技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于重構(gòu)深度學(xué)習(xí)的道邊空氣污染物濃度預(yù)測(cè)方法,基于重構(gòu)深度學(xué)習(xí)方法,根據(jù)道邊空氣污染物的時(shí)空分布特點(diǎn),提出深度重構(gòu)Elman模型;根據(jù)限制玻耳茲曼機(jī)的特點(diǎn),利用道邊空氣污染物濃度數(shù)據(jù)集的部分輸入數(shù)據(jù),完成深度重構(gòu)Elman模型的初始化;采用梯度下降算法,對(duì)深度重構(gòu)Elman模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)模型的特征映射功能,得到基于路網(wǎng)信息、氣象信息、交通信息等因素的道邊空氣污染物濃度實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法。
技術(shù)研發(fā)人員:康宇;陳紹馮;李澤瑞;崔藝;王雪峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
文檔號(hào)碼:201611267909
技術(shù)研發(fā)日:2016.12.31
技術(shù)公布日:2017.05.03