本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種語言生命力測評方法及系統。
背景技術：
語言是充滿感情色彩而富有生命力的，俗話說“良言一句三冬暖，惡語一句十年寒”。
傳統的語言生命力檢測方式一般由待檢測人完成紙質材料中大量選擇題，通過重復性保證答題的準確性，其存在主觀性、隨意性、局限性等不足。或者由專業人士一對一進行檢測，其存在成本高、效率低等問題。而隨著智能移動設備的興起以及人工智能技術的不斷發展，人們開始利用計算機代替人來對求職者的生命力狀況進行檢測。移動領域硬件技術的高速發展賦予了智能移動終端更廣闊的應用前景，智能移動終端成為個人連接網絡和企業提供服務的重要平臺。Web技術作為互聯網中最為基礎的服務，聚合了大量的多媒體資源，是人們在互聯網中最常用的功能之一。
現有的各種測評系統，大多是將各個測試題目獨立出來，通過累計各個題目的分值得到最終的測評結果，這種測評系統一般適用于學生升學考量等；但對于語言生命力的測評，通常需要從關聯的多個方面去綜合考評，從而使得現有的這種無視各題目之間關聯性的測評方法的測量精度偏低，有待于進一步改進。
技術實現要素：
本發明目的在于公開一種語言生命力測評方法及系統，以提高測量的精度。
為實現上述目的，本發明公開一種語言生命力測評方法，包括：
服務器創建并向客戶端發送題庫集，所述題庫集包含至少一組相互關聯的測試題目；
服務器收集所述客戶端所返回的各題目的作答結果，并分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，根據所述關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，并將所述語言生命力測評結果返回給所述客戶端。
為實現上述目的，本發明還公開一種語言生命力測評系統，包括基于WEB平臺的HTML5協議進行通信的服務器和客戶端：
所述服務器，用于創建并向客戶端發送題庫集，所述題庫集包含至少一組相互關聯的測試題目；并收集所述客戶端所返回的各題目的作答結果，并分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，根據所述關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，并將所述語言生命力測評結果返回給所述客戶端。
基于上述的語言生命力測評方法及系統，優選的，所述服務器向所述客戶端所發送的題庫集中，所述相互關聯的測試題目呈零散形間隔分布；以此隱藏相關測試題目之間的關聯性，避免客戶端用戶根據經驗或思維慣性作出一致性的選擇，進一步提高測量的精度。
可選的，上述根據關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果包括：基于統計學上的加權關聯規則調整相關題目所對應作答結果的權值，然后將相關性調整后的作答結果與標準結果進行相關性比較，得出客戶端用戶的語言生命力測評結果。優選的，本發明還可以在基于加權關聯規則調整相關題目所對應作答結果的權值的同時，調低多次重復作答的異常題目的權值。
優選的，上述服務器在將測試題目發送給客戶端之前，對面向同一客戶端用戶的測試題目進行降噪處理。例如，將測試功能類似的題目進行去重處理，即確保面向同一客戶端用戶的試題集內某一功能的測試題目是唯一的，而不是重復性的。
優選的，本發明所公開的上述方法及系統基于皮爾遜相關系數進行客戶端反饋所得結果與標準結果的相關性比較，以得出最終的語言生命力測評結果。
綜上，本發明具有以下有益效果：
綜上，本發明公開的語言生命力測評方法及系統，通過分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，然后根據所述關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，從而極大提高了測評的精度。
下面將參照附圖，對本發明作進一步詳細的說明。
附圖說明
構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：
圖1是本發明優選實施例公開的語言生命力測評方法的流程圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明，但是本發明可以由權利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。
實施例1
本實施例公開一種語言生命力測評方法，可應用于服務器與客戶端基于WEB平臺的HTML5協議進行通信的語言生命力測評系統中。如圖1所示，該測評方法包括：
步驟S1、服務器創建并向客戶端發送題庫集，該題庫集包含至少一組相互關聯的測試題目。優選的，服務器向客戶端所發送的題庫集中，相互關聯的測試題目呈零散形間隔分布；以此隱藏相關測試題目之間的關聯性，避免客戶端用戶根據經驗或思維慣性作出一致性的選擇，進一步提高測量的精度。
例如，在求職語言生命力的測評中，題庫的類型與職場工作相關，題庫中的題目可以模擬職場場景并通過特征區分，且最終的測評結果是對于求職者的答題結果進行多維度特征分析得出的。可選的，具體題目可存儲在服務器端MSSQL數據庫中，使用SQL語言進行讀寫操作。由于數據庫的所存儲的試題成千上萬，較佳的，服務器在將測試題目發送給客戶端之前，對面向同一客戶端用戶的測試題目進行降噪處理；例如，將測試功能類似的題目進行去重處理，即確保面向同一客戶端用戶的試題集內某一功能的測試題目是唯一的，而不是重復性的。
較佳的，本實施例還可以預先設置各題目相關答題選項的正負屬性，例如，相關選項是其情感色彩對于生命力是正相關或是負相關的關鍵字。
步驟S2、服務器收集客戶端所返回的各題目的作答結果，并分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，根據關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，并將語言生命力測評結果返回給客戶端。
可選的，在本發明相關測試題目關聯性的分析中，例如，可分析相關聯題目中所作答各選項之間各種組合所一一對應的細分的語言生命力狀況，例如，關聯的3道單選試題，各試題對應4個選項，則相應存在64種組合，在具體的分析中，可由心理專家基于這64種組合得出一個綜合的測評結果，例如區分多種等級，并對各等級進行差異化的賦分。
又或者，在上述步驟S2中，根據關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果包括：
基于統計學上的加權關聯規則調整相關題目所對應作答結果的權值，然后將相關性調整后的作答結果與標準結果進行相關性比較，得出客戶端用戶的語言生命力測評結果。例如，如上述“關鍵字”相對應的，通過加權關聯規則可統計用戶所作答各選項中同一情感色彩所對應的“關鍵字”的數量，當該數量累計達到某一范疇時，階躍性的加大該關鍵字在整個語言生命力測評結果中的權值。與此同時，本實施例還可以進一步在基于加權關聯規則調整相關題目所對應作答結果的權值的同時，調低多次重復作答的異常題目的權值。
可選的，本實施例還可以基于皮爾遜相關系數進行客戶端反饋所得結果與標準結果的相關性比較，具體公式如下：
其中，x為測試量，y為標準量，分別為測試量和標準量的內部平均值，i為相對應特征所組成量化數組的向量維度。通常，最終的測評結果與某一標準結果越相關，則以該標準結果作為最終的語言生命力測評結果，或依照該標準結果和相關性結果進行綜合處理。
可選的，本實施例上述的方法可應用于對求職者的生命力進行測試評價，并對于求職者的答題結果進行基于簡化MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)多維度分析。所謂簡化MBTI是指在MBTI模型和Jungian模型的基礎上將分析維度分為5個部分，分別是心靈、能量、自然、策略和身份，從這5個方面對數據進行量化分析。
實施例2
與上述方法實施例相對應的，本實施例公開一種語言生命力測評系統，包括基于WEB平臺的HTML5協議進行通信的服務器和客戶端。
其中，本實施例中的服務器，用于構造并向客戶端發送題庫集，題庫集包含至少一組相互關聯的測試題目；并收集客戶端所返回的各題目的作答結果，并分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，根據關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，并將語言生命力測評結果返回給客戶端。
本實施例中，相關聯測試題目的分布及降燥處理以及相對應題目和作答結果的權值的調整等可具體參照上述實施例1，在此不做贅述。
綜上，本發明公開的語言生命力測評方法及系統，通過分析各組相互關聯題目所對應作答結果之間的關聯性，然后根據所述關聯性得出相對應客戶端用戶的語言生命力測評結果，從而極大提高了測評的精度。
以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。