技術特征：
技術總結
本發明提出一種基于滾動BP神經網絡的溫室小氣候中長期預測方法，根據預測時間，每個時刻構建一個BP神經網絡，最終形成一個滾動的BP神經網絡群，本方法運行包括兩個階段，首先采用自動編碼器進行無監督學習獲得良好的初始網絡參數，再利用改進的局部粒子群優化方法優化該網絡參數，建立初始BP神經網絡；然后在初始BP神經網絡的基礎上，將前一個網絡的輸出作為后一個網絡的部分輸入進行滾動訓練和預測。本發明能夠較準確地預測不同季節不同地域下的溫室中長期環境變化趨勢，并有效提高溫室小氣候的預測精度。
技術研發人員：任守綱;劉鑫;顧興健;徐煥良
受保護的技術使用者：南京農業大學
技術研發日：2017.06.08
技術公布日：2017.09.19