Feed內容質量評價方法及裝置與流程

本申請涉及移動互聯網技術領域，具體涉及一種feed內容質量評價方法及裝置。

背景技術：

feed是一種資料格式，網站通過它將最新內容資訊傳播給用戶。用戶能夠訂閱網站的先決條件是，網站提供了消息來源。feed在新聞網站等經常更新內容的網站中獲得廣泛應用。常用的feed格式有rss、atom等。

目前feed流式系統平臺中，缺乏利用大量用戶數據對內容，尤其是廣告類內容的綜合質量評價機制，通常只有將點擊量最多或評論數最多的熱門內容置頂推薦之類的簡單評估和推薦手段，無法利用多維度的用戶數據對feed內容進行更合理的評估，導致無法為用戶提供更優質的推送服務，也無法為廣告主提供更高效的推送策略以及為用戶提供更舒適的廣告體驗，同樣無法為內容提供者提供多維度的數據參考。

技術實現要素：

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種利用多維度的用戶數據對feed內容進行合理評估的feed內容質量評價方法及裝置，進而為用戶提供更優質的推送服務，并進一步為廣告主提供更高效的推送策略、為用戶提供更舒適的廣告體驗，以及進一步為內容提供者提供多維度的數據參考。

第一方面，本發明提供一種feed內容質量評價方法，包括：

響應于對feed內容執行的各類用戶操作，采集對應于各用戶操作的用戶數據；

上傳所采集的用戶數據，以供統計各feed內容的用戶數據并分別計算出各feed內容的質量度。

第二方面，本發明提供另一種feed內容質量評價方法，包括：

接收各內容展示端上傳的用戶數據以統計各feed內容的用戶數據；其中，上傳的用戶數據由內容展示端響應于對feed內容執行對應的用戶操作采集獲得；

根據統計結果分別計算出各feed內容的質量度。

第三方面，本發明提供一種內容展示裝置，包括內容展示單元、數據采集單元和第一通信單元。

其中，數據采集單元配置用于響應于對feed內容執行的各類用戶操作，采集對應于各用戶操作的用戶數據；

第一通信單元配置用于上傳數據采集單元采集的用戶數據，以供統計各feed內容的用戶數據并分別計算出各feed內容的質量度。

第四方面，本發明提供一種feed內容質量評價裝置，包括第二通信單元、數據統計單元和質量度計算單元。

其中，第二通信單元配置用于接收各內容展示端上傳的用戶數據；該用戶數據由內容展示端響應于對feed內容執行對應的用戶操作采集獲得；

數據統計單元配置用于根據接收的用戶數據統計各feed內容的用戶數據；

質量度計算單元配置用于根據統計結果分別計算出各feed內容的質量度。

第五方面，本發明還提供一種設備，包括一個或多個處理器和存儲器，其中存儲器包含可由該一個或多個處理器執行的指令以使得該一個或多個處理器執行根據本發明各實施例提供的方法。

第六方面，本發明還提供一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該計算機程序使計算機執行根據本發明各實施例提供的方法。

本發明諸多實施例提供的feed內容質量評價方法及裝置通過響應于對feed內容執行的各類不同的用戶操作，采集相對應的不同類型的用戶數據并上傳，從而統計出各feed內容的多維度的用戶數據，并計算出各feed內容的質量度，實現了為feed內容提供更合理的評估機制；

本發明一些實施例提供的feed內容質量評價方法及裝置進一步通過根據質量度配置各feed內容的推送策略，實現了為用戶提供更優質的推送服務；

本發明一些實施例提供的feed內容質量評價方法及裝置進一步通過對廣告類的feed內容采用根據其廣告屬性進行分類統計用戶數據以及分類計算質量度，再配置其推送策略或供廣告主參考，從而實現了為廣告主提供更高效的推送策略，并為用戶提供更舒適的廣告體驗；

本發明一些實施例提供的feed內容質量評價方法及裝置進一步通過將feed內容的用戶數據和質量度提供給內容提供者參考以供優化feed內容，實現了為內容提供者提供多維度的數據參考，優化產品的用戶體驗。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1為本發明一實施例提供的一種feed內容質量評價方法的流程圖。

圖2為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖3為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖4為本發明一實施例提供的另一種feed內容質量評價方法的流程圖。

圖5為圖4所示方法的一種優選實施方式中步驟s21的流程圖。

圖6為圖4所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖7為圖4所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖8為本發明一實施例提供的一種內容展示裝置的結構示意圖。

圖9為圖8所示裝置的一種優選實施方式的結構示意圖。

圖10為本發明一實施例提供的一種feed內容質量評價裝置的結構示意圖。

圖11為圖10所示裝置的一種優選實施方式的結構示意圖。

圖12為本發明一實施例提供的一種設備的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發明，而非對該發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發明相關的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

圖1為本發明一實施例提供的一種feed內容質量評價方法的流程圖。

如圖1所示，在本實施例中，本發明提供一種適用于內容展示端的feed內容質量評價方法，包括：

s11：響應于對feed內容執行的各類用戶操作，采集對應于各用戶操作的用戶數據；

s13：上傳所采集的用戶數據，以供統計各feed內容的用戶數據并分別計算出各feed內容的質量度。

具體地，在本實施例中，該內容展示端為各類移動終端(例如android手機、iphone、ipad、筆記本電腦等)中配置的feed展示平臺，該feed展示平臺中配置有一個適用于android/ios/h5各端的展示容器，通過網絡獲取feed內容后灌入到該展示容器中進行顯示，并可供用戶進行點擊、瀏覽、評價、注冊、訂閱、分享、咨詢、競品對比等各類用戶操作。

在本申請中，feed內容的質量度指根據feed內容的各類用戶數據以及根據經驗配置的計算方式所計算出的用于量化反映feed內容的質量優劣程度的計算結果，具體可以包括一項或多項指標。在本實施例中，feed內容的質量度具體包括關鍵詞熱度、用戶瀏覽時間、用戶轉化率、停留時間、評價投訴等指標，在更多實施例中可根據實際需求配置為包括不同的指標。質量度的計算方式可以根據結果反饋不斷進行優化和動態調整，直至達到最優平衡為止。

在本實施例中，步驟s11具體包括以下各項內容：

響應于對feed內容進行點擊瀏覽，采集該feed內容的瀏覽時間、瀏覽數據、點擊數據以及停留時間；

響應于對feed內容進行評價，采集該feed內容的評價內容以及評價屬性(例如定性評價的屬性，選擇性評價的屬性等)；

響應于對feed內容的注冊、訂閱、分享、咨詢等交互類操作，采集該feed內容的注冊數據、訂閱數據、分享數據、咨詢數據等交互操作數據；

響應于對feed內容的競品對比操作，采集該feed內容的競品對比數據。

在更多實施例中，還可根據實際需求配置以上任意一類或多類，乃至更多其它不同種類的用戶操作，以及為各類用戶操作配置不同類型的用戶數據，只要所配置的用戶數據能應用于計算feed內容的質量度，即可實現相同的技術效果。

在本實施例中，feed內容具體包括廣告類內容和非廣告類內容。其中，廣告類內容的用戶數據根據廣告類內容的廣告屬性(例如廣告類內容所投放的地域、廣告類內容的投放時段，等等)分類統計生成，廣告類內容的質量度同樣根據各項廣告屬性分類計算獲得。

在更多實施例中，還可根據實際需求將feed內容劃分為更多不同類型的內容，例如教育類內容、科研類內容、醫療類內容等等，并配置為根據該類型所獨具的屬性進行分類統計和分類計算質量度。

在步驟s13中，內容展示端將步驟s11所采集的各項用戶數據上傳至位于云端的服務端。服務端接收各內容展示端分別上傳的海量用戶數據后，統計出各項feed內容的用戶數據，并根據預配置的計算方式分別計算出各項feed內容的質量度。

其中，用戶數據的統計既包括對基礎的用戶數據進行基本的分類統計和匯總統計，也包括根據統計出的基礎的用戶數據生成高階評估數據，以用于計算質量度。

上述實施例通過響應于對feed內容執行的各類不同的用戶操作，采集相對應的不同類型的用戶數據并上傳，從而統計出各feed內容的多維度的用戶數據，并計算出各feed內容的質量度，實現了為feed內容提供更合理的評估機制。

圖2為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。如圖2所示，在一優選實施例中，步驟s13中計算出的質量度用于配置各feed內容的推送策略，該方法還包括：

s15：接收根據該推送策略推送的若干feed內容并進行展示。

具體地，對于廣告類內容，通過根據質量度中的不同地域、不同投放時段的用戶轉化率等參數優化廣告類內容的推送策略，可以提高用戶的接受度，從而提高廣告的投放效率，同時也可減少用戶所接收到的不感興趣的廣告類內容，優化了產品的用戶體驗。

對于非廣告類內容，同樣可以提高用戶的閱讀率，增強產品的用戶粘性，優化產品的用戶體驗。

上述實施例進一步通過根據質量度配置各feed內容的推送策略，實現了為用戶提供更優質的推送服務；并通過對廣告類的feed內容采用根據其廣告屬性進行分類統計用戶數據以及分類計算質量度，再配置其推送策略或供廣告主參考，從而實現了為廣告主提供更高效的推送策略，并為用戶提供更舒適的廣告體驗。

圖3為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。如圖3所示，在一優選實施例中，步驟s13中統計出的feed內容的用戶數據，以及計算出的質量度還用于供對應的內容提供者參考并優化feed內容，該方法還包括：

s17：接收所推送的優化后的feed內容并進行展示。

具體地，內容提供者根據統計出的用戶數據，以及質量度中評價投訴等各項指標，可獲知其反映出的當前feed內容中的用戶痛點所在，從而可以通過優化去除這些用戶痛點，同時也可以對新產生的feed內容進行優化。

內容展示端接收到這些優化后的feed內容后進行展示，可以有效地優化產品的用戶體驗。

上述實施例進一步通過將feed內容的用戶數據和質量度提供給內容提供者參考以供優化feed內容，實現了為內容提供者提供多維度的數據參考，優化產品的用戶體驗。

圖4為本發明一實施例提供的另一種feed內容質量評價方法的流程圖。

如圖4所示，在本實施例中，本發明還提供一種適用于服務端的feed內容質量評價方法，包括：

s21：接收各內容展示端上傳的用戶數據以統計各feed內容的用戶數據；其中，上傳的用戶數據由內容展示端響應于對feed內容執行對應的用戶操作采集獲得；

s23：根據統計結果分別計算出各feed內容的質量度。

執行圖2所示方法的服務端可以配合若干執行圖1所示方法的內容展示端，實現對各feed內容的質量評價。

具體地，在本實施例中，步驟s21中接收各內容展示端上傳的用戶數據后，對于廣告類內容的用戶數據，根據廣告類內容的廣告屬性進行分類統計，對于非廣告類內容的用戶數據，同樣可根據預配置的各類型內容所獨具的屬性進行分類統計。在更多實施例中，同樣可根據實際需求將feed內容劃分為更多不同類型的內容。步驟s21的統計方法和步驟s23的計算方法可參照圖1所示方法，此處不再贅述。

圖5為圖4所示方法的一種優選實施方式中步驟s21的流程圖。如圖5所示，在一優選實施例中，步驟s21包括：

s211：統計出各feed內容的以下至少一類基礎用戶數據：點擊瀏覽類數據、評價類數據、交互類數據、競品對比類數據(參照圖1所示方法中步驟s11所采集的各類用戶數據，此處不再贅述)；

s213：根據統計出的基礎用戶數據生成高階評估數據。

圖6為圖4所示方法的一種優選實施方式的流程圖。如圖6所示，在一優選實施例中，步驟s23之后還包括：

s25：根據各質量度配置各feed內容的推送策略，并根據該推送策略推送若干feed內容以供各內容展示端進行展示。

圖7為圖4所示方法的一種優選實施方式的流程圖。如圖7所示，在一優選實施例中，步驟s23之后還包括：

s27：將各feed內容的用戶數據和質量度推送給對應的內容提供者，以供參考并優化feed內容；以及，

s29：推送優化后的feed內容以供進行展示。

圖8為本發明一實施例提供的一種內容展示裝置的結構示意圖。圖8所示的裝置可對應執行圖1-3所示的方法。

如圖8所示，在本實施例中，本發明提供一種內容展示裝置10，包括內容展示單元11、數據采集單元13和第一通信單元15。

其中，數據采集單元13配置用于響應于對feed內容執行的各類用戶操作，采集對應于各用戶操作的用戶數據；

第一通信單元15配置用于上傳數據采集單元13采集的用戶數據，以供統計各feed內容的用戶數據并分別計算出各feed內容的質量度。

在一優選實施例中，各質量度用于配置各feed內容的推送策略，第一通信單元15進一步配置用于接收根據該推送策略推送的若干feed內容；內容展示單元11進一步配置用于展示該若干feed內容。

在一優選實施例中，各feed內容的用戶數據和質量度還用于供對應的內容提供者參考并優化feed內容，第一通信單元15進一步配置用于接收所推送的優化后的feed內容；內容展示單元11進一步配置用于展示優化后的feed內容。

圖9為圖8所示裝置的一種優選實施方式的結構示意圖。圖9所示的裝置同樣可對應執行圖1-3所示的方法。

如圖9所示，在一優選實施例中，內容展示裝置10還包括評價單元16、轉換處理單元17和競品對比單元18。

具體地，評價單元16用于對內容展示單元11所展示的feed內容進行評價操作，轉換處理單元17用于對內容展示單元11所展示的feed內容進行注冊、訂閱、分享、咨詢等交互操作，競品對比單元18用于對內容展示單元11所展示的feed內容進行競品對比操作。

相對應地，數據采集單元13具體用于進行以下各項數據采集：

響應于內容展示單元11對feed內容進行點擊瀏覽，采集該feed內容的以下至少一項數據：瀏覽時間、瀏覽數據、點擊數據、停留時間；

響應于評價單元16對feed內容進行評價，采集該feed內容的以下至少一項數據：評價內容、評價屬性；

響應于轉換處理單元17對feed內容的交互類操作，采集該feed內容的交互操作數據；

響應于競品對比單元18對feed內容的競品對比操作，采集該feed內容的競品對比數據。

圖10為本發明一實施例提供的一種feed內容質量評價裝置的結構示意圖。圖10所示裝置可對應執行圖4、5、7所示的方法。

如圖10所示，在本實施例中，本發明還提供一種feed內容質量評價裝置20，包括第二通信單元21、數據統計單元23和質量度計算單元25。

其中，第二通信單元21配置用于接收各內容展示端上傳的用戶數據；該用戶數據由內容展示端響應于對feed內容執行對應的用戶操作采集獲得；

數據統計單元23配置用于根據接收的用戶數據統計各feed內容的用戶數據；

質量度計算單元25配置用于根據統計結果分別計算出各feed內容的質量度。

在一優選實施例中，feed內容包括廣告類內容和非廣告類內容。數據統計單元23進一步配置用于根據廣告類內容的廣告屬性分類統計生成廣告類內容的用戶數據。質量度計算單元25進一步配置用于根據該廣告屬性分類計算廣告類內容的質量度。

在一優選實施例中，第二通信單元21進一步配置用于將各feed內容的用戶數據和質量度推送給對應的內容提供者，以供參考并優化feed內容；以及，推送優化后的feed內容以供進行展示。

圖11為圖10所示裝置的一種優選實施方式的結構示意圖。圖11所示裝置可對應執行圖6所示的方法。

如圖11所示，在一優選實施例中，feed內容質量評價裝置20進一步還包括策略配置單元27。

具體地，策略配置單元27配置用于根據各質量度配置各feed內容的推送策略；

第二通信單元21進一步配置用于根據該推送策略推送若干feed內容以供各內容展示端進行展示。

圖12為本發明一實施例提供的一種設備的結構示意圖。

如圖12所示，作為另一方面，本申請還提供了一種設備1200，包括一個或多個中央處理單元(cpu)1201，其可以根據存儲在只讀存儲器(rom)1202中的程序或者從存儲部分1208加載到隨機訪問存儲器(ram)1203中的程序而執行各種適當的動作和處理。在ram1203中，還存儲有設備1200操作所需的各種程序和數據。cpu1201、rom1202以及ram1203通過總線1204彼此相連。輸入/輸出(i/o)接口1205也連接至總線1204。

以下部件連接至i/o接口1205：包括鍵盤、鼠標等的輸入部分1206；包括諸如陰極射線管(crt)、液晶顯示器(lcd)等以及揚聲器等的輸出部分1207；包括硬盤等的存儲部分1208；以及包括諸如lan卡、調制解調器等的網絡接口卡的通信部分1209。通信部分1209經由諸如因特網的網絡執行通信處理。驅動器1210也根據需要連接至i/o接口1205。可拆卸介質1211，諸如磁盤、光盤、磁光盤、半導體存儲器等等，根據需要安裝在驅動器1210上，以便于從其上讀出的計算機程序根據需要被安裝入存儲部分1208。

特別地，根據本公開的實施例，上述任一實施例描述的feed內容質量評價方法可以被實現為計算機軟件程序。例如，本公開的實施例包括一種計算機程序產品，其包括有形地包含在機器可讀介質上的計算機程序，所述計算機程序包含用于執行feed內容質量評價方法的程序代碼。在這樣的實施例中，該計算機程序可以通過通信部分1209從網絡上被下載和安裝，和/或從可拆卸介質1211被安裝。

作為又一方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質可以是上述實施例的裝置中所包含的計算機可讀存儲介質；也可以是單獨存在，未裝配入設備中的計算機可讀存儲介質。計算機可讀存儲介質存儲有一個或者一個以上程序，該程序被一個或者一個以上的處理器用來執行描述于本申請的feed內容質量評價方法。

附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本發明各種實施例的系統、方法和計算機程序產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段、或代碼的一部分，該模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個或多個用于實現規定的邏輯功能的可執行指令。也應當注意，在有些作為替換的實現中，方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發生。例如，兩個接連地表示的方框實際上可以基本并行地執行，它們有時也可以按相反的順序執行，這根據所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以通過執行規定的功能或操作的專用的基于硬件的系統來實現，或者可以通過專用硬件與計算機指令的組合來實現。

描述于本申請實施例中所涉及到的單元或模塊可以通過軟件的方式實現，也可以通過硬件的方式來實現。所描述的單元或模塊也可以設置在處理器中，例如，各所述單元可以是設置在計算機或移動智能設備中的軟件程序，也可以是單獨配置的硬件裝置。其中，這些單元或模塊的名稱在某種情況下并不構成對該單元或模塊本身的限定。

以上描述僅為本申請的較佳實施例以及對所運用技術原理的說明。本領域技術人員應當理解，本申請中所涉及的發明范圍，并不限于上述技術特征的特定組合而成的技術方案，同時也應涵蓋在不脫離本申請構思的情況下，由上述技術特征或其等同特征進行任意組合而形成的其它技術方案。例如上述特征與本申請中公開的(但不限于)具有類似功能的技術特征進行互相替換而形成的技術方案。