本發明涉及信息處理領域,尤其涉及一種人群信息采集分析方法和系統。
背景技術:
在很多行業,由人數、人群性別及年齡等信息構成的人群信息可以為人流管理、資源管理、管理決策、廣告投放策略等提供關鍵的依據。例如在地鐵站,通過行人計數可以實時了解每個站點的人流大小,靈活調度地鐵列車密度,實施人流控制,實時發布人流密集地區信息,有利于加強人群運輸效率,確保地鐵運營平穩有效。在商場,人流量是體現其商業價值的重要依據,對人流量的準確計算,有利于掌握客人的購物偏好,從而實現更好的物流安排,還可以根據各區域的人群密集程度,有效調配服務人員。人流量還關系到人流密集場所的安全問題,有效控制場內人群數量,可以在火警等緊急情況下迅速疏導人群,避免踩踏、推擠等情況發生。還有,在人群聚集處投放大屏幕廣告或燈箱廣告時,附近人群的構成信息(即所謂人群畫像)具有很高的商業價值。
為獲取人群信息,目前通常采用單一技術進行采集分析:單獨利用wifi探針來檢測其探測區域內的人數,或者單獨利用攝像頭獲得的視頻/圖像數據分析人群構成。然而,基于wifi探針和攝像頭本身的特性,在單一利用wifi探針或者攝像頭進行數據采集均存在缺陷:
由于wifi探針只能對其探測區域內的已開啟wifi功能的wifi設備的廣播數據包進行采集,而在其探測區域內,通常會存在以下較多情況:有些人可能未攜帶wifi設備,或者其攜帶的wifi設備未開啟wifi功能,或者其攜帶的wifi設備因距離較遠/發射功率小而導致信號較弱,因而,單一利用wifi探針來統計人流量時,統計結果的準確度難以保證,而且wifi探針的實現功能有限,不能對其他信息(如人群性別、年齡等)進行采集;在單一利用攝像頭實現時,雖然通過檢測分析可獲得個人更加全面的人群信息參數,但是攝像頭的覆蓋面積較小,且容易被遮擋,因而難以采集到指定區域內所有人的信息。
技術實現要素:
本發明的目的在于提供一種人群信息采集分析方法和系統,克服現有技術中單一利用wifi探針/攝像頭實現信息采集時存在的準確度低、信息內容不夠全面的缺陷。
為達此目的,本發明采用以下技術方案:
一種人群信息采集分析方法,包括:
在同一指定探測區域內,利用wifi探針獲取wifi設備的廣播數據包,同時利用攝像裝置采集視頻/圖像數據;所述廣播數據包包括采集時間、設備mac地址、信號強度;
結合所述廣播數據包和視頻/圖像數據,進行人群信息分析。
可選的,所述結合所述廣播數據包和視頻/圖像數據進行人群信息分析的方法為:
根據wifi探針獲取的廣播數據包、攝像裝置獲取的視頻/圖像數據,分別對進行人數統計,得出wifi探測人數m和攝像探測人數n;
根據wifi探測人數m和攝像探測人數n,按照output=function(m*km,n*kn),計算得出指定探測區域的人數的估值output;其中,km為wifi探測人數系數、kn為攝像探測人數系數。
可選的,所述指定探測區域的人數的估值output的計算方法具體為:
output=maximum(m*km,n*kn),或者output=(1-a)*m*km+a*n*kn,其中a為攝像裝置的有效探測面積占據wifi探針的有效探測面積的百分比。
可選的,所述結合所述廣播數據包和視頻/圖像數據進行人群信息分析的方法中,還包括:
對所述攝像裝置獲取的視頻/圖像數據進行檢測識別,獲取人群特征信息,該人群特征信息包括人群年齡、人群性別;
根據所述指定探測區域的人數的估值output以及所述人群特征信息,形成人群畫像。
可選的,在所述人群畫像的形成過程中還包括步驟:根據wifi探針獲取的廣播數據包中的設備mac地址,獲取對應的手機品牌信息;在所述人群畫像中添加所述手機品牌信息。
可選的,在所述人群畫像的形成過程中還包括步驟:
將wifi探針采集的廣播數據包中的設備mac地址與從所述視頻/圖像數據檢測出的人物信息進行匹配,在所述人群畫像中添加該匹配信息。
可選的,在形成所述人群畫像之后還包括步驟:根據所述人群畫像進行千人印象成本和/或千人關注成本計算。
一種人群信息采集分析系統,包括:位于同一探測區域內的wifi探針和攝像裝置,以及人群信息分析裝置;
所述wifi探針,用于獲取其有效偵測范圍內的wifi設備的廣播數據包,所述廣播數據包包括采集時間、設備mac地址、信號強度;
所述攝像裝置,用于采集其有效偵測范圍內的視頻/圖像數據;
所述人群信息分析裝置,用于結合所述廣播數據包和視頻/圖像數據,進行人群信息分析。
可選的,所述人群信息分析裝置包括:人數統計模塊,用于按照output=function(m*km,n*kn)計算得出指定探測區域的人數的估值output;
所述m為根據wifi探針獲取的廣播數據包計算得出的wifi探測人數,所述n為根據攝像裝置獲取的視頻/圖像數據計算得出的攝像探測人數,所述km為wifi探測人數系數,所述kn為攝像探測人數系數。
可選的,所述人群信息分析裝置還包括:人群畫像生成模塊,用于根據攝像裝置獲取的視頻/圖像數據檢測分析的人群特征信息以及所述人數的估值output,形成人群畫像。
與現有技術相比,本發明實施例具有以下有益效果:
本發明實施例結合利用wifi探針和攝像裝置的信息采集方式,根據兩者的采集信息進行人數統計,這樣可集成兩者的優點,大幅提高指定環境中的人數統計結果的精確性,利用后續的應用;還可對兩者的采集信息進行綜合分析,形成內容更為細致的人群畫像,可應用于千人印象成本和千人關注成本等應用,為后續應用奠定了穩定可靠的基礎。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。
圖1為本發明提供的人群信息采集分析方法流程圖;
圖2為本發明實施例一提供的人群信息采集分析方法的原理圖;
圖3為本發明實施例二提供的人群信息采集分析方法的原理圖;
圖4為本發明實施例二提供的對視頻進行檢測分析方法的原理圖;
圖5為本發明實施例三提供的人群信息采集分析方法的原理圖。
具體實施方式
為使得本發明的發明目的、特征、優點能夠更加的明顯和易懂,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,下面所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而非全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發明保護的范圍。
基于wifi探針和攝像裝置本身的特性,在實現數據采集功能時,wifi探針具有覆蓋范圍廣、不易被遮擋的優點,卻存在采集數據所包含的信息量過少的缺陷;攝像裝置具有采集數據內容豐富的優點,卻具有覆蓋范圍小、易被遮擋的缺陷。因而,本發明將結合利用wifi探針和攝像裝置進行信息采集和分析,相互取長補短,提高信息采集分析的準確度和全面性。
請參閱圖1,本發明所提供的人群信息采集分析方法原理為:
步驟s101、利用wifi探針獲取本偵測區域內的廣播數據包,利用攝像裝置采集其偵測區域內的視頻/圖像數據。
步驟s102、結合廣播數據包和視頻/圖像數據,進行人群信息分析。
本步驟中,可以從廣播數據包和視頻/圖像數據中分析提取各種信息,據此形成人群畫像,后續可以進行各種應用,以滿足各種不同應用環境的需求。人群信息分析的內容可以為人群人數、人群性別、人群年齡等。
下面結合附圖并通過具體實施方式來進一步說明本發明的技術方案。
實施例一
基于圖1的實現原理,本實施例提供了一種針對指定區域的人數統計方法,如圖2所示,包括步驟:
步驟s201、針對同一指定區域,通過wifi探針和攝像裝置分別采集原始數據,該原始數據將作為后續的人數統計依據。
本步驟中,指定區域可以為大型商場、廣場、各種交通樓的海關等需要進行人流量統計的區域。
wifi探針采集的原始數據具體為其有效偵測范圍內的wifi設備的廣播數據包,攝像裝置采集的原始數據具體為其有效探測范圍內的視頻/圖像數據。
由于wifi探針的有效探測范圍和攝像裝置的有效探測范圍不同,因而在指定區域內,wifi探針和攝像裝置可采用不同的分布方式,根據指定區域的實際情況來對兩者的數量和位置進行設置。
步驟s202、根據wifi探針、攝像裝置所獲取的原始數據,分別對指定區域的人數進行統計,得出wifi探測人數m和攝像探測人數n。
wifi探針所獲取的廣播數據包包括:采集時間、設備mac地址、信號強度、廣播地址等信息;由于每個wifi設備具有一個設備mac地址,而通常情況下每個用戶使用一臺wifi設備,因而,本步驟中可以根據設備mac地址的數量來統計出wifi探測人數m。
對于攝像裝置采集的視頻/圖像數據,可使用現有的人臉檢測和識別技術,計算得出攝像探測人數n。
步驟s203、根據wifi探測人數m和攝像探測人數n,計算得出指定區域的人數估值output,output=function(m*km,n*kn)。
其中,km為wifi探測人數系數,kn為攝像探測人數系數,兩系數的值可根據經驗確定,也可以根據現場預先測量確定或者人工現場分析視頻/圖像確定,km和kn的優選值為2~3。
本步驟中,人數估值output的計算函數具體可以為:
output=maximum(m*km,n*kn),即取m*km和n*kn兩個變量中的最大值;還可以為:output=(1-a)*m*km+a*n*kn,其中a為攝像裝置的有效探測面積占據wifi探針的有效探測面積的百分比。
上述人數統計方法中,綜合考慮了wifi探針和攝像裝置的探測結果,結合兩者的優點,相對于傳統的單一方式,本實施例大幅度提高了人數統計結果的準確度,為后續應用提供了有效依據。
實施例二
在某些應用場景中,不僅需要進行人數統計,還需要對其他信息進行采集,以得到一完整的人群畫像。
因而,本實施例提供了另一種人群信息采集分析方法,如圖3所示,包括以下步驟:
步驟s301、針對同一指定區域,通過wifi探針和攝像裝置分別采集原始數據,該原始數據將作為后續的人數統計依據。
步驟s302、根據wifi探針所獲取的廣播數據包,對指定區域的人數進行統計得出wifi探測人數m;同時,根據攝像裝置采集的視頻/圖像,通過檢測分析得出攝像探測人數n以及其他信息,如人群性別、人群年齡等信息。
本步驟中,對視頻進行檢測分析的方法如圖4所示,具體為:從輸入視頻幀中提取出一系列特征值(比如lbp,hog等),快速檢出人臉、定位;進行人臉跟蹤;對于檢出的人臉,快速檢出人臉關鍵點(比如眼、口、鼻位置等),并從這些關鍵點得出相關特征值,據此識別出性別、年齡等。
步驟s303、根據wifi探測人數m和攝像探測人數n,計算得出指定區域的人數估值output,output=function(m*km,n*kn)。
步驟s304、根據人數估值output,以及對視頻/圖像檢測分析得出的其他信息,形成人群畫像。
在本實施例中,最終形成的人群畫像中包含了較為豐富的信息內容,因而在后續應用中,可以利用上述人群畫像分析在某個區域的廣告投放價值,甚至是承載廣告的顯示屏的價值。另外,在分析廣告價值或者顯示屏價值時,除了人群畫像提供的人群因子之外,還可加入其他因素,如時間因子和地域因子。
本實施例的人群畫像還可應用于千人印象成本計算和千人關注成本計算。所謂千人印象成本就是讓一千人看到需要的成本,千人關注成本就是讓一千人不僅看到而且有明確關注的成本。本實施例的人群畫像對于此類應用可以提供較為準確的計算參數。
在步驟s302中,在對攝像裝置采集的視頻/圖像進行檢測分析的過程中還可包括:
建立檔案庫,在檢測識別出人物目標時,將不同人物的人臉圖片及其相應特征信息(如年齡、性別、運動軌跡)保存至對應檔案。這樣,當數據量達一定規模時,可以通過掃描人臉或照片的方式,查閱其相應檔案;
另外,還可以將檔案庫進一步完善,增加精確的定位信息。由于廣播數據包可以比攝像頭視頻/圖像數據提供更加精準的定位信息,因而此處可以將wifi探針采集的廣播數據包中的設備mac地址與視頻/圖像的人物信息進行匹配,并在匹配成功后將設備mac地址存儲至對應人物的檔案中。
此過程中,可以采用多次交叉檢驗的方法來進行匹配一個用戶和一個手機mac地址/一組用戶和一組手機mac地址,例如,第一次有abc三人出現在鏡頭里,wifi探針獲得1號、2號及3號三個手機mac地址,第二次有c、d兩人出現在鏡頭里,wifi探針獲得1號和4號兩個手機mac地址,這樣交叉檢驗,就可以確定c這個人對應的是1號手機mac地址。類似的方法可以用在匹配一組用戶和一組手機mac地址。
實施例三
在實施例二中,形成的人群畫像中包含了人群人數、人群性別、人群年齡等信息,為進一步完善,如圖5所示,本實施例三在實施例二的基礎上進行以下改進:
在wifi探針獲取廣播數據包時,根據其中的設備mac地址獲得其用戶的手機品牌信息,進而將該手機品牌信息與其他信息(包括人群人數、人群性別、人群年齡等)一起形成人群畫像。
這樣有利于人群畫像的進一步應用。例如,在應用于廣告價值分析時,根據人群畫像可以統計得出不同品牌手機的用戶群的消費能力。
本實施例中,根據設備mac地址獲得其用戶的手機品牌信息的方法為:根據設備mac地址,發送請求信息至供應商查詢服務器,接收供應商查詢服務器返回的手機品牌信息。還可以預先將設備mac地址與手機品牌的對應信息存儲至本地,在后期即可直接在本地進行查詢。
實施例四
本實施例提供了一種人群信息采集分析系統,該系統包括:位于同一探測區域內的wifi探針和攝像裝置,以及人群信息分析裝置。
其中,wifi探針,用于獲取其有效偵測范圍內的wifi設備的廣播數據包,廣播數據包包括采集時間、設備mac地址、信號強度;
攝像裝置,用于采集其有效偵測范圍內的視頻/圖像數據;
人群信息分析裝置,用于結合所述廣播數據包和視頻/圖像數據,進行人群信息分析。
人群信息分析裝置具體包括:
人數統計模塊,用于按照output=function(m*km,n*kn)計算得出指定探測區域的人數的估值output;
人群畫像生成模塊,用于根據攝像裝置獲取的視頻/圖像數據檢測分析的人群特征信息以及所述人數的估值output,形成人群畫像。
在本實施例中,人群畫像生成模塊還可根據設備mac地址獲得相應的手機品牌信息,以及將設備mac地址與根據視頻/圖像檢測出的人物進行匹配,并將手機品牌信息、mac地址與人物的匹配信息添加至人群畫像中。
以上所述,以上實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和范圍。