，112，113，93，94，95，116，117，137，138，157，156，176，196，216，236，256，257，277，278，298，318，338，337，357，376，375，395，394，393，392，391，390，370，369，388，387，386，385，384，364，363，344，343，323，322，302，282，281，261，241，221，201，181，161，141，142，122，123，103，104，105。按照本分卡標準分別切分為如下2個分卡：“12，13，14，31，32，34，50，51，53，54，70，73，90，91，92，93，110，111；85，86，87，88，93，94，95，96，103，104，105，108，109，110，111，112，113，116，117，122，123，137，138，141，142，156，157，161，176，181，196，201，216，221，236，241，256，257，261，277，278，281，282，298，302，318，322，323，337，338，343，357，363，364，369，370，375，376，384，385，386，387，388，390，391，392，393，394，395”；“12，13，14，34，54，53，73，93，92，91，111，110，90，70，50，51，31，32；85，86，87，88，108，109，110，111，112，113，93，94，95，116，117，137，138，157，156，176，196，216，236，256，257，277，278，298，318，338，337，357，376，375，395，394，393，392，391，390，370，369，388，387，386，385，384，364，363，344，343，323，322，302，282，281，261，241，221，201，181，161，141，142，122，123，103，104，105”。c4表示每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符預設定長分別切分為一個分卡。即將商標采用每一種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符（或商標圖像特征信息）的每一預設定長商標圖像特征字符串視為一個分卡。所述商標圖像特征描述符（或商標圖像特征信息）預設定長是按預設規則設置的一定長度范圍的連續的局部商標圖像特征描述符，表現為連續的局部數字或字符集，取值范圍在圖像特征描述符總長度的0.1%至50%。本實施例中，所述圖像特征描述符按如下具體規則切分為n個圖像特征要素單元，每個圖像特征要素單元為一個圖像特征描述符預設定長：1）按獲取圖像特征描述符的不同坐標系標準分別預設的切分長度，預設的切分長度的取值范圍在10至100字符之間；2）當圖像特征描述符的總數小于等于預設的切分長度時，不切分，整體視為一個圖像特征要素單元；3）圖像特征描述符總數大于預設的切分長度時，以預設的切分長度為標準將圖像特征描述符切分為若干個分組，每一分組視為一個圖像特征要素單元；4）具體連通域特征的圖像特征描述符的一部分視為一個圖像特征要素單元；5）以上切分的最后一組不足預設的切分長度的50%的，與上組合并為一個圖像特征要素單元，等于或超過50%的，將剩余的字符分為一組，視為一個圖像特征要素單元。再以圖2n為示例，假如預設定長的值取5組數字，采用圖像特征識別方法一（基于10×10的坐標系標準提取圖像輪廓線上像素點數字集的方法）提取定序（自小至大）圖像輪廓線上像素點數字集的方法所提取的商標圖像特征描述符如圖3所示，按照本分卡標準分別切分為如下11個分卡：“6，7，15，16，17，25，26，27”、“22，23，24，25，26，27，28，29，31，32，39，41，48，49，51，58，61，68，69，71，79，80，81，82，89，92，93，94，95，96，97，98，99”；“6，7，15，16，17”、“25，26，27”、“22，23，24，25，26”、“27，28，29，31，32”、“39，41，48，49，51”、“58，61，68，69，71”、“79，80，81，82，89”、“92，93，94，95，96”、“97，98，99”。再以圖2n為示例，假如預設定長的值取5組數字，采用圖像特征識別方法一（基于20×20的坐標系標準提取圖像輪廓線上像素點數字集的方法）提取順序（沿輪廓線順時針方向逐個相鄰點的順序）圖像輪廓線上像素點數字集的方法所提取的商標圖像特征描述符如圖4所示，按照本分卡標準分別切分為如下11個分卡：“6，7，17，27，26，25，15，16”、“22，23，24，25，26，27，28，29，39，49，48，58，68，69，79，80，79，89，99，98，97，96，95，94，93，92，82，81，71，61，51，41，31，32”；“6，7，17，27，26”、“25，15，16”、“22，23，24，25，26”、“27，28，29，39，49”、“48，58，68，69，79”、“80，79，89，99，98”、“97，96，95，94，93”、“92，82，81，71，61”、“51，41，31，32”。d、由構成要素為漢語文字的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準d1、d2、d3中的至少一種，其中，d1表示商標中每個漢語文字的拼音音節切分為一個分卡，d2表示商標中整體漢語文字對應的拼音切分為一個分卡，d3表示商標中每個中文文字被替換為形近字后的拼音音節切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分卡標準的處理方法：d1表示商標中每個漢語文字的拼音音節切分為一個分卡。即將商標每個漢字的拼音音節視為一個分卡。以圖2h為示例，“格”和“力”的拼音音節分別為“ge”和“li”，按照本商標分卡標準分別切分為：“ge”、“li”分卡。d2表示商標中整體漢語文字對應的拼音切分為一個分卡。即將商標整體漢字的拼音音節視為一個分卡。以圖2h為示例，“格”和“力”的拼音音節分別為“ge”和“li”，按照本商標分卡標準分別切分為：“geli”分卡。d3表示商標中每個中文文字被替換為形近字后的拼音音節切分為一個分卡。以圖2h為示例，“格”文字被替換為“挌”形近字，“力”文字被替換為“刀”形近字，“挌刀”的拼音音節分別為“ge”和“dao”，按照本商標分卡標準分別切分為：“gedao”分卡。e、由構成要素為字母、數字、符號的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準e1、e2、e3、e4中的至少一種，其中，e1表示商標中每個英文單詞的讀音音節切分為一個分卡，e2表示商標中字母組合被音近字母組合替換后得到的整體字母組合分別切分為一個分卡，e3表示商標中每個數字的讀音音節切分為一個分卡，e4表示商標中每個符號的讀音音節切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分卡標準的處理方法：e1表示商標中每個英文單詞的讀音音節切分為一個分卡。即將商標每個英文單詞的讀音音節視為一個分卡。以圖2i為示例，“one”、“two”、“three”單詞的讀音音節分別為“[w?n]”、“[tu]”、“[θri]”，按照本商標分卡標準分別切分為：“[w?n]”、“[tu:]”、“[θri:]”分卡。e2表示商標中字母組合被音近字母組合替換后得到的整體字母組合分別切分為一個分卡。即商標含有音近字母組合,將該音近字母組合視為一個分卡。以圖2k為示例，其中“ca”與“ka”讀音相同或相近，按照本商標分卡標準切分為：“catana”、“katana”等分卡。e3表示商標中每個數字的讀音音節切分為一個分卡。即將商標每個數字的讀音音節視為一個分卡。以圖2i為示例，“one”、“two”、“three”為英文數字單詞的讀音音節分別為“[w?n]”、“[tu]”、“[θri]”，按照本商標分卡標準分別切分為：“[w?n]”、“[tu:]”、“[θri:]”分卡。e4表示商標中每個符號的讀音音節切分為一個分卡。即商標含有符號,將該符號的讀音視為一個分卡。以圖2d為示例，其中“@”為符號，其讀音為“at”或“[?t]”，按照本商標分卡標準切分為：“at”或“[?t]”分卡。f、由構成要素為圖形的讀音特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準f1，其中，f1表示商標的圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音切分為一個分卡。以圖2n為示例，經檢索查詢獲得的商標圖形要素編碼是：5.7.13，該圖形要素編碼所對應的反映描述每一事物的名稱是“蘋果”或“柿子”，其拼音分別為：“pingguo”或“shizi”，按照本商標分卡標準切分為：“pingguo”或“shizi”分卡。g、由構成要素為漢語文字的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準g1、g2、g3、g4中的至少一種，其中，g1表示商標中完整包含商標服務器中現有漢語文字商標、且商標整體無含義，將含有現有漢語文字商標的部分切分為一個分卡，g2表示商標中與漢語詞典所收錄的詞匯或商標服務器中現有漢語文字商標的漢字組合全部匹配的，將匹配部分分別切分為一個分卡，g3表示商標中含有的漢語詞匯替換為近義詞后分別切分為一個分卡，g4表示商標整體無含義的，整體漢語文字切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分詞規則的處理方法：g1表示商標中完整包含商標服務器中現有漢語文字商標且商標整體無含義（整體文字不能與漢語詞典所收錄的詞匯相匹配），將含有現有漢語文字商標的部分切分為一個分卡。該現有漢語文字商標已形成其特有的含義，可視其為一個特有的名詞，將該名詞視為一個分卡。以圖2d為示例，“四通歐普”整體無含義，假設現有漢語文字商標中有：“歐普”，按照本商標分卡標準切分為：“歐普”分卡。g2表示商標中與漢語詞典所收錄的詞匯或商標服務器中現有漢語文字商標的漢字組合全部匹配的，將匹配部分分別切分為一個分卡。以圖2g為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“電腦”分卡。g3表示商標中含有的漢語詞匯替換為近義詞后分別切分為一個分卡。即商標含有漢語詞匯，將該漢語詞匯的近義詞視為一個分卡。以圖2g為示例，“電腦”與“計算機”等為近義詞，按照本商標分卡標準分別切分為：“計算機”等分卡。g4表示商標整體無含義的，整體漢語文字切分為一個分卡。即商標整體漢語無含義，將商標整體漢語文字視為一個分卡。以圖2d為示例，“四通歐普”整體漢語無含義，按照本商標分卡標準切分為：“四通歐普”分卡。h、由構成要素為字母、數字、符號組合的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9中的至少一種，其中，h1表示商標的整體字母組合由英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞組合構成，整體單詞組合切分為一個分卡，h2表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，每個單詞切分為一個分卡，h3表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，將每個單詞的近義詞切分為一個分卡，h4表示商標的整體字母組合與英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞不匹配的，整體字母組合切分為一個分卡，h5表示商標中被分隔的每一組數字切分為一個分卡，h6表示商標的整體數字組合切分為一個分卡，h7表示商標的整體符號組合切分為一個分卡，h8表示商標的每一符號切分為一個分卡，h9表示商標完整包含商標服務器現有字母組合商標、且商標整體無含義，將含有現有字母組合商標的部分切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分卡標準的處理方法：h1表示商標的整體字母組合由英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞組合構成，整體單詞組合切分為一個分卡。以圖2i為示例，該商標的整體字母組合有英文單詞構成的，將所有的單詞組合在一起切分為一個分卡，按照本商標分卡標準切分為：“onetwothree”分卡。h2表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，每個單詞切分為一個分卡。即商標含有英語單詞，將每個英語單詞分別視為一個分卡。以圖2i為示例，按照本商標分卡標準分別切分為：“one”、“two”、“three”分卡。h3表示商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，將每個單詞的近義詞切分為一個分卡。即商標含有英語近義詞，將該英語近義詞視為一個分卡。以圖2j為示例，“ability”與“capacity”、“capability”、“genius”、“talent”、“competence”、“faculty”、“gift”、“aptitude”等均具有表示人的“能力，才能”之意，按照本商標分卡標準切分為：“ability”、“capacity”、“capability”、“genius”、“talent”、“competence”、“faculty”、“gift”、“aptitude”等分卡。h4表示商標的整體字母組合與英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞不匹配的，整體字母組合切分為一個分卡，即該商標的整體字母組合不是英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞。以圖2a為例，“gree”不是英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞，按照本商標分卡標準切分為：“gree”分卡。h5表示商標中被分隔的每一組數字切分為一個分卡，即：商標中的數字被分隔為二組或以上組數字時，每一組數字切分為一個分卡。其中，數字被分隔是指商標中的數字之間被文字、符號、字母、圖片、空格等分開。h6表示商標的整體數字組合切分為一個分卡，即：將商標中含有的數字整體組合后切分為一個分卡。h7表示商標的整體符號組合切分為一個分卡，即：將商標中含有的符號整體組合后切分為一個分卡。h8表示商標的每一符號切分為一個分卡，即：將商標中含有的每一符號分別切分為一個分卡。h9表示商標完整包含商標服務器現有字母組合商標、且商標整體無含義，將含有現有字母組合商標的部分切分為一個分卡。即：商標完整包含商標服務器現有字母組合商標且商標整體無含義，將含有現有字母組合商標的部分切分為一個分卡。以圖2a為例，假設該商標完整包含商標服務器現有字母組合商標“gree”，且“gree”不是英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞，商標整體無含義，按照本商標分卡標準切分為：“gree”分卡。i、由構成要素為圖形的含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準i1、i2中的至少一種，其中，i1表示商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱切分為一個分卡，i2表示商標圖像特征描述符對應有商標圖形要素編碼，商標圖形要素編碼所對應每個事物名稱切分為一個分卡。如下結合圖2中各種商標圖樣說明本商標分卡標準的處理方法：i1表示商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱切分為一個分卡。處理方法：首先，通過建立事物名稱詞典文件，記錄商標圖形要素編碼與該商標圖形要素編碼所描述事物名稱的對應關系，以輸入商標的圖形要素編碼為檢索條件找出事物詞典文件匹配的事物名稱，該事物名稱視為商標圖像特征描述符所描述事物名稱，該事物名稱視為一個分卡。以圖2n為示例，經檢索查詢獲得的商標圖形要素編碼是：5.7.13，該商標圖形要素編碼所描述事物是“蘋果”和或“柿子”，該圖形所描述的事物名稱“蘋果”和或“柿子”視為一個分卡，圖形要素編碼“5.7.13”所對應每個事物名稱按照本分卡標準分別切分為：“蘋果”、“柿子”分卡。i2表示商標圖像特征描述符對應有商標圖形要素編碼，商標圖形要素編碼所對應每個事物名稱切分為一個分卡。商標圖像特征描述符所對應的商標圖形要素編碼并由商標圖形要素編碼所對應每個事物名稱通過如下方法獲取：首先，以輸入商標的商標圖像特征描述符作為檢索關鍵詞獲取檢索匹配率最高的一個結果商標之后，將該結果商標運用現有技術已標記的商標圖形要素編碼視為輸入商標的圖形要素編碼；然后，通過建立事物詞典文件，記錄商標圖形要素編碼與該商標圖形要素編碼所描述事物名稱的對應關系；最后，以輸入商標的圖形要素編碼為檢索條件找出事物詞典文件匹配的事物名稱，該事物名稱視為商標圖像特征描述符所描述事物名稱，該事物名稱視為一個分卡。以圖2n為示例，經商標圖像特征描述符（或商標圖像特征信息）檢索查詢獲得的商標圖形要素編碼是：“5.7.13”，對應的“事物名稱”是“蘋果”和“柿子”，該商標圖像特征描述符按照本分卡標準分別切分為：“蘋果”、“柿子”分卡。y、由構成要素為例外調整文字的最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，包括：分卡標準y1、y2中的至少一種，其中，y1表示商標中含有例外調整文字，將例外調整文字整體切分為一個分卡；y2表示商標中含有例外調整文字，將例外調整文字每個文字分別切分為一個分卡。所述例外調整文字包括如下預設的一種以上：縣級以上行政區域地名，公眾知曉的外國地名，通用商品名稱，表示商品的質量、主要原料、功能、用途、重量、數量及其他特點的詞語，商品服務通用名稱，顯著性弱的文字。所述顯著性弱的文字是指自定義的一些不具備商標顯著性特征的文字。本實施例中，將例外調整文字記錄于基礎名稱詞典庫，包括：世界國家和地區字典表、縣以上行政區域名稱字典表、國外城市名稱字典表、禁用詞語文字詞典表等。以圖2o為示例，商標文字“格力電器”中“電器”是通用商品名稱，按照y1分卡標準切分為：“電器”分卡，按照y2分卡標準切分為：“電”、“器”分卡。（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容。商標構成要素的內容，漢語文字包括：商標中含有的漢語文字及其組合，圖形包括：商標圖樣圖片及圖片的像素信息，字母包括：商標中含有的字母及其組合，數字或符號包括：商標中含有的漢語數字、阿拉伯數字和其他語種數字、或各種符號。圖2a至圖2p所示為隨機給出的示例性商標原圖，這些商標圖像可能包括商標構成要素的內容有：漢語文字、字母、數字、符號、圖形等，輸入商標的構成要素的內容一般通過在商標檢索的檢索入口錄入而識別獲取，也可通過圖像識別或ocr文字識別獲取，樣本商標的構成要素的內容一般從現有的商標數據庫中的各種商標名稱數據記錄和商標圖形要素編碼數據記錄中識別獲取。以圖2a為例，識別獲取該商標構成要素的內容是：漢語文字：格力，字母：gree，圖形：商標的圖像，商標圖形要素編碼：26.1.10（注：從現有的商標數據庫中已標記的信息識別獲取）。（3）、提取樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元。在本發明的實施例中，商標分卡的目是為商標近似度評價提供數據支持，這些數據由各種特征的最小單元數據及其組合構成，最小單元數據及其組合方案構成了商標分卡標準，各種特征的最小單元包括：形狀特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的形狀特征最小單元可選如下之一：每一漢語文字，或每一漢語文字的每一筆劃。以圖2a為例，商標為漢語文字的形狀特征最小單元是：商標中含有的每一漢語文字，即：“格”和“力”；構成要素為圖形的形狀特征最小單元可選如下之一：商標圖形要素編碼，預設定長的商標圖像輪廓線上像素點集。以圖2a為例，商標為圖形的形狀特征最小單元是：商標圖形要素編碼，即：“26.1.10”；構成要素為字母的形狀特征最小單元可選如下之一：每一字母組合的單詞，或每一個字母。以圖2a為例，商標為字母形狀特征的最小單元是：選“每一字母組合的單詞”時為“gree”，或選“每一個字母”時為：“g”、“r”、“e”、“e”；構成要素為漢語數字的形狀特征最小單元，選如下之一：漢語數字的組合，每一單個的漢語數字。以圖2b為例，商標為漢語數字的形狀特征最小單元是：選“漢語數字的組合”時為“壹貳叁”，選“每一單個的漢語數字”時為：“壹”、“貳”、“叁”；構成要素為阿拉伯數字的形狀特征最小單元，選如下之一：阿拉伯數字的組合，每一單個的阿拉伯數字；構成要素為其他語種數字的形狀特征最小單元，選如下之一：其他語種數字的組合，每一單個的其他語種數字；構成要素為符號的形狀特征最小單元：為每一單個的符號。含義特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的含義特征最小單元：商標的整體漢語文字組合由漢語詞典所記載的詞語組合構成時，每個詞語為含義特征最小單元，否則，商標的整體漢語文字組合為含義特征最小單元；構成要素為圖形的含義特征最小單元：商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱；構成要素為字母的含義特征最小單元：商標的整體字母組合由英文詞典所記載的單詞組合構成，或其他語種詞典所記載的單詞組合構成時，每個單詞為含義特征最小單元，否則，商標的整體字母組合為含義特征最小單元；構成要素為漢語數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組漢語數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個漢語數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為阿拉伯數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，商標中每一單個阿拉伯數字所對應的預設基準語種數字，其中，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為其他語種數字的含義特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組其他語種數字所述對應的預設基準語種數字，商標中每一單個的其它語種數字所對應的預設基準語種數字，所述預設基準語種數字為任何語種數字；構成要素為符號的含義特征最小單元：商標中每一符號所對應的符號名稱。讀音特征最小單元包括：構成要素為漢語文字的讀音特征最小單元，為每一漢語文字的拼音；構成要素為圖形的讀音特征最小單元，為商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音；構成要素為字母的讀音特征最小單元，選如下之一：每一字母組合的讀音、每一個字母的讀音；構成要素為數字或符號的讀音特征最小單元，選如下之一：商標中被分隔的每一組數字的讀音，每一單個數字的讀音，商標中被分隔的每一組符號的讀音，每一單個符號的讀音。（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值。根據前述已建立的商標分卡標準，獲取樣本商標由漢語文字、圖形、字母、數字或符號等構成要素的內容，提取樣本商標的各構成要素的形狀特征的最小單元、讀音特征的最小單元和含義特征的最小單元，可以將每一最小單元的組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并建立每一預設的商標分卡標準預設近似度評價分值。所述的預設近似度評價分值如表1所示，其中，t1、t2、t3、t4、……t56分別表示各個分卡標準對應的預設近似度評價分值，在本實施例中，所述對預設的商標分卡標準預設近似度評價分值，是由有一定商標審查專業經驗的人員針對每一商標分卡標準對商標近似程度影響排列高低而預設近似度評價分值，取值范圍在0.1%至100%之間。表1：各個分卡標準的預設近似度評價分值分卡標準分卡標準描述預設近似度評價分值a1按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡t1a2按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡t2a3按順序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡t3a4按逆序排列的商標中的漢語文字切分為一個分卡t4a5按順序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡t5a6按逆序排列的商標中含有漢語數字切分為一個分卡t6a7商標中每個相對獨立的部分分別切分為一個分卡t7a8商標文字中完整包含現有漢語文字商標，將該部分切分為一個分卡t8a9商標中含有的繁體、異體字轉換為簡體字后切分為一個分卡t9a10商標中每個文字替換為形近字后切分為一個分卡t10a11商標中每相鄰漢語文字分別切分為一個分卡t11a12商標中首尾漢字組合切分為一個分卡t12a13商標中每個漢語文字切分為一個分卡t13b1按順序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡t14b2按逆序排列的商標整體所有語種文字及圖形要素編碼的組合切分為一個分卡t15b3按順序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡t16b4按逆序排列的商標中的字母組合切分為一個分卡t17b5按順序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡t18b6按逆序排列的商標中含有的非漢語數字或每一單個的非漢語數字分別切分為一個分卡t19b7按順序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡t20b8按逆序排列的商標中含有的符號組合切分為一個分卡t21b9商標中每個相對獨立部分分別切分為一個分卡t22b10商標中每字母被形近字母替換后切分為一個分卡t23b11商標中每相鄰字母組合分別切分為一個分卡t24b12商標中字母按照不同定序排列后分別切分為一個分卡t25b13商標中首尾字母組合切分為一個分卡t26b14商標中每個字母或數字或符號分別切分為一個分卡t27c1商標圖形要素編碼集合整體切分為一個分卡t28c2每一商標圖形要素編碼切分為一個分卡t29c3每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符整體分別切分為一個分卡t30c4每種圖像特征識別方法所產生的商標圖像特征描述符預設定長分別切分為一個分卡t31d1商標中每個漢語文字的拼音音節切分為一個分卡t32d2商標中整體漢語文字對應的拼音切分為一個分卡t33d3商標中每個中文文字被替換為形近字后的拼音音節切分為一個分卡t34e1商標中每個英文單詞的讀音音節切分為一個分卡t35e2商標中字母組合被音近字母組合替換后得到的整體字母組合分別切分為一個分卡t36e3商標中每個數字的讀音音節切分為一個分卡t37e4商標中每個符號的讀音音節切分為一個分卡t38f1商標的圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱的拼音切分為一個分卡t39g1商標中完整包含商標服務器中現有漢語文字商標、且商標整體無含義，將含有現有漢語文字商標的部分切分為一個分卡t40g2商標中與漢語詞典所收錄的詞匯或商標服務器中現有漢語文字商標的漢字組合全部匹配的，將匹配部分分別切分為一個分卡t41g3商標中含有的漢語詞匯替換為近義詞后分別切分為一個分卡t42g4商標整體無含義的，整體漢語文字切分為一個分卡t43h1商標的整體字母組合由英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞組合構成，整體單詞組合切分為一個分卡t44h2商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，每個單詞切分為一個分卡t45h3商標中含有英語詞典或其他語種詞典所收錄的單詞，將每個單詞的近義詞切分為一個分卡t46h4商標的整體字母組合與英文詞典或其他語種詞典所記載的單詞不匹配的，整體字母組合切分為一個分卡t47h5商標中被分隔的每一組數字切分為一個分卡t48h6商標的整體數字組合切分為一個分卡t49h7商標的整體符號組合切分為一個分卡t50h8表示商標的每一符號切分為一個分卡t51h9商標完整包含商標服務器現有字母組合商標、且商標整體無含義，將含有現有字母組合商標的部分切分為一個分卡t52i1商標圖形要素編碼所對應的每一事物的名稱切分為一個分卡t53i2商標圖像特征描述符對應有商標圖形要素編碼，商標圖形要素編碼所對應每個事物名稱切分為一個分卡t54y1商標中含有例外調整文字，將例外調整文字整體切分為一個分卡t55y2商標中含有例外調整文字，將例外調整文字每個文字分別切分為一個分卡t56按照前述方法得到各種的商標分卡信息，將這些分卡信息作為商標在形、音、義方面的商標近似度評價的基礎數據，為解決商標檢索的結果商標與輸入商標的近似度評價提供有效的數據支持。第二，步驟s120：對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息。在本發明實施例中，參照前述“對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理”的處理過程，以輸入商標為處理對象，對輸入商標提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息。將這些切分信息作為輸入商標分卡信息。所述的輸入商標分卡信息包括：商品類別范圍和查詢內容，所述的“查詢內容”是由輸入商標經商標分卡處理而獲得的商標分卡信息，包括分卡類型，分卡內容，分卡數，采用的分卡標準，該分卡標準的預設分值等。作為優選的實施方式，所述輸入商標分卡信息包括：u0、β1、v0、β2、m0、y0，其中，u0表示輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得的分卡數；β1表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準a13、b14、c2、c4所得分卡數或文字數；v0表示輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4或其組合所得的分卡數；β2表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4所得分卡數或音節數；m0表示輸入商標去除例外調整文字后與結果商標基于商標分卡標準g1、g2、g3、g4所得分卡中相匹配的分卡數；y0表示輸入商標基于商標分卡標準y1或y2所得的分卡數。第三，步驟s130：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息。在本實施例中，所述輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞，包括根據前述的各種文字、圖形的切分信息，作為反映商標的形狀特征、讀音特征和含義特征的商標分卡的信息。所述結果商標的分卡信息及分卡匹配信息包括：結果商標的注冊號及商品類別、分卡類型，分卡內容，分卡數，采用的分卡標準，該分卡標準的預設分值等。本實施例中，所述結果商標的分卡信息及分卡匹配信息包括ya、ua、ub、uc、va、vb、vc、m1、m2、m3、m4、ji、n、ki、r、ti，其中，ya表示結果商標基于商標分卡標準y1或y2所得的分卡數；ua表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；ub表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a10、b10或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；uc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合和a10、b10或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；va表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vb表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d3、e2或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合和d3、e2或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；m1表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g1的匹配分卡數；m2表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g2的匹配分卡數；m3表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g3的匹配分卡數，m4表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g4的匹配分卡數；ji表示結果商標與輸入商標相匹配的第i個分卡所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值；n表示結果商標與輸入商標相匹配的分卡項目數；ki表示結果商標與輸入商標在第i特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，r表示結果商標與輸入商標相匹配的特征類型數；ti表示結果商標與輸入商標在第i特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值。第四，步驟s140：按照預設的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，分別計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率。結合具體實施例對計算公式及計算方法說明如下：（1）商標形近率計算公式為：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2，其中，wunit表示商標形近率，u0表示輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得的分卡數；ua表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；ub表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準a10、b10或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；uc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準a13、b14、c2、c4或其組合和a10、b10或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；β1表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準a13、b14、c2、c4所得分卡數或文字數；λ1、λ2為預設的調整權數，λ1和λ2的取值范圍均在10%至300%之間。例如：輸入商標是圖2h所示的“格力”，輸入商標的多種特征類型的分卡集合中包括“和力”、“格刀”、“恪刀”、“格”、“力”、“恪”、“刀”，并以此作為檢索關鍵詞對商標數據庫進行檢索，獲取相關的查詢結果商標是“格力”“格刀”、“恪刀”，并假設λ1的取值為90%，λ2的取值為150%，輸入商標與結果商標中均不含商標例外調整文字，β1為0，按照所述商標形近率的計算公式計算各個結果商標與輸入商標的形近率：1）輸入商標“格力”與結果商標“格力”的商標形近率為：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2=2/(2-0)+[0/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=1=100%。2）輸入商標“格力”與結果商標“格刀”的商標形近率為：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2=1/(2-0)+[1/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=95%。3）輸入商標“格力”與結果商標“恪刀”的商標形近率為：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2=0/(2-0)+[2/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=90%。（2）商標音近率計算公式為：ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2，其中，ssound表示商標音近率，v0表示輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4或其組合所得的分卡數，va表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vb表示結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準d3、e2或其組合所得分卡中相匹配的分卡數；vc表示結果商標與輸入商標基于商標分卡標準d1、d2、e1、e3、e4或其組合和d3、e2或其組合所得相匹配的分卡中間插入不匹配分卡的處數；β2表示輸入商標中含有的例外調整文字的基于分卡標準d1、d2、d3、e1、e2、e3、e4所得分卡數或音節數，μ1、μ2為預設的調整權數，取值范圍均在10%至300%之間。例如：輸入商標是圖2h所示的“格力”，以輸入商標的多種特征類型的分卡集合為檢索關鍵詞對商標存儲器進行檢索，獲取相關的查詢結果商標是“格力”“格刀”、“挌歷”，其對應文字的音節分別是“ge”、“li”、“dao”，并假設μ1的取值為90%，μ2的取值為150%，輸入商標與結果商標中均不含商標例外調整文字，β2為0，按照所述商標音近率的計算公式計算各個結果商標與輸入商標的音近率：1）輸入商標“格力”（“ge”、“li”）與結果商標“格力”（“ge”、“li”）的商標音近率為：ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2=2/(2-0)+[0(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=100%。2）輸入商標“格力”（“ge”、“li”）與結果商標“格刀”（“ge”、“dao”）的商標音近率為：ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2=1/(2-0)+[0/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=50%。3）輸入商標“格力”（“ge”、“li”）與結果商標“挌歷”（“ge”、“li”）的商標音近率為：ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2=0/(2-0)+[2/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×150%=90%。（3）商標義近率計算公式為：smeaning=(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/(m0)-θ，其中，smeaning表示商標義近率，m0表示輸入商標去除例外調整文字后與結果商標基于商標分卡標準g1、g2、g3、g4所得分卡中相匹配的分卡數，m1表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g1的匹配分卡數；m2表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g2的匹配分卡數；m3表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g3的匹配分卡數，m4表示比較的結果商標去除例外調整文字后與輸入商標基于商標分卡標準g4的匹配分卡數，α1、α2、α3分別表示對m2、m3、m4的調整參數，取值規則為：當出現m1、m2、m3、m4中二個及以上參數同時不為0時，在m1、m2、m3、m4中排列最前參數為有效參數，其余為無效參數，當m1不為0時，α1、α2、α3的值為0；當m1為0且m2不為0時，α1為1，α2、α3的值為0；當m1、m2為0且m3不為0時，α2為1，α3為0；當m1、m2、m3為0且m4不為0時，α3為1；θ表示輸入商標與比較的結果商標文字數不相同的調整參數，取值范圍在1%至90%之間。例如：輸入商標是圖2c所示的“四通歐普”，假設以輸入商標的多種特征類型的分卡集合作為檢索關鍵詞對商標存儲器進行檢索，商標存儲器中存儲有在先商標的“歐普”和“四通”數據，獲取相關的查詢結果商標是“歐普”和“四通”，假設θ的取值為10%，按照所述商標義近率的計算公式計算各個結果商標與輸入商標的義近率：1）輸入商標“四通歐普”與結果商標“歐普”的商標義近率：輸入商標中沒有“例外調整文字”，輸入商標“四通歐普”與結果商標“歐普”基于商標分卡標準g1的分卡數為1，m0和m1值均為1，輸入商標“四通歐普”與商標分卡標準g2、g3、g4不適用，m2、m3、m4值均為0，輸入商標“四通歐普”與比較的結果商標“歐普”基于商標分卡標準g4的分卡數為1，m4值均為1，假設θ的取值為10%，計算結果如下：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ=[(1+0+0+1×0)/1]-10%=90%。2）輸入商標“四通歐普”與比較的結果商標“四通”的商標義近率：輸入商標沒有“例外調整文字”，輸入商標“四通歐普”與比較的結果商標“四通”基于商標分卡標準g1的分卡數為1，m0和m1值均為1，輸入商標“四通歐普”與商標分卡標準g2、g3、g4不適用，m2、m3、m4值均為0，輸入商標“四通歐普”與比較的結果商標“四通”基于商標分卡標準g4的分卡數為1，m4值均為1，假設θ的取值為10%，計算結果如下：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ=[(1+0+0+1×0)/1]-10%=90%。例如：輸入商標是圖2o所示的“格力電器”，假設以輸入商標的多種特征類型的分卡集合作為檢索關鍵詞對商標存儲器進行檢索，商標存儲器中存儲有在先商標的“格力”數據，獲取相關的查詢結果商標是“格力”，假設θ的取值為10%，按照所述商標義近率的計算公式計算結果商標與輸入商標的義近率的過程如下：輸入商標中的“電器”是“商品服務通用名稱”，屬“例外調整文字”，計算時應予去除；輸入商標“格力電器”與比較的結果商標“格力”基于商標分卡標準g1的分卡數為1，m0和m1值均為1，輸入商標“格力電器”與商標分卡標準g2、g3、不適用，m2、m3值均為0，輸入商標“格力電器”與比較的結果商標“格力”基于商標分卡標準g4的分卡數為1，m4值為1，θ的取值為10%，計算結果如下：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ=[(1+0+0+1×0)/1]-10%=90%。（4）檢索關鍵詞匹配得分率包括如下至少一項：檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率，檢索關鍵詞匹配分類平均得分率，檢索關鍵詞匹配分類最高得分率，檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率，即：skeywork=s1或skeywork=s2或skeywork=s3或skeywork=s4其中，skeywork表示檢索關鍵詞匹配得分率，s1表示檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率，s2表示檢索關鍵詞匹配分類平均得分率，s3表示檢索關鍵詞匹配分類最高得分率，s4表示檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率。各項檢索關鍵詞匹配得分率計算方法如下：檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率s1的計算公式為：s1=（j1+j2+j3+……+jn）÷n其中，s1表示檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率，j1、j2、j3……jn分別表示結果商標與輸入商標相匹配的每一分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值，n表示結果商標與輸入商標相匹配的分卡數。2）檢索關鍵詞匹配分類平均得分率s2的計算公式為：s2=（k1+k2+k3+…+kr）÷r其中，s2表示檢索關鍵詞匹配分類平均得分率，k1表示結果商標與輸入商標在第1特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，k2表示結果商標與輸入商標在第2特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，k3表示結果商標與輸入商標在第3特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，kr表示結果商標與輸入商標在第r特征類型相匹配的各分詞所對應的商標分卡標準的預設近似度評價分值的平均分值，r表示相匹配的特征類型數。3）檢索關鍵詞匹配分類最高得分率s3的計算公式為：s3=（t1+t2+t3+…+tr）÷r其中，s3表示檢索關鍵詞匹配分類最高得分率，t1表示結果商標與輸入商標在第1特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值，t2表示結果商標與輸入商標在第2特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值，t3表示結果商標與輸入商標在第3特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值，tr表示結果商標與輸入商標在第r特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度的評價分值中的最高分值，r表示相匹配的特征類型數。4）檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率s4的計算公式為：s4=t1×ω1+t2×ω2+t3×ω3+…+tr×ωr其中，s4表示檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率，t1表示結果商標與輸入商標在第1特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度評價分值中的最高分值，t2表示結果商標與輸入商標在第2特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度評價分值中的最高分值，t3表示結果商標與輸入商標在第3特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度評價分值中的最高分值，tri表示結果商標與輸入商標在第r特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度評價分值中的最高分值，r表示相匹配的特征類型數，ω1、ω2、ω3、……ωr分別表示結果商標與輸入商標在第1特征類型、第2特征類型、第3特征類型、……、第r特征類型相匹配的各分詞所對應的分詞標準的預設近似度評價分值中的最高分值的計算權數，ω1、ω2、ω3、……ωr的取值范圍在1%至80%之間，全部計算權數的合計為100%。在一些實施例中，所述特征類型按形音義劃分包括：形狀特征類型（t1），讀音特征類型（t2），含義特征類型（t3）；按構成要素內容劃分包括：漢語文字特征類型（t1）、字母文字特征類型（t2）、數字文字特征類型（t3）、符號文字特征類型（t4）、圖形要素編碼圖形特征類型（t5）、圖像特征描述符圖形特征類型（t6）。例如：輸入商標是圖2d所示的“四通歐普”，以輸入商標的多種特征類型的分卡集合作為檢索關鍵詞對商標存儲器進行檢索，獲取相關的查詢結果商標是“歐普”和“四通”，檢索關鍵詞所匹配的分卡包括根據a11、a12、a13、e1、g1商標分卡標準切分所得到的分卡，并假定a11、a12、a13、e1、g1、j1每一商標分卡標準的預設近似度評價分值分別為50%、60%、40%、40%、100%，形狀特征類型（t1）、讀音征類型（t2）、含義特征類型（t3）的計算權數分別為：ω1=50%，ω2=20%，ω3=30%，按照本實施例中檢索關鍵詞匹配得分率的計算公式計算結果如下：1）檢索關鍵詞匹配綜合平均得分率為：s1=(j1+j2+j3+……+jn)÷n=(50%+60%+40%+40%+100%)÷5=58%。2）檢索關鍵詞匹配分類平均得分率為：按照形音義對商標分詞進行劃分時，所述特征類型包括形狀特征類型、讀音特征類型和含義特征類型三種特征類型。則本實施例中，根據a11、a12、a13商標分卡標準得到的分卡屬于形狀特征類型，根據e1商標分卡標準得到的分詞屬于讀音特征類型，根據g1商標分卡標準得到的分詞屬于含義特征類型，相匹配的特征類型數r為3。檢索關鍵詞匹配分類平均得分率為：s2=(k1+k2+k3+…+kr)÷r其中，r=3，k1=（50%+60%+40%）÷3=50%，k2=40%÷1=40%，k3=100%÷1=100%，因此，s2=(50%+40%+100%)÷3=63.33%。3）檢索關鍵詞匹配分類最高得分率本實施例中，檢索關鍵詞形狀特征類型中最高得分的商標分卡標準是a12商標分卡標準，得分為60%，檢索關鍵詞讀音特征類型中最高得分的商標分卡標準是e1商標分卡標準，得分為40%，檢索關鍵詞含義特征類型中最高得分的商標分卡標準是g1商標分卡標準，得分為100%，相匹配的特征類型數r為3。檢索關鍵詞匹配分類最高得分率為：s3=（t1+t2+t3+…+tr）÷r，其中，r=3t1=60%t2=40%t3=100%。因此，s3=（60%+40%+100%）÷3=66.67%。4）檢索關鍵詞匹配分類加權最高得分率計算公式為：s4=t1×ω1+t2×ω2+t3×ω3+…+tr×ωr=60%×50%+40%×20%+100%×30%=30%+8%+30%=68%。第五，步驟s150：按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。本實施例中，通過以下公式計算商標近似度綜合量化值：tmnear=wunit×q1+ssound×q2+smeaning×q3+skeywork×q4其中，tmnear表示商標近似度綜合量化值，wunit表示商標形近率，ssound表示商標音近率，smeaning表示商標義近率，skeywork表示檢索關鍵詞匹配得分率，q1、q2、q3、q4分別表示商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率的權重數，q1、q2、q3、q4取值范圍在5%至95%之間，但全部計算權數的合計為100%。以下結合一些具體的商標原圖實例，對以上商標近似度綜合量化值的計算方法進行說明：假設輸入商標是圖2o所示的“格力電器”，所獲取的結果商標是“格力”、“挌歷”，其中，輸入商標的“電器”是“商品服務通用名稱”，屬于商標例外調整文字，經計算獲取的檢索關鍵詞所匹配的分詞包括根據a8、a11、a12、a13、d2、e1、g1分卡標準所切分卡，并設定a8、a11、a12、a13、d2、e1、g1對應的預設近似度評價分值分別為90%、50%、60%、40%、60%、40%、100%，λ1的取值為90%，λ2的取值為80%，μ1的取值為90%，μ2的取值為80%，其中，預設的商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率的權重數取值分別為40%、15%、30%、15%，本實施例按照形音義對商標分詞進行劃分，所述特征類型包括形狀特征類型、讀音特征類型和含義特征類型三種特征類型。取檢索關鍵詞匹配分類最高得分率作為檢索關鍵詞匹配得分率，“電器”是“商品服務通用名稱”，屬于商標例外調整參數，商標近似度綜合量化值的計算過程及結果如下：1、輸入商標“格力電器”與結果商標“格力”的商標首先，分別計算輸入商標“格力電器”與結果商標的商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率：1）商標形近率的計算結果：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2=2/(2-0)+0/(2-0)×90%–0/(2-0)×80%=100%。2）商標音近率的計算結果：輸入商標“格力電器”的讀音為“ge”、“li”、“dian”、“qi”，結果商標“格力”的讀音為“ge”、“li”ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2=2/(2-0)+0/(2-0)×90%–0/(2-0)×80%=100%。3）商標義近率的計算結果：“電器”屬例外調整文字，輸入商標“格力電器”去除例外調整文字后是“格力”，輸入商標“格力電器”去除例外調整文字后的“格力”與比較的結果商標“格力”相匹配，屬輸入商標去除例外調整文字后與結果商標基于商標分卡標準g1相匹配的分卡，m0、m1均為1。本實施行中，m2、m3均為0，“格力”在漢語詞典中沒有記載，屬無含義的組合，故m4為1。輸入商標與結果商標文字數不相同，符合θ的調整參數特征，θ為10%，則：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ=[(1+0+0+1×0)/1]-10%=90%。4）檢索關鍵詞匹配得分率：本實施例取檢索關鍵詞匹配分類最高得分率的計算過程如下：檢索關鍵詞形狀特征類型中最高得分t1是商標分卡標準a8的商標分卡標準，得分為90%，檢索關鍵詞讀音特征類型中最高得分t2是商標分卡標準e1的商標分卡標準，得分為40%，檢索關鍵詞含義特征類型中最高得分t3是商標分卡標準g1的商標分卡標準，得分為100%，相匹配的特征類型數r為3。因此，skeywork=（t1+t2+t3+…+tr）÷r=（90%+40%+100%）÷3=76.67%。然后，根據輸入商標“格力電器”與結果商標的商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算其商標近似度綜合量化值：tmnear=wunit×q1+ssound×q2+smeaning×q3+skeywork×q4=100%×40%+100%×15%+90%×30%+76.67%×15%=40%+15%+27%+11.5%=93.5%。2、輸入商標“格力電器”與結果商標“挌歷”的商標首先，分別計算輸入商標“格力電器”與結果商標的商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率：1）商標形近率的計算結果：wunit=ua/(u0-β1)+[ub/(u0-β1)]×λ1–[uc/(u0-β1)]×λ2=0/(2-0)+2/(2-0)×90%–0/(2-0)×80%=90%。2）商標音近率的計算結果：輸入商標“格力電器”的讀音為“ge”、“li”、“dian”、“qi”，與結果商標“挌歷”的讀音為“ge”、“li”ssound=va/(v0-β2)+[vb/(v0-β2)]×μ1–[vc/(v0-β2)]×μ2=0/(2-0)+[2/(2-0)]×90%–[0/(2-0)]×80%=90%。3）商標義近率的計算結果：“電器”屬例外調整文字，輸入商標“格力電器”去除例外調整文字后是“格力”，輸入商標“格力電器”去除例外調整文字后的“格力”與比較的結果商標“挌歷”相匹配，屬輸入商標去除例外調整文字后與結果商標的商標基于分卡標準g2相匹配的分卡，m0、m2均為1，m1、m3分卡數均為0，“格力”在漢語詞典中沒有記載，屬無含義的組合，故m4為1。輸入商標與結果商標文字數不相同，符合θ的調整參數特征，θ為10%，則：smeaning=[(m1+m2×α1+m3×α2+m4×α3)/m0]-θ=[(0+1×1+0+1×0)/1]-10%=90%。4）檢索關鍵詞匹配得分率，本實施例取檢索關鍵詞匹配分類最高得分率的計算過程如下：檢索關鍵詞形狀特征類型中最高得分t1是商標分卡標準a8的商標分卡標準，得分為90%，檢索關鍵詞讀音特征類型中最高得分t2是商標分卡標準e1的商標分卡標準，得分為40%，檢索關鍵詞含義特征類型中最高得分t3是商標分卡標準g1的商標分卡標準，得分為100%，相匹配的特征類型數r為3。因此，skeywork=（t1+t2+t3+…+tr）÷r=（90%+40%+100%）÷3=76.67%。然后，根據輸入商標“格力電器”與結果商標的商標形近率、商標音近率、商標義近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算其商標近似度綜合量化值：tmnear=wunit×q1+ssound×q2+smeaning×q3+skeywork×q4=100%×40%+100%×15%+100%×30%+76.67%×15%=40%+15%+30%+11.5%=96.5%。最后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序，即可清晰展示進一步符合《商標法》意義上的商標相同或近似的要求的結果商標檢索列表。圖5示出了采用商標近似度綜合量化值排序的前24件結果商標報告界面截圖。該實施例以圖2n所示的圖形為輸入商標，商品范圍是尼斯分類的第42類，注冊國是中國，結果商標經本發明前述方法的商標近似度綜合量化值計算獲取后所得前24件商標報告界面截圖。本發明所述的商標查詢結果近似度評價和排序方法，可以有效克服傳統的商標查詢結果單一特征排序方法造成的排序結果片面或漏檢的缺陷和弊端，能全面反映商標的形、音、義相結合的綜合特征，提升商標相同或近似判斷的準確性和查全率。采用商標近似度綜合量化值，有效地將商標圖像抽象的視覺結果進行量化，大幅提高商標近似度的數量化評價水平。本發明提高了商標相同或近似判斷的標準化水平，縮小了商標查詢結果近似度排序結果與審查人員預期的《商標法》意義上的商標相同或近似的排序結果的差異，實現輸入商標與樣本商標是否構成商標相同或近似的較好評價，加速商標審查工作的進步。本發明只需將待檢索的商標一次性輸入系統即可得到最佳的綜合排序結果，克服現有商標檢索系統需要不斷地進行人機交互以獲取不同的排序和顯示結果，或利用人工篩選而造成的檢索結果主觀性太強的缺陷。在本發明的實施例中，還涉及一種商標查詢結果近似度評價和排序的裝置，圖6是本發明實施例中的商標查詢結果近似度評價和排序裝置的結構示意圖，一種商標查詢結果近似度評價和排序裝置包括：樣本商標分卡預處理模塊：用于對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值；輸入商標分卡處理模塊：用于對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字，圖形，字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息；商標檢索模塊：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息；商標形近率計算模塊：用于按照預設的商標形近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率；商標義近率計算模塊：用于按照預設的商標義近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標義近率；商標音近率計算模塊：用于按照預設的商標音近率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的商標音近率；檢索關鍵詞匹配得分率計算模塊：用于按照預設的檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，計算輸入商標與結果商標之間的檢索關鍵詞匹配得分率；商標近似度綜合量化值的計算模塊：用于按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。實施例二：本實施例提供一種商標查詢結果近似度評價和排序方法，與實施例一的區別僅在于：所述商標查詢結果近似度評價和排序方法中的前兩個步驟的順序不同，本實施例具體包括以下步驟：步驟s210:對輸入商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對輸入商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容；（3）、提取輸入商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為輸入商標分卡信息；步驟s220:對樣本商標圖像及內容按預設的商標分卡標準進行商標分卡處理，具體處理過程包括：（1）、建立由預設的形狀特征、讀音特征和含義特征最小單元多種組合方案所構成的商標分卡標準，（2）、對樣本商標是否由漢語文字、圖形、字母、數字或符號構成要素進行識別，獲取構成要素的內容，（3）、樣本商標各構成要素的形狀特征最小單元、讀音特征最小單元和含義特征最小單元；（4）、根據已建立的商標分卡標準，提取每一組合方案所生成或轉換得到的各種文字、圖形的切分信息，將這些切分信息作為樣本商標分卡信息，并設定每一預設的商標分卡標準的近似度評價分值；步驟s230：以輸入商標分卡信息集合作為檢索關鍵詞對存儲于商標存儲器的樣本商標分卡信息進行檢索，獲取相關的結果商標的分卡信息及分卡匹配信息；步驟s240：按照預設的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率計算公式，分別計算輸入商標與結果商標之間的商標形近率、商標義近率、商標音近率和檢索關鍵詞匹配得分率；步驟s250：按照預設的商標近似度綜合量化值的計算公式，計算獲取商標近似度綜合量化值，然后利用商標近似度綜合量化值的大小對結果商標進行排序。以上，結合具體的實施例對本發明的技術方案進行了詳細介紹，所描述的具體實施例用于幫助理解本發明的思想，但并不能因此而理解為對本發明保護范圍的限制。應當指出，本領域技術人員在本發明實施例的基礎上做出的變形、推導、變換，也都應屬于本發明保護范圍之內。當前第1頁12