一種確認電視臺圖標的方法及裝置與流程
本發明涉及圖像識別領域，特別涉及一種確認電視臺圖標的方法及裝置。
背景技術：
電視臺圖標是廣播視頻中所特有的視覺內容之一，包含了該電視臺的臺名、類型、版權等重要的語義信息，是區分廣播電視頻道的重要標識，而且臺標的識別對于廣播電視的節目導向、內容分析和檢索等都具有重要的意義。目前，在識別電視臺圖標的方面，經常會遇到電視臺圖標出現在復雜的背景圖像中，導致在一些情況下會出現極端情況，所述極端情況稱之為“圖像噪聲”。尤其是在樣本數量較少的情況下，個別的“圖像噪聲”會嚴重影響到識別電視臺圖標的準確度。目前電視臺的數量非常多，據統計不少于三百個頻道，其中有些電視臺圖標的類似度較高，更加增加了識別電視臺圖標的難度。因此如何解決上述問題，就成為了業界亟待解決的課題。
技術實現要素：
本發明提供一種確認電視臺圖標的方法及裝置，用以提高確認電視臺圖標的準確度。
根據本發明實施例的第一方面，提供一種確認電視臺圖標的方法，包括：
獲取待檢測的電視臺的n幀圖像；
分別分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
舍棄異常的所述相似概率；
在舍棄所述異常的所述相似概率之后，統計各個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
確定所述累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為匹配電視臺圖標。
在一個實施例中，所述分別分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率，包括：
分析所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
遍歷所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標。
在一個實施例中，所述舍棄異常的所述相似概率，包括：
統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
計算所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率；
計算第j個相似電視臺圖標的各個相似概率與所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率的方差；
判斷所述方差是否大于預設的方差閾值；
當所述方差大于預設的方差閾值時，確認所述方差對應的相似概率為異常的所述相似概率；
舍棄所述異常的所述相似概率；
遍歷所有的所述相似電視臺圖標，舍棄所有的所述相似電視臺圖標的所述異常的所述相似概率。
在一個實施例中，所述在舍棄所述異常的所述相似概率之后，統計各個相似電視臺圖標的累計相似概率和，包括:
在舍棄異常的所述相似概率之后，再次統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
遍歷所有的所述相似電視臺圖標，分別統計所有的所述相似電視臺的累計相似概率和。
在一個實施例中，所述確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標，包括：
判斷所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率是否都大于等于預設的限定概率閾值；
當所述判斷為是時，確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
當所述判斷為否時，比對出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率大于等于所述預設的限定概率閾值的相似概率排名前k的相似電視臺圖標，所述k小于所述m；
計算出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前k的相似電視臺圖標；
其中，當所述k等于0時，確定所述待檢測的電視臺的第i幀圖像沒有相應的相似電視臺圖標。
根據本發明實施例的第二方面，提供一種確認電視臺圖標的裝置，包括：
獲取模塊，用于獲取待檢測的電視臺的n幀圖像；
分析模塊，用于分別分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
舍棄模塊，用于舍棄異常的所述相似概率；
統計模塊，用于在舍棄所述異常的所述相似概率之后，統計各個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
確定模塊，用于確定所述累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為匹配電 視臺圖標。
在一個實施例中，所述分析模塊，包括：
分析子模塊，用于分析所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
第一確認子模塊，用于確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
所述第一確認子模塊，還用于判斷所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率是否都大于等于預設的限定概率閾值；當所述判斷為是時，確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；當所述判斷為否時，比對出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率大于等于所述預設的限定概率閾值的相似概率排名前k的相似電視臺圖標，所述k小于所述m；計算出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前k的相似電視臺圖標；其中，當所述k等于0時，確定所述待檢測的電視臺的第i幀圖像沒有相應的相似電視臺圖標。
第一遍歷子模塊，用于遍歷所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標。
在一個實施例中，所述舍棄模塊，包括：
第一統計子模塊，用于統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
第一計算子模塊，用于計算所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率；
第二計算子模塊，用于計算第j個相似電視臺圖標的各個相似概率與所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率的方差；
判斷子模塊，用于判斷所述方差是否大于預設的方差閾值；
第二確認子模塊，用于當所述方差大于預設的方差閾值時，確認所述方差對應的相似概率為異常的所述相似概率；
舍棄子模塊，用于舍棄所述異常的所述相似概率；
第二遍歷子模塊，用于遍歷所有的所述相似電視臺圖標，舍棄所有的所述相似電視臺圖標的所述異常的所述相似概率。
在一個實施例中，所述統計模塊，包括：
第二統計子模塊，用于在舍棄異常的所述相似概率之后，再次統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
第三遍歷子模塊，用于遍歷所有的所述相似電視臺圖標，分別統計所有的所述相似電視臺的累計相似概率和。
本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
附圖說明
附圖用來提供對本發明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用于解釋本發明，并不構成對本發明的限制。在附圖中：
圖1為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法的流程圖；
圖2為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法的步驟s12的流程圖；
圖3為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法的步驟s13的流程圖；
圖4為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法的步驟s14的流程圖；
圖5為本發明另一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法的驟s22的流程圖；
圖6為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的裝置的框圖；
圖7為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的裝置的分析模塊62的框圖；
圖8為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的裝置的舍棄模塊63的框圖；
圖9為本發明一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的裝置的統計模塊64的框圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明，并不用于限定本發明。
電視臺圖標是廣播視頻中所特有的視覺內容之一，包含了該電視臺的臺名、類型、版權等重要的語義信息，是區分廣播電視頻道的重要標識，而且臺標的識別對于廣播電視的節目導向、內容分析和檢索等都具有重要的意義。目前，在識別電視臺圖標的方面，經常會遇到電視臺圖標出現在復雜的背景圖像中，導致在一些情況下會出現極端情況，所述極端情況稱之為“圖像噪聲”。尤其是在樣本數量較少的情況下，個別的“圖像噪聲”會嚴重影響到識別電視臺圖標的準確度。目前電視臺的數量非常多，據統計不少于三百個頻道，其中有些電視臺圖標的類似度較高，更加增加了準確識別電視臺圖標的難度。
圖1是根據一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的方法流程圖，如圖1所示，該一種確認電視臺圖標的方法，包括以下步驟s11-s14：
在步驟s11中，獲取待檢測的電視臺的n幀圖像；
對待檢測的電視臺統提取圖像，提取的圖像數量為n幀，該n幀圖像可以是連續的，也可以是非連續的。所有的n幀圖像都是來自于同一個電視臺的圖像。
在步驟s12中，分別分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖 像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
分析待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似電視臺圖標，該些相似電視臺圖標包括相似概率，確認出待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標，遍歷待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，分析出待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標。
在步驟s13中，舍棄異常的所述相似概率；
首先，統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；然后，計算第j個相似電視臺圖標的平均相似概率；接著，計算第j個相似電視臺圖標的各個相似概率與第j個相似電視臺圖標的平均相似概率的方差；再接著，判斷上述方差是否大于預設的方差閾值；最后，當方差小于預設的方差閾值時，確認該方差對應的相似概率為異常的相似概率，舍棄掉異常的所述相似概率。
遍歷所有的相似電視臺圖標，舍棄所有的相似電視臺圖標的異常的所述相似概率。
在步驟s14中，在舍棄所述異常的所述相似概率之后，統計各個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
在舍棄異常的相似概率之后，再次統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和。通過上述方案，遍歷所有的相似電視臺圖標，分別統計所有的相似電視臺的累計相似概率和。
在步驟s15中，確定所述累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為匹配電視臺圖標。
確定累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為匹配電視臺圖標。
若發生累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為多個的情況(包括累計相似概率和最高前幾個之間相差極小的情況)，可以根據待檢測的電視臺的n幀圖像所對應的音頻信息來進一步確定匹配電視臺圖標。在預設的音頻數據庫 中，查找與待檢測的音頻信息相似度最高的音頻信息。利用查找到的音頻信息，在預設的音頻數據中存儲有音頻信息與電視臺圖標對應關系的信息表，根據該信息表查找到匹配電視臺圖標。
在一個實施例中，如圖2所示，步驟s12包括如下步驟s21-s23：
在步驟s21中，分析所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
分析待檢測的電視臺的n幀圖像中任意一幀圖像，不妨假設該任意一幀圖像為第i幀圖像。在預設的電視臺圖標的數據庫中，該數據庫中存有g個電視臺圖標，該g個電視臺圖標為標準的電視臺圖標。通過分析第i幀圖像與預設的數據庫中g個電視臺圖標的相似概率，可以得到g個相似電視臺圖標，以及該些g個相似圖標對應的相似概率，不妨命名該些相似概率為pi1、pi2、……、pig。
在步驟s22中，確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
通過對待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率pi1、pi2、……、pig的排序，可以根據概率數值的大小排序出前m個相似電視臺圖標，不妨命名待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標的相似概率集合為pimaxm()。
在步驟s23中，遍歷所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標。
在該預設的電視臺圖標的數據庫中，通過遍歷待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，可以得到每一幀圖像與預設的數據庫中g個電視臺圖標的相似概率集合，該相似概率集合不妨命名為
在一個實施例中，如圖3所示，步驟s13包括如下步驟s31-s37：
在步驟s31中，統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
在待檢測的電視臺的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標的相似概率集合為
例如，預設的電視臺圖標的數據庫中的第14個電視臺圖標，不妨假設
在步驟s32中，計算所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率；
根據上述得到的pj和t，計算pj除以t的數值，不妨命名該數值為平均相似概率
在步驟s33中，計算第j個相似電視臺圖標的各個相似概率與所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率的方差；
不妨假設在
在步驟s34中，判斷所述方差是否大于預設的方差閾值；
不妨假設預設的方差閾值為σ，比較上述的該方差與方差閾值σ的數值大小。
例如，有30幀圖像與第17個電視臺圖標存在相似概率，其中30幀圖像對應的平均相似概率為92％，預設的方差閾值為30％，分別計算該30幀圖像中的每一幅圖像的相似概率與平均相似概率的方差，判斷該方差是否大于預設的方差閾值。
在步驟s35中，當所述方差大于預設的方差閾值時，確認所述方差對應的相似概率為異常的所述相似概率；
當上述的該方差大于σ的數值時，確認該方差對應的相似概率為異常的相似概率，即表示該異常的相似概率對應的待檢測的電視臺的圖像與大部分的待檢測的電視臺的圖像存在較大的區別，導致該圖像檢測的相似概率發生異常，這樣的圖像在圖像檢測中稱之為“圖像噪聲”。
在上述的例子中，存在一幀圖像對應的相似概率為25％，計算該25％的相似概率與平均相似概率92％的方差是遠大于預設的方差閾值30％的，那個相似概率為25％的圖像就稱之為“圖像噪聲”。
在步驟s36中，舍棄所述異常的所述相似概率；
對于上述的異常的相似概率，會影響到后續的相似概率的計算，舍棄掉該異常的相似概率。
例如，上述例子中的相似概率為25％的圖像就是異常的相似概率。即，舍棄與樣本平均概率相差懸殊的相似概率。
在步驟s37中，遍歷所有的所述相似電視臺圖標，舍棄所有的所述相似電視臺圖標的所述異常的所述相似概率。
統計出在
在一個實施例中，如圖4所示，步驟s14包括如下步驟s41-s42：
在步驟s41中，在舍棄異常的所述相似概率之后，再次統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
在舍棄掉
例如，預設的電視臺圖標的數據庫中的第31個電視臺圖標，不妨假設
在步驟s42中，遍歷所有的所述相似電視臺圖標，分別統計所有的所述相似電視臺的累計相似概率和。
例如，
在一個實施例中，如圖5所示，步驟s22包括如下步驟s51-s55：
在步驟s51中，判斷所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率是否都大于等于預設的限定概率閾值；
不妨命名預設的限定概率閾值為γ，判斷待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率與γ的數值大小關系。
在步驟s52中，當所述判斷為是時，確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
當待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率中的所有相似概率都大于等于γ時，確認待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標。
在步驟s53中，當所述判斷為否時，比對出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率大于等于所述預設的限定概率閾值的相似概率排名前k的相似電視臺圖標，所述k小于所述m；
當待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率中的部分相似概率大于γ時，對比出大于γ的該部分相似概率，為了表述方便，不妨假設該部分相似概率的個數為k。
在步驟s54中，確定所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前k的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
預設的限定概率閾值γ的作用在于，排除過低的相似概率，以降低對后續步驟的不良影響。在相似概率低于預設的限定概率閾值γ的情況下，認為相似程度過低。在這種情況下，確定待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率為排名前k的電視臺圖標為相似電視臺圖標。
例如，不妨假設預設的限定概率閾值γ為50％，如果待檢測的電視臺的第5幀圖像的相似概率排名前5的相似概率為91％、88％、78％、75％和34％，那么對比限定概率閾值50％，可以排除掉34％，低于50％的相似概率等價于相似程度過低。
在步驟s55中，當所述k等于0時，確定所述待檢測的電視臺的第i幀圖像沒有相應的相似電視臺圖標。
在一個實施例中，當所有待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率為排名前m的相似概率都小于預設的限定概率閾值γ值時，那么確定待檢測的電視臺的第i幀圖像沒有相應的相似電視臺圖標。
在一個實施例中，圖6是根據一示例性實施例示出的一種確認電視臺圖標的裝置框圖。如圖6示，該裝置包括獲取模塊61、分析模塊62、舍棄模塊63、統計模塊64和確定模塊65。
該獲取模塊61，用于獲取待檢測的電視臺的n幀圖像；
該分析模塊62，用于分別分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
該舍棄模塊63，用于舍棄異常的所述相似概率；
該統計模塊64，用于在舍棄所述異常的所述相似概率之后，統計各個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
該確定模塊65，用于確定所述累計相似概率和最高的相似電視臺圖標為匹 配電視臺圖標。
如圖7所示，該分析模塊62包括分析子模塊71、第一確認子模塊72和第一遍歷子模塊73。
該分析子模塊71，用于分析所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似電視臺圖標，所述相似電視臺圖標包括相似概率；
該第一確認子模塊72，用于確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；
該第一確認子模塊72，還用于判斷所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的相似概率是否都大于等于預設的限定概率閾值；當所述判斷為是時，確認所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前m的電視臺圖標為相似電視臺圖標；當所述判斷為否時，比對出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率大于等于所述預設的限定概率閾值的相似概率排名前k的相似電視臺圖標，所述k小于所述m；計算出所述待檢測的電視臺的第i幀圖像的相似概率排名前k的相似電視臺圖標；其中，當所述k等于0時，確定所述待檢測的電視臺的第i幀圖像沒有相應的相似電視臺圖標。
該第一遍歷子模塊73，用于遍歷所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像，分析出所述待檢測的電視臺的n幀圖像中的每一幀圖像的相似概率排名前m的相似電視臺圖標。
如圖8所示，該舍棄模塊63包括第一統計子模塊81、第一計算子模塊82、第二計算子模塊83、判斷子模塊84、第二確認子模塊85、舍棄子模塊86和第二遍歷子模塊87。
該第一統計子模塊81，用于統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
該第一計算子模塊82，用于計算所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率；
該第二計算子模塊83，用于計算第j個相似電視臺圖標的各個相似概率與所述第j個相似電視臺圖標的平均相似概率的方差；
該判斷子模塊84，用于判斷所述方差是否大于預設的方差閾值；
該第二確認子模塊85，用于當所述方差大于預設的方差閾值時，確認所述方差對應的相似概率為異常的所述相似概率；
該舍棄子模塊86，用于舍棄所述異常的所述相似概率；
該第二遍歷子模塊87，用于遍歷所有的所述相似電視臺圖標，舍棄所有的所述相似電視臺圖標的所述異常的所述相似概率。
如圖9所示，該統計模塊64包括第二統計子模塊91和第三遍歷子模塊92。
該第二統計子模塊91，用于在舍棄異常的所述相似概率之后，再次統計第j個相似電視臺圖標的累計相似概率和；
該第三遍歷子模塊92，用于遍歷所有的所述相似電視臺圖標，分別統計所有的所述相似電視臺的累計相似概率和。
本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或計算機程序產品。因此，本發明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。
本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個 流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和范圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬于本發明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
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