用于檢測對象的健康狀況的設備、系統和方法與流程

本發明涉及用于檢測對象的健康狀況的設備、系統和方法。具體而言，本發明涉及對已經被診斷的慢性疾病的惡化的可靠和早期的檢測。本發明尤其是在治療和慢性疾病管理期間應用于醫院以及家庭健康護理監測。

背景技術：

在醫院和在家兩者中的健康護理管理中，監測患者的健康狀態對于以足夠的正確和有效程度來檢測患者的健康狀況是至關重要的。在治療和慢性疾病管理(其常常具有長的持續時間并且因此是昂貴的)期間，尤其重要的是在患者的狀況的惡化開始之后盡可能快地檢測到這種情況。以這種方式，能夠及時開展自我管理活動和健康護理介入，以便有效且高效地降低發作的嚴重性或者管理該疾病。這對于改進治療結果和患者的生活質量(QoL)以及降低整體治療費用是至關重要的。

當前的健康護理途徑，尤其是慢性途徑，在很大程度上取決于患者基于他正經歷的癥狀和總體狀況來開始對他的治療的介入和優化。患者的該健康護理激活角色在任何時候都不可能快速地減弱或減少，不管對引入健康護理提供者的更前前瞻性的方法的所有嘗試。

當前方法或者基于客觀測量結果(其并非針對個體患者被個性化化或優化的)或者基于主觀輸入(其常常對事件發信號太晚)。同時，能夠在支持患者更好(即，更可靠或更一致)地執行該角色方面改進許多。當前情況是患者并不具有任何其他信息源，而是僅具有對他的狀況的他自己的主觀解釋。這受他的瞬時心身狀態極大地影響并且因此是用于觸發健康護理介入的閾值。作為結果，不同患者或者甚至在不同情況下的相同患者在從太早(導致健康護理資源的過載)直到和主導太晚的大量不同的時刻中觸發健康護理。結果，這導致差的結果和事件擴大到太昂貴而不能夠進行處置的狀況。使得患者和醫師在早期階段意識到健康狀況的變化的益處對于改善治療反饋回路的性能是顯而易見的，對患者QoL、治療結果、資源的有意義使用以及治療的總體花費的具有積極影響。

US 2013/0182107A1公開了一種用于監測患者的系統，包括視頻相機，所述視頻相機捕獲患者的位置的圖像，其中，所捕獲的圖像由視頻處理設備接收，并且與先前的圖像進行比較，以確定運動水平。運動警告水平信號根據運動水平來確定并且將其與運動警告閾值進行比較，以便在運動警告水平信號超過運動警報閾值時生成運動警告信號。此外，所述系統使得能夠接收用戶輸入以用于確定所捕獲的圖像的至少一個區域。

技術實現要素：

本發明的目的是提供用于檢測對象的健康狀況的設備、系統及方法，其實現具有檢測的健康狀況的增加的準確性和可靠性的用戶前瞻性疾病管理。

在本發明的第一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的設備，其包括：數據接口，其用于接收對象的傳感器數據以及用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數；用戶接口，其用于接收與由所述對象(15)感知的疾病活動有關的用戶輸入，其中，所述疾病活動至少包括一個或多個癥狀的發生；分析單元，其用于從所接收的傳感器數據提取一個或多個生理和/或行為特征；優化器單元，其用于基于所述一個或多個生理和/或行為特征與所述用戶輸入之間的相關性分析來優化所述一個或多個疾病分類參數；以及檢測單元，其用于通過將一個或多個經優化的疾病分類參數應用到所述一個或多個生理和/或行為特征來檢測所述對象的健康狀況。

所述傳感器數據可以包括使用一個或多個傳感器、尤其是運動傳感器采集的數據，所述傳感器被配置為監測患者的生理和/或行為數據，尤其是運動向量、運動速度和/或角度。生理和/或行為特征可以是指示患者的身體活動的水平的身體活動水平、呼吸率、諸如刮擦、起床、步行、胸部擴大、呼吸率的時間模式。疾病分類參數可以包括生理和/或行為和/或生物和/或化學和/或物理參數，其適于尤其是根據傳感器數據的類型來表征疾病。具體地，疾病分類參數可以包括與生理和/或行為特征有關的參數。健康狀況可以是患者的疾病狀態或疾病狀態的變化，諸如爆發或惡化，尤其是他/她的狀況的身心惡化。具體地，健康狀況可以包括疾病的加劇。疾病活動描述疾病的活動，諸如一個或多個癥狀的發生(被認為指示用戶的狀況的身體或心理特征)。具體地，與疾病活動有關的用戶輸入是用戶/患者關于其自身的疾病的活動或者關于疾病的特定癥狀的主觀感知。優選地，用戶輸入包括水平，尤其是由用戶/患者感知的疾病活動的定量水平，或者是絕對的或者是相對于先前時間段的。

有利地，本發明使得能夠組合用戶輸入與一個或多個生理和/或行為特征，以執行相關性分析。這增加了參數優化的可靠性，因為從客觀測量和從用戶的主觀感知兩者采集的信息被利用。借助于相關性分析(其基于一個或多個相關性函數)，用戶輸入與生理和/或行為特征之間的相關性能夠以高準確性來分析。具體地，用戶輸入能夠被用于從與關于疾病活動的用戶的主觀感知最相關的所提取的生理和/或行為特征搜索信息。一方面，這可以充當“過濾器”以選擇用于檢測健康狀況的最有用的信息，導致增加的有效性；另一方面，這也實現個性化參數優化，導致增加的可靠性。

在優選實施例中，優化器單元被配置為將所述用戶輸入與不同于用戶輸入時間、具體而言比所述用戶輸入時間更早的時間的一個或多個生理和/或行為特征相關。用戶輸入時間被理解為在其處用戶接口接收用戶輸入。以這種方式，如果用戶/患者比發作的實際開始更晚地主觀感測疾病活動或者諸如疾病的爆發、惡化或加重的發作，則本發明能夠研究所測量的傳感器數據的歷史，并且將用戶輸入與先前提取的生理和/或行為特征相關，以便找到其中與用戶主觀感知的疾病活動或發作相關的信息。該信息能夠被用于優化疾病分類參數。經優化的參數因此能夠在將來被應用于不晚于或者甚至早于患者自身的主觀感知檢測將來的疾病活動或發作。本發明因此克服了多數患者趨于顯著比疾病活動或發作發生的時間更晚感測疾病活動或發作的問題。

在優選實施例中，所述優化器單元被配置為在用戶接口已經接收用戶輸入之后的預定義時間間隔內優化所述一個或多個疾病分類參數。有利地，本發明使得能夠每當用戶已經執行對用戶接口的輸入時對疾病分類參數進行優化。以這種方式，實現了“按需”的參數優化，同時能夠在通過用戶接口沒有記錄用戶輸入時避免不必要計算功率。通過選擇用戶輸入的接收與參數優化之間的適當時間間隔，本發明能夠有效執行參數優化。

在另一優選實施例中，所述優化器單元被配置為定義來自所述一個或多個生理和/或行為特征的組合。有利地，本發明使得能夠聚焦于通常針對對象的相關和重要的生理和/或行為特征，并且以恰當的方式，諸如以恰當順序和/或利用針對個體特征的恰當的架構對其進行組合。因此，進一步增加了參數優化的有效性和可靠性。

在另一優選實施例中，所述優化器單元被配置為根據所述一個或多個疾病分類參數導出至少一個癥狀特性，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的發展和/或活動狀態。所述癥狀特性可以包括檢測的疾病狀態(DDS)特性，其能夠被用于檢測DDS。優選地，諸如高或低疾病活動、減輕的穩定疾病狀態可以使用至少一個癥狀特性來檢測。進一步優選地，還可以檢測穩定狀態之間的變化，諸如增加或減少疾病活動。有利地，本發明能夠優化疾病分類參數，使得當它們被應用于生理和/或行為特征時，能夠通過與疾病的發展和/或活動狀態相關而更具體地檢測患者的健康狀況。能夠實現疾病特異性檢測。此外，健康狀況檢測能夠以這樣的方式更個體地執行，即，適于個體患者的個人健康情況。

在另一優選實施例中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的疾病活動減少和/或減輕。有利地，本發明能夠提供對象的健康狀況的不僅定性而且還定量的檢測。癥狀特性可以優選包括基線模式，所述基線模式是與一個或多個生理和/或行為特征有關的模式。所述基線模式被配置為指示疾病活動相對低或者疾病活動何時減少或者何時發生疾病的減輕。在檢測到低疾病活動時，治療或者疾病管理可以被及時調整以優化治療效果。

在另一優選實施例中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的活動增加。有利地，治療或疾病管理可以在檢測到高疾病活動時被及時調整，從而降低疾病對患者的影響。在又一優選實施例中，癥狀特性被配置為指示疾病的兩個活動狀態之間的疾病活動改變。這是有利的，因為健康狀況檢測不僅對于穩定疾病狀態而且對于以更靈活檢測產生的可變疾病狀態是可能的。

在另一優選實施例中，所述癥狀特性包括在時間上的動態分量變量。以這種方式，本發明能夠準確檢測健康狀況，即使針對健康狀況典型的生理和/或行為特征已經隨著時間改變。這有利地用于檢測疾病的發作，諸如爆發或者惡化，甚至當表征發作的癥狀在一時間段之后已經改變時。這樣的改變能夠借助于癥狀特性的動態分量來考慮，使得能夠相應地優化疾病分類參數。例如，如果牛皮癬患者通過在床上的增加的搖蕩和轉向對即將到來的爆發進行反應，并且兩年后刮擦其主要反應變為其主要鑒別行為，則本發明將識別其并且將疾病分類參數中的權重從搖蕩和轉向移位到刮擦。然而，該范例不限于牛皮癬的情況，而是通常也可應用于其他疾病。

在另一優選實施例中，根據本發明的設備還被配置為根據多個個體疾病分類參數導出至少一個平均疾病分類參數。有利地，本發明使得能夠利用相對疾病分類參數。這可以在參數優化已經被執行之后完成。例如，可以通過數據接口接收包括來自多個個體患者/用戶的疾病分類參數的疾病分類參數的初始集合。通過導出平均疾病分類參數，可以確定高代表性初始參數。“平均”涉及本領域已知的疾病分類參數的量和/或其他變量的值和/或準確性水平和/或數量。

在另一優選實施例中，所述用戶接口被配置為基于多個疾病活動水平輸入來計算相對疾病活動水平。以這種方式，用戶輸入的隨機和/或不想要波動能夠被平均，使得本發明使得能夠更可靠地利用用戶輸入。相對疾病活動水平可以基于多個先前疾病活動水平輸入，其優選可以被指定為來自預定時間段。

在另一優選實施例中，所述優化器單元被配置為將經優化的一個或多個疾病分類參數加載到存儲介質。以這種方式，包含經優化的疾病分類參數的一個或多個數據文件可以被存儲以供與相同設備或不同設備一起的未來利用。這導致增加的用戶靈活性以及更有效的資源利用。

在本發明的又一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的系統，其包括：監測單元，所述監測單元包括一個或多個傳感器，以用于測量和/或監測來自所述對象的傳感器數據；以及如本文公開的設備，其用于通過處理所測量和/或監測的傳感器數據來檢測所述對象的健康狀況。根據本發明的系統有利地實現獲得傳感器數據和處理所獲的傳感器數據兩者，從而以高可靠性和有效性來檢測健康狀況，同時涉及定性和定量用戶輸入。

在本發明的另一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的方法，包括如下步驟：接收所述對象的傳感器數據和用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數；接收與疾病活動有關的用戶輸入；從所接收的傳感器數據提取一個或多個生理和/或行為特征；基于所述一個或多個生理和/或行為特征與所述用戶輸入之間的相關性分析來優化所述一個或多個疾病分類參數；并且通過將一個或多個疾病分類參數應用到所述一個或多個生理和/或行為特征來檢測所述對象的健康狀況。

在本發明的又一方面中，提供了一種包括程序代碼模塊的計算機程序，所述程序代碼模塊用于一旦所述一個或多個計算機程序在計算機上執行時令所述計算機執行本文公開的方法的步驟；以及一種在其中存儲計算機程序產品的非瞬態計算機可讀記錄介質，所述計算機程序產品當由設備運行時，令本文公開的方法被執行。

本發明的優選實施例被定義在從屬權利要求中。還應當理解，請求保護的系統、方法和計算機程序與請求保護并且如從屬權利要求中定義的設備具有相似和/或相同的優選實施例。

附圖說明

本發明的這些和其他方面將根據下文描述的實施例而顯而易見，并且將參考下文描述的實施例得到闡述。在附圖中：

圖1示出了根據本發明的設備的第一實施例的示意性框圖；

圖2示出了根據本發明的設備的第二實施例的示意性框圖；

圖3示出了根據本發明的設備的第三實施例的示意性框圖；

圖4示出了連接模式中的多個圖1中的設備的示意性框圖；

圖5示出了在重復運動期間測量的運動速度；并且

圖6示出了根據本發明的系統的實施例的示意性框圖。

具體實施方式

參考圖1，根據第一實施例示出了用于檢測對象的健康狀況的設備10的示意性框圖。設備10包括數據接口12，所述數據接口用于接收對象15(圖6)的傳感器數據14和用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數16。數據接口12可以包括本領域已知的任何類型的數據接口，尤其是RS-232、GPIB、C.35、電流回路等，而不限于上述類型的數據接口。數據接口12可以包括空間分離的接口元件12a、b，一個用于接收傳感器數據14，并且另一個用于接收疾病分類參數16，如圖1所示。然而應當理解，數據接口12備選地可以包括一個單個接口元件，以用于接收傳感器數據14和疾病分類參數16兩者。

設備10還包括用于接收與疾病活動有關的用戶輸入20的用戶接口18。用戶接口18可以包括任何類型的接口，包括圖形用戶接口(GUI)、基于命令的用戶接口、基于文本的用戶接口，而不限于上述類型。用戶輸入20可以包括文本輸入、語音輸入、視覺輸入，包含與用戶的主觀感知的疾病活動或發作有關的信息。

設備10還包括分析單元26，其用于從所接收的傳感器數據14提取一個或多個生理和/或行為特征。優選地，分析單元26被配置為使用一個或多個特征提取算法提取一個或多個生理和/或行為特征。生理和/或行為特征可以是床移動，諸如搖蕩、翻轉和刮擦、睡眠位置的改變或其他身體運動。備選地，其他類型的生理和/或行為特征包括，但不限于：體溫的變化、血壓的變化、呼吸特征、聲音等。

設備10還包括優化器單元28，其用于優化通過數據接口12接收的一個或多個疾病分類參數16。優化器單元28通過使用相關性分析將用戶輸入20與從傳感器數據14提取的一個或多個生理和/或行為特征相關來優化疾病分類參數16。以這種方式，被包含在用戶輸入20中的信息被用于“過濾”一個或多個提取的特征，使得來自與關于疾病活動或者發作的用戶主觀感知最相關的這樣的特征的信息能夠從所提取的特征導出并且用于優化疾病分類參數16。優選地，優化器單元28被配置為在用戶輸入20已經通過用戶接口18被接收之后的預定義間隔內執行疾病分類參數16的優化。

由設備10使用的相關性分析通常利用包括一個或多個相關性系數的相關性函數。這樣的相關性系數可以包括皮爾森積矩系數、秩相關性系數，包括Spearman秩相關性系數和Kendall秩相關性系數。相關性分析能將一個或多個提取的特征與用戶輸入相關，使得可以選擇和組合相關的特征。

在另一優選實施例中，優化器單元28被配置為在從傳感器數據14中提取的一個或多個生理和/或行為特征之中搜索用戶輸入20的預測器，以便執行參數優化。在優選實施例中，搜索預測器是通過相關性分析來完成的，每當用戶接口18接收新的用戶輸入14，優選在用戶接口18已經接收新的用戶輸入14之后的預定義時間間隔之后執行所述相關性分析。所述預測器優選為如下的組合：來自從傳感器數據14、尤其是從在夜間接收的傳感器數據14提取的一個或多個生理和/或行為特征中的若干特征；和/或先前提取的生理和/或行為特征；和/或先前接收的一個或多個用戶輸入20。具體地，這樣的組合可以包括在一個或多個生理和/或行為特征之中的用戶輸入20的一個或多個預測器變量。這是有利的，因為其考慮每個患者具有增加的疾病活動的生理和/或行為早期標記物的他或她自身的集合。以這種方式，本發明允許將檢測過程適應于每個個體患者。通過聚焦于最強標記物，患者狀況的加劇可以在患者能夠注意其之前若干天從在夜間的潛意識活動檢測到。

優選地，優化器28被配置為將用戶輸入20與不同于用戶輸入時間、尤其是早于用戶輸入時間的時間的一個或多個生理和/或行為特征相關。在識別了與歷史數據中的用戶的主觀感知的疾病活動或發作相關的信息后，該信息可以被用于優化疾病分類參數16。經優化的疾病分類參數16可以被用于對健康狀況的未來檢測，從而允許早期檢測，尤其是允許比患者本身能夠主觀感測健康狀況更早的健康狀況的檢測。這允許手術人員提前應用和/或調節其治療并且避免產生于之后的檢測的花費。

在又一優選實施例中，優化器單元28被配置為從一個或多個疾病分類參數16導出癥狀特性，其中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的發展和/或活動狀態。具體地，所述癥狀特性被配置為指示疾病的活動狀態。所述特性狀態優選可以被配置為指示至少一種疾病的活動疾病和/或減輕和/或活動增加。具體地，所述癥狀特性可以是疾病的基線模式，所述基線模式是與一個或多個生理和/或行為特征有關并且針對相對低疾病活動典型的模式。具體地，所述基線模式可以被配置為被包含在一個或多個生理和/或行為特征中的一個或多個變量的值和/或它們的時間模式的組合。進一步優選地，所述癥狀特性可以被用于檢測對象15中的一種或多種疾病的爆發或惡化。優選地，在癥狀參數的幫助下優化的疾病分類參數16，因此實現疾病的即將到來的爆發或惡化的早期檢測。優選地，從疾病分類參數16導出的癥狀特性包括在時間上可變的至少一個動態分量。

設備10還包括檢測單元30，其用于檢測對象15的健康狀況。檢測單元30通過使用一個或多個疾病分類參數16表征一個或多個生理/或行為特征中的至少一種疾病來檢測健康狀況。疾病分類參數16，尤其是在已經由優化器單元28優化之后，被應用于從傳感器數據14提取的一個或多個生理和/或行為特征。健康狀況可以是一種或多種疾病的存在、一種或多種疾病的發展的水平、多種疾病中的一種疾病的疾病活動的水平、癥狀的加劇的風險、一個或多個癥狀的出現或者本領域已知的其他種類的疾病狀況。

參考圖2，示出了根據另一實施例的設備10’的示意性框圖。圖2中的設備10’實質上與圖1中所示的設備10相同，除了用戶接口18包括被配置為實現疾病輸入的疾病輸入元件22和被配置為實現疾病的疾病活動水平輸入的水平輸入元件24。優選地，疾病輸入元件22可以包括文本輸入元件，諸如鍵盤或觸摸屏。在另一優選實施例中，疾病輸入元件22可以包括語音輸入元件，使得可以記錄用戶的語音并且可以提取被包含在用戶的語音消息中的疾病。疾病的一個或多個名稱可以通過一個或多個按鈕來存儲和顯示，使得用戶可以按壓所述一個或多個按鈕以輸入疾病輸入。優選地，水平輸入元件24可以包括一個或多個按鈕或旋鈕，使得用戶可以將疾病活動水平輸入到設備10中。進一步優選地，用戶接口18被配置為實現或者合并一個或多個疾病活動量化方法，尤其是疾病活動評分-28(DAS28)、AKA、聯合計數等。在另一優選實施例中，水平輸入元件24包括語音輸入單元，使得可以記錄包含由用戶、尤其是患者感知的疾病活動的水平的用戶的語音消息。在又一優選實施例中，疾病輸入元件22和水平輸入元件24被配置為單個輸入元件，優選為語音輸入元件，使得包含疾病輸入和疾病活動水平輸入兩者的用戶的語音消息可以被記錄和提取。在另一優選實施例中，用戶接口18使得能夠在用戶/患者執行用戶輸入20和/或用戶輸入20的部分(諸如疾病輸入和/或疾病活動水平輸入)時記錄時間。

本發明因此實現除從本領域已知的設備、系統和方法之外的健康狀況的更準確和有效檢測。通過實現疾病輸入和疾病活動水平輸入，在提供用于疾病檢測的更準確信息過程中幫助用戶，尤其是患者。具體地，在提供不僅關于疾病的定性信息，而且關于其疾病活動水平的定量信息過程中幫助患者。這是有利的，因為當患者經受疾病影響時，對于他/她而言維持提供正確信息所需的精神狀態變得困難。因此，根據本發明的用戶接口增加患者輸入的可靠性以及當這應的輸入被利用時的健康狀況檢測的總體可靠性。

此外，使用疾病活動水平輸入還簡化疾病分類參數的優化過程。相比于僅僅定性輸入，疾病活動水平輸入是定量的并且能夠在優化分類參數時由優化器單元直接集成。這降低了當完全定性輸入在參數優化期間被實施時將必要的編碼努力，得到由于錯誤解釋的誤差的降低的機會。因此，能夠在考慮每個患者自身的健康狀況的發展時更可靠地優化疾病分類參數。

參考圖3示出了根據另一實施例的設備10”的示意性框圖。圖3的設備10”實質上包括與圖2的設備10’相同的部件，除了設備10”還包括存儲介質32，存儲介質32被配置為存儲在其已經由優化器單元28優化后的一個或多個疾病分類參數16。存儲介質32可以備選地被配置為外部存儲介質32’(在圖3中被示出為虛線)。在存儲介質32的幫助下，疾病分類參數16可以被存儲為數據文件，具體而言，每個用于表征一種特定疾病和/或一種特定疾病概況。存儲介質32可以是本領域已知的任何種類的存儲介質，諸如閃速存儲器、相位變化存儲器、磁性存儲器、光子存儲器等，而不限于上述類型的存儲介質。應當理解，圖2的設備10’還可以包括諸如存儲介質32、32’。在優選實施例中，存儲介質32’被配置為移動存儲卡，尤其是能夠被插入到數據庫系統中的SIM卡。數據庫系統尤其可以是通用平臺，其支持針對一種或多種疾病，尤其是慢性疾病的數據文件的富有集合。這樣的數據文件可以被用于以高有效性和可靠性檢測健康狀況，因為它們基于從患者15測量的相關生理和/或行為特征，并且基于由對象15或其他用戶提供的用戶輸入20。在優選實施例中，數據文件中的每個數據文件均包含根據癥狀特性的疾病分類參數16的集合。這樣的數據文件可以被用于以高可靠性檢測至少一種疾病的發展和/或活動狀態。應當理解，存儲介質32、32’也可以被包括到圖1中的設備10中。

在另一優選實施例中，存儲介質32被配置為實現備份機構或者與其合作，所述備份機構用于創建被存儲在存儲介質32中的一個或多個數據文件的備份。在又一優選實施例中，存儲介質32被配置為存儲用戶輸入20和/或疾病分類參數16和/或傳感器數據14和/或一個或多個生理和/或行為特征。這使得設備10、10’、10”能夠研究先前測量和/或接收的傳感器數據14，尤其是每當新的用戶設備14已經被執行之后。有利地，這使得能夠安全且可重復地應用一方面用戶輸入14與另一方面一個或多個生理和/或行為特征之間的相關性分析。這能夠取決于存儲介質32的實現而在設備10、10’、10”內局部地或者外部地完成。因此，可以根據相關性分析的結果來優化疾病分類參數16。

參考圖4，根據在連接模式中的多個圖1中的設備10示出了示意性框圖。因此，多個圖1中示出的設備10經由個體數據接口12來連接。應當理解，圖4中的設備10還可以由圖2中的設備10’或者圖3中的設備10”來替代。圖4中的設備10因此能夠彼此交換數據，尤其是交換用戶輸入20和/或疾病分類參數16和/或傳感器數據14和/或一個或多個生理和/或行為特征。以這種方式實現的網絡可以用作中央處理系統(CPS)36。在另一優選實施例中，中央處理系統36包括中央通信單元，多個設備10中的一個或多個經由個體數據接口12連接到所述中央通信單元。優選地，其他設備和/或系統可以經由中央通信單元連接到CPS 36，使得它們的數據也可以與一個或多個設備10交換。

在本文中公開的所有實施例中，一個或多個疾病可以是類風濕性關節炎(RA)、慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、克羅恩病、牛皮癬以及強直性脊柱炎等，而不限于上述疾病。在RA的情況下，一個或多個生理和/或行為特征可以是不自然睡眠位置和/或睡眠期間的降低的移動和/或移動手足中的困難和/或起床中的困難和/或起床的更長持續時間。與這些生理和/或行為特征相關，諸如身體活動水平的疾病分類參數可以根據從傳感器數據14(尤其是在視頻序列中)檢測的一個或多個運動向量或者一個或多個運動來計算。具體地，身體活動水平可以是全局全身活動記錄檢查和/或局部身體部分運動的水平。在優選實施例中，運動持續時間可以基于高于閾值的身體活動水平計數來計算。在另一優選實施例中，所述身體活動水平可以與從“良好”晚上、即從其中患者已經示出正常身體活動水平的晚上導出的進行比較。極大降低的身體活動水平指示降低的運動和/或移動困難。

在COPD的情況下，生理和/或行為特征可以坐立不安的和/或搜索坐姿和/或呼吸模式和/或喘氣呼吸和/或咳嗽等。對應疾病分類參數16可以與運動向量的頻率分析相關。在優選實施例中，運動向量的頻率分析被配置為使得其能夠返回突然運動。在優選實施例中，與音頻分析結合使用運動分析來檢測生理和/或行為特征。高身體活動水平指示對象15的坐立不安。

在克羅恩病的情況下，生理和/或行為特征可以是與夜間的上廁所相關聯的痙攣和運動。對應疾病分類參數16可以包括對象15的位置坐標，以便檢測關于諸如床區的感興趣區域的運動區的改變。視頻運動區指示患者的運動的區。每當患者離開作為床區的感興趣區域時，監測單元36就檢測離床運動，并且反之亦然。

在牛皮癬的情況下，生理和/或行為特征可以是刮擦運動，同時對應疾病分類參數16可以包括對象15的運動速度和/或運動頻率和/或運動角度。圖5示出了作為時間(水平軸)的函數的床中的重復運動期間的運動速度的測量結果(垂直軸)。根據測量結果，所監測的運動的速度和/或頻率能夠被導出和分析，以提取生理和/或行為特征。

在強直性脊柱炎的情況下，生理和/或行為特征可以是與晨僵相關聯的運動，同時對應疾病分類參數16可以包括對象15的身體活動水平。對象15的身體活動水平增加能夠被編程為指示降低的移動。

在優選實施例中，設備10、10’、10”被配置為導出疾病分類參數16的初始集合，尤其是通過從設備和/或系統(例如，在使用中和/或已經被使用的設備和/或系統)收集疾病分類參數16。數據分析可以被應用于所收集的疾病分類參數16，以便創建針對個體用戶的初始疾病分類參數16的最優集合。以這種方式，本發明并不需要額外地將其本身適應于個體用戶，但是能夠利用最優疾病分類參數16直接開始。這相比于本領域已知的系統是有利的，其中，必須利用參數的一些初始集合開始，并且僅在有時系統將其自身適應于個體用戶之后。因此，本發明實現對健康狀況的更加有效的檢測。

在另一實施例中，設備10、10’、10”被配置為導出初始疾病分類參數16的多個集合，并且從所述多個集合確定最優參數集合。優選地，最優參數集合可以基于用戶參數輸入20和/或一個或多個生理和/或行為特征來確定，尤其是在接收和/或監測一個或多個生理和/或行為特征的開始或早期階段處。優選地，可以針對男性導出疾病分類參數16的初始/最優集合，同時可以針對女性導出疾病分類參數16的不同初始/最優集合。在又一優選實施例中，數據接口12包括輸出接口元件，其用于將由數據接口12接收的傳感器數據14和/或疾病分類參數16傳送到CPS和/或數據庫系統，尤其是通用平臺。以這種方式，設備10、10’、10”被連接到CPS和/或數據庫系統。優選地，設備10、10’、10”之間以及到中央處理系統和/或數據庫系統的連接在多個數據交換會話期間活動，并且在數據交換會話外部不活動。

在本文公開的實施例中，設備10、10’、10”還被配置為以信號告知用戶/患者關于所檢測的健康狀況。以這種方式，患者能夠意識到一個或多個疾病的惡化或者疾病的爆發。

參考圖6，示出了根據實施例的用于檢測對象的健康狀況的系統34的示意性框圖。系統34包括如本文參考圖2公開的設備10’以及監測單元36，所述監測單元包括用于測量和/或監測來自對象10的傳感器數據的一個或多個傳感器。技術人員應當理解，系統34可以包括如在圖1、3示出的設備10、10”，而不是設備10’。圖6中的虛線僅僅為了圖示目的，而不應當被理解為限制由監測單元36監測對象10的方式。具體地，監測單元36可以被配置為監測對象15的整個身體或者其部分。

一個或多個傳感器可以包括能夠執行相關生理和/或行為測量的任何類型的傳感器。在優選實施例中，一個或多個傳感器包括在低光狀況下使用的至少一個傳感器。這樣的傳感器可以是相機，諸如能夠測量晚上時間行為的紅外(IR)相機，使得可以基于所測量的夜間時間行為來檢測患者的健康狀況。IR相機對于其無接觸執行測量的能力和容易安裝而言是有利的。非侵擾監測因此能夠具有高背景穩定性。此外，IR相機被已知為捕獲大的背景，包括具有大數量的對象的大區域、大數量的不同運動，睡眠環境的大的背景，諸如床上的所有人、他們的身體活動、呼吸和身體位置等。最后，IR相機適于用于長持續時間，尤其是在再入院懲罰時段期間的若干夜晚，使得能夠避免再入院。IR相機還可以被用于甚至更長的時間段。這使得能夠比較源自于長時段的傳感器數據14(提供針對改進的參數優化的基礎)以及更可靠的健康狀況檢測。

在另一優選實施例中，監測單元36的一個或多個傳感器協作和/或實現視頻分析。這是有利的，因為視頻分析使得能夠監測患者的身體活動水平，包括全局全身活動記錄檢查和/或局部身體部分運動。視頻分析還簡化運動的分類，使得能夠更容易地從傳感器數據14提取生理和/或行為特征。運動分類優選地包括轉向、離床、移動腿部、刮擦、重復運動、突然和/或坐立不安運動。監測單元36中的一個或多個也可以檢測呼吸、身體位置、上床或離床、一個或多個光源的開/關狀態等。在優選實施例中，上述監測能夠在共享床情況下由監測單元36來執行。

在其他優選實施例中，用于監測單元36的一個或多個傳感器包括一個或多個麥克風和/或加速度計和/或環境傳感器和/或溫度傳感器和/或濕度傳感器。然而，本發明不限于上述類型的傳感器。另外的實施例包括睡眠監測設備，諸如Actiwatch、PSG設備。

盡管在附圖和前面的描述中已經詳細圖示和描述了本發明，但是這些圖示和描述應被視為說明性或示范性的而非限制性的；本發明不限于所公開的實施例。通過研究附圖、公開內容以及權利要求書，本領域技術人員在實踐所要求保護的本發明時能夠理解和實現對所公開的實施例的其他變型。

在權利要求書中，“包括”一詞不排除其他元件或步驟，并且詞語“一”或“一個”不排除多個。單個元件或其他單元可以履行權利要求書中所記載的若干項目的功能。盡管在互不相同的從屬權利要求中記載了特定措施，但是這并不指示不能有利地使用這些措施的組合。

計算機程序可以被存儲/分布在合適的介質上，例如與其他硬件一起提供或作為其他硬件的部分提供的光學存儲介質或固態介質，但計算機程序可也可以以其他形式來分布，例如經由因特網或者其他有線或無線電信系統分布。

權利要求書中的任何附圖標記不應被解讀為對范圍的限制。