基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法與流程

技術特征：

1.一種基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于包括如下步驟：

基于LCC方法對配電網效益指標進行分類并剔除含義相近的指標，建立配電網綜合效益指標系統；

主觀權重層次結構模型及判斷矩陣的構建；

通過構建的判斷矩陣計算配電網綜合效益指標系統的主觀權重；

通過收集典型配電網的數據計算配電網綜合效益指標系統的客觀權重；

根據配電網綜合效益指標系統的主觀權重和客觀權重，計算配電網綜合效益評估指標系統的綜合權重。

2.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于所述的建立配電網綜合效益指標系統的方法如下：

通過查閱資料收集整理配電網效益指標，同時基于LCC相關理論的不同時期、不同指標的原則，對上述指標進行分類并剔除含義相近的指標，再通過同專家討論重復該步驟，直到確立最終的配電網綜合效益指標系統，據該指標體系收集待評估配電網的相應指標數值。

3.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于配電網綜合效益指標系統包括：經濟效益指標子系統、技術效益指標子系統、社會效益指標子系統以及環境效益指標子系統。

4.如權利要求3所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于：所述經濟效益指標子系統包括建設投資指標、運行成本指標、故障成本指標、配電網建設投資延緩率指標以及供電量提升比率指標；所述技術效益指標子系統包括網損率指標、容載比指標、最大負荷利用小時數指標、用戶平均停電時間指標、站間聯絡率指標以及供電可靠率指標；所述社會效益指標子系統包括用戶滿意度指標、就業效益指標和相關產業結構提升程度指標；所述環境效益指標子系統包括分布式電源滲透率指標、電動汽車設施年新建數量指標以及噪音干擾改善程度指標。

5.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于所述的主觀權重層次結構模型及判斷矩陣的構建方法如下：層次分為目標層、準則層和指標層，同一層因素隸屬于上一層因素，并支配下一層因素；判斷矩陣由專家對同一層次各指標關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較生成的判斷矩陣，判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n中的具體數值根據比例標度進行賦值，其中判斷矩陣均滿足a_ii＝1，a_ij＝1/a_ji(i，j＝1，2，…，n)。

6.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于所述的通過構建的判斷矩陣計算配電網綜合效益指標系統的主觀權重的方法如下：

計算判斷矩陣A每一行元素的積：

$M_i=\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij},(i=1,2,3,...,n)---\left(1\right)$

其中M_i為矩陣行的積；

計算各行M_i的n次方根：

$W=\sqrt[n]{M_i}---\left(2\right)$

對向量W＝(W₁,W₂,…,W_n)^T歸一化處理：

$w_i=W_i/\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i---\left(3\right)$

求得的w_i即為所求的主觀權重。

7.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于所述的通過收集典型配電網的數據計算配電網綜合效益指標系統的客觀權重的方法如下：

消除不同指標數值之間的量綱，對數值進行標準化處理，假設有n個評價對象，m個評價指標，方法如下:

$S_{ij}=\frac{X_{ij}-Min\left(X_j\right)}{Max\left(X_j\right)-Min\left(X_j\right)}---\left(4\right)$

$S_{ij}=1-\frac{X_{ij}-Min\left(X_j\right)}{Max\left(X_j\right)-Min\left(X_j\right)}---\left(5\right)$

其中，i代表評價對象，j代表評價指標，且i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；X_ij為第i個評價對象所對應的第j項指標數據；Max(X_j)表示某一評價對象對應所有第j項指標數據中的最大值；Min(X_j)表示某一評價對象對應所有第j項指標數據中的最小值；S_ij為標準化后的結果,且S_ij∈[0,1]；式(4)適合于收益型指標，式(5)適合成本型指標；

指標特征比重的確定：

$f_{ij}=\frac{s_{ij}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{s}_{ij}}---\left(6\right);$

對指標進行標準化之后，建立矩陣S_ij；通過公式(6)確定第i個對象所對應的第j項指標S_ij在第j項指標S_j中的比重，從而構建出矩陣f＝{f_ij}_n*m；

其中f_ij為第i個對象的第j項指標的特征比重；

計算第j個指標的信息熵e_j：

$e_j=(1/\ln n)\×\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{f}_{ij}\ln f_{ij}---\left(7\right);$

計算第j個指標的差異性系數g_j：

g_j＝1-e_j (8)；

計算第j個指標的權重A_j:

$A_j=\frac{g_j}{\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}(1-e_j)}---\left(9\right).$

8.如權利要求1所述的基于LCC的配電網綜合效益評估指標的綜合權重確定方法，其特征在于所述的綜合權重的計算方法如下：

α_i＝μ_iw_i+(1-μ_i)A_i (10)

其中α_i為對應指標的綜合權重，μ_i為權重系數，取值范圍為(0,1)，w_i為指標i的主觀權重值，A_i為指標i的客觀權重值。