派送網(wǎng)點確定方法及設(shè)備與流程

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種派送網(wǎng)點確定方法。本發(fā)明同時還涉及一種派送網(wǎng)點確定設(shè)備。
背景技術(shù)：
：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)購物的優(yōu)點更加突出，并且正日益成為一種重要的購物形式，越來越多的消費者選擇在各大電商平臺購買自己喜歡的商品，他們通過互聯(lián)網(wǎng)在各個電商平臺檢索或是瀏覽商品的相關(guān)信息，并通過電子訂單發(fā)出購物請求，在消費者完成了支付或是預(yù)付款后，廠商通過快遞公司為消費者送貨上門。對于傳統(tǒng)快遞行業(yè)而言，物流公司對使用物流服務(wù)的用戶的包裹，通常采用人工方式進行分單處理(即確定用于派送該包裹的派送網(wǎng)點)。例如，首先，通過人工的方式查看每個包裹對應(yīng)的派送目的用戶的收貨地址；然后，根據(jù)經(jīng)驗或是預(yù)先劃定的派送范圍確定該物流包裹的派件區(qū)域；最后，派送網(wǎng)點再結(jié)合其他一些決策信息對包裹進行分單，從而確定派送該包裹的派件網(wǎng)點。隨著網(wǎng)絡(luò)交易的不斷發(fā)展，對于物流公司來說，其每日的分單量將會越來越大，目前現(xiàn)有的分單方式使得物流公司分單依賴人力成本過高，隨著工作人員疲憊、離職、情緒化等原因，將會不可避免的發(fā)生分單錯誤，且工作人員需要人為查看每個包裹的地址，效率低下。因此，如何針對派送包裹的目的地址進行預(yù)測及分析，自動確定分單結(jié)果(用于派送該包裹的派送網(wǎng)點)，從而提高物流公司工作效率，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供了一種派送網(wǎng)點確定方法，能夠根據(jù)用戶物流訂單中的目的地址自動確定用于派送用戶的物流的派送地址，從而提高處理效率，節(jié)省人力資源。該方法應(yīng)用于服務(wù)器，包括以下步驟：服務(wù)器接收客戶端發(fā)送的地址處理請求，所述地址處理請求中攜帶與第一用戶的物流訂單對應(yīng)的目的地址；將所述目的地址拆分為多個目的地址字段，根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段，確定匹配概率最大的目的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率；向所述客戶端返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)。相應(yīng)地，本發(fā)明還提出了一種應(yīng)用于客戶端的派送網(wǎng)點確定方法，該方法包括以下步驟：向服務(wù)器發(fā)送攜帶所述目的地址的地址處理請求，所述目的地址對應(yīng)于第一用戶的物流訂單；接收所述服務(wù)器返回的攜帶目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)，所述目的派送網(wǎng)點為所述服務(wù)器在將所述目的地址拆分為多個目的地址字段后，根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段所確定的匹配概率最大的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率；向第二用戶返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的分單處理結(jié)果消息，以使所述第二用戶根據(jù)所述目的派送網(wǎng)點進行分單處理。由此可見，通過應(yīng)用本發(fā)明的技術(shù)方案，在獲取了待處理訂單中的用戶的收貨地址后，將收貨地址通過分詞處理劃分為多個地址關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)設(shè)的離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及多個地址關(guān)鍵詞確定與收貨地址匹配概率最大的派送網(wǎng)點，最后將派送網(wǎng)點作為與收貨地址對應(yīng)的派送地址。從而能夠?qū)崟r計算與訂單中用戶的收貨地址匹配度最大的派送網(wǎng)點，節(jié)省了人力資源，提高了處理效率。附圖說明圖1為本申請實施例一提出的一種派送網(wǎng)點確定方法的流程示意圖；圖2為本申請實施例二提出的另一種派送網(wǎng)點確定方法的流程示意圖；圖3為本申請實施例三提出的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本申請實施例四提出的一種客戶端的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式有鑒于
背景技術(shù)：
中所提出的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種派送網(wǎng)點確定方法，用以協(xié)助物流公司提高物流包裹的派送地址確定效率。該方法應(yīng)用于由客戶端以及服務(wù)器組成的物流分析系統(tǒng)中，在該物流分析系統(tǒng)中服務(wù)器可由物流分析服務(wù)的提供商預(yù)先架設(shè)，也可由物流公司根據(jù)自身的情況自行搭建；客戶端則是面向物流公司的各個分單部門，負責(zé)對包裹進行分單的物流公司人員通過該客戶端與服務(wù)器進行連接，從而針對待分單包裹確定其對應(yīng)的派送網(wǎng)點。由于本發(fā)明主要是面向物流公司并針對消費者的快件地址進行分單，因此，為了區(qū)分使用用戶以及目標(biāo)用戶，本發(fā)明將通過物流公司所需要派送的快件的目的用戶作為第一用戶，該類型的用戶可以為通過電商平臺購買商品而待收貨的消費者，也可以為因個人需要所寄送的快件的收件人；相應(yīng)地，通過本發(fā)明的客戶端針對快件進行分單處理的人員則作為第二用戶，該類型的用戶利用本發(fā)明的客戶端與服務(wù)器進行交互，針對待分單的快件進 行分單處理，從而確定與第一用戶的地址對應(yīng)的派送網(wǎng)點。實施例一該實施例主要實現(xiàn)的是服務(wù)器針對物流分單人員通過客戶端輸入的用戶的包裹派送地址進行分析處理，最終通過客戶端向物流分單人員告知該包裹具體應(yīng)由該物流公司下屬的哪個派送網(wǎng)點進行派送。作為面向物流分單人員的專用設(shè)備，客戶端用于獲取與買家用戶的包裹對應(yīng)的派送地址信息以及服務(wù)器返回的內(nèi)容，并將服務(wù)器返回的內(nèi)容向物流分單人員進行展示。其既可是兼容鍵位輸入以及觸屏輸入的移動設(shè)備，也可以是PC設(shè)備。如圖1所示，該實施例包括以下步驟：S101，服務(wù)器接收客戶端發(fā)送的地址處理請求，所述地址處理請求中攜帶與第一用戶的物流訂單對應(yīng)的目的地址。當(dāng)作為物流公司工作人員的第二用戶需要對作為消費者的第一用戶的快件進行分單處理時，第二用戶需要獲取該快件的目的地址，并將該快件的目的地址輸入客戶端，這樣客戶端才能夠?qū)⒛康牡刂钒l(fā)送至服務(wù)器確定用于派送該快件的派送網(wǎng)點，并將該派送網(wǎng)點作為目的派送網(wǎng)點告知第二用戶。對于獲取快件目的地址的方式，第二用戶可以通過人工識別快件上所標(biāo)明的目的地址，并將目的地址通過客戶端的輸入設(shè)備輸入至客戶端以生成分單處理請求。由于第一用戶的快件的目的地址與該用戶的物流訂單的目的地址相同，因此，出于效率角度的考慮，第二用戶可以事先通過與物流訂單數(shù)據(jù)庫對接的接口獲取作為電子數(shù)據(jù)的第一用戶的物流訂單信息，并直接將物流訂單信息輸入至客戶端以生成分單處理請求，客戶端在接收到該分單處理請求后，即可根據(jù)其中攜帶的物流訂單信息提取第一用戶的物流訂單信息中的目的地址，這樣即實現(xiàn)了第一用戶的目的地址的快速導(dǎo)入。在本發(fā)明的具體實施例可用于各類商品平臺和物流平臺。在本實施例中， 以消費者(第一用戶)通過淘寶平臺購買商品為例進行說明，但不構(gòu)成對本發(fā)明保護范圍的限制。消費者在確認物流訂單時需要填入其需要派送的目的地址(住址或家庭地址)，淘寶平臺對應(yīng)生成了包含該目的地址的物流訂單。在與該物流訂單對應(yīng)的快件到達物流公司之后，物流公司的分單員工(第二用戶)通過與淘寶平臺對接的數(shù)據(jù)接口獲取與該快件對應(yīng)的物流訂單信息，并將該物流訂單信息輸入至專用于分單處理的客戶端設(shè)備，客戶端設(shè)備即可對該物流訂單信息進行分析，提取其中消費者的住址或單位地址，并將該地址作為目的地址發(fā)送至服務(wù)器。以上通過人工以及數(shù)據(jù)提取的示例說明了第二用戶如何通過客戶端向服務(wù)器發(fā)送攜帶目的地址的地址處理請求，在此基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以基于第一用戶在下單后形成的物流訂單信息采取其他同樣能夠高效獲取第一用戶的快件的目的地址的方式，這些均屬于本發(fā)明的保護范圍。本發(fā)明是基于歷史的用戶交易行為對當(dāng)前的目的地址進行分析以獲取最大可能用于派送快件的派送網(wǎng)點，為了能夠準(zhǔn)確的得到與各個不同地址段對應(yīng)的派送網(wǎng)點的概率數(shù)據(jù)，本申請設(shè)置了離線概率詞數(shù)據(jù)庫，在該離線概率詞數(shù)據(jù)庫包含了在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率，其具體形式可如下表1所示：地址段/派送網(wǎng)點地址段A地址段B地址段C……派送網(wǎng)點10.240.320.09派送網(wǎng)點20.140.120.14派送網(wǎng)點30.040.080.19……表1在以上表格中，各個地址段為經(jīng)過拆分之后的目的地址的不同部分，在本申請的優(yōu)選實施例中，目的地址可按照省字段、市字段、鄉(xiāng)鎮(zhèn)字段、區(qū)字段、住宅樓字段、主干道路字段、支線道路字段、工業(yè)區(qū)字段等類型進行拆分，在此基礎(chǔ)上也可以進一步采用其他類型的地址字段。而派送網(wǎng)點即為該物流公司當(dāng)前所具有的能夠用于派送快件的派送網(wǎng)點。需要說明的是，該表格中的字段和派送網(wǎng)點可以由第二用戶預(yù)先手動進行設(shè)置。為了提高處理效率，在本申請的優(yōu)選實施例中也提出了離線概率詞數(shù)據(jù)庫的自動生成方式，服務(wù)器首先獲取類型與所述第一用戶相同的其他用戶的交易日志數(shù)據(jù)，在該交易日志數(shù)據(jù)包含與各所述其他用戶對應(yīng)的派送地址以及與各所述已派送地址對應(yīng)的派送網(wǎng)點。隨后服務(wù)器將各所述派送地址拆分為多個地址字段(對地址中所包含的省、市、區(qū)等級別進行區(qū)分的字段)，根據(jù)拆分后的地址字段以及所獲取的派送網(wǎng)點對應(yīng)生成樣本數(shù)據(jù)集合；最后確定在所述樣本數(shù)據(jù)集合中各派送網(wǎng)點的條件下各所述地址字段的條件概率，并根據(jù)所述條件概率生成所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫。以消費者在淘寶購買商品并派送成功的已完成訂單為例，該具體實施例中使用服務(wù)器分布式計算集群分析物流流轉(zhuǎn)以及交易全量數(shù)據(jù)且生成樣本數(shù)據(jù)集合。其中，消費者的目的地址被分詞切成地址詞a向量，并通過物流訂單的標(biāo)識ID查詢物流流轉(zhuǎn)詳情，提取物流派送網(wǎng)點名稱信息。假設(shè)某個消費者的住址為：“北京市東城區(qū)東直門東方銀座商業(yè)區(qū)6棟6樓605”，對應(yīng)的派送網(wǎng)點為東四十條分部。本具體實施例將目的地址拆分為“北京市、東城區(qū)、東直門、東方銀座商業(yè)區(qū)”該四個不同類型的地址字段。對應(yīng)樣本數(shù)據(jù)集合中的每個樣本是唯一的地址字段向量與網(wǎng)點的對應(yīng)關(guān)系，樣本形式為[北京市、東城區(qū)、東直門、東方銀座商業(yè)區(qū)，東四十條分部]。對于服務(wù)器來說，交易日志數(shù)據(jù)是其所需要獲取的內(nèi)容的最終形式。為 了使服務(wù)器能夠得到交易日志數(shù)據(jù)，第二用戶可以預(yù)先將已派送的各個快件的目的地址與派送的派送網(wǎng)點的對應(yīng)關(guān)系整理并通過客戶端上傳至服務(wù)器。在此人工方式的基礎(chǔ)上，本申請優(yōu)選實施例中提出了由服務(wù)器自動根據(jù)當(dāng)前已完成的物流訂單信息獲取交易日志數(shù)據(jù)的方案。通過與電商平臺或是物流公司的數(shù)據(jù)接口對接，服務(wù)器獲取同樣為消費者的其他用戶當(dāng)前派送狀態(tài)為已完成的物流訂單信息，一方面提取所述物流訂單信息中的目的地址，將所述目的地址作為與所述其他用戶對應(yīng)的所述派送地址；另一方面，基于物流公司的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)與物流訂單之間的關(guān)聯(lián)，根據(jù)所述物流訂單信息中的訂單號獲取與所述訂單號對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點，從而實現(xiàn)了派送網(wǎng)點與目的地址之間對應(yīng)關(guān)系的自動獲取。以上文中的具體實施例為例，在服務(wù)器所獲取到的已經(jīng)完成的物流訂單信息中，包含消費者所填寫的送貨地址，該送貨地址即類型與第一用戶相同的其他用戶的派送地址，例如：北京市東城區(qū)東直門東方銀座商業(yè)區(qū)6棟6樓605。同時服務(wù)器根據(jù)該物流訂單信息中的訂單號獲取相應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，獲取到該物流訂單對應(yīng)的快件的最終由物流公司的東四十條派送網(wǎng)點來進行配送，則確定東四十條為派送網(wǎng)點。由于以上實施例將拆分后的地址字段以及所獲取的派送網(wǎng)點囊括于創(chuàng)建的樣本數(shù)據(jù)集合中，因此，在針對某一個地址字段生成其對應(yīng)目前各個已知派送網(wǎng)點的條件概率時，可首先確定所述地址字段在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第一概率、所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第二概率以及所述地址字段與所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中同時對應(yīng)出現(xiàn)的第三概率，隨后即可根據(jù)所述第一概率、所述第二概率以及第三概率確定在所述地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的條件概率。以在具體實施例中的地理字段為東直門為例，第一概率即“東直門”這 個地址字段在整個樣板數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的概率；相應(yīng)地，第二概率即“東四十條分部”這個詞語在整個樣板數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)的概率。然后基于第一概率和第二概率確定在目的地址中出現(xiàn)“東直門”該地址字段的情況下同時出現(xiàn)“東四十條分部”的條件概率。在一種優(yōu)選的實施方式中，技術(shù)人員可采用樸素貝葉斯分類方法確定在出現(xiàn)特定地址字段的前提下還出現(xiàn)某個派送網(wǎng)點的概率，從而生成離線概率詞數(shù)據(jù)庫。假定P(x)為樣本數(shù)據(jù)集合中“東直門”該地址字段的出現(xiàn)概率，P(yi)為樣本集合中“東四十條分部”該派送網(wǎng)點的出現(xiàn)概率，P(xyi)為“東直門”與“東四十條分部”同時對應(yīng)出現(xiàn)的概率，那么即可通過P(x|yi)＝P(xyi)/P(yi)確定樣本數(shù)據(jù)集合中在出現(xiàn)某個派送網(wǎng)點的條件下還出現(xiàn)指定地址字段的條件概率P(x|yi)。S102，將所述目的地址拆分為多個目的地址字段?；赟101中所獲取的目的地址，本步驟將該目的地址拆分為多個目的地址字段。一般來說，一個普通的地址主要由省、市、區(qū)、街道等不同類型的地址段循序漸進組成，而一個物流網(wǎng)點一般都是負責(zé)某個區(qū)域的配送，因此，在進行地址字段拆分時，可以根據(jù)實際情況設(shè)置地址字段的最小范圍。在本申請的優(yōu)選實施例中，技術(shù)人員可以根據(jù)實際情況從“省字段、市字段、鄉(xiāng)鎮(zhèn)字段、區(qū)字段、住宅樓字段、主干道路字段、支線道路字段、工業(yè)區(qū)字段”等類型中預(yù)先進行設(shè)置，所選擇的類目越多，那么后續(xù)分析結(jié)果的精確度也越高。在對目的地址進行拆分時，考慮到地址類信息的特殊性，可首先根據(jù)設(shè)置的分詞粒度(即所需要拆分的地址字段的類型)創(chuàng)建基于省、市、區(qū)等針對各個類型的地址字段的特征字符分詞方法元數(shù)據(jù)庫，隨后在此基礎(chǔ)上將目的地址進行拆分。特征字符是能夠?qū)Σ煌愋偷牡刂纷侄芜M行區(qū)分的字符。例如，根據(jù)地址信息中是否含有省、市、區(qū)等特征字符可分部將其拆分為省 字段、市字段以及區(qū)字段，通過按特征字符出現(xiàn)的位置進行指定字段的截取(例如：特征字符“省”和“市”之間的字符串就是城市地址字段，從而保證了分詞的準(zhǔn)確性。以上地址拆分方案僅為本發(fā)明提出的一種優(yōu)選實施方式，在具體的實施例中，假設(shè)目的地址為“浙江省杭州市西湖區(qū)紫荊花路96號”，技術(shù)人員可以通過以上方式或是其他分詞方法該地址字段拆分為“浙江省”、“杭州市”、“西湖區(qū)”、“紫荊花路”等四個不同類型的目的地址字段。S103，根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段，確定匹配概率最大的目的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率。在針對目的地址完成地址字段的拆分之后，該步驟即可針對每個一個目的地址字段在離線概率詞數(shù)據(jù)庫查詢每個派送網(wǎng)點與其對應(yīng)的條件概率，即根據(jù)所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率。之后反向確定在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率，由于一個目的地址由多個目的地址字段組成，因此需要根據(jù)在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率生成與各所述派送網(wǎng)點對應(yīng)的匹配概率，最后將與最大匹配概率對應(yīng)的派送網(wǎng)點作為所述目的派送網(wǎng)點。以S102中具體實施例所拆分的各目的地址字段為例，假設(shè)離線概率詞數(shù)據(jù)庫中分別存在“浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司”、“浙江杭州蕭山區(qū)黨灣公司”、“浙江杭州西湖區(qū)雙浦公司”以及“浙江杭州江干區(qū)下沙公司”等四個派送網(wǎng)點，該步驟將依次獲取離線概率詞數(shù)據(jù)庫中“浙江省”、“杭州市”、“西湖區(qū)”、“紫荊花路”對應(yīng)該四個派送網(wǎng)點的條件概率。以“西湖區(qū)”為例， 其分別對應(yīng)“浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司”、“浙江杭州蕭山區(qū)黨灣公司”、“浙江杭州西湖區(qū)雙浦公司”以及“浙江杭州江干區(qū)下沙公司”的概率為0.4、0、0.7、0。隨后基于這些條件概率以及一下公式確定在出現(xiàn)了“西湖區(qū)”該指定字段的情況下各個派送網(wǎng)點的條件概率：P(yi|x)=P(x|yi)P(yi)P(x)]]>其中，P(x)為樣本數(shù)據(jù)集合中目的地址字段(西湖區(qū))出現(xiàn)的概率；P(yi)為樣本數(shù)據(jù)集合中派送網(wǎng)點(“浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司”、“浙江杭州蕭山區(qū)黨灣公司”、“浙江杭州西湖區(qū)雙浦公司”、“浙江杭州江干區(qū)下沙公司”)出現(xiàn)的概率；P(x|yi)為離線概率詞數(shù)據(jù)庫中目的地址字段(西湖區(qū))對應(yīng)派送網(wǎng)點(“浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司”、“浙江杭州蕭山區(qū)黨灣公司”、“浙江杭州西湖區(qū)雙浦公司”、“浙江杭州江干區(qū)下沙公司”)的條件概率；P(yj|x)即為在目的地址字段(西湖區(qū))的條件下各個派送網(wǎng)點(“浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司”、“浙江杭州蕭山區(qū)黨灣公司”、“浙江杭州西湖區(qū)雙浦公司”、“浙江杭州江干區(qū)下沙公司”)的子條件概率。對于某個派送網(wǎng)點(例如浙江杭州西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘公司)，在通過以上方式分別確定對應(yīng)“浙江省”、“杭州市”、“西湖區(qū)”、“紫荊花路”該四個目的地址字段的子條件概率后，即可根據(jù)子條件概率生成與各所述派送網(wǎng)點對應(yīng)的匹配概率，公式如下：P(x|yi)P(yi)=P(a1|yi)P(a2|yi)...P(am|yi)P(yi)=P(yi)Πj=1mP(aj|yi)]]>在確定各個派送網(wǎng)點的匹配概率后，即可選出匹配概率最大的派送網(wǎng)點作為目的派送網(wǎng)點。S104，向所述客戶端返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)。為了保證離線概率詞數(shù)據(jù)庫中各個地址字段與派送網(wǎng)點之間的條件概率的新鮮性以及分析的準(zhǔn)確性，在本申請的一個優(yōu)選實施例中，設(shè)置了針對服務(wù)器分析結(jié)果的反饋機制，物流公司的第二用戶通過在服務(wù)器獲知了派送網(wǎng)點的預(yù)測結(jié)果后，通過反饋機制進行模型反饋實際派送的異常情況或是正確結(jié)果。具體地，第二用戶可將與目的地址對應(yīng)的實際派送網(wǎng)點上傳至客戶端，隨后客戶端向服務(wù)器發(fā)送攜帶與目的地址對應(yīng)的實際派送網(wǎng)點的處理反饋信息，服務(wù)器隨后根據(jù)所述實際派送網(wǎng)點以及所述目的派送網(wǎng)點對所述樣本數(shù)據(jù)集合進行更新。在本申請的一個優(yōu)選實施例中，更新規(guī)則如下：(1)當(dāng)所述實際派送網(wǎng)點與所述目的派送網(wǎng)點相同時，在所述樣本數(shù)據(jù)集合中增加所述目的派送網(wǎng)點的各所述目的地址字段與所述目的派送網(wǎng)點的對應(yīng)關(guān)系記錄。(2)當(dāng)所述實際派送網(wǎng)點與所述目的派送網(wǎng)點不相同，或所述樣本數(shù)據(jù)集合中不包含所述實際派送網(wǎng)點時，在所述樣本數(shù)據(jù)集合中增加所述目的派送網(wǎng)點的各所述目的地址字段與所述實際派送網(wǎng)點的對應(yīng)關(guān)系記錄。由此可見，在該實施例中由客戶端與服務(wù)器通過交互完成針對目的地址的派送網(wǎng)點確定，其中主要由服務(wù)器對目的地址進行分詞處理，隨后根據(jù)包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各目的地址字段的條件概率的離線概率詞數(shù)據(jù)庫，以及目的地址字段確定匹配概率最大的目的派送網(wǎng)點。從而實現(xiàn)了物流訂單的快速處理，極大地提高了分單效率，節(jié)省了人力資源。實施例二在本發(fā)明中，雖然針對目的地址的拆分以及目的派送網(wǎng)點的確定主要由服務(wù)器完成，但是作為面向物流公司的第二用戶的客戶端，其在為服務(wù)器與第二用戶之間進行的交互操作也是非常重要的，其中包括發(fā)送請求、返回響 應(yīng)以及反饋結(jié)果等功能。該實施例的流程示意圖如圖2所示，包括以下步驟：S201，向服務(wù)器發(fā)送攜帶所述目的地址的地址處理請求，所述目的地址對應(yīng)于第一用戶的物流訂單。由于客戶端是基于物流公司的第二用戶的需求與服務(wù)器進行交互，對于第二用戶來說，其將需要分單的快件的目的地址上傳客戶端可以采取很多種方式。如前文所述，第二用戶可手動上傳各個需要處理的目的地址。出于效率以及便捷角度的考慮，第二用戶可以直接將與第一用戶對應(yīng)的物流訂單信息單獨或是隨著其他同樣需要處理的用戶的物流訂單信息批量上傳至客戶端。客戶端在接收所述第二用戶的分單處理請求后，即可提取所述物流訂單信息中的所述目的地址，并據(jù)此向服務(wù)器發(fā)送地址處理請求。由于本發(fā)明是根據(jù)歷史的用戶交易行為對當(dāng)前的目的地址進行分析以獲取最大可能用于派送快件的派送網(wǎng)點，為了能夠準(zhǔn)確的得到與各個不同地址段對應(yīng)的派送網(wǎng)點的概率數(shù)據(jù)，本申請設(shè)置了離線概率詞數(shù)據(jù)庫，該離線概率詞數(shù)據(jù)庫由所述服務(wù)器在獲取類型與所述第一用戶相同的其他用戶的交易日志數(shù)據(jù)之后，將各所述派送地址拆分為多個地址字段，根據(jù)拆分后的地址字段以及所獲取的派送網(wǎng)點對應(yīng)生成樣本數(shù)據(jù)集合，確定在所述樣本數(shù)據(jù)集合中各派送網(wǎng)點的條件下各所述地址字段的條件概率，根據(jù)所述條件概率生成，需要說明的是，交易日志數(shù)據(jù)需要包含與各所述其他用戶對應(yīng)的派送地址，以及與各所述已派送地址對應(yīng)的派送網(wǎng)點。在以上離線概率詞數(shù)據(jù)庫的生成過程中，在所述地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的條件概率由所述服務(wù)器在確定所述地址字段在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第一概率、所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第二概率以及所述地址字段與所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中同時對應(yīng)出現(xiàn)的第三概率后，根據(jù)所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率生成。進一步地，為了使服務(wù)器能夠盡量準(zhǔn)確地對現(xiàn)有的目的地址進行分析，第二用戶可實現(xiàn)向服務(wù)器提供歷史派送數(shù)據(jù)，以便于服務(wù)器能夠分析學(xué)習(xí)并生成離線概率詞數(shù)據(jù)庫。因此在本申請的一個優(yōu)選實施例中，客戶端在接收所述第二用戶輸入的其他用戶當(dāng)前派送狀態(tài)為已完成的物流訂單信息后，隨即將所述物流訂單信息發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器提取所述物流訂單信息中的目的地址，將所述目的地址作為與所述其他用戶對應(yīng)的所述派送地址，以及根據(jù)所述物流訂單信息中的訂單號獲取與所述訂單號對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點。S202，接收所述服務(wù)器返回的攜帶目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)，所述目的派送網(wǎng)點為所述服務(wù)器在將所述目的地址拆分為多個目的地址字段后，根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段所確定的匹配概率最大的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率。在本申請的一個優(yōu)選實施例中，該步驟中各所述派送網(wǎng)點的匹配概率由所述服務(wù)器根據(jù)所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率確定在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率后，根據(jù)在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率生成。S203，向第二用戶返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的分單處理結(jié)果消息，以使所述第二用戶根據(jù)所述目的派送網(wǎng)點進行分單處理。為了保證離線概率詞數(shù)據(jù)庫中各個地址字段與派送網(wǎng)點之間的條件概率的新鮮性以及分析的準(zhǔn)確性，本申請的優(yōu)選實施例中設(shè)置了針對服務(wù)器分析結(jié)果的反饋機制，作為與第二用戶進行交互的客戶端。在該步驟完成后，可 主動地獲取與所述第一用戶的物流訂單對應(yīng)的實際派送網(wǎng)點，或是由第二用戶將實際派送網(wǎng)點與物流訂單對應(yīng)上傳至客戶端，隨后客戶端向所述服務(wù)器發(fā)送攜帶所述實際派送網(wǎng)點的地址處理反饋信息，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述實際派送網(wǎng)點以及所述目的派送網(wǎng)點對所述樣本數(shù)據(jù)集合進行更新。具體的實際派送網(wǎng)點的獲取方式可通過以下兩種方式獲?。?1)根據(jù)所述物流訂單信息中的訂單號獲取與所述訂單號對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點，將所提取的派送網(wǎng)點作為所述實際派送網(wǎng)點。(2)接收所述第二用戶輸入的與所述物流訂單信息對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點，將所提取的派送網(wǎng)點作為所述實際派送網(wǎng)點。需要說明的是，以上實際派送網(wǎng)點的獲取方式僅為本發(fā)明所提出的兩種優(yōu)選方案，在能夠準(zhǔn)確地向服務(wù)器返回攜帶所述實際派送網(wǎng)點的地址處理反饋信息的基礎(chǔ)上，第二用戶或是客戶端可以采取其他的方式進行反饋，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。在該實施例中，客戶端通過與第二用戶之間的交互，將服務(wù)器需要進行派送網(wǎng)點確定所需要的相關(guān)信息以及資料整理并發(fā)送至服務(wù)器，使得服務(wù)器能夠準(zhǔn)確的結(jié)合自身的離線概率詞數(shù)據(jù)對第一用戶的目的地址進行分析并確定對應(yīng)的派送網(wǎng)點，從而實現(xiàn)了物流訂單的快速處理，極大地提高了分單效率，節(jié)省了人力資源。實施例三基于與上述派送網(wǎng)點確定方法實現(xiàn)流程同樣的申請構(gòu)思，本申請實施例中還提供了一種服務(wù)器，如圖3所示，所述服務(wù)器包括：第一發(fā)送模塊301，用于接收客戶端發(fā)送的地址處理請求，所述地址處理 請求中攜帶與第一用戶的物流訂單對應(yīng)的目的地址。第一拆分模塊302，用于將所述目的地址拆分為多個目的地址字段。第一確定模塊303，用于根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段確定匹配概率最大的目的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述第一確定模塊303根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段確定匹配概率最大的目的派送網(wǎng)點，具體為：根據(jù)所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率，確定在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率；根據(jù)在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率生成與各所述派送網(wǎng)點對應(yīng)的匹配概率；將與最大匹配概率對應(yīng)的派送網(wǎng)點作為所述目的派送網(wǎng)點。返回模塊304，用于向所述客戶端返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述服務(wù)器，還包括：獲取模塊，用于在所述服務(wù)器接收所述客戶端發(fā)送的地址處理請求之前，獲取類型與所述第一用戶相同的其他用戶的交易日志數(shù)據(jù)，所述交易日志數(shù)據(jù)包含與各所述其他用戶對應(yīng)的派送地址，以及與各所述已派送地址對應(yīng)的派送網(wǎng)點；在本申請優(yōu)選的實施例中，所述獲取模塊獲取類型與所述第一用戶相同的其他用戶的交易日志數(shù)據(jù)，具體為：獲取所述其他用戶當(dāng)前派送狀態(tài)為已完成的物流訂單信息；提取所述物流訂單信息中的目的地址，將所述目的地址作為與所述其他 用戶對應(yīng)的所述派送地址；根據(jù)所述物流訂單信息中的訂單號獲取與所述訂單號對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點。第二拆分模塊，用于將各所述派送地址拆分為多個地址字段；第一生成模塊，用于根據(jù)拆分后的地址字段以及所獲取的派送網(wǎng)點對應(yīng)生成樣本數(shù)據(jù)集合；第二確定模塊，用于確定在所述樣本數(shù)據(jù)集合中各派送網(wǎng)點的條件下各所述地址字段的條件概率；在本申請優(yōu)選的實施例中，所述第二確定模塊，具體用于：確定所述地址字段在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第一概率、所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第二概率以及所述地址字段與所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中同時對應(yīng)出現(xiàn)的第三概率；根據(jù)所述第一概率、所述第二概率、以及所述第三概率確定在所述地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的條件概率。第二生成模塊，用于根據(jù)所述條件概率生成所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述服務(wù)器，還包括：接收模塊，用于在所述返回模塊向所述客戶端返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)之后，接收所述客戶端返回的地址處理反饋信息，所述處理反饋信息攜帶與所述目的地址對應(yīng)的實際派送網(wǎng)點；更新模塊，用于根據(jù)所述實際派送網(wǎng)點以及所述目的派送網(wǎng)點對所述樣本數(shù)據(jù)集合進行更新。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述更新模塊，具體用于：判斷所述實際派送網(wǎng)點與所述目的派送網(wǎng)點是否相同；當(dāng)所述實際派送網(wǎng)點與所述目的派送網(wǎng)點相同時，在所述樣本數(shù)據(jù)集合中增加所述目的派送網(wǎng)點的各所述目的地址字段與所述目的派送網(wǎng)點的對應(yīng) 關(guān)系記錄；當(dāng)所述實際派送網(wǎng)點與所述目的派送網(wǎng)點不相同，或所述樣本數(shù)據(jù)集合中不包含所述實際派送網(wǎng)點時，在所述樣本數(shù)據(jù)集合中增加所述目的派送網(wǎng)點的各所述目的地址字段與所述實際派送網(wǎng)點的對應(yīng)關(guān)系記錄。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述目的地址字段的類型包括以下一種或多種：省字段、市字段、鄉(xiāng)鎮(zhèn)字段、區(qū)字段、住宅樓字段、主干道路字段、支線道路字段、工業(yè)區(qū)字段。實施例四基于與上述派送網(wǎng)點確定方法實現(xiàn)流程同樣的申請構(gòu)思，本申請實施例中還提供了一種客戶端，如圖4所示，所述客戶端包括：第一發(fā)送模塊401，用于向服務(wù)器發(fā)送攜帶所述目的地址的地址處理請求，所述目的地址對應(yīng)于第一用戶的物流訂單；第一接收模塊402，用于接收所述服務(wù)器返回的攜帶目的派送網(wǎng)點的地址處理響應(yīng)，所述目的派送網(wǎng)點為所述服務(wù)器在將所述目的地址拆分為多個目的地址字段后，根據(jù)離線概率詞數(shù)據(jù)庫以及所述目的地址字段所確定的匹配概率最大的派送網(wǎng)點，所述匹配概率為在所述目的地址的條件下派送網(wǎng)點的條件概率，所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中包含在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率；返回模塊403，用于向第二用戶返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的分單處理結(jié)果消息，以使所述第二用戶根據(jù)所述目的派送網(wǎng)點進行分單處理。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：第二接收模塊，用于在向服務(wù)器發(fā)送攜帶所述目的地址的地址處理請求之前，接收所述第二用戶的分單處理請求，所述分單處理請求中攜帶與所述 第一用戶對應(yīng)的物流訂單信息；提取模塊，用于提取所述物流訂單信息中的所述目的地址。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：第一生成模塊，用于在獲取類型與所述第一用戶相同的其他用戶的交易日志數(shù)據(jù)之后，將各所述派送地址拆分為多個地址字段，根據(jù)拆分后的地址字段以及所獲取的派送網(wǎng)點對應(yīng)生成樣本數(shù)據(jù)集合，確定在所述樣本數(shù)據(jù)集合中各派送網(wǎng)點的條件下各所述地址字段的條件概率，根據(jù)所述條件概率生成離線概率詞數(shù)據(jù)庫；其中，所述交易日志數(shù)據(jù)包含與各所述其他用戶對應(yīng)的派送地址，以及與各所述已派送地址對應(yīng)的派送網(wǎng)點。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：第三接收模塊，用于在所述第二接收模塊接收所述第二用戶的分單處理請求之前，接收所述第二用戶輸入的其他用戶當(dāng)前派送狀態(tài)為已完成的物流訂單信息，所述其他用戶的類型與所述第一用戶的類型相同；第二發(fā)送模塊，用于將所述物流訂單信息發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器提取所述物流訂單信息中的目的地址，將所述目的地址作為與所述其他用戶對應(yīng)的所述派送地址，以及根據(jù)所述物流訂單信息中的訂單號獲取與所述訂單號對應(yīng)的物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并提取所述物流流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中的派送網(wǎng)點。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：第二生成模塊，用于在確定所述地址字段在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第一概率、所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中所出現(xiàn)的第二概率以及所述地址字段與所述派送網(wǎng)點在所述樣本數(shù)據(jù)集合中同時對應(yīng)出現(xiàn)的第三概率后，根據(jù)所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率生成在所述地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的條件概率。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：第三生成模塊，用于根據(jù)所述離線概率詞數(shù)據(jù)庫中在當(dāng)前存在的各派送網(wǎng)點的條件下各所述目的地址字段的條件概率確定在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率后，根據(jù)在各所述目的地址字段的條件下各所述派送網(wǎng)點的子條件概率生成各所述派送網(wǎng)點的匹配概率。在本申請優(yōu)選的實施例中，所述客戶端，還包括：獲取模塊，用于在返回模塊向所述第二用戶返回攜帶所述目的派送網(wǎng)點的分單處理結(jié)果消息之后，獲取與所述第一用戶的物流訂單對應(yīng)的實際派送網(wǎng)點；第三發(fā)送模塊，用于向所述服務(wù)器發(fā)送攜帶所述實際派送網(wǎng)點的地址處理反饋信息，以使所述服務(wù)器根據(jù)所述實際派送網(wǎng)點以及所述目的派送網(wǎng)點對所述樣本數(shù)據(jù)集合進行更新。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可以通過硬件實現(xiàn)，也可以借助軟件加必要的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該軟件產(chǎn)品可以存儲在一個非易失性存儲介質(zhì)(可以是CD-ROM，U盤，移動硬盤等)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施場景所述的方法。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個優(yōu)選實施場景的示意圖，附圖中的模塊或流程并不一定是實施本發(fā)明所必須的。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實施場景中的裝置中的模塊可以按照實施場景描述進行分布于實施場景的裝置中，也可以進行相應(yīng)變化位于不同于本實施場景的一個或多個裝置中。上述實施場景的模塊可以合并為一個模塊，也可以進一步拆分成多個子模塊。上述本發(fā)明序號僅僅為了描述，不代表實施場景的優(yōu)劣。以上公開的僅為本發(fā)明的幾個具體實施場景，但是，本發(fā)明并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本發(fā)明的保護范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3