用于不可替代資產(chǎn)的推薦系統(tǒng)的制作方法

本文描述的實(shí)例大體上涉及用于諸如不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的不可替代資產(chǎn)的推薦系統(tǒng)。

背景

存在使用戶能夠交易各種項(xiàng)目，諸如收藏品、電子設(shè)備以及其他商品或服務(wù)的多種拍賣論壇。推薦引擎也存在用于多個(gè)應(yīng)用，包括內(nèi)容分發(fā)并且用于購(gòu)買商品和產(chǎn)品的目的。應(yīng)用推薦引擎的典型方法包括：(i)通過(guò)偏好或選擇鏈接用戶，隨后在具有相似品味的個(gè)體可充當(dāng)彼此推薦的源的假設(shè)下進(jìn)行推薦，或者(ii)針對(duì)推薦識(shí)別相似資產(chǎn)(例如，如果用戶喜歡特定顏色的產(chǎn)品，那么推薦相同顏色的另一種產(chǎn)品，等)。此類推薦引擎具有不同程度的有效性。

附圖簡(jiǎn)述

圖1示出根據(jù)實(shí)施方案的用于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的推薦系統(tǒng)。

圖2A示出用于通過(guò)定量地確定用戶對(duì)相關(guān)類型的資產(chǎn)的興趣來(lái)從資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)推薦資產(chǎn)的示例性方法。

圖2B示出用于向用戶推薦不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的示例性方法。

圖3示出優(yōu)化向一組用戶推薦不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的示例性方法。

圖4是如由本文描述的實(shí)例提供的用于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的一組推薦的實(shí)例。

圖5是示出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的框圖，本文描述的實(shí)例可在所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上實(shí)施。

詳述

本文描述的實(shí)例大體上涉及用于諸如不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的不可替代資產(chǎn)的推薦系統(tǒng)。在一些實(shí)施方案中，提供了一種推薦系統(tǒng)和方法，其用于基于此類用戶對(duì)資產(chǎn)及其各自特征的確定興趣來(lái)向個(gè)體推薦不可替代資產(chǎn)。再進(jìn)一步，一些實(shí)例提供用于實(shí)施優(yōu)化流程以便基于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的可用池進(jìn)一步選擇向個(gè)體用戶推薦什么不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。

本文描述的一些實(shí)例包括一種系統(tǒng)和方法，其用于從不可替代資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)推薦資產(chǎn)。根據(jù)一些實(shí)例，針對(duì)某一資產(chǎn)類型的資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)確定一組特征，其中每一個(gè)特征被限定來(lái)與可能值的范圍關(guān)聯(lián)。針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)資產(chǎn)來(lái)確定數(shù)值模型。數(shù)值模型可以基于那個(gè)資產(chǎn)的所述一組特征中的每一個(gè)特征的值。當(dāng)一組中的一個(gè)或多個(gè)用戶的活動(dòng)指示那個(gè)用戶對(duì)一對(duì)應(yīng)組的一個(gè)或多個(gè)資產(chǎn)的興趣時(shí)，檢測(cè)那個(gè)用戶對(duì)活動(dòng)的執(zhí)行。針對(duì)所述一組中的每一個(gè)用戶，針對(duì)那個(gè)用戶的所述一對(duì)應(yīng)組資產(chǎn)中的每一個(gè)資產(chǎn)的每一個(gè)特性來(lái)確定值。針對(duì)所述一組中的每一個(gè)用戶來(lái)確定興趣模型，其中興趣模型基于那個(gè)用戶的所述一組資產(chǎn)中的每一個(gè)資產(chǎn)的每一個(gè)特征的值。將每一個(gè)用戶的興趣模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)資產(chǎn)的數(shù)值模型進(jìn)行比較以便確定那個(gè)用戶的一匹配組資產(chǎn)?？梢曰谠谀莻€(gè)用戶的所述匹配組資產(chǎn)中確定的一個(gè)或多個(gè)資產(chǎn)針對(duì)所述一組中的每一個(gè)用戶生成推薦。

術(shù)語(yǔ)“可替代”指可由另一項(xiàng)目或數(shù)量替換的項(xiàng)目或數(shù)量。可可替代項(xiàng)目的實(shí)例包括諸如由產(chǎn)品線提供的通常大量生產(chǎn)的制造商品(例如家庭用品、電話等)此類項(xiàng)目是可替代的因?yàn)樗鼈兙哂械韧鎿Q，例如，如果用戶從在線零售商購(gòu)買家庭用品并且項(xiàng)目運(yùn)輸有缺陷時(shí)，用戶可簡(jiǎn)單地請(qǐng)求替換。在一些實(shí)例中，用戶可購(gòu)買非品牌但以其他方式相同的版本的可替代項(xiàng)目。

通過(guò)對(duì)比，不可替代資產(chǎn)(或項(xiàng)目)旨在意指具有與相似或同一種類的其他項(xiàng)目相比具有獨(dú)特性或稀缺性的屬性的項(xiàng)目。不可替代資產(chǎn)的實(shí)例包括不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)、藝術(shù)品以及其他收藏品。雖然以下在不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的上下文中描述多個(gè)實(shí)例，但諸如以下描述的實(shí)施方案可應(yīng)用到其他種類的不可替代資產(chǎn)。

術(shù)語(yǔ)“推薦”包括任何形式的通信，無(wú)論是直接(例如，給接收通信的人寫信)還是間接(例如，在其他上下文中顯示給用戶，諸如通過(guò)廣告)。例如，推薦可包括消息、通知、搜索結(jié)果的一部分和/或提供為網(wǎng)頁(yè)的一部分的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

關(guān)于不可替代項(xiàng)目，本文描述的實(shí)例認(rèn)識(shí)到可用庫(kù)存可限制使用諸如資產(chǎn)之間的相似性比較的常規(guī)方法的推薦。例如，庫(kù)存的大小、多樣性和變化率可至少在建議一直有效所需要的粒度上阻礙有效的相似性比較。此外，不可替代項(xiàng)目是相對(duì)獨(dú)特的，并且共享屬性的不可替代資產(chǎn)可以是稀缺的，特別是與可能想要接收推薦的人的大小的相比較。此外，使一個(gè)不可替代資產(chǎn)吸引人的屬性可以不是另一用戶發(fā)現(xiàn)不可替代資產(chǎn)的吸引力的原因，然而個(gè)體可發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)的吸引力。

存在實(shí)現(xiàn)不可替代項(xiàng)目的交易或以其他方式允許訪問(wèn)不可替代項(xiàng)目的在線論壇(例如，在線拍賣和市場(chǎng))。這些論壇通常消耗專用硬件和/或軟件資源以便進(jìn)行并維護(hù)論壇。通常，不可替代項(xiàng)目的庫(kù)存與此類論壇相關(guān)聯(lián)。例如，不動(dòng)產(chǎn)論壇(例如，拍賣網(wǎng)站)可主辦不同種類的不動(dòng)產(chǎn)項(xiàng)目(例如，小區(qū)住宅、商廈、票據(jù)等)的拍賣。諸如數(shù)據(jù)庫(kù)(或數(shù)據(jù)庫(kù)的組合)的計(jì)算資源可維護(hù)個(gè)體資產(chǎn)的數(shù)據(jù)(例如，記錄)。實(shí)施方案認(rèn)識(shí)到作為一般目標(biāo)，越多的庫(kù)存通過(guò)交易處理，存儲(chǔ)系統(tǒng)就具有越多的能力來(lái)攜載用于交易的更大數(shù)量的資產(chǎn)。從推薦引擎生成的推薦可基于來(lái)自在線論壇的數(shù)據(jù)庫(kù)(或其他計(jì)算資源)的記錄。推薦引擎可通過(guò)給潛在買者帶來(lái)對(duì)列在數(shù)據(jù)庫(kù)中的資產(chǎn)的興趣來(lái)促進(jìn)在線論壇。以此方式，推薦引擎可提供以更有效方式利用數(shù)據(jù)庫(kù)(或其他計(jì)算資源)的技術(shù)效應(yīng)，當(dāng)推薦到位時(shí)更多記錄(用于被交易的項(xiàng)目)可被處理，意味著需要更少的存儲(chǔ)器來(lái)實(shí)現(xiàn)更多項(xiàng)目的交易。

就這一點(diǎn)而言，其中不可替代項(xiàng)目被提供用于交易的在線論壇具有對(duì)在線環(huán)境而言是獨(dú)特的挑戰(zhàn)。雖然推薦引擎可增加對(duì)此類在線論壇的興趣和參與度，并因此促進(jìn)積極列出用于交易的項(xiàng)目的營(yíng)業(yè)額(從而更有效地利用數(shù)據(jù)庫(kù)或存儲(chǔ)器)，簡(jiǎn)單地以這種方式增加流量不夠優(yōu)化或生成對(duì)潛在買者群體的資產(chǎn)清單的有效訪問(wèn)。實(shí)施方案認(rèn)識(shí)到當(dāng)推薦引擎采用相似性算法來(lái)推薦不可替代項(xiàng)目時(shí)，可能過(guò)度推薦相對(duì)小數(shù)量的資產(chǎn)。同樣，當(dāng)推薦系統(tǒng)采用技術(shù)來(lái)通過(guò)偏好相似性匹配用戶以便推薦匹配與其他匹配用戶類似的用戶的項(xiàng)目時(shí)，所得的推薦還集中于相對(duì)小數(shù)量的屬性。因此，實(shí)例認(rèn)識(shí)到在諸如不動(dòng)產(chǎn)的不可替代資產(chǎn)的上下文中，常規(guī)推薦流程趨于僅對(duì)資產(chǎn)池的子集感興趣并且忽視資產(chǎn)池的更大部分(即使更大資產(chǎn)池中的項(xiàng)目將對(duì)選擇人有更多興趣)。在常規(guī)推薦流程下，資產(chǎn)池中的項(xiàng)目中的許多(如果不是多數(shù))將成為過(guò)時(shí)，并且對(duì)應(yīng)于那些資產(chǎn)的記錄將入住存儲(chǔ)資源更長(zhǎng)時(shí)間段，而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的其他部分將從過(guò)度推薦的資產(chǎn)經(jīng)歷不成比例的沉重負(fù)擔(dān)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)的整體效率并且有其他缺點(diǎn)。

與此類常規(guī)方法對(duì)比，本文描述的實(shí)例提供推薦系統(tǒng)，所述推薦系統(tǒng)基于興趣，意味著提供用于個(gè)人的推薦基于那個(gè)個(gè)體的觀察到的或已知的興趣。通過(guò)對(duì)于個(gè)體是基于興趣的，本文描述的實(shí)例認(rèn)識(shí)到資產(chǎn)池的更大百分比可被識(shí)別為對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是潛在感興趣的。例如，如果用戶被確定為對(duì)特定區(qū)域的大房子感興趣，那么當(dāng)庫(kù)存稀缺時(shí)，推薦引擎可識(shí)別顯示位于可替代位置中的相似尺寸的房子或者位于同一感興趣位置中的更小的房子的推薦。興趣簡(jiǎn)檔的確定可基于對(duì)用戶關(guān)于不可替代資產(chǎn)的活動(dòng)的主動(dòng)和被動(dòng)監(jiān)視兩者。如關(guān)于不動(dòng)產(chǎn)描述的，可至少部分地基于下列各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)對(duì)個(gè)人的興趣建模：(i)在線活動(dòng)，諸如瀏覽和查看房子清單，(ii)投標(biāo)活動(dòng)，諸如用戶將標(biāo)放在在線論壇上(例如，拍賣)，(iii)查看和/或搜索，諸如當(dāng)用戶查看來(lái)自特定郵政編碼的清單或詢問(wèn)經(jīng)紀(jì)人時(shí)，(iv)非投標(biāo)拍賣活動(dòng)(例如，用戶注冊(cè)拍賣、在拍賣之前或拍賣期間評(píng)審拍賣項(xiàng)目等)。再進(jìn)一步，在不動(dòng)產(chǎn)的情況下，用戶的興趣模型可至少部分地基于個(gè)人的線下活動(dòng)。例如，在不動(dòng)產(chǎn)的情況下，用戶的移動(dòng)計(jì)算裝置可被監(jiān)視來(lái)確定個(gè)體的當(dāng)前位置、他們的居住城市和/或線下財(cái)產(chǎn)清單(例如，個(gè)人參觀公共場(chǎng)所)。再進(jìn)一步，還可獲得人口統(tǒng)計(jì)信息，包括關(guān)于用戶當(dāng)前住宅和/或過(guò)去交易的信息?？舍槍?duì)多種不用屬性掃描由此類在線活動(dòng)識(shí)別的資產(chǎn)以便開發(fā)用戶專用的興趣模型。

為了所述實(shí)例的目的，術(shù)語(yǔ)“用戶(user)或(users)”旨在意指購(gòu)買實(shí)體。雖然術(shù)語(yǔ)“用戶”可指?jìng)€(gè)人，但術(shù)語(yǔ)“用戶”還可指法律實(shí)體，諸如公司或伙伴關(guān)系。

如本文所用，“不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)”可指不同類型的不動(dòng)產(chǎn)財(cái)產(chǎn)，諸如單身家庭住宅、公寓、套房、商業(yè)財(cái)產(chǎn)、一塊土地或票據(jù)(例如，抵押)。

本文描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例提供由計(jì)算裝置執(zhí)行的方法、技術(shù)和動(dòng)作以編程方式執(zhí)行或者作為計(jì)算機(jī)實(shí)施方法執(zhí)行。如本文所用，以編程方式意指通過(guò)使用代碼或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。這些指令可存儲(chǔ)在計(jì)算裝置的一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器資源中?？删幊痰貓?zhí)行的步驟可以是或可以不是自動(dòng)的。

可使用編程式模塊、引擎或部件來(lái)實(shí)施本文所描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例。編程式模塊、引擎或部件可包括程序、子程序、程序的一部分，或能夠執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)所陳述任務(wù)或功能的軟件部件或硬件部件。如本文所用，模塊或部件可獨(dú)立于其他模塊或部件而存在于硬件部件上?？商娲?，模塊或部件可以是其他模塊、程序或機(jī)器的共享元件或流程。

本文描述的一些實(shí)例可大體需要使用計(jì)算裝置，包括處理和存儲(chǔ)器資源。例如，本文描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例可整體或部分地在計(jì)算裝置上實(shí)施，所述計(jì)算裝置諸如服務(wù)器、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、蜂窩或智能手機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(例如，PDA)、膝上型計(jì)算機(jī)、打印機(jī)、數(shù)碼相框、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(例如，路由器)以及平板裝置。存儲(chǔ)器、處理和網(wǎng)絡(luò)資源可全部結(jié)合本文描述的任何實(shí)例的建立、使用或執(zhí)行(包括結(jié)合任何方法的執(zhí)行或任何系統(tǒng)的實(shí)施)使用。

此外，可通過(guò)使用由一個(gè)或多個(gè)處理器可執(zhí)行的指令來(lái)實(shí)施本文所描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例?？稍谟?jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上攜帶這些指令。以下使用圖示出或描述的機(jī)器提供處理資源和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的實(shí)例，可在所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上攜帶和/或執(zhí)行用于實(shí)施本發(fā)明的實(shí)例的指令。具體地，使用本發(fā)明的實(shí)例示出的許多機(jī)器包括處理器以及用于保持?jǐn)?shù)據(jù)與指令的各種形式的存儲(chǔ)器。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的實(shí)例包括永久存儲(chǔ)器存儲(chǔ)裝置，諸如個(gè)人計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上的硬盤驅(qū)動(dòng)器。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)的其他實(shí)例包括便攜式存儲(chǔ)單元，諸如CD或DVD單元、快閃存儲(chǔ)器(諸如許多智能手機(jī)、多功能裝置或平板機(jī)所攜帶的)以及磁性存儲(chǔ)器。計(jì)算機(jī)、終端、網(wǎng)絡(luò)使能裝置(例如，移動(dòng)裝置諸如手機(jī))都是利用處理器、存儲(chǔ)器和存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的指令的機(jī)器與裝置的實(shí)例。另外，可以計(jì)算機(jī)程序或能夠攜帶這種程序的計(jì)算機(jī)可用載體介質(zhì)的形式來(lái)實(shí)施實(shí)例。

系統(tǒng)描述

圖1示出根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施方案的用于為給定群體的個(gè)人(還稱為“用戶”)生成對(duì)不可替代資產(chǎn)的推薦的推薦系統(tǒng)。諸如由圖1的實(shí)例描述的系統(tǒng)100可在多種計(jì)算環(huán)境中實(shí)施。例如，系統(tǒng)100可以實(shí)施為在線市場(chǎng)系統(tǒng)或環(huán)境的部分諸如在線拍賣實(shí)施，或者可以實(shí)施為增強(qiáng)或促進(jìn)在線市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。因此，系統(tǒng)100可通過(guò)組合服務(wù)器和/或其他網(wǎng)絡(luò)使能的計(jì)算裝置實(shí)施為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。在變型中，系統(tǒng)100可在包括獨(dú)立系統(tǒng)的其他計(jì)算平臺(tái)上實(shí)施。因此，在一些變型中，系統(tǒng)100可在維持于單個(gè)計(jì)算裝置或存儲(chǔ)裝置上的產(chǎn)品或服務(wù)上操作。

參考圖1，系統(tǒng)100包括用戶簡(jiǎn)檔器110、用戶資產(chǎn)匹配部件130以及資產(chǎn)分布和優(yōu)化部件150(“優(yōu)化部件150”)。用戶簡(jiǎn)檔器110操作來(lái)基于個(gè)體用戶的各種活動(dòng)獲得個(gè)體用戶的簡(jiǎn)檔信息。簡(jiǎn)檔信息111可指示用戶對(duì)不可替代資產(chǎn)的偏好或品味。圖1的實(shí)例認(rèn)識(shí)到在線系統(tǒng)可在多種不同上下文中監(jiān)視用戶活動(dòng)以便識(shí)別指示對(duì)不可替代資產(chǎn)的用戶興趣或偏好的動(dòng)作。在這方面，在線系統(tǒng)具有優(yōu)于常規(guī)線下實(shí)踐的優(yōu)點(diǎn)，例如像，其中通過(guò)直接問(wèn)用戶問(wèn)題(例如，“房子中中您尋求多少臥室？”)識(shí)別用戶偏好或品味的實(shí)踐。相比之下，圖1的在線系統(tǒng)可監(jiān)視間接指示用戶興趣的用戶動(dòng)作。例如，不會(huì)直接問(wèn)用戶他或她對(duì)何種類型的房子感興趣，而是在用戶執(zhí)行具體活動(dòng)時(shí)可推斷出用戶興趣，諸如以下描述的。就這一點(diǎn)而言，在線介質(zhì)提供機(jī)構(gòu)，通過(guò)所述機(jī)構(gòu)用于推薦引擎的輸入信號(hào)是非侵入式且被檢驗(yàn)的，在用戶的那些多個(gè)活動(dòng)中可為了確定推薦的目的被檢測(cè)并利用?？蓮谋O(jiān)視用戶的在線活動(dòng)獲得的所述類型的簡(jiǎn)檔信息111還可識(shí)別或以其他方式指示那些個(gè)體就特定種類的不可替代資產(chǎn)(例如，特定用戶可能希望購(gòu)買的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))而言的興趣。

根據(jù)一個(gè)方面，監(jiān)視器102、104、106可在多種計(jì)算介質(zhì)中操作以便檢測(cè)個(gè)體用戶的相關(guān)活動(dòng)。在一些實(shí)施方式中，可實(shí)施監(jiān)視器102、104、106的多個(gè)實(shí)例來(lái)從在線會(huì)話和/或由其活動(dòng)被檢測(cè)和分析的個(gè)體操作的計(jì)算裝置獲得簡(jiǎn)檔信息111。可通過(guò)例如使用下列各項(xiàng)進(jìn)行用戶與簡(jiǎn)檔信息111之間的鏈接：cookie標(biāo)識(shí)符(例如，用戶通過(guò)給定用戶的瀏覽器檢測(cè)到的活動(dòng))、機(jī)器標(biāo)識(shí)符(例如，用于通過(guò)用戶的計(jì)算裝置檢測(cè)到的活動(dòng))或者登錄會(huì)話(例如，用于針對(duì)用戶在其中具有賬戶或登錄的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或網(wǎng)站檢測(cè)到的活動(dòng))。

在一個(gè)實(shí)例中，用戶簡(jiǎn)檔器110從在線市場(chǎng)監(jiān)視器102獲得簡(jiǎn)檔信息111。在線市場(chǎng)監(jiān)視器102可對(duì)應(yīng)于通向操作來(lái)檢測(cè)用戶活動(dòng)的某些種類或方面的在線市場(chǎng)(例如像，由網(wǎng)站主辦的)的編程式接口。具體地，在線市場(chǎng)監(jiān)視器102可對(duì)應(yīng)于拍賣論壇，其中提供不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(或其他種類的不可替代資產(chǎn))用于拍賣和銷售。圖1的實(shí)例認(rèn)識(shí)到與拍賣論壇相關(guān)的活動(dòng)常常比諸如瀏覽或搜索的更隨機(jī)的活動(dòng)深思熟慮(并因此更檢驗(yàn)意圖)。另外，拍賣代表是用于不可替代資產(chǎn)的交易的常見(jiàn)市場(chǎng)?？蓮挠脩魧?duì)拍賣論壇的參與度監(jiān)視的活動(dòng)類型可包括例如，(i)特定用戶在拍賣中購(gòu)買的資產(chǎn)(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))，(ii)用戶將標(biāo)放在其中的資產(chǎn)拍賣會(huì)，(iii)用戶作為投標(biāo)人注冊(cè)的資產(chǎn)拍賣會(huì)，和/或(iv)用戶通過(guò)例如搜索和瀏覽對(duì)其顯示出興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)拍賣會(huì)。用戶簡(jiǎn)檔器110可基于例如下列各項(xiàng)將如由在線市場(chǎng)監(jiān)視器102確定的活動(dòng)與特定用戶相關(guān)聯(lián)：在線市場(chǎng)(例如，可需要用戶在投標(biāo)之前注冊(cè)的拍賣會(huì))的注冊(cè)信息和/或可利用用戶標(biāo)識(shí)符識(shí)別用戶的一些在線市場(chǎng)活動(dòng)的cookie信息。

雖然具體參考拍賣論壇描述在線市場(chǎng)監(jiān)視器102，但就確定用戶的簡(jiǎn)檔信息而言還可實(shí)施其他類型的在線市場(chǎng)。此類其他論壇的實(shí)例包括在線市場(chǎng)和清單服務(wù)，其中不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)、收藏品和其他不可替代資產(chǎn)被做廣告并可用于銷售。

作為另一實(shí)例，用戶簡(jiǎn)檔器110可操作來(lái)從與在線搜索相關(guān)的用戶活動(dòng)獲得集合簡(jiǎn)檔信息111。通過(guò)舉例，與搜索相關(guān)的用戶活動(dòng)可包括用戶提交搜索引擎(例如，用于不動(dòng)產(chǎn)清單的搜索引擎)的搜索詞和/或由用戶從搜索引擎獲得的搜索結(jié)果。

作為另一實(shí)例，用戶簡(jiǎn)檔器110還可從公布物監(jiān)視器106接收信息，所述公布物監(jiān)視器106與一個(gè)或多個(gè)在線公布物對(duì)接以便確定用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的興趣。在一個(gè)實(shí)施方式中，可通過(guò)例如電子郵件向一組用戶分布新聞稿。在變型中，在線公布物可以網(wǎng)頁(yè)的形式提供。公布物監(jiān)視器106可監(jiān)視例如用戶與到嵌入在公布物中的不動(dòng)產(chǎn)清單的鏈接的交互。與鏈接的交互可包括：(i)用戶選擇鏈接，(ii)用戶復(fù)制/粘貼鏈接或給鏈接加書簽，和/或(iii)用戶在鏈接上方懸停(或者懸停持續(xù)超過(guò)具體閾值的時(shí)間段)。被監(jiān)視的交互可指示用戶對(duì)給定清單的興趣水平。在一個(gè)實(shí)施方式中，在線公布物可包括活動(dòng)鏈接，所述活動(dòng)鏈接包括識(shí)別何時(shí)執(zhí)行指示用戶興趣的某些活動(dòng)的數(shù)據(jù)元素。具體地，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)可與鏈接相關(guān)聯(lián)(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的清單可以鏈接的形式公布)，并且用戶可選擇鏈接來(lái)查看關(guān)于可用于銷售的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的信息。在變型中，鏈接可用識(shí)別用戶何時(shí)在鏈接上方懸停和/或選擇特定鏈接的數(shù)據(jù)編碼。還可識(shí)別其他興趣標(biāo)記，諸如用戶查看在其中顯示不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特定頁(yè)面的持續(xù)時(shí)間。

從新聞稿的鏈接獲得的信息可傳送給用戶簡(jiǎn)檔器110并且與給定用戶相關(guān)聯(lián)。例如，在線公布物可電郵給用戶，并且公布物中提供的活動(dòng)鏈接可與用戶標(biāo)識(shí)符相關(guān)聯(lián)。在執(zhí)行指示興趣的活動(dòng)時(shí)，公布物監(jiān)視器106記錄特定用戶和所執(zhí)行的活動(dòng)。此信息隨后由用戶簡(jiǎn)檔器110獲得。

在一些變型中，監(jiān)視器102、104、106可包括在用戶終端上操作或者作為部分網(wǎng)絡(luò)服務(wù)操作并且與第三方域名和搜索引擎對(duì)接的部件。例如，在不動(dòng)產(chǎn)清單的上下文中，系統(tǒng)100可將cookie存儲(chǔ)(或者致使cookie被存儲(chǔ))在用戶的系統(tǒng)上，并且用戶的隨后瀏覽活動(dòng)可導(dǎo)致cookie允許訪問(wèn)識(shí)別下列各項(xiàng)中的任何一個(gè)或多個(gè)的記錄：(i)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的清單(或一組清單)出現(xiàn)在其上的網(wǎng)頁(yè)，或者(ii)其中多個(gè)清單被提供用于給定不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的網(wǎng)頁(yè)上的清單。

作為識(shí)別具體不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的附加或可替代方案，一些活動(dòng)還可識(shí)別關(guān)于可使用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的一般信息。例如，監(jiān)視器104可與第三方搜索引擎(諸如設(shè)置在不動(dòng)產(chǎn)清單站點(diǎn)上的)對(duì)接以便確定一般但相關(guān)的搜索詞，用戶結(jié)合針對(duì)特定種類的不可替代資產(chǎn)(例如，“Florida中的房?jī)r(jià)”)進(jìn)行的搜索提交所述搜索詞。作為附加或可替代方案，可利用需要用戶登錄的網(wǎng)絡(luò)資源以及網(wǎng)絡(luò)和/或客戶端資源實(shí)施監(jiān)視器102、104、106。監(jiān)視器102、104、106可包括利用此類網(wǎng)絡(luò)資源執(zhí)行以便收集與不動(dòng)產(chǎn)清單(例如，投標(biāo)、搜索等)或其他不可替代資產(chǎn)相關(guān)的信息的流程。作為可替代方案或變型，監(jiān)視器102、104、106可執(zhí)行或以其他方式與網(wǎng)站對(duì)接，以便確定關(guān)于在不同上下文(例如，不動(dòng)產(chǎn)清單對(duì)比一般搜索)中查看的個(gè)體資產(chǎn)(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))的信息。監(jiān)視器102、104、106還可將cookie或其他標(biāo)識(shí)符與用戶簡(jiǎn)檔相關(guān)聯(lián)，并且進(jìn)一步傳送特定個(gè)體的在線活動(dòng)，使得簡(jiǎn)檔信息與個(gè)體的標(biāo)識(shí)符相關(guān)聯(lián)或以其他方式鏈接。簡(jiǎn)檔信息111與執(zhí)行活動(dòng)從而導(dǎo)致簡(jiǎn)檔信息111的個(gè)體用戶之間的關(guān)聯(lián)可因此在聚集或收集信息時(shí)進(jìn)行。然而，在變型中，用戶簡(jiǎn)檔110可包括邏輯或其他資源以便在收集簡(jiǎn)檔信息之后將簡(jiǎn)檔信息111與用戶關(guān)聯(lián)。

在一些變型中，監(jiān)視用戶的線下(或現(xiàn)實(shí)世界活動(dòng))以便確定指示對(duì)特定類型的資產(chǎn)的興趣的用戶動(dòng)作。例如，個(gè)體現(xiàn)在攜帶移動(dòng)計(jì)算裝置，所述移動(dòng)計(jì)算裝置包括全球定位系統(tǒng)(GPS)資源以便識(shí)別移動(dòng)計(jì)算裝置在特定瞬間的位置。此類移動(dòng)計(jì)算裝置還可運(yùn)行可自動(dòng)地或通過(guò)后方流程與系統(tǒng)100通信的應(yīng)用程序。服務(wù)活動(dòng)108提供用于檢測(cè)指示用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的偏好或品味的現(xiàn)實(shí)世界用戶活動(dòng)(例如，用戶去到公共場(chǎng)所)的接口的實(shí)例。在一個(gè)實(shí)施方式中，服務(wù)接口108可基于由操作移動(dòng)計(jì)算裝置的用戶記錄的物理活動(dòng)記錄簡(jiǎn)檔信息111。例如，用戶可在移動(dòng)計(jì)算裝置上運(yùn)行應(yīng)用程序109以便記錄諸如用戶參考公共場(chǎng)所或在社區(qū)旅行的活動(dòng)?；顒?dòng)可被動(dòng)地記錄(例如，用戶啟動(dòng)移動(dòng)裝置上的應(yīng)用程序并隨后別的什么也不做)并且通過(guò)直接用戶交互(例如，用戶提供識(shí)別用戶正在看的公眾場(chǎng)所)。在一些實(shí)施方式中，應(yīng)用程序109可與移動(dòng)計(jì)算裝置的本地GPS資源對(duì)接以便記錄用戶的位置信息。應(yīng)用程序109(或系統(tǒng)100)可將位置信息映射到街道地址并且進(jìn)一步映射到關(guān)于位于特定位置處的不動(dòng)產(chǎn)的已知信息。因此，例如，用戶可運(yùn)行應(yīng)用程序并隨后參觀一個(gè)或多個(gè)公共場(chǎng)所。應(yīng)用程序109還可記錄位置信息，并且應(yīng)用程序和/或系統(tǒng)100的流程可參考街道地址的位置信息以便識(shí)別不動(dòng)產(chǎn)清單或資產(chǎn)。

簡(jiǎn)檔信息111可基于不同信號(hào)或輸入。例如，簡(jiǎn)檔信息111可識(shí)別具體資產(chǎn)(例如，感興趣的特定不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))、描繪資產(chǎn)的內(nèi)容項(xiàng)目(例如，用于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的銷售的清單或廣告)或一般信息(例如，從用戶輸入或活動(dòng)確定的搜索詞或一般特征(例如，多層單身家庭房子))。用戶簡(jiǎn)檔器110還可利用其他線下資源，諸如關(guān)于特定用戶擁有什么不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(例如，用戶的房子或度假房子)的信息。再進(jìn)一步，用戶簡(jiǎn)檔器110還可獲得用戶的人口統(tǒng)計(jì)信息，包括用戶的地理位置(例如，用戶實(shí)際上住在哪里)以及用戶的收入(以便確定特定用戶可負(fù)擔(dān)得起什么)。

當(dāng)簡(jiǎn)檔信息111識(shí)別具體資產(chǎn)時(shí)，可作為用于開發(fā)系統(tǒng)100的個(gè)體用戶的興趣模型的部分流程針對(duì)預(yù)定屬性分析資產(chǎn)。例如，簡(jiǎn)檔信息111可基于在線不動(dòng)產(chǎn)清單(例如，網(wǎng)頁(yè)上的清單)，可針對(duì)可與預(yù)定特征的值關(guān)聯(lián)的信息以編程方式分析所述清單。作為附加或可替代方案，系統(tǒng)100可利用不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的所確定標(biāo)識(shí)符(例如，街道地址)以便以編程方式與不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的政府記錄對(duì)接并訪問(wèn)所述記錄。諸如政府記錄的附加資源的使用可驗(yàn)證和/或增強(qiáng)與感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征值關(guān)聯(lián)的信息。

對(duì)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)，用于確定推薦155的預(yù)限定特征包括例如，地理(例如，城市、州、鎮(zhèn))、地理位置(例如，社區(qū))、財(cái)產(chǎn)類型(例如，單身家庭房子、套房)、價(jià)格范圍，以及住宅/包裹特征(諸如臥室數(shù)量、占地面積以及浴室數(shù)量)。作為附加或可替代方案，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的其他特征可以包括例如，所提供地契的類型(例如，快速索賠)、入住狀態(tài)和/或資助是否可用于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。用戶簡(jiǎn)檔器110可例如把通過(guò)特征類別、子類別已被識(shí)別為使特定用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)制表。

在圖1的實(shí)例中，用戶簡(jiǎn)檔器110將用戶簡(jiǎn)檔信息111存儲(chǔ)在用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)120(在圖1的實(shí)例中示出為單獨(dú)實(shí)例)。簡(jiǎn)檔信息111可包括與對(duì)應(yīng)用戶(取決于用戶偏好可匿名或以其他方式識(shí)別)的相關(guān)聯(lián)性113?？稍诶绯掷m(xù)若干在線會(huì)話的持續(xù)時(shí)間內(nèi)監(jiān)視并更新個(gè)體用戶的簡(jiǎn)檔信息111。以此方式，個(gè)體用戶的簡(jiǎn)檔信息可超時(shí)開發(fā)并改進(jìn)。

模型確定部件114可訪問(wèn)簡(jiǎn)檔信息111以便確定用戶的興趣模型115。根據(jù)一方面，用戶簡(jiǎn)檔器110可基于與個(gè)體用戶相關(guān)聯(lián)的簡(jiǎn)檔信息111實(shí)施流程以用于確定個(gè)體用戶的興趣模型115。興趣模型115是指定量地限定察覺(jué)到的用戶對(duì)不可替代項(xiàng)目的個(gè)體屬性或特征的偏好的多層用戶專用模型。興趣模型115可基于針對(duì)考慮用于推薦的不可替代資產(chǎn)的類型預(yù)限定的一組特征或?qū)傩浴Ｔ谝恍?shí)例中，興趣模型的特征或?qū)傩缘闹悼蓺w一化(例如，在0與1之間)，并且與其他特征相比，一些特征或?qū)傩钥杀患訖?quán)。具體地，使一些特征或?qū)傩约訖?quán)的確定可基于預(yù)限定的模式，諸如資產(chǎn)類型(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))、資產(chǎn)子類型(例如，住宅地產(chǎn)對(duì)比商業(yè)財(cái)產(chǎn))或具體特征的值。作為附加或可替代方案，模型確定部件114可優(yōu)于基于用戶興趣或用戶專用參數(shù)(例如，為與豪宅相反可能對(duì)不良或商業(yè)財(cái)產(chǎn)更感興趣的投資者的用戶)的其他特征或?qū)傩允挂恍┨卣骰驅(qū)傩约訖?quán)。

在圖1的實(shí)例中，與利用例如已知感興趣的資產(chǎn)和/或在用戶間追蹤匹配偏好之間的相似性確定的常規(guī)方法相比，模型確定部件114確定興趣模型115，所述興趣模型115具有足夠的維度和深度以使能夠在給定時(shí)刻從資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)池140識(shí)別更大數(shù)量的資產(chǎn)。在一個(gè)實(shí)施方式中，用戶簡(jiǎn)檔器110可針對(duì)具體用戶確定定量地描述用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的興趣的興趣模型115。用于限定興趣模型115的特征或?qū)傩赃€可由數(shù)值范圍限定，并且更具體地說(shuō)，作為歸一化的量(例如，在0與1之間)?；陬A(yù)限定的特征，興趣模型115可填充具有處于限定且歸一化范圍內(nèi)的數(shù)值的特征子集。在一些實(shí)施方式中，特征可被歸一化以便量化為比率或整數(shù)。

以下實(shí)例示出興趣模型115如何可被確定來(lái)量化給定用戶對(duì)諸如不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的不可替代資產(chǎn)的興趣。通過(guò)實(shí)例，預(yù)限定的參數(shù)可反映(i)地契類型和(ii)資助的可用性的特征或?qū)傩?，并且分配給這些參數(shù)的值可表達(dá)為二進(jìn)制(例如，“0”或“1”)以便指示參數(shù)的兩個(gè)(或有限數(shù)量的)可能值中的一個(gè)。另外，預(yù)限定的參數(shù)可表示臥室的數(shù)量，并且此參數(shù)可由為整數(shù)的確定值反映。其他參數(shù)可表示諸如價(jià)格范圍和地段/戶型的特征或?qū)傩?。興趣模型115可使用參數(shù)專用定義將表示價(jià)格范圍和地段/戶型的參數(shù)的值歸一化。例如，價(jià)格范圍和地段/戶型中的每一個(gè)可由“0”(表示參數(shù)的小數(shù)量)或“1”(表示參數(shù)的大數(shù)量)之間的數(shù)字表示。以此方式，興趣模型115量化用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征的相對(duì)興趣。

在一些變型中，興趣模型115可基于限定或已知關(guān)系或條件并入有權(quán)重(例如，應(yīng)用到歸一化值的系數(shù)或比率)。例如，如果已知用戶對(duì)范圍為三個(gè)臥室與五個(gè)臥室之間的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)感興趣，那么由于臥室數(shù)量是不如戶型重要的特征，與臥室數(shù)量相關(guān)的參數(shù)可被加權(quán)為不那么重要。同樣，其他參數(shù)整體而言可被已知為不使用戶那么感興趣。例如，地契類型可不使所有用戶感興趣。默認(rèn)情況下，除非用于一個(gè)用戶的簡(jiǎn)檔信息111指示對(duì)特征的強(qiáng)烈興趣，否則此特征可被加權(quán)為相對(duì)低且同等用于不同用戶。在此類情況下，用戶的簡(jiǎn)檔信息111可導(dǎo)致用戶具體權(quán)重被應(yīng)用到參數(shù)。隨時(shí)間推移可進(jìn)行并發(fā)展眾多此類考慮，專門針對(duì)給定用戶，或一般針對(duì)作為整體和/或默認(rèn)情況的用戶組。

根據(jù)一些實(shí)例，模型確定部件114可存儲(chǔ)確定用于個(gè)體用戶的興趣模型115，所述個(gè)體用戶訂閱推薦155或以其他方式指定來(lái)從系統(tǒng)100接收推薦155。興趣模型115可存儲(chǔ)在用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)120中。用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)120還可存儲(chǔ)個(gè)體用戶(例如，使用對(duì)應(yīng)于全名的用戶標(biāo)識(shí)符或諸如電子郵件地址的系統(tǒng)標(biāo)識(shí)符)與興趣簡(jiǎn)檔115之間的關(guān)聯(lián)。另外，用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)120可存儲(chǔ)如從監(jiān)視器102、104、106確定的簡(jiǎn)檔信息111。

用戶資產(chǎn)匹配部件130可訪問(wèn)用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)120以便使個(gè)體用戶與給定資產(chǎn)池中的資產(chǎn)成對(duì)。資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140可對(duì)應(yīng)于識(shí)別針對(duì)其推薦155被生成并傳送的特定環(huán)境中的不動(dòng)產(chǎn)清單(例如，正在出售的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)舉例，資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140可對(duì)應(yīng)于保持在線拍賣論壇、在線資產(chǎn)清單服務(wù)的記錄或者此類服務(wù)的廣告庫(kù)存的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。從系統(tǒng)100得到的推薦155可識(shí)別用戶群體中的個(gè)體用戶的資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)。推薦155的效應(yīng)是更多活動(dòng)可從例如利用資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的在線拍賣或市場(chǎng)生成。

在一個(gè)實(shí)例中，在用于諸如不動(dòng)產(chǎn)清單的不可替代資產(chǎn)的在線拍賣論壇的上下文中提供系統(tǒng)100。在這種情況下，資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140可指將在即將到來(lái)的時(shí)間范圍中被拍賣的那些資產(chǎn)或者可替代地指當(dāng)前正被拍賣的那些資產(chǎn)。在變型中，可在在線不動(dòng)產(chǎn)清單的上下文中提供資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)140，所述在線不動(dòng)產(chǎn)清單可任選地線下或通過(guò)可替代交易論壇交易(例如，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交易)。針對(duì)在資產(chǎn)池中識(shí)別的資產(chǎn)的用戶生成的推薦155可因此用作例如用于促進(jìn)例如不動(dòng)產(chǎn)(或其他不可替代資產(chǎn))的具體拍賣或在線交易的市場(chǎng)機(jī)構(gòu)。

在一個(gè)實(shí)施方式中，用戶資產(chǎn)匹配部件130獲得個(gè)體用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的興趣特征121，并且隨后將所識(shí)別興趣特征121引用到資產(chǎn)池140的資產(chǎn)特征141。興趣特征121可識(shí)別用戶對(duì)其具有強(qiáng)烈親和力或抵觸(例如，用戶可能想要僅一個(gè)社區(qū)中的房子或者避開公寓)的不可替代資產(chǎn)的特征或?qū)傩?。在一個(gè)實(shí)施方式中，用戶資產(chǎn)匹配部件130掃描資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的記錄以便確定可用資產(chǎn)的資產(chǎn)特征141，所述資產(chǎn)特征141可隨后用于基于個(gè)體用戶的興趣特征121將資產(chǎn)匹配到用戶。通過(guò)舉例，興趣特征121和不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的資產(chǎn)特征141可對(duì)應(yīng)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的地理位置、不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的具體社區(qū)、財(cái)產(chǎn)類型、財(cái)產(chǎn)戶型、包裹尺寸、支付的地契類型、入住狀態(tài)和/或資助可用性。

在另一實(shí)施方式中，用戶資產(chǎn)匹配部件130使用確定用于個(gè)體用戶的興趣模型115來(lái)定量地確定資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的是(i)用戶的最佳匹配和/或(ii)滿意匹配的那些資產(chǎn)，這可對(duì)應(yīng)于產(chǎn)生超過(guò)限定閾值的足夠“匹配值”的定量比較。在執(zhí)行這種匹配時(shí)，用戶資產(chǎn)匹配部件130可基于個(gè)體資產(chǎn)的特征或?qū)傩葬槍?duì)資產(chǎn)確定評(píng)分模型。例如，用戶資產(chǎn)匹配部件130可實(shí)施模型確定部件1至14的另一實(shí)例以便掃描資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140并且生成數(shù)值模型，所述數(shù)值模型基于資產(chǎn)類型的預(yù)限定特征對(duì)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的每一個(gè)資產(chǎn)評(píng)分。評(píng)分模型可使用相同或類似參數(shù)定義和歸一化的值定量地表示個(gè)體資產(chǎn)。例如，房子的特征或?qū)傩钥杀硎緸橘Y產(chǎn)或子資產(chǎn)類型的預(yù)限定參數(shù)的歸一化值(在“0”與“1”之間)。資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的個(gè)體資產(chǎn)的數(shù)值模型表示可隨后為與表示個(gè)體用戶的興趣簡(jiǎn)檔的興趣模型115的比較提供基礎(chǔ)。

用戶資產(chǎn)匹配部件130的輸出可包括例如使特定用戶感興趣的用戶可用資產(chǎn)具體清單。在一個(gè)實(shí)施方式中，推薦155可從用戶資產(chǎn)具體清單131生成，所述用戶資產(chǎn)具體清單131可針對(duì)特定用戶確定并存儲(chǔ)于資產(chǎn)匹配存儲(chǔ)區(qū)144中。在一個(gè)實(shí)施方式中，輸出部件154可基于用戶的資產(chǎn)清單131針對(duì)個(gè)體用戶生成一個(gè)或多個(gè)推薦155。例如，用戶資產(chǎn)匹配部件130可確定使特定用戶感興趣的一組X(例如，5)個(gè)資產(chǎn)，并且那個(gè)資產(chǎn)清單可存儲(chǔ)在資產(chǎn)匹配存儲(chǔ)區(qū)144中。在變型中，輸出部件154可基于用戶的興趣模型115與資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的個(gè)體資產(chǎn)的數(shù)值模型125的實(shí)時(shí)比較生成推薦155。推薦155例如可以是電子郵件、通知或網(wǎng)頁(yè)的顯示內(nèi)容(例如，潛在拍賣用戶的儀表板)的形式。

在一些變型中，優(yōu)化部件150可處理不同用戶的資產(chǎn)清單131以便基于各種標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)池140的所識(shí)別資產(chǎn)的分布。資產(chǎn)匹配存儲(chǔ)區(qū)144可使個(gè)體用戶的資產(chǎn)清單131排隊(duì)以用于隨后的優(yōu)化和輸出。在一個(gè)實(shí)施方式中，優(yōu)化部件150可針對(duì)下列各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)優(yōu)化資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)池的資產(chǎn)的推薦的分布：(i)一組個(gè)體(例如，兩個(gè)或更多個(gè))，(ii)群體的組合，和/或(iii)用戶群。執(zhí)行的優(yōu)化可基于一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)151，所述標(biāo)準(zhǔn)151包括例如：時(shí)序(例如，在持續(xù)時(shí)間段內(nèi)分布推薦以便使來(lái)自個(gè)體、個(gè)體組或用戶群的興趣最大化)，收入(例如，使來(lái)自資產(chǎn)池140中的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的銷售的總收入最大化)，和/或銷售數(shù)量(例如，使資產(chǎn)池140中的資產(chǎn)的銷售數(shù)量最大化)。

在一個(gè)實(shí)施方式中，優(yōu)化部件150可根據(jù)預(yù)定優(yōu)化方案修改或更改具體用戶的資產(chǎn)清單131。例如，不同用戶的資產(chǎn)清單131可被過(guò)濾使得一些資產(chǎn)從用戶清單移除。通過(guò)舉例，優(yōu)化部件150可以諸如被推薦的資產(chǎn)數(shù)量的全局參數(shù)優(yōu)化，意味著優(yōu)化部件操作來(lái)最大化在給定時(shí)段中被推薦給所有用戶的資產(chǎn)數(shù)量中的分布幅度。這種優(yōu)化流程解決了圖1的實(shí)例認(rèn)識(shí)到的問(wèn)題，即：如果一組通用不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)出現(xiàn)在用戶的多個(gè)資產(chǎn)清單131上，那么那些用戶中僅一些可最終接收那個(gè)特定不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的推薦，因?yàn)閷⒁粋€(gè)資產(chǎn)推薦給太多用戶會(huì)使最大化銷售(或收入)適得其反。在其他技術(shù)效應(yīng)中，優(yōu)化部件150生成推薦155，所述推薦155反過(guò)來(lái)給所推薦資產(chǎn)的另外交易帶來(lái)興趣和活動(dòng)。推薦155的優(yōu)化分布可意味著推薦蔓延通過(guò)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140，使得與例如從推薦資產(chǎn)之間的相似性比較得到的推薦相比，造成更少的重疊或過(guò)度推薦。結(jié)果是系統(tǒng)100接收影響資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的更多記錄的更多活動(dòng)，導(dǎo)致針對(duì)用戶群訪問(wèn)并利用資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中更大數(shù)量的記錄。

作為可替代方案或變型，優(yōu)先權(quán)可分配給用戶資產(chǎn)清單131中的個(gè)體資產(chǎn)。優(yōu)先權(quán)可基于優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)151或其他目標(biāo)(例如，銷售特定資產(chǎn))。個(gè)體資產(chǎn)清單131中的項(xiàng)目的優(yōu)先化可影響推薦的時(shí)序，或者替代地，提供何時(shí)最終向那些用戶進(jìn)行推薦的前提條件。例如，當(dāng)一個(gè)用戶的資產(chǎn)清單中的給定資產(chǎn)的優(yōu)先權(quán)被去優(yōu)先化時(shí)，可僅在當(dāng)向特定用戶進(jìn)行低優(yōu)先權(quán)推薦的時(shí)間到來(lái)時(shí)資產(chǎn)仍然可用的情況下向那個(gè)用戶推薦那個(gè)資產(chǎn)。

如圖1所示，系統(tǒng)100可操作來(lái)確定可使個(gè)體用戶感興趣的不可替代資產(chǎn)(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))的推薦155。推薦155給系統(tǒng)100和資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140帶來(lái)興趣和活動(dòng)，所述資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140可實(shí)施為例如在線拍賣或清單服務(wù)的一部分。作為推薦155的結(jié)果，生成更多活動(dòng)，導(dǎo)致更加使用并訪問(wèn)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140。另外，一些變型提供關(guān)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的推薦155針對(duì)一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化，諸如整體銷售數(shù)量或收入。推薦155的優(yōu)化結(jié)合推薦155的興趣模型確定的使用可導(dǎo)致來(lái)自資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的更大數(shù)量的資產(chǎn)接收建議155。通過(guò)舉例：

讓A1(特征11、特征12...特征1n)、A2(特征21、特征22...特征2n)...Am(特征m1、特征m2...特征mn)識(shí)別針對(duì)用戶A推薦的A1、A2和Am，并且特征(1、m)(1、n)是資產(chǎn)的常用特征組的歸一化值。

讓B1(特征11、特征12...特征1n)、B2(特征21、特征22...特征2n)...Bm(特征m1、特征m2...特征mn)識(shí)別針對(duì)用戶B推薦的B1、B2和Bm，并且特征(1、m)(1、n)是資產(chǎn)的常用特征組的歸一化值。

根據(jù)基于常規(guī)資產(chǎn)相似性的推薦系統(tǒng)，針對(duì)用戶A(A1、A2...An)的所推薦資產(chǎn)將彼此相似。例如，歐幾里德距離測(cè)量可用于使個(gè)體資產(chǎn)A1、A2和An的特征向量表示最小化，使得每一個(gè)資產(chǎn)(A1、A2...An)將盡可能相似?；谫Y產(chǎn)相似性的方法固有地使針對(duì)用戶的推薦聚集，因?yàn)閷?duì)用戶來(lái)說(shuō)常見(jiàn)的是喜歡相同資產(chǎn)中的至少一些，意味著一些資產(chǎn)使不成比例的大數(shù)量的用戶感興趣。換句話說(shuō)，對(duì)不可替代資產(chǎn)的庫(kù)存來(lái)說(shuō)常見(jiàn)的是包括許多用戶特別喜歡的一些資產(chǎn)，意味著當(dāng)基于常規(guī)相似性的推薦系統(tǒng)實(shí)施時(shí)，整體庫(kù)存中的一小組可容易接收不成比例數(shù)量的推薦(例如，過(guò)度推薦的資產(chǎn))。

類似地，根據(jù)基于常規(guī)用戶相似性的推薦系統(tǒng)，針對(duì)用戶A的所推薦資產(chǎn)將基于由用戶B進(jìn)行的選擇被選擇。用戶A的資產(chǎn)(A1、A2...An)中的至少一些將隨后與用戶B的資產(chǎn)(B1、B2...Bn)相似，意味著A和B的資產(chǎn)中的一些將重疊。這種推薦系統(tǒng)可容易導(dǎo)致資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)被過(guò)度推薦。由于具體地不可替代資產(chǎn)，對(duì)來(lái)自池的某些資產(chǎn)來(lái)說(shuō)常見(jiàn)的是由不成比例數(shù)量的用戶喜歡，在這種情況下一小組資產(chǎn)將作為整體被過(guò)度推薦給群體。

與此類常規(guī)方法對(duì)比，諸如圖1描述的基于興趣的推薦系統(tǒng)(和本文提供的其他實(shí)例)將基于已觀察用戶對(duì)其感興趣的多個(gè)資產(chǎn)的特征識(shí)別資產(chǎn)(A1、A2...An)。給定寬范圍的特征和屬性以及足夠的觀察，用戶A的資產(chǎn)(A1、A2...An)將不被選擇來(lái)使不相似性或距離最小化。相反，用戶A的資產(chǎn)被選擇為與已知使用戶感興趣的特征或?qū)傩缘淖罴哑ヅ浠驖M意匹配。因此，基于興趣的推薦系統(tǒng)可識(shí)別用于推薦的更多樣范圍的資產(chǎn)，特別是由于用戶理解和不理解的閾值可被量化和度量。因此，雖然圖1的實(shí)例的基于興趣的推薦系統(tǒng)100可識(shí)別被確定為使用戶最感興趣的資產(chǎn)，但基于興趣的推薦系統(tǒng)100還可識(shí)別具有足夠興趣的那些資產(chǎn)，因此可給個(gè)體用戶提供不同程度(例如，最感興趣或足夠感興趣)的推薦。

在其他技術(shù)效應(yīng)中，對(duì)推薦的興趣程度的變化推動(dòng)并促進(jìn)用于按推薦分布資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)的優(yōu)化流程。例如，推薦部件150可實(shí)施優(yōu)化程序，所述優(yōu)化程序促進(jìn)不相似且多樣化的資產(chǎn)組針對(duì)個(gè)體用戶的推薦被選擇，只要所推薦資產(chǎn)滿足成為滿意的閾值標(biāo)準(zhǔn)。另外，推薦155的主題的資產(chǎn)可針對(duì)組或群體優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化，諸如使從資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140向用戶推薦的資產(chǎn)的總數(shù)量最大化的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。這種方法可增加資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的產(chǎn)量和效率，導(dǎo)致從用戶群接收或不接收活動(dòng)的更少的資產(chǎn)記錄。

方法

圖2A示出用于通過(guò)定量地確定用戶對(duì)相關(guān)類型的資產(chǎn)的興趣來(lái)從資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)推薦資產(chǎn)的示例性方法。圖2B示出用于基于用戶興趣確定向用戶推薦不可替代資產(chǎn)的示例性方法。圖3示出用于優(yōu)化向一組用戶推薦不可替代資產(chǎn)的示例性方法。諸如由圖2A、圖2B或圖3描述的示例性方法可使用例如關(guān)于圖1的實(shí)施方案描述的部件實(shí)施。因此，參考圖1的元件是為了示出用于執(zhí)行描述的步驟或子步驟的合適元件或部件的目的。

參考圖2A，系統(tǒng)100確定給定庫(kù)存(例如，資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140)的資產(chǎn)類型的一組特征(210)。資產(chǎn)類型可以是任何不可替代項(xiàng)目，包括不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(212)(如由多個(gè)實(shí)例描述的)或諸如收藏品的其他資產(chǎn)(214)。所述一組的特征可以表示以實(shí)現(xiàn)量化資產(chǎn)類型的重要表示或材料特征(例如像，影響資產(chǎn)類型的期望度或值)的方式對(duì)資產(chǎn)類型建模的預(yù)先定義。所述一組的特征可以與預(yù)限定數(shù)值范圍以及基于模式或規(guī)則的映射邏輯相關(guān)聯(lián)以便使每一個(gè)特征的所確定值歸一化(216)。

對(duì)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)類型，所述一組的特征可以包括例如：財(cái)產(chǎn)類型、戶型、占地面積、臥室數(shù)量、浴室數(shù)量和/或其他特征的存在(例如，連接的車庫(kù)、改型、游泳池、房主協(xié)會(huì)和費(fèi)用的存在等)。不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)類型的特征的其他實(shí)例可包括：資產(chǎn)位于其中的地理(例如，州和鎮(zhèn)或城市)、資產(chǎn)的社區(qū)(例如，學(xué)區(qū)或指定開發(fā))，和/或其他預(yù)限定度量(例如，接近期望位置、公眾交通的存在或類型等)。

在一個(gè)實(shí)施方式中，確定資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的個(gè)體資產(chǎn)的數(shù)值模型(220)?？筛鶕?jù)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的每一個(gè)資產(chǎn)的特征確定數(shù)值模型，其中信息已知或提供給識(shí)別每一個(gè)資產(chǎn)特征的值(222)。在一些實(shí)施方式中，可實(shí)施歸一化模式或映射邏輯以便使根據(jù)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的個(gè)體資產(chǎn)確定的資產(chǎn)的值歸一化。如更詳細(xì)描述的，值的歸一化可量化并構(gòu)造可用資產(chǎn)的個(gè)體特征以便實(shí)現(xiàn)比較并匹配限定個(gè)體用戶的興趣水平和偏好的興趣模型。通過(guò)舉例，可使值歸一化到預(yù)限定范圍，諸如從0到1。

關(guān)于(210)-(222)描述的步驟和子步驟例示出用于實(shí)施諸如用圖1的實(shí)例描述的基于興趣的推薦系統(tǒng)的設(shè)置階段。因?yàn)閹?kù)存(例如資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn))是動(dòng)態(tài)且變化的，設(shè)置階段可重復(fù)和/或周期地更新。例如，可以每夜基礎(chǔ)或者替代地更頻繁地(例如，每小時(shí))執(zhí)行給定資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的設(shè)置階段。因此，在一些實(shí)施方式中，設(shè)置階段是發(fā)生在推薦之前的獨(dú)立流程或者針對(duì)用戶生成。然而，在一些變型中，推薦系統(tǒng)100可包括智能以便識(shí)別針對(duì)其推薦可能有效或合乎期望的資產(chǎn)的選擇部分。例如，可以實(shí)施推薦系統(tǒng)100來(lái)基于例如選擇用戶(例如，先前已查看或購(gòu)買所推薦資產(chǎn)的用戶)的合乎期望特點(diǎn)為此類用戶提供新鮮庫(kù)存數(shù)據(jù)。對(duì)于用戶群的選擇部分，一些變型提供當(dāng)例如將基于那些用戶的簡(jiǎn)檔信息生成推薦時(shí)，可實(shí)時(shí)計(jì)算資產(chǎn)的數(shù)值模型。

獨(dú)立于設(shè)置階段，推薦系統(tǒng)100可操作來(lái)基于其用戶基礎(chǔ)確定個(gè)體用戶的興趣模型。根據(jù)一些實(shí)施方案，通過(guò)以編程方式監(jiān)視或觀察用戶活動(dòng)并且具體地與為資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)類型(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn))的資產(chǎn)相關(guān)的活動(dòng)開發(fā)用戶的興趣模型(230)。通過(guò)實(shí)例，用戶簡(jiǎn)檔器110的監(jiān)視器102、104、106可操作來(lái)識(shí)別為用戶活動(dòng)的主題的一個(gè)或多個(gè)資產(chǎn)(例如，用戶查看或投標(biāo)的清單、用戶參觀的公眾場(chǎng)所等)(232)。如關(guān)于其他實(shí)例描述的，此類活動(dòng)可包括在線活動(dòng)(234)，諸如在拍賣站點(diǎn)或清單站點(diǎn)上執(zhí)行的用戶拍賣；以及線下活動(dòng)(例如，通過(guò)GPS跟蹤用戶到達(dá)公眾場(chǎng)所)(236)。針對(duì)每一個(gè)用戶根據(jù)其各自活動(dòng)識(shí)別的資產(chǎn)可被稱為用戶的興趣模型從其確定的感興趣的資產(chǎn)。

在一些實(shí)施方式中，可用于確定并改進(jìn)用戶的興趣模型的其他在線活動(dòng)包括用戶對(duì)在先前時(shí)刻處從基于用戶的興趣的模型生成的推薦的反應(yīng)。例如，為了開發(fā)用戶的興趣模型的目的，可檢測(cè)并使用用戶與推薦或一組推薦的交互。

針對(duì)每一個(gè)用戶，分析感興趣的資產(chǎn)以便確定特征的值，如針對(duì)資產(chǎn)類型限定的(240)?？墒褂锰峁樽R(shí)別資產(chǎn)的用戶活動(dòng)的部分的信息(242)以及根據(jù)從獨(dú)立或第三方資源獲得的信息(244)分析興趣資產(chǎn)。例如，可根據(jù)用戶瀏覽在線清單識(shí)別感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)，并且給在線清單提供的信息可包括街道地址、戶型、占地面積以及其他信息。然而，諸如地契類型或浴室數(shù)量的一些信息可需要從另一資源獲得，諸如從政府資源(例如，鎮(zhèn)財(cái)產(chǎn)記錄)或其他網(wǎng)站(例如，顯示房子的先前銷售、示出浴室數(shù)量等)獲得。因此，監(jiān)視器102、104、106中的一個(gè)或多個(gè)可包括流程來(lái)訪問(wèn)其他信息源(例如，到政府網(wǎng)站服務(wù)的編程式接口)以便完成使用戶感興趣的個(gè)體資產(chǎn)的一些特征的值的確定。

針對(duì)每一個(gè)用戶，可使用使那個(gè)用戶感興趣的資產(chǎn)的特征的值確定興趣模型(250)。還可使用例如基于模式或規(guī)則的映射邏輯使興趣模型的值歸一化(252)。通過(guò)舉例，可使興趣模型的值歸一化到預(yù)限定范圍內(nèi)，諸如0與1之間。在一些變型中，可加權(quán)一些特征的值。確定何時(shí)以及興趣模型的哪些特征將被加權(quán)可基于一個(gè)或多個(gè)因素。例如，用戶專用的權(quán)重可基于關(guān)于用戶已知的信息應(yīng)用，諸如用戶對(duì)交易(或試圖交易)具有某些特征的資產(chǎn)的傾向。例如，用戶可因購(gòu)買公寓而為人所知，但具有為享受而查看大房子的傾向。在此類情況下，關(guān)于用戶已知的信息(例如，用戶可實(shí)際上購(gòu)買公寓)可導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)類型的特征針對(duì)公寓而不是大型房子被加權(quán)。作為另一實(shí)例，確定將加權(quán)哪些參數(shù)可基于與用戶的興趣模型關(guān)聯(lián)的資產(chǎn)的方面或特征(256)，諸如資產(chǎn)類型或子資產(chǎn)類型(例如，不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的類型)。再進(jìn)一步，在一些變型中，可基于一些特征的值針對(duì)一些興趣模型觸發(fā)權(quán)重。例如，如果用戶對(duì)3-5個(gè)臥室的房子感興趣，那么戶型的特征可針對(duì)那個(gè)用戶的興趣模型被加權(quán)，使得臥室數(shù)量不如戶型對(duì)確定興趣關(guān)鍵。

再進(jìn)一步，基于興趣的簡(jiǎn)檔的值(或其權(quán)重)可受到用戶與先前根據(jù)推薦系統(tǒng)150推薦給用戶的資產(chǎn)的交互的影響。例如，推薦系統(tǒng)100可以生成一組推薦資產(chǎn)，針對(duì)其用戶可選擇僅對(duì)子集采取行動(dòng)。用戶采取行動(dòng)的那些推薦資產(chǎn)可針對(duì)可被加權(quán)重的特征分析。相反地，被推薦給用戶但未被采取行動(dòng)的資產(chǎn)可針對(duì)被減權(quán)重的特征分析。例如，如果用戶不采取行動(dòng)的推薦資產(chǎn)包括不被用戶采取行動(dòng)的推薦資產(chǎn)享用的特定特征，那么可得出推論：特定特征(或其值)應(yīng)針對(duì)用戶被減權(quán)重。

針對(duì)每一個(gè)用戶，將用戶的興趣模型與資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的資產(chǎn)的數(shù)值模型進(jìn)行比較(260)?？墒褂盟霰容^來(lái)識(shí)別最佳匹配(262)(具有最接近用戶的興趣模型的特征值的那些資產(chǎn))和滿意匹配(264)(具有滿足預(yù)定閾值的特征值的那些資產(chǎn))。

針對(duì)每一個(gè)用戶，可從使用用戶的興趣模型對(duì)資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140執(zhí)行的比較生成一組推薦(270)。所述一組推薦可以包括包括最佳匹配(272)和/或滿意匹配(274)的推薦。

在一些變型中，可使用優(yōu)化流程來(lái)選擇為個(gè)體用戶推薦哪些資產(chǎn)(275)。在諸如關(guān)于圖1的實(shí)例描述的一些實(shí)例中，確定是否包括最佳匹配或滿意匹配的推薦可部分地基于優(yōu)化流程，所述優(yōu)化流程基于組或全局優(yōu)化參數(shù)優(yōu)化資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)推薦分布。優(yōu)化參數(shù)可包括例如：(i)使在給定時(shí)間段中推薦給用戶的資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的資產(chǎn)數(shù)量最大化，(ii)使在給定時(shí)間段中推薦給用戶群的資產(chǎn)的總值最大化，和/或(iii)使被推薦的資產(chǎn)的數(shù)量或被推薦的資產(chǎn)的總值最大化，但這僅針對(duì)可能對(duì)推薦有所響應(yīng)的選擇用戶。

一旦推薦生成，推薦就可以一種或多種介質(zhì)傳送給用戶。通過(guò)舉例，推薦可作為下列各項(xiàng)傳達(dá)：網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容(275)，通知或消息(例如，嵌入在電子郵件新聞稿中)(277)，通過(guò)廣告頻道或其他機(jī)構(gòu)(例如像，個(gè)性化直接或電子新聞稿)遞送的廣告(279)。

參考圖2B，確定對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的用戶偏好(280)，所述不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)是不可替代資產(chǎn)的實(shí)例。具體地，結(jié)合包括為了銷售或交易的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的不動(dòng)產(chǎn)清單確定用戶偏好。如關(guān)于圖1的實(shí)例描述的，可使用編程式監(jiān)視器和/或接口來(lái)獲得指示用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的興趣的簡(jiǎn)檔信息111。例如，可根據(jù)用戶的在線活動(dòng)，具體地關(guān)于諸如拍賣論壇的在線市場(chǎng)確定簡(jiǎn)檔信息111(282)。在線活動(dòng)可對(duì)應(yīng)于例如用戶的投標(biāo)活動(dòng)、過(guò)去購(gòu)買、拍賣注冊(cè)等。

作為另一實(shí)例，可根據(jù)用戶例如在網(wǎng)絡(luò)或在線環(huán)境中執(zhí)行的搜索活動(dòng)確定簡(jiǎn)檔信息111(284)。例如，以cookie或其他編程式部件形式的監(jiān)視器可檢測(cè)用戶何時(shí)針對(duì)不動(dòng)產(chǎn)清單服務(wù)或網(wǎng)站執(zhí)行在線搜索。再進(jìn)一步，可根據(jù)結(jié)合新聞稿的用戶活動(dòng)確定簡(jiǎn)檔信息111，所述新聞稿諸如通過(guò)定位不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)清單的鏈接識(shí)別不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(286)。例如，新聞稿可包括針對(duì)個(gè)體用戶被電郵或以其他方式公布的鏈接。可檢測(cè)并制表用戶關(guān)于鏈接的選擇或其他活動(dòng)。作為再另一變型，可根據(jù)下列各項(xiàng)確定用戶簡(jiǎn)檔：(i)他們已經(jīng)擁有的資產(chǎn)，和/或(ii)用戶關(guān)于他們的興趣提供的輸入。在一些變型中，可從第三方資源獲得用戶簡(jiǎn)檔信息，諸如監(jiān)視就查看清單或詢問(wèn)清單而言的用戶活動(dòng)的在線不動(dòng)產(chǎn)公司。

一旦確定個(gè)體用戶的偏好，就將用戶與來(lái)自資產(chǎn)池的一個(gè)或多個(gè)資產(chǎn)匹配(290)。用戶與資產(chǎn)池的匹配可基于用戶關(guān)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的具體或預(yù)定特征對(duì)比那些特征在資產(chǎn)池140的個(gè)體資產(chǎn)中的存在的偏好。例如，用戶對(duì)特定財(cái)產(chǎn)類型、地理位置、包裹尺寸以及臥室數(shù)量的偏好可用作識(shí)別匹配資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。

在變型中，可確定用戶的興趣模型115作為用戶偏好的那些特征的量化表示?？蓪⑴d趣模型115與資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140中的個(gè)體資產(chǎn)的量化表示進(jìn)行比較以便識(shí)別匹配資產(chǎn)。

可實(shí)施選擇流程來(lái)基于被認(rèn)為匹配用戶的偏好的那些資產(chǎn)為用戶選擇推薦(296)。

參考圖3，分析各種信息源以便確定關(guān)于用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的興趣的用戶簡(jiǎn)檔(302)。在一個(gè)實(shí)施方式中，根據(jù)關(guān)于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)購(gòu)買活動(dòng)(例如，在線拍賣購(gòu)買、投標(biāo)活動(dòng)等)、對(duì)不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的在線搜索)和/或評(píng)審電子公布物(例如，與不動(dòng)產(chǎn)清單的鏈接交互)的用戶活動(dòng)確定用戶簡(jiǎn)檔。還可根據(jù)包括在系統(tǒng)100的外部的資源的外部資源確定用戶簡(jiǎn)檔。例如，可分析用戶的現(xiàn)存不動(dòng)產(chǎn)(例如，他們的房子)以便確定簡(jiǎn)檔信息，諸如偏好的地理位置或繪圖類型。同樣，還可識(shí)別與確定用戶對(duì)不動(dòng)產(chǎn)的興趣相關(guān)的人口統(tǒng)計(jì)信息(例如，收入水平)。

確定用戶簡(jiǎn)檔包括確定每一個(gè)用戶感興趣的地理位置(310)。在一個(gè)實(shí)施方式中，通過(guò)用戶活動(dòng)(例如，在線拍賣投標(biāo)、先前購(gòu)買、在線搜索、查看電子公布物等)被識(shí)別為感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)以地理位置分類。地理位置可識(shí)別一般區(qū)域(例如，郵政編碼、城市、鎮(zhèn))和更具體的粒度(例如，社區(qū)、具體塊)。在一個(gè)實(shí)施方式中，聚集使用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的地理位置以便識(shí)別那個(gè)用戶感興趣的一個(gè)或多個(gè)地理區(qū)。例如，可基于下列各項(xiàng)針對(duì)用戶識(shí)別感興趣的地理區(qū)：(i)每一個(gè)聚集的地理位置的空間中心的識(shí)別，和(ii)距計(jì)算的中心的指定半徑。以此方式，可基于已使每一個(gè)用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的地理聚集針對(duì)那個(gè)用戶確定感興趣的地理區(qū)域。

可處理被確定為使個(gè)體用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)以便識(shí)別使每一個(gè)用戶感興趣的特征(320)。感興趣的不動(dòng)產(chǎn)可根據(jù)用戶簡(jiǎn)檔確定，包括根據(jù)用戶當(dāng)前擁有什么、用戶已通過(guò)在線形式購(gòu)買了什么，和/或用戶通過(guò)在線活動(dòng)(例如，在線投標(biāo)、在線搜索、產(chǎn)看電子出版物等)對(duì)什么感興趣。例如，用戶簡(jiǎn)檔器110可獲得用于確定使每一個(gè)用戶感興趣的特征的簡(jiǎn)檔信息111。

在一個(gè)實(shí)施方式中，確定表示使用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征的參數(shù)值并且將其用作確定個(gè)體用戶的興趣模型的基礎(chǔ)(330)。每一個(gè)用戶的興趣模型可對(duì)應(yīng)于例如與使給定用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征關(guān)聯(lián)的值的多維表示。參數(shù)值可表示不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的各種特征，包括：財(cái)產(chǎn)類型(例如，單身家庭房子、套房)、價(jià)格范圍、臥室數(shù)量、浴室數(shù)量、戶型、包裹尺寸、提供用于交易的地契類型(例如，快速索賠)、入住狀態(tài)，和/或資助是否可用。

在一個(gè)實(shí)施方式中，可通過(guò)一個(gè)或多個(gè)歸一化流程量化特征(332)。例如，一些特征可通過(guò)二進(jìn)制數(shù)來(lái)量化(例如，入住率可被表征為“0”和“1”)。諸如臥室或浴室數(shù)量的其他特征可被量化為整數(shù)(例如，“2”、“3”或“4”)。價(jià)格范圍、包裹尺寸和/或占地面積可被歸一化到一些范圍(例如像，在“0”與“1”之間)。同樣，數(shù)值可分配給地契類型(例如，在“0”與“1”之間)。

作為附加或變化，還可加權(quán)表示感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征的參數(shù)值。加權(quán)可反映例如用戶對(duì)特定特征的興趣?？商娲兀訖?quán)可反映基于關(guān)于用戶群獲取的信息的默認(rèn)設(shè)置。通過(guò)舉例，如果用戶在在線拍賣論壇中的投標(biāo)活動(dòng)一致反映用戶對(duì)特定住宅類型(例如，三個(gè)臥室、兩個(gè)浴室)的興趣，那么用戶簡(jiǎn)檔器110可提供這些特征的參數(shù)值被加權(quán)以便對(duì)特定用戶更重要。同樣，一些參數(shù)值可被負(fù)加權(quán)以便反映與其他參數(shù)相比用戶通常不關(guān)心特定參數(shù)(例如，入住狀態(tài))，除非他們的各自活動(dòng)(例如，如由用戶簡(jiǎn)檔器110確定的)指示對(duì)那個(gè)參數(shù)的興趣。

可使用每一個(gè)用戶的興趣模型來(lái)從可用資產(chǎn)池中選擇可能使那個(gè)用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(340)。在一個(gè)實(shí)施方式中，資產(chǎn)池中的個(gè)體資產(chǎn)由量化不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的特征的數(shù)值模型通過(guò)使用與在確定各個(gè)用戶的興趣模型中使用的相同或相似的數(shù)值轉(zhuǎn)換和歸一化規(guī)則來(lái)表示。針對(duì)每一個(gè)用戶，可確定那個(gè)用戶的興趣模型與可用資產(chǎn)池中每一個(gè)資產(chǎn)的數(shù)值表示之間的距離測(cè)量(342)。被認(rèn)為是使是每一個(gè)用戶感興趣的資產(chǎn)可包括，例如，X(例如，5)個(gè)最相似資產(chǎn)(例如，最近距離測(cè)量)，或基于所計(jì)算距離測(cè)量滿足一些接近度的預(yù)定閾值的所有資產(chǎn)。

根據(jù)一些實(shí)施方案，為了針對(duì)用戶群上下文中的不動(dòng)產(chǎn)清單生成推薦的目的，優(yōu)化確定來(lái)可能使每一個(gè)用戶感興趣的資產(chǎn)(350)。參考圖1，例如，優(yōu)化部件可對(duì)用戶/資產(chǎn)清單131(例如，推薦清單)執(zhí)行優(yōu)化。以此方式，可在為用戶群而不是個(gè)體用戶生成推薦的上下文中實(shí)施優(yōu)化流程。

在一個(gè)實(shí)施方式中，優(yōu)化部件150使個(gè)體用戶的推薦清單(例如，用戶/資產(chǎn)清單131)排隊(duì)(352)。排隊(duì)流程可進(jìn)一步基于遞送時(shí)序優(yōu)化推薦，使得財(cái)產(chǎn)清單的推薦在持續(xù)時(shí)間的過(guò)程內(nèi)而不是同時(shí)遞送到各個(gè)用戶。以此方式，可在不同時(shí)間為不同用戶推薦給定財(cái)產(chǎn)清單，從而在給定持續(xù)時(shí)間內(nèi)使財(cái)產(chǎn)清單的興趣水平交錯(cuò)。同樣，個(gè)體用戶可在時(shí)間段內(nèi)接收推薦，以便延長(zhǎng)用戶的興趣和調(diào)查和/或嘗試購(gòu)買不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的能力。財(cái)產(chǎn)清單的推薦的排隊(duì)還可允許另外的優(yōu)化流程，諸如如以下描述的財(cái)產(chǎn)清單和/或用戶的排名和分類。

作為附加或可替代方案，可對(duì)推薦系統(tǒng)的用戶排名，使得基于用戶的排名存儲(chǔ)推薦的財(cái)產(chǎn)清單(例如，用戶/資產(chǎn)清單131)(354)。例如，優(yōu)化部件150可基于諸如個(gè)體用戶將通過(guò)相關(guān)聯(lián)在線論壇(例如，不動(dòng)產(chǎn)拍賣會(huì))購(gòu)買不動(dòng)產(chǎn)清單的可能性的因素，或者可替代地基于被認(rèn)為是更可能為給定在線市場(chǎng)(例如，不動(dòng)產(chǎn)拍賣會(huì))中的不動(dòng)產(chǎn)清單提供更高交易價(jià)格的那些用戶的確定來(lái)對(duì)用戶排名。當(dāng)給定不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)在多個(gè)用戶的推薦清單上時(shí)，推薦部件150可使用用戶的排名或分類來(lái)確定哪些用戶將實(shí)際接收不動(dòng)產(chǎn)清單的推薦，所述確定基于諸如不動(dòng)產(chǎn)清單的值的因素或者接收推薦的個(gè)人將購(gòu)買不動(dòng)產(chǎn)清單或者對(duì)其投標(biāo)(例如，在拍賣論壇中)的可能性。因此，當(dāng)用戶被排名時(shí)，實(shí)際推薦給用戶的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)可形成出現(xiàn)在個(gè)體用戶的推薦清單(例如，用戶/資產(chǎn)清單131)上的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的子集。

作為另一附加或可替代方案，優(yōu)化部件150可識(shí)別出現(xiàn)在一個(gè)或多個(gè)用戶的推薦清單中并且為異常值的那些不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)(356)。異常值可指具有可能交易結(jié)果的那些不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。具體地，被識(shí)別為異常值的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)可包括極不可能出售的那些不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)個(gè)/或極有可能出售的那些不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)，而不管財(cái)產(chǎn)是促進(jìn)還是推薦的。例如，如果不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的拍賣會(huì)包括被認(rèn)為太高的最低價(jià)，那么財(cái)產(chǎn)可被認(rèn)為是極不可能出售。同樣，如果不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)以低的最低價(jià)交付拍賣，那么可做出不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)將很可能在拍賣論壇中出售的確定。因此，例如，優(yōu)化部件150可分析拍賣論壇中的出現(xiàn)在一個(gè)或多個(gè)用戶的推薦清單中的不動(dòng)產(chǎn)清單(例如，來(lái)自資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140)的最低價(jià)。

再進(jìn)一步，優(yōu)化部件150可基于用作諸如盈利能力、收入等的全局目的的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化從針對(duì)用戶確定的各個(gè)推薦清單推薦給同一用戶的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。選擇的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)可因此基于使資產(chǎn)池中的不動(dòng)產(chǎn)清單的總銷售或產(chǎn)量(358)和/或可從資產(chǎn)池中的資產(chǎn)生成的總收入(360)最大化的考慮限制或控制實(shí)際向用戶推薦什么不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。

圖4是如由本文描述的實(shí)例提供的用于不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)的一組推薦的實(shí)例。在圖4的實(shí)例中，推薦表示400包括多個(gè)清單410，其中每一個(gè)清單410識(shí)別被認(rèn)為是使用戶感興趣的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。如關(guān)于圖1-3的實(shí)例描述的，清單410可被生成來(lái)專用于用戶，這基于從觀察一種或多種類型的用戶活動(dòng)確定的興趣模型。在其他益處和特征中，包括不同用戶的推薦表示400的清單410可變化并且專用于用戶。此外，推薦表示400可顯示清單410，所述清單410僅包括資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)池140(見(jiàn)，例如圖1)中總數(shù)量的清單的被認(rèn)為是使用戶感興趣的子集。

此外，一個(gè)或多個(gè)清單410可對(duì)應(yīng)于使用戶感興趣但不必為資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)池100的最佳(或最感興趣)可用資產(chǎn)的不動(dòng)產(chǎn)資產(chǎn)。相反，一個(gè)或多個(gè)清單410可滿足用戶的興趣水平的閾值，使得可分布來(lái)自資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140的更大數(shù)量的資產(chǎn)(例如，通過(guò)推薦)。因此，例如，推薦表示400可包括被認(rèn)為是使用戶最感興趣的清單410以及不那么感興趣(但滿意)的一個(gè)或多個(gè)清單410。

推薦表示400可提供在多種介質(zhì)、格式和計(jì)算環(huán)境中。在一個(gè)實(shí)施方式中，在例如用戶搜索查詢資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的資產(chǎn)生成空集時(shí)，推薦表示400顯示為搜索結(jié)果。作為可替代變型，推薦表示400可以部分或整體顯示為廣告內(nèi)容，或資產(chǎn)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)140在其上可用于交易的網(wǎng)站的部分。

雖然圖4的實(shí)例將推薦表示400示出為基于網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，但在變型中，推薦給用戶的清單410可通過(guò)例如推送基礎(chǔ)通知(例如，基于文本的電子郵件或短信通知)提供為文本。再進(jìn)一步，作為另一實(shí)例，推薦清單410可轉(zhuǎn)錄成音頻內(nèi)容和/或與音頻視頻內(nèi)容混合并且作為音頻和/或視覺(jué)內(nèi)容顯示給用戶(例如，在互聯(lián)網(wǎng)視頻剪輯上放置廣告)。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

圖5是示出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方塊圖，本文描述的實(shí)施方案可在所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上實(shí)施。例如，在圖1的上下文中，系統(tǒng)100可使用諸如圖5描述的一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器實(shí)施。同樣，諸如關(guān)于圖2或圖3描述的方法可使用例如諸如關(guān)于圖5描述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)施。

在一個(gè)實(shí)施方案中，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500包括處理器504、存儲(chǔ)器506(包括非暫態(tài)存儲(chǔ)器)、存儲(chǔ)裝置510，以及通信接口518。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500包括用于處理信息的至少一個(gè)處理器504。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500還包括用于存儲(chǔ)將由處理器504執(zhí)行的信息和指令的主存儲(chǔ)器506，諸如隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)或其他動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)裝置。存儲(chǔ)器506還可用于在執(zhí)行將由處理器504執(zhí)行的指令期間，存儲(chǔ)臨時(shí)變量或其他中間信息。存儲(chǔ)器506還可包括只讀存儲(chǔ)器(ROM)或用于存儲(chǔ)用于處理器504的靜態(tài)信息和指令的其他靜態(tài)存儲(chǔ)裝置。提供存儲(chǔ)裝置510，諸如磁盤或光盤，以用于存儲(chǔ)信息和指令。通信接口518可使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500能夠通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)鏈路520和一些已知傳送協(xié)議(例如，超文本傳送協(xié)議(HTTP))中的任何一個(gè)與一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信。網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例包括局域網(wǎng)(LAN)、廣域網(wǎng)(WAN)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話網(wǎng)。普通老式電話服務(wù)(POTS)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(例如，WiFi和WiMax網(wǎng)絡(luò))。

設(shè)想本文描述的實(shí)例延伸到本文描述的單獨(dú)元件和概念，獨(dú)立于其他概念、想法或系統(tǒng)以及包括在本申請(qǐng)中任何地方列舉的元件的組合的實(shí)例。雖然實(shí)例在本文中參考附圖詳細(xì)地描述，但應(yīng)當(dāng)理解，實(shí)例并不限于這些具體描述和圖示。這樣，許多修改和變化將對(duì)從業(yè)者是顯而易見(jiàn)的。因此，可設(shè)想，所描述的單獨(dú)或作為實(shí)例部分的特定特征可與其他單獨(dú)描述的特征或其他實(shí)例的部分組合，即使其他特征和實(shí)例沒(méi)有提到特定特征亦是如此。