1.一種基于輸電線路山火圖像的山火預測方法，其特征在于，包括：
獲取輸電線路山火的灰度圖像；
根據所述輸電線路山火的灰度圖像，得到提取邊緣后的山火圖像；
根據所述提取邊緣后的山火圖像和山火的位置，將山火進行分類，得到山火分類后的灰度圖像；
根據所述山火分類后的灰度圖像和山火當前的地理信息，預測山火的蔓延范圍；其中，所述地理信息包括風速、風向、溫度、濕度、山坡的坡度和面積。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸電線路山火的灰度圖像，提取火場邊緣，得到提取邊緣后的灰度圖像包括，
根據所述輸電線路山火的灰度圖像的像素灰度值，對所述山火的圖像進行形態學處理，得到山火的圖像；
對所述山火圖像進行腐蝕處理，將所述山火圖像和腐蝕后的山火圖像相減，得到提取邊緣后的山火圖像。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述提取邊緣后的山火圖像和山火的位置，將山火進行分類包括，
根據所述提取邊緣后的山火圖像的像素灰度值，判斷山火是否為明火；
若山火為明火，根據所述明火的位置，確定山火的類型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述山火分類后的灰度圖像和山火當前的地理信息，預測山火的蔓延范圍包括，
根據所述山火分類后的灰度圖像和山火當前的地理信息，在第一預設的蔓延時間，得到山火的蔓延范圍；
在所述山火的蔓延范圍的邊緣選取預測火勢蔓延的起始點，根據山火蔓延速度和第二預設的蔓延時間，預測山活的蔓延范圍。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取輸電線路山火的灰度圖像之前包括，
將輸電線路山火圖像轉換為輸電線路山火的灰度圖像；
將所述輸電線路山火的灰度圖像進行降噪處理，得到降噪后的灰度圖像。
6.一種基于輸電線路山火圖像的山火預測系統，其特征在于，包括，
圖像獲取模塊，獲取輸電線路山火的灰度圖像；
圖像提取模塊，根據所述輸電線路山火的灰度圖像，得到提取邊緣后的山火圖像；
山火分類模塊，根據所述提取邊緣后的山火圖像和山火的位置，將山火進行分類，得到山火分類后的灰度圖像；
山火預測模塊，根據所述山火分類后的灰度圖像和山火當前的地理信息，預測山火的蔓延范圍；其中，所述地理信息包括風速、風向、溫度、濕度、山坡的坡度和面積。
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述圖像提取模塊包括，
形態學運算單元，根據所述輸電線路山火的灰度圖像的像素灰度值，對所述山火的圖像進行形態學處理，得到山火的圖像；
提取邊緣單元，對所述山火圖像進行腐蝕處理，將所述山火圖像和腐蝕后的山火圖像相減，得到提取邊緣后的山火圖像。
8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述山火分類模塊包括，
明火判斷單元，根據所述提取邊緣后的山火圖像的像素灰度值，判斷山火是否為明火；
山火分類單元，若山火為明火，根據所述明火的位置，確定山火的類型。
9.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述山火預測模塊包括，
山火蔓延范圍確定單元，根據所述山火分類后的灰度圖像和山火當前的地理信息，在第一預設的蔓延時間，得到山火的蔓延范圍；
山火蔓延預測單元，在所述山火的蔓延范圍的邊緣選取預測火勢的起始點，根據山火蔓延速度和第二預設的蔓延時間，預測山活的蔓延范圍。
10.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述系統還包括，
圖片灰度轉換模塊，將輸電線路山火圖像轉換為輸電線路山火的灰度圖像；
圖片降噪模塊，將所述輸電線路山火的灰度圖像進行降噪處理，得到降噪后的灰度圖像。