1.一種用于分析患者報告以確定是否已推薦隨診的方法，包括：
從所述報告提取指示隨診推薦的文本的部分；
提取所述隨診推薦的名稱并根據所述文本的部分來確定對應的時間間隔；
提取與所述患者報告有關的上下文信息；并且
基于所述上下文信息和所述隨診推薦的所述名稱來確定與所述隨診推薦相對應的預約是否已被排程。
2.根據權利要求1所述的方法，包括：
當確定與所述隨診推薦相對應的所述預約尚未被排程時生成警告。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，確定與所述隨診推薦相對應的所述預約是否已被排程包括將所述上下文信息和所述隨診推薦的所述名稱匹配到相對于所述時間間隔存儲在排程數據庫中的預約。
4.根據權利要求1所述的方法，還包括：
當確定與所述隨診推薦相對應的預約已被排程時，將所述隨診推薦標記為已排程和已完成中的一個。
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述時間間隔是從所述文本的部分中提取并被分配了預設時間段的時間間隔。
6.根據權利要求1所述的方法，還包括：
提取所述報告的相關部分，以便從所述報告的所述相關部分提取所述文本的部分。
7.根據權利要求1所述的方法，還包括：
將所述隨診推薦的所述名稱分類為用于確定與所述隨診推薦相對應的所述預約是否已被排程的隨診類別。
8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述隨診類別包括以下中的一項：(1)隨診成像檢查、(2)臨床會診/測試、(3)組織取樣/活檢以及(4)決定性治療。
9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括患者識別信息、研究日期、器官以及模態中的至少一個。
10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述隨診推薦的所述名稱包括成像、測試、治療和活檢的名稱中的一個。
11.一種用于分析患者報告以確定是否已推薦隨診的系統，包括：
處理器，其從所述報告提取指示隨診推薦的文本的部分，提取所述隨診推薦的名稱并且根據所述文本的部分來確定對應的時間間隔，提取與所述患者報告有關的上下文信息，并且基于所述上下文信息和所述隨診推薦的所述名稱來確定與所述隨診推薦相對應的預約是否已被排程。
12.根據權利要求11所述的系統，其中，所述處理器在確定與所述隨診推薦相對應的所述預約尚未被排程時生成警告。
13.根據權利要求11所述的系統，其中，確定與所述隨診推薦相對應的所述預約是否已被排程包括將所述上下文信息和所述隨診推薦的所述名稱匹配到相對于所述時間間隔存儲在排程數據庫中的預約。
14.根據權利要求11所述的系統，其中，所述處理器在確定與所述隨診推薦相對應的預約已被排程時，將所述隨診推薦標記為已排程和已完成中的一個。
15.根據權利要求11所述的系統，其中，所述時間間隔是從所述文本的部分中提取并被分配了預設時間段的時間間隔。
16.根據權利要求11所述的系統，其中，所述處理器提取所述報告的相關部分，以便從所述報告的所述相關部分提取所述文本的部分。
17.根據權利要求11所述的系統，其中，所述處理器將所述隨診推薦的所述名稱分類為用于確定與所述隨診推薦相對應的所述預約是否已被排程的隨診類別。
18.根據權利要求11所述的系統，其中，所述隨診類別包括以下中的一項：(1)隨診成像檢查、(2)臨床會診/測試、(3)組織取樣/活檢以及(4)決定性治療。
19.根據權利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括患者識別信息、研究日期、器官以及模態中的至少一個。
20.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其包括能夠由處理器執行的一組指令，所述一組指令在由處理器執行時，使所述處理器執行包括以下的操作：
從所述報告提取指示隨診推薦的文本的部分；
提取所述隨診推薦的名稱并且根據所述文本的部分來確定對應的時間間隔；
提取與所述患者報告有關的上下文信息；并且
基于所述上下文信息和所述隨診推薦的所述名稱來確定與所述隨診推薦相對應的預約是否已被排程。