一種光學指紋識別方法及相關產品與流程

本發明涉及數據傳輸技術領域，具體涉及一種光學指紋識別方法及相關產品。

背景技術：

隨著智能手機等移動終端的應用越來越廣泛，現代生活人們基本上已是人手一臺手機。目前的手機一般都采用指紋識別技術，指紋識別可以用于移動終端的解鎖、移動支付等各個方面。

光學指紋識別技術以其穩定性好、識別靈敏度高的優點廣泛應用在各種移動終端的指紋識別模組上。光學指紋識別模組一般包括光源和光學指紋檢測模塊。光學指紋識別的成像原理為：光源發射光線，光線經過按壓有指紋的顯示屏表面，然后反射到光學指紋識別模塊上，光學指紋識別模塊接收反射的光線并進行處理，從而形成指紋圖像。指紋匹配原理為：光學指紋識別模塊將形成的指紋圖像與預先存儲的指紋圖像進行匹配，得到匹配結果。

然而，由于用戶的手指會在顯示屏表面按壓時容易留下指紋痕跡，而殘留的指紋痕跡往往會影響光學指紋識別模組的識別結果，導致形成的指紋圖像與實際指紋圖像產生偏差，進而降低光學指紋識別模組的指紋匹配成功率。

技術實現要素：

本發明實施例提供了一種光學指紋識別方法及相關產品，可以提高指紋匹配成功率。

本發明實施例第一方面提供一種光學指紋識別方法，應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，所述方法包括：

當所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區域的觸控操作時，所述移動終端控制所述光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將所述指紋數據發送至所述ap；

所述移動終端通過所述ap利用預先采集的噪聲數據對所述指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，所述噪聲數據為所述光學指紋識別模組預先在所述第一區域沒有觸控操作時采集得到的；

所述移動終端通過所述ap判斷所述指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

本發明實施例第二方面提供一種移動終端，包括應用處理器ap、觸控顯示屏和光學指紋識別模組，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，其中，

所述光學指紋識別模組，用于當所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區域的觸控操作時，采集用戶的指紋數據，并將所述指紋數據發送至所述ap；

所述ap，用于利用預先采集的噪聲數據對所述指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，所述噪聲數據為所述光學指紋識別模組預先在所述第一區域沒有觸控操作時采集得到的；

所述ap，還用于判斷所述指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配；

所述ap，還用于所述指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據匹配時，通過指紋驗證。

本發明實施例第三方面提供一種移動終端，包括：應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組和存儲器；以及一個或多個程序，其中，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域；

所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由所述ap執行，所述程序包括用于執行以下步驟的指令：

當所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區域的觸控操作時，采集用戶的指紋數據，并將所述指紋數據發送至所述ap；

利用預先采集的噪聲數據對所述指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，所述噪聲數據為所述光學指紋識別模組預先在所述第一區域沒有觸控操作時采集得到的；

判斷所述指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

本發明實施例第四方面提供一種光學指紋識別裝置，應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，所述光學指紋識別裝置包括采集單元、處理單元、判斷單元和驗證單元，其中：

所述采集單元，用于當所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區域的觸控操作時，控制所述光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將所述指紋數據發送至所述ap；

所述處理單元，用于通過所述ap利用預先采集的噪聲數據對所述指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，所述噪聲數據為所述光學指紋識別模組預先在所述第一區域沒有觸控操作時采集得到的；

所述判斷單元，用于所述ap判斷所述指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配；

所述驗證單元，用于當所述判斷單元判斷結果為是時，通過指紋驗證。

本發明實施例第五方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質用于存儲電子數據交換的計算機程序，其中，所述計算機程序使得計算機執行如本發明實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

本發明實施例第六方面提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述計算機程序可操作來使計算機執行如本發明實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

本發明實施例中的光學指紋識別方法，在進行指紋數據匹配之前，將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1a是本發明實施例公開的光學指紋識別模組的工作原理示意圖；

圖1b是本發明實施例公開的一種移動終端的結構示意圖；

圖1c是本發明實施例公開的一種指紋識別區域的結構示意圖；

圖2是本發明實施例公開的一種光學指紋識別方法的流程示意圖；

圖3是本發明實施例公開的另一種光學指紋識別方法的流程示意圖；

圖4是本發明實施例公開的另一種光學指紋識別方法的流程示意圖；

圖5是本發明實施例公開的另一種移動終端的結構示意圖；

圖6是本發明實施例公開的一種光學指紋識別裝置的結構示意圖；

圖7是本發明實施例公開的另一種光學指紋識別裝置的結構示意圖；

圖8是本發明實施例公開的又一種移動終端的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術語“包括”和“具有”以及它們任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產品或設備固有的其他步驟或單元。

在本文中提及“實施例”意味著，結合實施例描述的特定特征、結構或特性可以包含在本發明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領域技術人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結合。

本發明實施例所涉及到的移動終端可以包括各種具有無線通信功能的手持設備、車載設備、可穿戴設備、計算設備或連接到無線調制解調器的其他處理設備，以及各種形式的用戶設備(userequipment，ue)，移動臺(mobilestation，ms)，終端設備(terminaldevice)等等。為方便描述，上面提到的設備統稱為移動終端。

下面對本發明實施例進行詳細介紹。

為了更好的理解本發明實施例，首先對本發明實施例中的光學指紋識別模組的工作原理進行介紹。請參閱圖1a，圖1a是本發明實施例公開的光學指紋識別模組的工作原理示意圖，如圖1a所示，包括觸控顯示屏110和光學指紋識別模組120。其中，光學指紋識別模組120可以發射入射光線，入射光線經過觸控顯示屏表面與手指接觸的區域發生反射，反射光線被光學指紋識別模組120接收，光學指紋識別模組120可以根據全反射原理識別哪些入射光線與指紋的凸起處(指紋的脊)接觸，哪些入射光學與指紋的凹陷處(指紋的谷)接觸。

具體請參見圖1a中的虛線放大區域，在觸控顯示屏表面，指紋的脊與觸控顯示屏表面接觸，指紋的谷不與觸控顯示屏表面接觸。當光學指紋識別模組120產生入射光線照射在指紋的谷時，入射光線照射在觸控顯示屏與空氣接觸的表面，此時，通過設計入射光線的入射角度，以使該入射光線發生全反射(觸控顯示屏的材質的折射率大于1，空氣的折射率約等于1，設置觸控顯示屏的材質的折射率大于空氣的折射率即可)，此時，光學指紋識別模組120可以接收到較強的全反射光線。當光學指紋識別模組120產生入射光線照射在指紋的脊時，入射光線照射在觸控顯示屏與手指指紋凸起處接觸的表面，此時，入射光線照射在手指的凸起處，發射漫反射，此時，光學指紋識別模組120可以接收到較弱的漫反射光線。光學指紋識別模組120可以根據接收的發射光線的強弱形成指紋圖像。

請參閱圖1b，圖1b是本發明實施例公開的一種移動終端的結構示意圖，如圖1b所示，該移動終端100包括應用處理器(applicationprocessor，ap)101、觸控顯示屏102、光學指紋識別模組103，光學指紋識別模組103的指紋識別區域位于觸控顯示屏102的第一區域，其中，ap101通過總線104連接觸控顯示屏102和光學指紋識別模組103。

光學指紋識別模組103，用于當觸控顯示屏102檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap101。

其中，第一區域可以是觸控顯示屏102的任意一個預設區域，該預設區域可以位于觸控顯示屏102的左上側(如圖1c所示)、上側、下側、左側、右側等任意位置，該預設區域的面積大小以滿足手指的指紋區能夠覆蓋為前提。該預設區域的形狀可以是圓形、橢圓形、四邊形(例如矩形)、手指指紋形狀等任意形狀，本發明實施例不做唯一限定。

本發明實施例中的觸控顯示屏102可以是薄膜晶體管液晶顯示器(thinfilmtransistor-liquidcrystaldisplay，tft-lcd)、發光二極管(lightemittingdiode，led)顯示屏、有機發光二極管(organiclight-emittingdiode，oled)顯示屏等。

本發明實施例中的觸控顯示屏102可以包括觸控屏和顯示屏，觸控屏和顯示屏層疊設置，且顯示屏設置于觸控屏的下側面。

ap101，用于利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組103預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的。

其中，預先采集的噪聲數據可以是光學指紋識別模組103在采集用戶的指紋數據之前預先采集的。光學指紋識別模組103預先在第一區域沒有觸控操作時采集噪聲處理。如果第一區域有殘留的污染物(例如，指紋痕跡、)覆蓋，則會影響光學指紋識別模組103采集的指紋數據的結果。采用本發明實施例，在進行指紋數據匹配之前，將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。

ap101，還用于判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配。

ap101，還用于指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據匹配時，通過指紋驗證。

本發明實施例中，ap101在進行指紋數據匹配之前，將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數據包括n個噪聲數據點，指紋數據包括n個指紋數據點，n個噪聲數據點與n個指紋數據點一一對應，ap101利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據的方式具體為：

ap101獲取第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值，根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點；其中，指紋修復數據包括n個指紋修復數據點，第一噪聲數據點為n個噪聲數據點中的任意一個，第一指紋數據點為n個指紋數據點中與第一噪聲數據點對應的一個，n為大于或等于2的整數。

本發明實施例中，光學指紋識別模組103可以在檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，采集用戶的n個指紋數據點，也可以在第一區域沒有觸控操作時采集n個噪聲數據點，并且n個指紋數據點與n個噪聲數據點一一對應。ap101可以獲取n個噪聲數據點中的第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值，其中，第一噪聲數據點與第一指紋數據點相對應，并根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點。具體的，ap101根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點的方式具體為：ap101將第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值作為第一指紋修復數據點的數值。例如，光學指紋識別模組103采集第一噪聲數據點的值為50，第一指紋數據點的值為150，兩者差值為100，則可以將100作為第一指紋修復數據點的數值。

可選的，ap101根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點的方式具體為：

ap101判斷第一數據差值是否大于預設閾值；

若是，ap101將第一數據差值作為第一指紋修復數據點的數值；

若否，ap101不對第一指紋數據點進行修復。

一般而言，光學指紋識別模組103兩次采集指紋數據時，兩次采集的指紋數據點會有略微的差異。如果第一數據差值較大，則表明第一數據點受噪聲影響較大，或者是第一數據點為采集的指紋的凸起處(例如，指紋的脊)的數據，需要對第一數據點進行修復，并將第一數據差值作為第一指紋修復數據點的數值。如果第一數據差值較小，則表明第一數據點受噪聲影響較小，無需對第一數據點進行修復。預設閾值可以預先進行設定，比如，可以設定預設閾值為5。實施本發明實施例，可以降低指紋數據修復處理的復雜度，提高指紋匹配的速度。

可選的，光學指紋識別模組103，還用于在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據。

其中，光學指紋識別模組103可以周期性的采集噪聲數據，例如，周期可以為1分鐘，5分鐘等等，本發明實施例不做限定。

可選的，ap101，還用于從光學指紋識別模組103獲取周期性采集的噪聲數據，并將最新采集的噪聲數據作為預先采集的噪聲數據。

其中，ap101每次從光學指紋識別模組103獲取新的噪聲數據之后，將新的噪聲數據覆蓋之前獲取的噪聲數據，以保證每次指紋修復時，都使用的是最新獲取的噪聲數據，提高指紋修復的準確率。

可選的，預先采集的噪聲數據為光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數據中的任意一個。

請參閱圖2，圖2是本發明實施例公開的一種光學指紋識別方法的流程示意圖。該方法應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，如圖2所示，該方法包括如下步驟。

201，當觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，移動終端控制光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap。

202，移動終端通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的。

203，移動終端通過ap判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。若不匹配，則不通過指紋驗證。指紋驗證可以用于指紋解鎖、指紋支付等場景。

本發明實施例中，ap在進行指紋數據匹配之前，將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數據包括n個噪聲數據點，指紋數據包括n個指紋數據點，n個噪聲數據點與n個指紋數據點一一對應，移動終端通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據的方式具體為：

移動終端通過ap獲取第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值，根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點；其中，指紋修復數據包括n個指紋修復數據點，第一噪聲數據點為n個噪聲數據點中的任意一個，第一指紋數據點為n個指紋數據點中與第一噪聲數據點對應的一個，n為大于或等于2的整數。

可選的，所述移動終端通過所述ap根據所述第一數據差值對所述第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點的方式具體為：

所述移動終端通過所述ap判斷所述第一數據差值是否大于預設閾值；

若是，所述移動終端通過所述ap將所述第一數據差值作為所述第一指紋修復數據點的數值；

若否，所述移動終端通過所述ap不對所述第一指紋數據點進行修復。

實施本發明實施例，可以降低指紋數據修復處理的復雜度，提高指紋匹配的速度。

請參閱圖3，圖3是本發明實施例公開的另一種光學指紋識別方法的流程示意圖。該方法應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，如圖3所示，該方法包括如下步驟。

301，移動終端通過光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據。

302，當觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，移動終端控制光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap。

303，移動終端通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的。

可選的，預先采集的噪聲數據為光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數據中的任意一個。

304，移動終端通過ap判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

其中，步驟302至步驟304可以參見圖2所示的步驟201至步驟203，此處不再贅述。

本發明實施例中，ap在進行指紋數據匹配之前，可以預先周期性的采集噪聲數據，并在采集指紋數據之后，利用預先采集的噪聲數據對采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖4，圖4是本發明實施例公開的另一種光學指紋識別方法的流程示意圖。該方法應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，所述光學指紋識別模組的指紋識別區域位于所述觸控顯示屏的第一區域，如圖4所示，該方法包括如下步驟。

401，移動終端通過光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據。

402，移動終端通過ap從光學指紋識別模組獲取周期性采集的噪聲數據，并將最新采集的噪聲數據作為預先采集的噪聲數據。

其中，ap每次從光學指紋識別模組103獲取新的噪聲數據之后，將新的噪聲數據覆蓋之前獲取的噪聲數據，以保證每次指紋修復時，都使用的是最新獲取的噪聲數據，提高指紋修復的準確率。

403，當觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，移動終端控制光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap。

404，移動終端通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的。

405，移動終端通過ap判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

其中，步驟402至步驟405可以參見圖3所示的步驟301至步驟304，此處不再贅述。

本發明實施例中，ap在進行指紋數據匹配之前，可以預先周期性的采集噪聲數據，并在采集指紋數據之后，利用預先采集的最新的噪聲數據對采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖5，圖5是本發明實施例公開的另一種移動終端的結構示意圖。該移動終端500包括應用處理器ap501、觸控顯示屏502、光學指紋識別模組503和存儲器504；以及一個或多個程序，其中，光學指紋識別模組的指紋識別區域位于觸控顯示屏的第一區域；ap501可以通過數據總線505連接觸控顯示屏502、光學指紋識別模組503和存儲器504。

一個或多個程序被存儲在存儲器504中，并且被配置成由ap501執行，程序包括用于執行以下步驟的指令：

當觸控顯示屏502檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap501；

利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組503預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的；

判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

可選的，噪聲數據包括n個噪聲數據點，指紋數據包括n個指紋數據點，執行n個噪聲數據點與n個指紋數據點一一對應，利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據步驟的指令具體用于執行以下步驟：

獲取第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值，根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點；其中，指紋修復數據包括n個指紋修復數據點，第一噪聲數據點為n個噪聲數據點中的任意一個，第一指紋數據點為n個指紋數據點中與第一噪聲數據點對應的一個，n為大于或等于2的整數。

可選的，執行根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點步驟的指令具體用于執行以下步驟：

判斷第一數據差值是否大于預設閾值；

若是，將第一數據差值作為第一指紋修復數據點的數值；

若否，不對第一指紋數據點進行修復。

可選的，程序還包括用于執行以下步驟的指令：

在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據。

可選的，程序還包括用于執行以下步驟的指令：

在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據之后，將最新采集的噪聲數據作為預先采集的噪聲數據。

可選的，預先采集的噪聲數據為光學指紋識別模組503在第一區域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數據中的任意一個。

本發明實施例中，ap在進行指紋數據匹配之前，將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖6，圖6是本發明實施例公開的一種光學指紋識別裝置的結構示意圖。該光學指紋識別裝置600應用于包括應用處理器ap、觸控顯示屏、光學指紋識別模組的移動終端，光學指紋識別模組的指紋識別區域位于觸控顯示屏的第一區域，光學指紋識別裝置600包括采集單元601、處理單元602、判斷單元603和驗證單元604，其中：

采集單元601，用于當觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區域的觸控操作時，控制光學指紋識別模組采集用戶的指紋數據，并將指紋數據發送至ap。

處理單元602，用于通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據，噪聲數據為光學指紋識別模組預先在第一區域沒有觸控操作時采集得到的。

判斷單元603，用于ap判斷指紋修復數據與預先存儲的指紋模板數據是否匹配。

驗證單元604，用于當判斷單元603判斷結果為是時，通過指紋驗證。

本發明實施例中，在進行指紋數據匹配之前，處理單元602將采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數據包括n個噪聲數據點，指紋數據包括n個指紋數據點，n個噪聲數據點與n個指紋數據點一一對應，處理單元602通過ap利用預先采集的噪聲數據對指紋數據做去噪聲處理，得到指紋修復數據的方式具體為：

處理單元602通過ap獲取第一噪聲數據點與第一指紋數據點的第一數據差值，根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點；其中，指紋修復數據包括n個指紋修復數據點，第一噪聲數據點為n個噪聲數據點中的任意一個，第一指紋數據點為n個指紋數據點中與第一噪聲數據點對應的一個，n為大于或等于2的整數。

可選的，處理單元602通過ap根據第一數據差值對第一指紋數據點進行修復，得到第一指紋修復數據點的方式具體為：

處理單元602通過ap判斷第一數據差值是否大于預設閾值；

若是，處理單元602通過ap將第一數據差值作為第一指紋修復數據點的數值；

若否，處理單元602通過ap不對第一指紋數據點進行修復。

可選的，采集單元601，還用于通過光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數據。

可選的，如圖7所示，該光學指紋識別裝置600還包括獲取單元605，該獲取單元605通過ap從光學指紋識別模組獲取周期性采集的噪聲數據，并將最新采集的噪聲數據作為預先采集的噪聲數據。

可選的，預先采集的噪聲數據為光學指紋識別模組在第一區域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數據中的任意一個。

本發明實施例中，在進行指紋數據匹配之前，可以預先周期性的采集噪聲數據，并在采集指紋數據之后，利用預先采集的最新的噪聲數據對采集的指紋數據進行去噪聲處理，對采集的指紋數據進行修復，得到更加貼近真實指紋的指紋修復數據。采用本發明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區域(指紋識別區)殘留的污染物對采集的指紋數據造成的影響，進而可以提高指紋匹配成功率。

本發明實施例還提供了另一種移動終端，如圖8所示，為了便于說明，僅示出了與本發明實施例相關的部分，具體技術細節未揭示的，請參照本發明實施例方法部分。該移動終端可以為包括手機、平板電腦、pda(personaldigitalassistant，個人數字助理)、pos(pointofsales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設備，以移動終端為手機為例：

圖8示出的是與本發明實施例提供的移動終端相關的手機的部分結構的框圖。參考圖8，手機包括：射頻(radiofrequency，rf)電路910、存儲器920、輸入單元930、顯示單元940、傳感器950、音頻電路960、無線保真(wirelessfidelity，wifi)模塊970、處理器980、以及電源990等部件。本領域技術人員可以理解，圖8中示出的手機結構并不構成對手機的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結合圖8對手機的各個構成部件進行具體的介紹：

rf電路910可用于信息的接收和發送。通常，rf電路910包括但不限于天線、至少一個放大器、收發信機、耦合器、低噪聲放大器(lownoiseamplifier，lna)、雙工器等。此外，rf電路910還可以通過無線通信與網絡和其他設備通信。上述無線通信可以使用任一通信標準或協議，包括但不限于全球移動通訊系統(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分組無線服務(generalpacketradioservice，gprs)、碼分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、寬帶碼分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、長期演進(longtermevolution，lte)、電子郵件、短消息服務(shortmessagingservice，sms)等。

存儲器920可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器980通過運行存儲在存儲器920的軟件程序以及模塊，從而執行手機的各種功能應用以及數據處理。存儲器920可主要包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲操作系統、至少一個功能所需的應用程序等；存儲數據區可存儲根據手機的使用所創建的數據等。此外，存儲器920可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態存儲器件。

輸入單元930可用于接收輸入的數字或字符信息，以及產生與手機的用戶設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，輸入單元930可包括指紋識別模組931(例如，光學指紋是被模組)、觸控顯示屏932以及其他輸入設備933。指紋識別模組931，可采集用戶在其上的指紋數據。除了指紋識別模組931，輸入單元930還可以包括其他輸入設備932。具體地，其他輸入設備932可以包括但不限于觸控屏、物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、鼠標、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元940可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機的各種菜單。顯示單元940可包括顯示屏941，可選的，可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機發光二極管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示屏941。雖然在圖8中，指紋識別模組931與顯示屏941是作為兩個獨立的部件來實現手機的輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將指紋識別模組931與顯示屏941集成而實現手機的輸入和播放功能。

手機還可包括至少一種傳感器950，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環境光傳感器及接近傳感器，其中，環境光傳感器可根據環境光線的明暗來調節顯示屏941的亮度，接近傳感器可在手機移動到耳邊時，關閉顯示屏941和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關游戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至于手機還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路960、揚聲器961，傳聲器962可提供用戶與手機之間的音頻接口。音頻電路960可將接收到的音頻數據轉換后的電信號，傳輸到揚聲器961，由揚聲器961轉換為聲音信號播放；另一方面，傳聲器962將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路960接收后轉換為音頻數據，再將音頻數據播放處理器980處理后，經rf電路910以發送給比如另一手機，或者將音頻數據播放至存儲器920以便進一步處理。

wifi屬于短距離無線傳輸技術，手機通過wifi模塊970可以幫助用戶收發電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯網訪問。雖然圖8示出了wifi模塊970，但是可以理解的是，其并不屬于手機的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的范圍內而省略。

處理器980是手機的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器920內的軟件程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器920內的數據，執行手機的各種功能和處理數據，從而對手機進行整體監控。可選的，處理器980可包括一個或多個處理單元；優選的，處理器980可集成應用處理器和調制解調處理器，其中，應用處理器主要處理操作系統、用戶界面和應用程序等，調制解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調制解調處理器也可以不集成到處理器980中。

手機還包括給各個部件供電的電源990(比如電池)，優選的，電源可以通過電源管理系統與處理器980邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

盡管未示出，手機還可以包括攝像頭、藍牙模塊等，在此不再贅述。

本發明實施例還提供一種計算機存儲介質，其中，該計算機存儲介質存儲用于電子數據交換的計算機程序，該計算機程序使得計算機執行如上述方法實施例中記載的任何一種光學指紋識別方法的部分或全部步驟。

本發明實施例還提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述計算機程序可操作來使計算機執行如上述方法實施例中記載的任何一種光學指紋識別方法的部分或全部步驟。

需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發明所必須的。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲器中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲器中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲器中，存儲器可以包括：閃存盤、只讀存儲器(英文：read-onlymemory，簡稱：rom)、隨機存取器(英文：randomaccessmemory，簡稱：ram)、磁盤或光盤等。

以上對本發明實施例進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。