技術總結
本發明請求保護一種基于云模型的社交網絡推薦系統評分預測方法,屬于數據挖掘和信息檢索領域。該方法利用評分社交網站中數據集,收集用戶的歷史評分記錄,用戶的社交關系。本發明針對用戶評分主觀性,通過逆向云發生器對用戶評分構建評分云,采用綜合云模型融合所有用戶評分云生成父云,在父云下生成新的評分,并用評分對用戶進行聚類,以發現用戶的相似群體;為克服評分數據稀疏問題,通過引入隸屬度和高維云模型,結合用戶社交關系,并基于高斯變換構建多規則綜合預測方法。
技術研發人員:肖云鵬;孫華超;劉宴兵;劉彥馳;李唯果;張克毅
受保護的技術使用者:重慶郵電大學
文檔號碼:201611189964
技術研發日:2016.12.21
技術公布日:2017.05.10