息素;Ρ為信 息素的殘留程度;1-P為信息素的揮發程度；Δτυ為一次循環中留在路徑ij上的信息素。
[0025] 在一實施例中，所述綜合成藏概率確定單元根據W下公式生成所述油氣藏儲層的 綜合成藏概率:Ρ=ΣΤηΡη，其中，P為油氣成藏概率綜合評價值，0<P<l;rn為單一成藏要素相 應的權重系數;Pn分別為所述的第一成藏概率、第二成藏概率、第Ξ成藏概率及第四成藏概 率(0<Pn<l)。
[0026] 本發明實施例的有益效果在于，通過成藏主控因素分析確定評價標準，然后定量 表征單一成藏要素，分別劃定有利成藏區再進行疊合，Ξ個W上有利條件疊合的區域作為I 類有利區，兩個有利條件疊合的區域作為π類有利區，只有一個有利條件的區域作為m類 有利區。本發明實施例的控藏主元疊合勘探目標確定方法是在油藏綜合地質研究的基礎 上，針對不同勘探目標類型、勘探區塊指標系統，按照優劣評價分級，并綜合數學概率模型 量化指標，不僅可W預測有利勘探方向，而且可W準確尋找有利的油氣藏目標。
【附圖說明】
[0027]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例描述 中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些 實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可W根據運些 附圖獲得其他的附圖。
[0028]圖1為根據本發明實施例的控藏主元疊合勘探目標確定方法的流程圖；
[0029]圖2為根據本發明實施例的控藏主元疊合有利勘探目標區分類示意圖；
[0030] 圖3A為油藏儲層受孔、桐、縫因素控制要素控藏概率圖；
[0031] 圖3B為古隆起控制要素控藏概率圖；
[0032] 圖3C為控源巖控制要素控藏概率圖；
[0033]圖3D為控藏主元疊合有利成藏區域分析結果示意圖；
[0034]圖4為成藏概率與日產油之間的關系散點圖；
[0035]圖5為根據本發明實施例的控藏主元疊合勘探目標確定裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0036] 下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0037]本發明實施例提供一種控藏主元疊合勘探目標確定方法及系統。W下結合附圖對 本發明進行詳細說明。
[0038]本發明實施例提供一種控藏主元疊合勘探目標確定方法，如圖1所示，該控藏主元 疊合勘探目標確定方法主要包括W下各步驟：
[0039]步驟S101:根據古隆起的分布特征確定油氣藏儲層在古隆起單因素控制下的第一 成藏概率；
[0040] 步驟S102:根據控源灶的分布特征確定油氣藏儲層在控源灶單因素控制下的第二 成藏概率；
[0041]步驟S103:根據區域蓋層的分布特征確定油氣藏儲層在區域蓋層單因素控制下的 第Ξ成藏概率；
[0042]步驟S104:根據油氣藏儲層的媽蟻體屬性確定油氣藏儲層在媽蟻體屬性單因素控 制下的第四成藏概率；
[0043] 步驟S105:對第一成藏概率、第二成藏概率、第Ξ成藏概率及第四成藏概率進行疊 合，生成油氣藏儲層的綜合成藏概率，并根據綜合成藏概率確定油氣藏儲層的有利成藏區。
[0044]通過上述步驟S101~步驟S105,通過成藏主控因素分析確定評價標準，然后定量 表征單一成藏要素，分別劃定有利成藏區再進行疊合，Ξ個W上有利條件疊合的區域作為I類有利區，兩個有利條件疊合的區域作為Π類有利區，只有一個有利條件的區域作為m類 有利區。本發明實施例的控藏主元疊合勘探目標確定方法是在油藏綜合地質研究的基礎 上，針對不同勘探目標類型、勘探區塊指標系統，按照優劣評價分級，并綜合數學概率模型 量化指標，不僅可W預測有利勘探方向，而且可W準確尋找有利的油氣藏目標。
[0045] 上述步驟S101，是針對古隆起的分布特征確定油氣藏儲層在古隆起單因素控制下 的第一成藏概率的步驟。
[0046]古隆起的分布范圍控制著油氣藏的分布范圍，其內部結構控制著不同類型的油氣 藏的形成和分布。根據地史時期頂面構造圖就可W確定古隆起的范圍。在實際工作過程中， 遇到的古隆起大小不一。為了方便對不同規模的古隆起的控油氣作用進行統計分析和處 理，在本發明實施例中，是按照W下方法對古隆起進行了歸一化處理，把古隆起的頂點定為 原點，取值為0;把古隆起延伸到喲陷內的底界定為1。古隆起控制下的油氣藏就分布在0-1 之間的區域。并且，可W根據歸一化處理后的數值大小將古隆起劃分出不同的單元，如將0-0.25段定為坡頂，0.25-0.5定為坡上，0.5-0.75定為坡下，0.75-1.00定為坡腳。通過統計古 隆起不同地段已發現的油氣藏個數和儲量確定它們的控藏概率。
[0047]對古隆起單因素作用控藏概率進行統計分析時堅持兩個原則:一是盡量選擇比較 穩定的繼承性的古隆起;二是盡量選擇在古隆起背景下晚期形成的大中型油氣藏進行統 計，運樣的油氣藏經歷構造變動次數少，油氣藏調整、改造和破壞作用比較弱。據對世界上 受古隆起控制而形成的81個大中型油氣藏的統計和分析發現，古隆起上形成大中型油氣藏 個數最多的部位是坡頂和坡上，油氣藏個數從坡頂到坡腳減少的幅度比較緩慢;但儲量主 要富集在古隆起的坡頂，從坡頂到坡腳油氣儲量減少的速度相對于油氣藏個數來說要快得 多。將油氣藏分布頻率轉化為成藏概率，擬合出古隆起不同部位的成藏概率分布公式為： [004引
[0049] 其中，Ym為古隆起單因素控制下的成藏概率，0<Ym<1;Xm為距古隆起頂相對距離，單 位為km。根據古隆起的分布范圍和隆起高點，即可W計算出古隆起單因素影響下古隆起控 藏概率。
[0050] 上述步驟S102,是針對控源灶的分布特征確定油氣藏儲層在控源灶單因素控制下 的第二成藏概率。
[0051]控源灶控制了油氣藏在平面上的分布范圍。有效控源巖的大小及其生排油氣量的 大小決定了周邊油氣成藏的規模、分布范圍、資源潛力。在本發明實施例中，基于油氣分布 口限的概念和模型，建立了控源灶周邊某一點的成藏概率與上述3個主要控制因素的定量 關系模型，該定量關系模型如下：
[0052]
[0053] 其中，Fe為控源灶單因素控制下的成藏概率，0<Fe<l;L為標準化的油氣成藏區至排 控中屯、的距離，單位為km，且L=U/L〇山為油氣藏到控源巖排控中屯、的距離，單位為km，L〇 為排控邊界到控源巖排控中屯、的距離，單位為km; 1為標準化的油氣成藏區至排控邊界的距 離，單位為虹1，1 =h/Lo，h為油氣藏到排控邊界的距離，當油氣藏在排控邊界外時1為正值， 當油氣藏在排控邊界內1為負值，單位為km;qe為控源灶最大排控強度，單位為106t/W。
[0054] 上述步驟S103,是針對區域蓋層的分布特征確定油氣藏儲層在區域蓋層單因素控 制下的第Ξ成藏概率。
[0055] 蓋層是形成油氣藏的一個必要的地質條件。本次對區域蓋層封油氣性進行定量化 處理時主要采用了地質統計的分析方法，通過統計南圖爾蓋盆地區域蓋層厚度與該區域蓋 層下工業油氣井累積個數的關系，建立了二者之間的定量關系模式。研究表明，隨著區域蓋 層厚度的增大，工業油氣井累積個數也隨之增加，當區域蓋層厚度大于150mW后，工業油氣 井累積個數的增長速度變緩。根據W上區域蓋層厚度與工業油氣井累積個數之間的關系， 將工業油氣井出現的次數累積頻率轉化為成藏概率就可W擬合出區域蓋層單因素作用下 的控藏概率：
[0056] Yc= 0.1661nXc-0.162，
[0057] 其中，Xc為區域蓋層厚度，單位為m。
[0058] 上述步驟S104,是針對油氣藏儲層的媽蟻體屬性確定油氣藏儲層在媽蟻體屬性單 因素控制下的第四成藏概率。
[0059] 針對潛山油藏儲層受孔、桐、縫因素控制，本發明采用可W反映研究區斷裂系統的 地震屬性--媽蟻自動追蹤技術來定量表征儲層孔、桐、縫的發育程度。在媽蟻算法中，人工 媽蟻對路徑的選擇對信息素濃度有很大的依賴性，信息素濃度大的路徑被選擇的概率較 大，對一只媽蟻來說依照轉移概率P尋求下一節點，其轉移概率