技術總結
本發明涉及一種城市場景垃圾檢測方法及系統。城市場景垃圾檢測方法包括：選定視覺物體分類VOC數據集作為垃圾檢測的基礎數據集，獲取城市影像標注出垃圾區域后與VOC數據集進行融合擴充和豐富VOC數據集，然后基于深度學習技術搭建深度學習平臺，在深度學習平臺上選擇預訓練模型，在對預訓練模型進行先驗參數設置后通過深度學習平臺和預訓練模型來對新獲取城市影像進行垃圾檢測，自動給出檢測結果，不需要專人乘坐交通工具進行拍照登記及人工垃圾區域的檢測，能夠做到全天候的城市無序丟棄垃圾狀況監測和檢測，成本低、耗時短，這就大大的便利城市中無序丟棄垃圾的檢測和清理，保障城市衛生和形象。
技術研發人員：程章林;魏書法
受保護的技術使用者：中國科學院深圳先進技術研究院
文檔號碼：201610529468
技術研發日：2016.07.07
技術公布日：2016.12.07