電費風險預警方法和裝置與流程

本發明涉及電力技術領域，尤其是涉及一種電費風險預警方法和裝置。

背景技術：

現有的電費風險預警工作通常在電力運營單位領導下進行，運營單位的業務層和監督層所對應的組織機構負責預警工作的實施，結合實際制定實施細則；由預警處理辦公室實施監控可能出現的風險，定期發布風險預警報告，監督報告和風險管理情況報告，監督和指導相應部門完成電費回收。上述方式中，需要電力運營單位中多個部門中的工作人員相互配合才能完成電費風險預警工作，且根據工作人員的經驗進行預警，不僅費時費力，其預警的準確性較差。

針對現有的電費風險預警方式費時費力，且準確性較差的問題，尚未提出有效的解決方案。

技術實現要素：

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種電費風險預警方法和裝置，可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高電費風險預警的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種電費風險預警方法，包括：獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；根據歷史用電記錄和/或財務狀況數據，確定用戶的預警等級；根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，上述根據歷史用電記錄，確定用戶的預警等級，包括：從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；從預先存儲的欠費金額與預警等級的對應關系中獲取欠費數據對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，上述根據財務狀況數據，確定用戶的預警等級，包括：從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；從預先存儲的欠費金額與預警評分的對應關系中獲取欠費數據對應的第一預警評分；采用機器學習的方法，對財務狀況數據進行預測分析，獲得用戶的盈利預測數據；從預先存儲的盈利預測數據與預警評分的對應關系中獲取盈利預測數據對應的第二預警評分；將第一預警評分和第二預警評分分別乘以相應的權值，計算得到用戶的綜合預警評分；從預先存儲的綜合預警評分與預警等級的對應關系中獲取綜合預警評分對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，上述根據預警等級確定用戶的預警措施，包括：從預先存儲的預警等級與預警措施的對應關系中，查找預警等級對應的繳費方式、預付比例和保證金額；其中，繳費方式包括預付費方式和后付費方式。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，上述方法還包括：根據用戶的預警等級確定用戶的供電優先級。

第二方面，本發明實施例提供了一種電費風險預警裝置，包括：獲取模塊，用于獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；預警等級確定模塊，用于根據歷史用電記錄和/或財務狀況數據，確定用戶的預警等級；預警措施確定模塊，用于根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；報告生成模塊，用于根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第一種可能的實施方式，其中，上述預警等級確定模塊包括：第一提取單元，用于從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；預警等級獲取單元，用于從預先存儲的欠費金額與預警等級的對應關系中獲取欠費數據對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第二種可能的實施方式，其中，上述預警等級確定模塊包括：第二提取單元，用于從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；第一評分單元，用于從預先存儲的欠費金額與預警評分的對應關系中獲取欠費數據對應的第一預警評分；預測單元，用于采用機器學習的方法，對財務狀況數據進行預測分析，獲得用戶的盈利預測數據；第二評分單元，用于從預先存儲的盈利預測數據與預警評分的對應關系中獲取盈利預測數據對應的第二預警評分；計算單元，用于將第一預警評分和第二預警評分分別乘以相應的權值，計算得到用戶的綜合預警評分；預警等級獲取單元，用于從預先存儲的綜合預警評分與預警等級的對應關系中獲取綜合預警評分對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第三種可能的實施方式，其中，上述預警措施確定模塊還用于：從預先存儲的預警等級與預警措施的對應關系中，查找預警等級對應的繳費方式、預付比例和保證金額；其中，繳費方式包括預付費方式和后付費方式。

結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第四種可能的實施方式，其中，上述裝置還包括供電優先級確定模塊，用于根據用戶的預警等級確定用戶的供電優先級。

本發明實施例帶來了以下有益效果：

本發明實施例提供的一種電費風險預警方法和裝置，通過當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據，確定用戶的預警等級；再根據用戶的預警等級確定用戶的預警措施，并生成用戶的預警措施報告；該方式避免了工作人員通過人工方式進行不同用戶的電費風險預警所造成的預警過程費時費力且預警結果不準確的問題，可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高了電費風險預警的準確性，進而保障了電力運營的穩定性和持續性。

本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明具體實施方式或現有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施方式，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的第一種電費風險預警方法的流程圖；

圖2為本發明實施例提供的第二種電費風險預警方法的流程圖；

圖3為本發明實施例提供的第三種電費風險預警方法的流程圖；

圖4為本發明實施例提供的第四種電費風險預警方法的流程圖；

圖5為本發明實施例提供的一種電費風險預警裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

考慮到現有的電費風險預警方式費時費力的問題，本發明實施例提供了一種電費風險預警方法和裝置；該技術可以應用于供電部門或電力運營部門對不同用戶進行電費風險預警的相關工作流程中，該技術可以采用相關的軟件和硬件實現。

為便于對本實施例進行理解，首先對本發明實施例所公開的一種電費風險預警方法進行詳細介紹。

實施例一：

參見圖1所示的第一種電費風險預警方法的流程圖；該方法包括如下步驟：

步驟s102，獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；

具體地，可以通過供電單位或電力運營單位的繳費系統獲取該用戶的歷史用電記錄；該歷史用電記錄可以包括該用戶當前的繳費方式和欠費記錄；該欠費記錄可以包括歷史欠費頻率、歷史欠費金額以及當前欠費金額等信息；供電單位或電力運營單位可以要求用戶定期上傳該用戶的財務狀況數據；該財務狀況數據可以為財務報表、稅務報表等可以反應該用戶經營狀況、盈利情況等相關數據。

步驟s104，根據歷史用電記錄和/或財務狀況數據，確定用戶的預警等級；

在實際實現時，可以僅根據歷史用電記錄確定用戶的預警等級；也可以僅根據財務狀況數據確定用戶的預警等級；也可以根據歷史用電記錄和財務狀況數據確定用戶的預警等級；具體方式可以根據電力運營部門或用戶的實際狀況確定。

步驟s106，根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，該預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；

例如，預警等級較高的用戶，說明其欠費風險較高，此時應當采取較為嚴格的預警措施，包括采用預繳費制度，即先繳費后用電；或者，采取后付費制度時，按照一定的比例預付電費，并其提交一定的保證金。

步驟s108，根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

該預警措施報告中可以包括該用戶的預警等級、預警措施等相關信息；該預警措施報告可以發送至該用戶隸屬的下級電力運營部門或該用戶隸屬的負責人的客戶端。

本發明實施例提供的一種電費風險預警方法，通過當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據，確定用戶的預警等級；再根據用戶的預警等級確定用戶的預警措施，并生成用戶的預警措施報告；該方式避免了工作人員通過人工方式進行不同用戶的電費風險預警所造成的預警過程費時費力且預警結果不準確的問題，可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高了電費風險預警的準確性，進而保障了電力運營的穩定性和持續性。

實施例二

參見圖2所示的第二種電費風險預警方法的流程圖；該方法在實施例一提供的電費風險預警方法的基礎上實現，該方法包括如下步驟：

步驟s202，獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；

步驟s204，從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；

例如，電力運營部門可能每年會對該用戶進行電力風險預警，則上述預設時間段可以為當年的前一年或當年的前兩年；用戶的欠費數據可以反應用戶繳納電費的積極性和用電信用程度，因而，根據該欠費數據可以合理地分析出該用戶的電費風險程度，并做出合理的預警措施。

步驟s206，從預先存儲的欠費金額與預警等級的對應關系中獲取上述欠費數據對應的預警等級；其中，該預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

在實際實現時，工作人員可以預先劃定不同的欠費金額范圍對應的預警等級；例如，全年的歷史欠費金額小于5000元時，其對應的預警等級為一級預警；全年的歷史欠費金額大于等于5000元且小于10000元時，其對應的預警等級為二級預警；全年的歷史欠費金額大于10000元時，其對應的預警等級為三級預警；可以理解，在確定具體的預警等級時，還可以考慮該用戶的其他相關信息，例如，該用戶所述行業、性質、生產規模等等。

步驟s208，根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，該預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；

當該用戶的預警等級較低時，例如，一級預警，即該用戶沒有發生欠費或欠費金額較小，說明該用戶信用程度較好；可以針對該用戶采取較為寬松的預警措施，例如采用后付費制度、降低預付費比例，以及少繳納或不繳納保證金額；當該用戶的預警等級較高時，例如，三級預警，即該用戶欠費金額或欠費頻率較高，說明該用戶信用程度較差；可以針對該用戶采取較為嚴格的預警措施，例如采用先付費制度、或者采用后付費制度時提高預付費，以及提高繳納的保證金額等。

步驟s210，根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

本發明實施例提供的一種電費風險預警方法，通過用戶的預設時間段內的欠費數據確定該用戶的預警等級，再根據用戶的預警等級確定用戶的預警措施，并生成用戶的預警措施報告；該方式中，欠費金額可以較為直觀準確地反應該用戶的用電信用度，根據欠費金額確定該用戶的預警等級可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高了電費風險預警的準確性，進而保障了電力運營的穩定性和持續性。

實施例三

參見圖3所示的第三種電費風險預警方法的流程圖；該方法在實施例二提供的電費風險預警方法的基礎上實現，該方法包括如下步驟：

步驟s302，獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；

步驟s304，從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；

步驟s306，從預先存儲的欠費金額與預警評分的對應關系中獲取上述欠費數據對應的第一預警評分；

步驟s308，采用機器學習的方法，對財務狀況數據進行預測分析，獲得用戶的盈利預測數據；

機器學習(machinelearning,ml)是利用概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度等多種理論，通過計算機模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，以實現對現有數據進行深度分析、處理、預測等目的。通過機器學習進行預測分析的方法包括如下幾種類別：

一、簡易平均法，包括幾何平均法、算術平均法及加權平均法；該簡易平均法，是一種簡便的時間序列法，是以一定觀察期的數據求得平均數，并以所求平均數為基礎，預測未來時期的預測值；簡易平均法的運算過程簡單，不需要進行復雜的模型設計和數學運用。具體地，算術平均法是以觀察期數據之和除以求和時使用的數據個數(或資料期數)，求得平均數進行預測的方法；幾何平均法是運用幾何平均數求出預測目標的發展速度，是將觀察期n個環比速度資料數相乘，開n次方，所得的n次方根；根據幾何平均數建立預測模型進行預測；加權平均法是在求平均數時，根據觀察期各資料重要性的不同，分別給以不同的權數后加以平均的方法，其特點是所求得的平均數，已包含了長期趨勢變動。

二、移動平均法，包括簡單移動平均法和加權移動平均法；移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內產品的需求量、產能等的一種常用方法，通常適用于即期預測。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同，其基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢。因此，當時間序列的數值由于受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發展方向與趨勢(即趨勢線)，然后依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。

三、指數平滑法，包括一次指數平滑法、二次指數平滑法和三次指數平滑法；指數平滑法是生產預測中常用的一種方法，通常用于中短期經濟發展趨勢預測。指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法，通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。指數平滑法的基本思想是：預測值是以前觀測值的加權和，且對不同的數據給予不同的權，新數據給較大的權，舊數據給較小的權。

四、線性回歸法，包括一元線性回歸和二元線性回歸；一元線性回歸預測法是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關系的預測方法，常用統計指標有平均數、增減量、平均增減量等。一元線性回歸分析預測法，是根據自變量x和因變量y的相關關系，建立x與y的線性回歸方程進行預測的方法。應用一元線性回歸分析預測法，必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變量影響作用明顯高于其他因素的變量，才能將它作為自變量，應用一元相關回歸分析市場預測法進行預測。

步驟s310，從預先存儲的盈利預測數據與預警評分的對應關系中獲取盈利預測數據對應的第二預警評分；

通常，通過上述步驟s308，可以根據用戶的財務狀況數據分析預測出該用戶的當前的經營狀況或盈利狀況，并預測出該用戶未來一段時間的經營狀況；如果預測結果較好，則說明該用戶前景較好，有能力保持較好的用電信用，應當給予較高的預警評分；如果預測結果較差，則說明該用戶前景暗淡，可能沒有能力保持較好的用電信用，應當給予較低的預警評分。

步驟s312，將第一預警評分和第二預警評分分別乘以相應的權值，計算得到用戶的綜合預警評分；

該方式中通過用戶的歷史用電記錄獲得第一預警評分，通過用戶的財務狀況數據獲得第二預警評分；為了對用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據進行綜合考慮，需要對第一預警評分和第二預警評分賦予相應的權值；應該理解，第一預警評分的權值和第二預警評分的權值之和優選為1；例如，第一預警評分的權值為0.5，第二預警評分的權值為0.5；或者，第一預警評分的權值為0.3，第二預警評分的權值為0.7等等；具體可以根據電力運營部門或用戶的實際情況確定。

步驟s314，從預先存儲的綜合預警評分與預警等級的對應關系中獲取綜合預警評分對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

步驟s316，根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，該預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；

步驟s318，根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

本發明實施例提供的一種電費風險預警方法，通過用戶的預設時間段內的欠費數據以及用戶的財務狀況數據預測得到的盈利預測數據進行綜合確定該用戶的預警等級，再根據用戶的預警等級確定用戶的預警措施，并生成用戶的預警措施報告；該方式中，欠費金額可以較為直觀準確地反應該用戶的用電信用度，盈利預測數據可以為該用戶未來的用電行為做出判斷和預測，因而根據欠費金額和盈利預測數據確定該用戶的預警等級可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高了電費風險預警的準確性，進而保障了電力運營的穩定性和持續性。

實施例四

參見圖4所示的第四種電費風險預警方法的流程圖；該方法在實施例一提供的電費風險預警方法的基礎上實現，該方法包括如下步驟：

步驟s402，獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；

步驟s404，根據歷史用電記錄和/或財務狀況數據，確定用戶的預警等級；

步驟s406，從預先存儲的預警等級與預警措施的對應關系中，查找預警等級對應的繳費方式、預付比例和保證金額；其中，繳費方式包括預付費方式和后付費方式。

步驟s408，根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

步驟s410，根據用戶的預警等級確定用戶的供電優先級。

例如，當該用戶的預警等級較高時，可以將該用戶的供電優先級確定為較低的標準；當該區域內的供電壓力較大時，可以有限停止對該用戶的供電。

本發明實施例提供的一種電費風險預警方法，根據用戶的預警措施確定用戶的供電優先級；該方式可以在供電負荷較大時，為電力運營部門提供較為合理的供電方案，保障了電力運營的穩定性和持續性。

實施例五

對應于上述實施例一至實施例四提供的電費風險預警方法，參見圖5所示的一種電費風險預警裝置的結構示意圖，該裝置包括如下部分：

獲取模塊50，用于獲取當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據；

預警等級確定模塊51，用于根據歷史用電記錄和/或財務狀況數據，確定用戶的預警等級；

預警措施確定模塊52，用于根據預警等級確定用戶的預警措施；其中，預警措施包括繳費方式、預付比例和保證金額；

報告生成模塊53，用于根據預警措施生成用戶的預警措施報告。

本發明實施例提供的一種電費風險預警裝置，通過當前用戶的歷史用電記錄和財務狀況數據，確定用戶的預警等級；再根據用戶的預警等級確定用戶的預警措施，并生成用戶的預警措施報告；該方式避免了工作人員通過人工方式進行不同用戶的電費風險預警所造成的預警過程費時費力且預警結果不準確的問題，可以方便快捷地對不同用戶進行電費風險預警，同時提高了電費風險預警的準確性，進而保障了電力運營的穩定性和持續性。

進一步地，上述預警等級確定模塊包括：第一提取單元，用于從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；預警等級獲取單元，用于從預先存儲的欠費金額與預警等級的對應關系中獲取欠費數據對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

進一步地，上述預警等級確定模塊包括：第二提取單元，用于從歷史用電記錄中提取用戶的預設時間段內的欠費數據；第一評分單元，用于從預先存儲的欠費金額與預警評分的對應關系中獲取欠費數據對應的第一預警評分；預測單元，用于采用機器學習的方法，對財務狀況數據進行預測分析，獲得用戶的盈利預測數據；第二評分單元，用于從預先存儲的盈利預測數據與預警評分的對應關系中獲取盈利預測數據對應的第二預警評分；計算單元，用于將第一預警評分和第二預警評分分別乘以相應的權值，計算得到用戶的綜合預警評分；預警等級獲取單元，用于從預先存儲的綜合預警評分與預警等級的對應關系中獲取綜合預警評分對應的預警等級；其中，預警等級包括一級預警、二級預警和三級預警。

進一步地，上述預警措施確定模塊還用于：從預先存儲的預警等級與預警措施的對應關系中，查找預警等級對應的繳費方式、預付比例和保證金額；其中，繳費方式包括預付費方式和后付費方式。

進一步地，上述電費風險預警裝置還包括供電優先級確定模塊，用于根據用戶的預警等級確定用戶的供電優先級。

本發明實施例提供的電費風險預警裝置，與上述實施例提供的電費風險預警方法具有相同的技術特征，所以也能解決相同的技術問題，達到相同的技術效果。

本發明實施例所提供的電費風險預警方法和裝置的計算機程序產品，包括存儲了程序代碼的計算機可讀存儲介質，所述程序代碼包括的指令可用于執行前面方法實施例中所述的方法，具體實現可參見方法實施例，在此不再贅述。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

最后應說明的是：以上所述實施例，僅為本發明的具體實施方式，用以說明本發明的技術方案，而非對其限制，本發明的保護范圍并不局限于此，盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，其依然可以對前述實施例所記載的技術方案進行修改或可輕易想到變化，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改、變化或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發明實施例技術方案的精神和范圍，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。