本發明涉及能源技術領域,特別涉及一種供能側的成本預測方法及預測裝置。
背景技術:
目前,供能成本的統計一般都是一個月或者一年統計一次,以對耗能量和耗能成本進行分析,但是無法對供能成本進行實時預測,供能成本通常根據之前月度或年度的成本進行預估,不但預測的準確度較低,而且適用性很低,很難滿足用戶的使用要求。
技術實現要素:
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的一個目的在于提出一種供能側的成本預測方法,該方法可以提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
本發明的另一個目的在于提出一種供能側的成本預測裝置。
為達到上述目的,本發明一方面實施例提出了一種供能側的成本預測方法,包括以下步驟:獲取供能側的環境信息;根據所述環境信息對所述供能側的供能設備進行設備劃分,以將每個供能設備標記為相應的供能類別以及記錄基本特征信息;根據所述每個供能設備的供能類別、基本特征信息和歷史運行數據預測供能側的供能成本。
本發明實施例的供能側的成本預測方法,通過對多個供能設備的模塊化,進而通過模塊化后的多個標準模塊對供能設備的供能成本進行實時預測,以對供能進行最優的匹配和選擇,節約能源,提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
另外,根據本發明上述實施例的供能側的成本預測方法還可以具有以下附加的技術特征:
進一步地,在本發明的一個實施例中,還包括:判斷所述供能成本是否超出預設的供能成本;如果是,則根據所述供能成本和所述預設的供能成本之間的差值確定需要關閉或降低運行功率的供能設備,以降低所述供能成本;如果否,則維持當前運行狀態。
進一步地,在本發明的一個實施例中,在預測所述供能成本之前,還包括:判斷是否具有歷史運行數據;如果是,則預測所述供能成本;如果否,則將所述環境信息與數據庫中環境信息進行相似性匹配得到相似度,以根據所述相似度預測所述供能成本。
進一步地,在本發明的一個實施例中,所述基本特征信息包括品牌、設備成本、運維成本、設備啟用年份、額定功率、供能參數范圍和使用能源種類中的一種或多種,并且所述歷史運行數據包括時間、當前消耗能量、當前供能量、設備啟動費用、設備響應時間、設備與用戶的管線損耗和設備歷史故障率中的一種或多種。
進一步地,在本發明的一個實施例中,所述供能成本包括設備成本、運維成本、能源成本和輸送成本中的一種或多種。
為達到上述目的,本發明另一方面實施例提出了一種供能側的成本預測裝置,包括:獲取模塊,用于獲取供能側的環境信息;劃分模塊,用于根據所述環境信息對所述供能側的供能設備進行設備劃分,以將每個供能設備標記為相應的供能類別以及記錄基本特征信息;預測模塊,用于根據所述每個供能設備的供能類別、基本特征信息和歷史運行數據預測所述供能側的供能成本。
本發明實施例的供能側的成本預測裝置,通過對多個供能設備的模塊化,進而通過模塊化后的多個標準模塊對供能設備的供能成本進行實時預測,以對供能進行最優的匹配和選擇,節約能源,提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
另外,根據本發明上述實施例的供能側的成本預測裝置還可以具有以下附加的技術特征:
進一步地,在本發明的一個實施例中,還包括:第一判斷模塊,用于判斷所述供能成本是否超出預設的供能成本;控制模塊,在超出時,用于根據所述供能成本和所述預設的供能成本之間的差值確定需要關閉或降低運行功率的供能設備,以降低所述供能成本,否則維持當前運行狀態。
進一步地,在本發明的一個實施例中,還包括:第二判斷模塊,用于判斷是否具有歷史運行數據,當具有所述歷史運行數據時,所述預測模塊預測所述供能成本,否則所述預測模塊將所述環境信息與數據庫中環境信息進行相似性匹配得到相似度,以根據所述相似度預測所述供能成本。
進一步地,在本發明的一個實施例中,所述基本特征信息包括品牌、設備成本、運維成本、設備啟用年份、額定功率、供能參數范圍和使用能源種類中的一種或多種,并且所述歷史運行數據包括時間、當前消耗能量、當前供能量、設備啟動費用、設備響應時間、設備與用戶的管線損耗和設備歷史故障率中的一種或多種。
進一步地,在本發明的一個實施例中,所述供能成本包括設備成本、運維成本、能源成本和輸送成本中的一種或多種。
本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本發明的實踐了解到。
附圖說明
本發明上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
圖1為根據本發明一個實施例的供能側的成本預測方法的流程圖;
圖2為根據本發明一個實施例的供能側的成本預測裝置的結構示意圖。
具體實施方式
下面詳細描述本發明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似供能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的,旨在用于解釋本發明,而不能理解為對本發明的限制。
下面參照附圖描述根據本發明實施例提出的供能側的成本預測方法及預測裝置,首先將參照附圖描述根據本發明實施例提出的供能側的成本預測方法。
圖1是本發明一個實施例的供能側的成本預測方法的流程圖。
如圖1所示,該供能側的成本預測方法包括以下步驟:
在步驟s101中,獲取供能側的環境信息。
可以理解的是,供能側可以指一個區域(例如,一個室內環境如套間)或者一個房間,在此不作具體限制。
在步驟s102中,根據環境信息對供能側的供能設備進行設備劃分,以將每個供能設備標記為相應的供能類別以及記錄基本特征信息。
可以理解的是,在獲取環境信息之后,可以通過軟件操作方式劃分區域,或者通過機器學習算法只能識別分割的方法劃分區域,實現建模模塊化。
例如,用戶可以通過軟件應用對繪制區域進行劃分,將一個房間分為客廳、臥室、廚房、洗手間等。繪制的方式可以是在手機app(application,應用程序)、微信公眾號小應用、網頁應用、電腦應用等等軟件應用上,繪制線條、連點成線、多點定制區域等多種操作方式。
又例如,可以用機器學習的方法智能識別分割供能側,標記供能側每個區域的屬性。例如,首先采集大量的供能側數據,劃分供能側區域,并標記每個區域的屬性,如客廳、臥室、書房、陽臺等。通過提取每個像素塊的特征,特征有紋理特征和與周圍像素的差異特征,其次采用機器學習的方法學習出像素塊屬性識別的分類器,識別出供能側中每個像素塊的可能屬性和相應的置信度,可估算出供能側中區域和區域屬性。
在步驟s103中,根據每個供能設備的供能類別、基本特征信息和歷史運行數據預測供能側的供能成本。
其中,在本發明的一個實施例中,基本特征信息包括品牌、設備成本、運維成本、設備啟用年份、額定功率、供能參數范圍和使用能源種類中的一種或多種,并且歷史運行數據包括時間、當前消耗能量、當前供能量、設備啟動費用、設備響應時間、設備與用戶的管線損耗和設備歷史故障率中的一種或多種。
進一步地,在本發明的一個實施例中,供能成本包括設備成本、運維成本、能源成本和輸送成本中的一種或多種。
即言,供能成本主要包括四方面,設備成本,運維成本,能源成本,輸送損失成本。通過從數據庫內調取模塊內的數據即可實現實時的動態統計和計算。
具體而言,供能側數據的采集采用標準設備模塊化的方式進行收集,以供能設備作為中心進行數據采集后在數據庫中進行數據儲存。
其中,供能設備按照供能的不同種類進行劃分,包含供熱設備模塊,供冷設備模塊,供電設備模塊,復合供能模塊等。在每一個大類下,再按照供熱設備的具體型號及特征進行細致劃分。每一個設備模塊,對應其基本特征信息(品牌,設備成本,運維成本,設備啟用年份,額定功率,供能參數范圍,使用能源種類等)、時間、當前耗能量、當前供能量、設備啟動費用、設備響應時間、設備與用戶間的管線損耗量(通過計算動態獲取)、設備歷史故障率等參數。這些所有的信息參數與一個設備相對應,作為一個模塊整體在數據庫中進行記錄。
進一步地,在本發明的一個實施例中,還包括:判斷供能成本是否超出預設的供能成本;如果是,則根據供能成本和預設的供能成本之間的差值確定需要關閉或降低運行功率的供能設備,以降低供能成本;如果否,則維持當前運行狀態。
也就是說,上述數據模塊可以輔助用能方進行供能設備的選擇,如通過用能方要求進行條件篩選后,可以選擇出一系列初步符合供能標準的供能設備,此時需要進行供能成本的比對。
需要說明的是,預設的供能成本可以根據實際情況進行設置,在此不作具體限制。
進一步地,在本發明的一個實施例中,在預測供能成本之前,還包括:判斷是否具有歷史運行數據;如果是,則預測供能成本;如果否,則將環境信息與數據庫中環境信息進行相似性匹配得到相似度,以根據相似度預測供能成本。
可以理解的是,由于數據和模型均已細分為模塊化,對于新的沒有歷史數據的設備供能成本預測,可以利用已有的模塊進行相似性匹配,即可得到無歷史數據的設備供能成本預測。
在本發明的實施例中,通過對供能測數據模塊化,進而利用供能側數據模塊,可以協助用能側進行供能設備的篩選,并且利用歷史數據,可以對供能設備的供能成本進行實時的計算分析,而對于新的沒有歷史數據的設備供能成本預測,可以利用已有的模塊進行相似性匹配,即可得到無歷史數據的設備供能成本預測。
本發明實施例結合大數據進行供能設備的模塊化數據整合,通過大數據下的模塊化數據整合,可以對供能設備進行實時成本預測,及其他參數進行模塊化的篩選統計,通過這些標準模塊對供能設備的供能成本進行實時預測,可以協助用戶進行智能化的供能設備選擇,很好地滿足用戶的使用要求。
根據本發明實施例的供能側的成本預測方法,通過對多個供能設備的模塊化,進而通過模塊化后的多個標準模塊對供能設備的供能成本進行實時預測,以對供能進行最優的匹配和選擇,節約能源,提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
其次參照附圖描述根據本發明實施例提出的供能側的成本預測裝置。
圖2是本發明一個實施例的供能側的成本預測裝置的結構示意圖。
如圖2所示,該供能側的成本預測裝置10包括:獲取模塊100、劃分模塊200和預測模塊300。
其中,獲取模塊100用于獲取供能側的環境信息。劃分模塊200用于根據環境信息對供能側的供能設備進行設備劃分,以將每個供能設備標記為相應的供能類別以及記錄基本特征信息。預測模塊300用于根據每個供能設備的供能類別、基本特征信息和歷史運行數據預測供能側的供能成本。本發明實施例的裝置10可以對供能成本進行實時預測,節約能源,提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
進一步地,在本發明的一個實施例中,本發明實施例的裝置10還包括:第一判斷模塊和控制模塊。
其中,第一判斷模塊用于判斷供能成本是否超出預設的供能成本。在超出時,控制模塊用于根據供能成本和預設的供能成本之間的差值確定需要關閉或降低運行功率的供能設備,以降低供能成本,否則維持當前運行狀態。
進一步地,在本發明的一個實施例中,還包括:第二判斷模塊。
其中,第二判斷模塊用于判斷是否具有歷史運行數據,當具有歷史運行數據時,預測模塊預測供能成本,否則預測模塊將環境信息與數據庫中環境信息進行相似性匹配得到相似度,以根據相似度預測供能成本。
進一步地,在本發明的一個實施例中,基本特征信息包括品牌、設備成本、運維成本、設備啟用年份、額定功率、供能參數范圍和使用能源種類中的一種或多種,并且歷史運行數據包括時間、當前消耗能量、當前供能量、設備啟動費用、設備響應時間、設備與用戶的管線損耗和設備歷史故障率中的一種或多種。
進一步地,在本發明的一個實施例中,供能成本包括設備成本、運維成本、能源成本和輸送成本中的一種或多種。
需要說明的是,前述對供能側的成本預測方法實施例的解釋說明也適用于該實施例的供能側的成本預測裝置,此處不再贅述。
根據本發明實施例的供能側的成本預測裝置,通過對多個供能設備的模塊化,進而通過模塊化后的多個標準模塊對供能設備的供能成本進行實時預測,以對供能進行最優的匹配和選擇,節約能源,提高預測的準確度和適用性,有效滿足用戶的使用要求,提升用戶體驗。
在本發明的描述中,需要理解的是,術語“中心”、“縱向”、“橫向”、“長度”、“寬度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”“內”、“外”、“順時針”、“逆時針”、“軸向”、“徑向”、“周向”等指示的方位或位置關系為基于附圖所示的方位或位置關系,僅是為了便于描述本發明和簡化描述,而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作,因此不能理解為對本發明的限制。
此外,術語“第一”、“第二”僅用于描述目的,而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術特征的數量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發明的描述中,“多個”的含義是至少兩個,例如兩個,三個等,除非另有明確具體的限定。
在本發明中,除非另有明確的規定和限定,術語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術語應做廣義理解,例如,可以是固定連接,也可以是可拆卸連接,或成一體;可以是機械連接,也可以是電連接;可以是直接相連,也可以通過中間媒介間接相連,可以是兩個元件內部的連通或兩個元件的相互作用關系,除非另有明確的限定。對于本領域的普通技術人員而言,可以根據具體情況理解上述術語在本發明中的具體含義。
在本發明中,除非另有明確的規定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接觸,或第一和第二特征通過中間媒介間接接觸。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本說明書的描述中,參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中,對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且,描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外,在不相互矛盾的情況下,本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。
盡管上面已經示出和描述了本發明的實施例,可以理解的是,上述實施例是示例性的,不能理解為對本發明的限制,本領域的普通技術人員在本發明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。