一種圖書館專業書籍智能推薦方法與流程

本發明涉及一種圖書館專業書籍智能推薦的方法。

背景技術：

現代圖書館都使用智能化的管理系統，通常都具有查詢檢索的功能，但是，由于圖書量的巨增，同一類書籍有多個不同版本，對于用戶而言挑選適合自己的書籍反而需要花費大量的時間和精力，如何從海量的書籍中快速挑選到適合自己的書籍已經成為許多用戶的煩惱。目前，高校圖書館具有大量的專業書籍，但是由于針對同一理論的專業書籍版本繁多且內容的專業性參差不齊，圖書館管理系統中缺少針對專業書籍的智能推薦功能。

技術實現要素：

本發明的目的是為了提高用戶挑選某一領域專業書籍的效率，根據每個用戶的專業知識掌握程度智能推薦最適合用戶的專業書籍。

為了實現上述目的，采用以下技術方案，一種圖書館專業書籍智能推薦的方法主要包括：用戶搜索評價模塊，圖書館智能推薦匹配模塊，用戶還書反饋模塊；

上述用戶搜索評價模塊為：用戶根據自己的需求，選擇所需要的專業書籍大類，并提供1到5個關鍵詞；根據關鍵詞做一次檢索，一次檢索給出與關鍵詞匹配的書籍排列，根據一次檢索追匹配得書籍內容和用戶關鍵詞生成一份相關的問卷問題；用戶完成問卷問題，根據用戶的問卷選擇正確率評價用戶在該領域的知識掌握程度；

上述圖書館智能推薦匹配模塊為：圖書館自帶的數據庫在錄入專業書籍時已經按照專業書籍內容的難易程度分為了優、良、中、差等級，智能推薦匹配模塊在一次檢索的基礎上，根據用戶在該領域的知識掌握程度匹配相應的專業書籍，按照匹配度從高到低的順序排列；

上述用戶還書反饋模塊：在圖書館系統還書功能上為用戶提供一個反饋選擇窗口，用戶根據閱讀情況給出反饋評價，系統根據反饋情況及已借閱書籍基礎上給出的難度更高一級的書籍推薦順序并保存用戶數據。

本發明具有如下有益效果：

通過問卷分析用戶在某一專業領域的知識掌握情況，結合圖書管理系統自帶的搜索引擎，為用戶挑選合適的專業書籍并給出最優推薦方案供用戶選擇，可節約用戶檢索、挑選專業書籍的時間。

附圖說明

圖1：為本發明的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明作進一步說明。

如圖1所示，一種圖書館專業書籍智能推薦的方法，包括：用戶搜索評價模塊，圖書館智能推薦匹配模塊，用戶還書反饋模塊；

圖書館用戶在挑選自己某一專業相關的書籍之前有一個大致的方向和檢索關鍵詞，用戶打開圖書管管理系統選擇自己的專業領域，并輸入自己的檢索關鍵詞；

系統根據關鍵詞做一次檢索、查找相應的書籍，然后根據書籍內容和關鍵詞反饋一張知識體系調查問卷給用戶；

用戶填完問卷后，系統根據問卷正確率對用戶的知識結構進行評價，評價結果包括優、良、中、差四個等級，與之對應的書籍在錄入圖書館數據庫前也被分為了優、良、中、差四個等級；根據用戶問卷評級結果再次匹配一次搜索結果中的書籍等級，根據匹配度為用戶排列一次檢索的結果，用戶根據推薦挑選自己想要的書籍借閱；

當用戶歸還書籍時，還書系統需要用戶根據借閱情況做出閱讀情況反饋，系統保存用戶的借閱數據，并給出比上次借閱書籍難度大一級的借閱推薦列表。