車間診斷系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及車間診斷系統，特別是涉及用于機動車車間的車間診斷系統，所述車間診斷系統能夠提供車輛特定的修理和/或診斷建議。
【背景技術】
[0002]機動車中的故障查找是機動車車間的任務。為此，車間經常使用所謂的診斷測試器作為技術輔助裝置。診斷測試器的任務是與安裝在機動車中的控制設備通信并且讀出所述控制設備的故障存儲器，另外，支持故障查找。在故障查找中通過以下方式支持機械師的診斷測試器是值得期望的:診斷測試器在癥狀、故障存儲器條目和已經在機動車上所執行的檢查的基礎上提名可能的有缺陷的組件和/或產生針對進一步的檢查步驟的建議。診斷測試器的這種功能的基礎是關于機動車中有缺陷的組件和缺陷對癥狀、故障存儲器條目和檢查流程的測量結果的影響之間的原因一結果關系的知識。
[0003]實現所進行的故障查找的這種診斷系統的一個示例在DE 10 2011 086 352 A1中被描述。車間專家(“作者”)必須基于這些車間專家的經驗財富來維護存放在診斷測試器中的關于所提到的、機動車中有缺陷的組件和缺陷對癥狀、故障存儲器條目和檢查流程的測量結果的影響之間的原因一結果關系的知識。機動車的大量的品牌和變型導致用于由作者手動地創建所需的知識庫所需的高耗費。
[0004]綁定品牌的車間必須使用相應機動車制造商的診斷系統。所進行的故障查找一方面基于診斷作者的知識，另一方面基于根據經驗的知識，其方式是，制造商例如以技術服務公報的形式構建案例數據庫并且提供給車間。然而，這兩種用于支持機械師的方案彼此獨立。
[0005]在獨立于制造商的“獨立售后市場(Independent Aftermarket, IAM)”中增多地設立基于案例的數據庫。在這種情況下，供應者收集大量修理案例并且給車間提供憑支付對這些供應者的數據庫的訪問，以便可以檢索相似的案例。
[0006]用于IAM的僅僅基于案例數據庫的診斷系統的質量大大依賴于每輛機動車的實際案例數量和癥狀圖。基于案例的系統允許在相應的案例數量的情況下可靠地識別機動車上的典型問題。由于品牌和型號變型的多樣性，除了在批量車輛的情況下，實際案例數量常常是小的，使得所建議的原因和有缺陷的組件的差異是高的并且建議的所期望的可靠性因此不總是能夠實現。
[0007]借助于作者知識來構建用于IAM的診斷系統一方面由于品牌和變型的多樣性而是昂貴的以及費用巨大的，并且除此之外依賴于所參與的作者的經驗財富。機動車的典型問題可能由于所參與的作者缺乏經驗而被忽視，然而修理建議的差異和可靠性是高的。
【發明內容】
[0008]本發明的任務是提供改進的診斷系統，所述系統避免先前所描述的方案的缺點。
[0009]用于支持技術對象上、特別是機動車上的故障查找的根據本發明的車間診斷系統包括至少一個診斷測試器和至少一個診斷服務器，其中所述診斷測試器具有至少一個對象通信設備和至少一個傳輸單元。
[0010]對象通信設備被構造為從技術對象的至少一個對象控制設備接收第一診斷數據，并且傳輸單元被構造為將第一診斷數據傳輸到診斷服務器。由診斷測試器檢測的數據中不一定所有數據都被需要用于執行檢測。特別是以下診斷是可能的，對于所述診斷來說由診斷測試器檢測的數據的一部分是不相關的。診斷測試器和/或診斷服務器因此被構造用于由第一診斷數據形成至少一組第一診斷數據，該組第一診斷數據包括第一診斷數據的一部分或所有，并且給以這種方式形成的該組第一診斷數據分配至少一個第一診斷結果。
[0011]所述車間診斷系統也具有第一、第二和第三數據庫。第一數據庫被設置用于存儲在相繼的診斷的過程中創建的第一診斷數據組，其中第一診斷數據組中的每一個包括相應的一組第一診斷數據以及至少一個給該組第一診斷數據分配的第一診斷結果。第二數據庫被構造用于存儲預先給定的第二診斷數據組，其中第二診斷數據組中的每一個包括相應的一組第二診斷數據和給該組第二診斷數據分配的第二診斷結果。
[0012]所述車間診斷系統也具有分析系統，該分析系統具有分配單元，所述分配單元被構造用于將第一診斷數據組中的一個第一診斷數據組的診斷數據和/或診斷結果與預先給定的第二診斷數據組的診斷數據和/或診斷結果相比較并且給相應的第一診斷數據組分配預先給定的第二診斷數據組中的一個第二診斷數據組，該第二診斷數據組按照比較具有與相應的第一診斷數據組的最大相似性。所述車間診斷系統也包括存儲單元，所述存儲單元被構造為存儲由分配單元進行的分配，并且也包括數據組產生單元，所述數據組產生單元被構造為根據被分配給分別所分配的第二診斷數據組的所有第一診斷數據組的全體來修改該第二診斷數據組，以便產生至少一個第三診斷數據組并且將第三診斷數據組存儲在第三數據庫中。在此，第三診斷數據組包括相應的一組第三診斷數據以及至少一個給該組第三診斷數據分配的第三診斷結果。車間診斷系統被構造，使得車間診斷系統把至少一個第三診斷數據組作為對技術對象上的故障查找的支持的基礎。
[0013]本發明也涉及用于支持技術對象上、特別是機動車上的故障查找的方法，其中所述方法包括下列步驟:從至少一個對象控制設備接收第一診斷數據并且將所述第一診斷數據傳輸到診斷服務器；由分別所傳輸的第一診斷數據形成包括第一診斷數據的至少一部分的至少一組第一診斷數據，并且給該組第一診斷數據分配至少一個第一診斷結果，將在相繼的診斷的過程中創建的第一診斷數據組存儲在第一數據庫中，其中第一診斷數據組中的每一個包括相應的一組第一診斷數據和至少一個給該組第一診斷數據分配的第一診斷結果；將第一診斷數據組中的一個相應的第一診斷數據組的診斷數據和/或診斷結果與預先給定的第二診斷數據組的診斷數據和/或診斷結果相比較，所述第二診斷數據組被存儲在第二數據庫中并且分別包含一組第二診斷數據和給該組第二診斷數據分配的第二診斷結果；以及給相應的第一診斷數據組分配預先給定的第二診斷數據組中的一個第二診斷數據組，該第二診斷數據組按照比較具有與相應的第一診斷數據組的最大相似性；存儲由分配單元所執行的分配；根據被分配給分別所分配的第二診斷數據組的所有第一診斷數據組的全體來修改該第二診斷數據組，以便產生至少一個第三診斷數據組，其中第三診斷數據組包含相應的一組第三診斷數據和至少一個給該組第三診斷數據分配的第三診斷結果；以及將所述第三診斷數據組存儲在第三數據庫中。所述方法最后也包括，把至少一個第三診斷數據組作為對技術對象上的故障查找的支持的基礎。
[0014]本發明的基本思想因此是來自第一數據庫(“案例數據庫(Fal 1 datenbank) ”)的在車輛診斷的執行的過程中被搜集的反饋數據與來自第二數據庫(“作者數據庫(Autorendatenbank)”)的已經由人類作者創建的數據的組合。不同根源的數據的該組合與純粹地基于案例的診斷系統相比較避免所建議的診斷和進一步的檢查步驟的、如否則特別是在小的案例數量的情況下將出現的高的差異；但是通過分析第一數據庫中的基于案例的數據也能夠發現車輛中的故障，所述故障基于高的案例數量被證實為對于相應車輛類型來說“典型的”，但是沒有被人類作者預見到。
[0015]除此之外，所建議的用于選擇原因-結果關系的模型的方法是有利的，因為不嘗試