1.一種基于密度的圖像處理方法,其特征在于,包括:
對待處理的圖像進行邊緣提取處理;
使用目標卷積核,以卷積步長對經過邊緣提取處理的圖像進行卷積,以得到邊緣密度點空間;
使用密度閾值對所述邊緣密度點空間中的點進行篩選;
獲取篩選后的邊緣密度點空間中的目標連通域;
根據所述目標連通域,確定所述圖像中目標物的邊界。
2.根據權利要求1所述的基于密度的圖像處理方法,其特征在于,在對所述經過邊緣提取處理的圖像進行卷積之前,還包括:
對所述經過邊緣提取處理的圖像進行邊界擴展處理,以對經過邊界擴展處理的圖像進行卷積,
其中,當所述經過邊緣提取處理的圖像的空間為p(x,y)時,所述經過邊界擴展處理的圖像的空間為H(x,y),
H.rows為所述經過邊緣提取處理的圖像的寬度,H.cols為所述經過邊緣提取處理的圖像的高度。
3.根據權利要求2所述的基于密度的圖像處理方法,其特征在于,當所述目標卷積核為h(x,y),(0<x<h.rows,0<y<h.cols),h.rows為所述目標卷積核的寬度,h.cols為所述目標卷積核的高度時,所述邊緣密度點空間為Con(x,y),
其中,s為所述卷積步長,k為正整數,x∈(0,H.rows),y∈(0,H.cols)。
4.根據權利要求1所述的基于密度的圖像處理方法,其特征在于,
所述篩選后的邊緣密度點空間為Cone(x,y):
其中,Con(x,y)為所述邊緣密度點空間,e為所述密度閾值。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的基于密度的圖像處理方法,其特征在于,所述獲取篩選后的邊緣密度點空間中的目標連通域,具體包括:
使用膨脹窗口對所述篩選后的邊緣密度點空間進行膨脹處理,以將所述篩選后的邊緣密度點空間中的相鄰點連接成連通域;
選擇面積最大的連通域作為所述目標連通域。
6.根據權利要求5所述的基于密度的圖像處理方法,其特征在于,
所述膨脹窗口的邊長大于所述卷積步長的一半。
7.一種基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,包括:
邊緣提取單元,用于對待處理的圖像進行邊緣提取處理;
卷積單元,用于使用目標卷積核,以卷積步長對經過邊緣提取處理的圖像進行卷積,以得到邊緣密度點空間;
篩選單元,用于使用密度閾值對所述邊緣密度點空間中的點進行篩選;
獲取單元,用于獲取篩選后的邊緣密度點空間中的目標連通域;
確定單元,用于根據所述目標連通域,確定所述圖像中目標物的邊界。
8.根據權利要求7所述的基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,還包括:
邊界擴展單元,用于對所述經過邊緣提取處理的圖像進行邊界擴展處理,以對經過邊界擴展處理的圖像進行卷積,
其中,當所述經過邊緣提取處理的圖像的空間為p(x,y)時,所述經過邊界擴展處理的圖像的空間為H(x,y),
H.rows為所述經過邊緣提取處理的圖像的寬度,H.cols為所述經過邊緣提取處理的圖像的高度。
9.根據權利要求8所述的基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,當所述目標卷積核為h(x,y),(0<x<h.rows,0<y<h.cols),h.rows為所述目標卷積核的寬度,h.cols為所述目標卷積核的高度時,所述邊緣密度點空間為Con(x,y),
其中,s為所述卷積步長,k為正整數,x∈(0,H.rows),y∈(0,H.cols)。
10.根據權利要求7所述的基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,
所述篩選后的邊緣密度點空間為Cone(x,y):
其中,Con(x,y)為所述邊緣密度點空間,e為所述密度閾值。
11.根據權利要求7至10中任一項所述的基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:
連接子單元,用于使用膨脹窗口對所述篩選后的邊緣密度點空間進行膨脹處理,以將所述篩選后的邊緣密度點空間中的相鄰點連接成連通域;
選擇子單元,用于選擇面積最大的連通域作為所述目標連通域。
12.根據權利要求11所述的基于密度的圖像處理裝置,其特征在于,
所述膨脹窗口的邊長大于所述卷積步長的一半。
13.一種具有圖像處理功能的設備,其特征在于,包括:如權利要求7至12中任一項所述的基于密度的圖像處理裝置。