一種利用地震統計特征的油氣藏識別方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種利用地震統計特征的油氣藏識別方法，屬于地震勘探開發技術領 域。
【背景技術】
[0002] 在地層沉積過程中，由于砂巖儲集層巖性改變而形成圈閉，如果上覆泥巖蓋層條 件良好，當有油氣運移至此時，便可以形成砂巖巖性油氣藏。由于不同砂巖儲層及其上覆、 下覆泥巖地層的速度、密度差異，造成了含油氣砂巖儲層的地震屬性、地震響應特征不盡相 同，應用單一的預測手段不能很好的解決此類油氣藏識別問題。
[0003] 專利《三疊系碎肩巖油氣藏識別方法》（【申請號】201010534853. 5)公開了一種利 用地震振幅識別油氣藏的量化標準和地震振幅異常分級標準為依據對測試對象進行油氣 預測的方法。專利《一種油氣藏識別方法》（【申請號】200910236130.4)提出利用慢橫波對 流體粘滯性的敏感特性，進行氣、水性質判別，從而提高油氣預測精度。專利《一種致密油 氣藏砂巖的識別方法》（【申請號】201410202832. 1)提出結合致密藏砂巖的特點，采用孔隙 率測定、滲透率測定、壓力測試、含水飽和度測試、砂巖組分測定多種手段結合，實現準確定 位致密藏砂巖位置的目的。專利《一種被動地震波場預測油氣藏的方法及裝置》（【申請號】 201210443023. 0)提出利用被動地震波場異常信息確定油氣藏位置。專利《基于生烴期古構 造的油藏有利區的識別方法》（【申請號】201310064704. 0)提出抓住大量生烴期古凸起（斜 坡）構造或古油氣運聚動力的主線，對油藏有利區進行識別。
[0004] 現有方法有些是通過分析古構造與生烴期的匹配關系來識別油藏有利區，有些是 單一應用地震振幅技術手段來識別油藏，針對這種砂巖儲層的地震屬性、地震響應特征變 化多樣的情況，沒有形成一套行之有效的技術方法。
【發明內容】
[0005] 本發明的目的是提供一種利用地震統計特征的油氣藏識別方法，以提高對油氣藏 識別的可靠性。
[0006] 本發明的技術方案：一種利用地震統計特征的油氣藏識別方法，該識別方法包括 以下步驟：
[0007] 1)根據現有地震、測井數據資料確定影響油氣藏識別的因素，并利用實驗手段確 定各個因素影響油氣藏識別的概率；
[0008] 2)根據各個因素影響油氣藏識別的概率確定各個因素重要性的排序，利用各個因 素的排序計算各個因素的相對權重；
[0009] 3)根據各個因素影響油氣藏識別的概率和相對權重將各個因素進行綜合計算以 得到油氣藏識別成功概率，利用該概率即可實現對油氣藏的識別。
[0010] 所述的油氣藏識別成功率公式為：
[0012] 其中N為因素個數；P為油藏識別的成功率；ai為因素 Ri的系數，可通過各個因素 影響油氣藏識別的概率和相對權重計算得到；當因素 Ri符合條件時，Ri = 1 ;當因素 Ri符 合條件時，Ri = 0。
[0013] 所述步驟1)中影響油氣藏識別的因素至少包括4種，分別為地震振幅特征、地震 頻率特征、圈閉外形特征和地震剖面特征。
[0014] 所述步驟1)中各個因素影響油氣藏識別的概率的統計過程如下：
[0015] A.分層系分井區對已鉆井的油層、水層地震振幅絕對值進行統計，建立各小層油 層、水層振幅絕對值識別標準，統計符合油層振幅標準下強振幅圈閉的含油氣概率；
[0016] B.分層系分井區對已鉆井的油層、水層頻率值進行統計分析，確定油層、水層的地 震頻率特征，統計出符合油層地震頻率特征的含油氣概率；
[0017] C.研究區典型的亮點油氣藏具有的外形特征，分層系分井區對各目的層系的油藏 外形進行統計，統計出符合標準外形的含油氣概率；
[0018] D.分層系分井區對已鉆井的油層、水層地震剖面特征進行分析，根據已鉆井的地 層厚度、地層密度建立波阻抗模型，進行正演模擬，驗證研究區典型油氣藏的地震響應特 征。
[0019] 所述步驟2)中各個因素的相對權重采用優序圖的方式獲取。
[0020] 所述油氣藏識別成功率公式中各個因素的系數&1的計算公式如下：
[0022] 其中Id1為第i個因素影響油氣藏識別的概率，c i為第i個因素的像對權重，N為 因素的個數。
[0023] 本發明的有益效果是：本發明首先根據現有地震、測井數據資料確定影響油氣藏 識別的因素，并利用實驗手段確定各個因素影響油氣藏識別的概率；然后根據各個因素影 響油氣藏識別的概率計算各個因素的相對權重；最后根據各個因素影響油氣藏識別的概率 和相對權重將各個因素進行綜合計算以得到油氣藏識別成功概率，利用該概率即可實現對 油氣藏的識別。本發明利用地震統計特征來識別油氣藏，能夠提高識別油氣藏的可靠性，大 大降低了井位部署的風險，提高了有油田勘探、開發的經濟效益。
【附圖說明】
[0024] 圖1是本發明實施例中地震振幅絕對值統計示意圖；
[0025] 圖2是本發明實施例中瞬時頻率連井剖面示意圖；
[0026] 圖3是本發明實施例中瞬時頻率沿層切片圖；
[0027] 圖4是本發明實施例中振幅分布平面圖；
[0028] 圖5是本發明實施例中正演模擬分析不意圖；
[0029] 圖6是本發明實施例中地震特征分析示意圖。
【具體實施方式】
[0030] 下面結合附圖對本發明的【具體實施方式】做進一步的說明。
[0031] 本發明首先根據現有地震、測井數據資料確定影響油氣藏識別的因素，并利用實 驗手段確定各個因素影響油氣藏識別的概率；然后根據各個因素影響油氣藏識別的概率計 算各個因素的相對權重；最后根據各個因素影響油氣藏識別的概率和相對權重將各個因素 進行綜合計算以得到油氣藏識別成功概率，利用該概率即可實現對油氣藏的識別。
[0032] 實施例
[0033] 下面以某地區的三維地震資料為例進行說明，該地區的三圍地震資料的面積為 1000km 2,在對該地區應用本發明提出的方法之前，已鉆有多口探井，在砂泥巖互層條件下 的砂巖儲層中發現油藏。
[0034] 該工區由于不同砂巖儲層及其上覆、下覆泥巖地層速度、密度的差異，造成了含油 氣砂巖儲層的地震屬性、地震響應特征不盡相同，因此應用單一的預測手段不能很好的解 決油氣藏識別問題，以往的油藏識別方法無法對各種情況下的砂泥巖互層結構下的巖性油 氣藏進行有效識別。該方法的具體過程如下：
[0035] 1.根據現有地震、測井數據資料確定影響油氣藏識別的因素，并利用實驗手段確 定各個因素對油氣藏識別影響程度。
[0036] 本實施例中確定影響油氣藏識別的因素包括四種，分別為地震振幅特征、地震頻 率特征、圈閉外形特征和地震剖面特征，下面對各個因素進行統計分析。
[0037] 1)地震振幅統計：分層系分井區對已鉆井的油層、水層地震振幅絕對值進行統 計，建立各小層油層、水層振幅絕對值識別標準，統計符合油層振幅標準下強振幅圈閉的含 油氣概率。
[0038] 本實施例中分層段分井區對已鉆井的油層、水層振幅絕對值進行統計如圖1所 示，統計出研究區沙灣組一砂組、二砂組、五砂組、七砂組四個目的層的重點井區已鉆井油 層、水層地震振幅的平均值與最大值，依據統計值建立各目的層油層、水層地震振幅絕對值 識別標準（如表1)所示，通過各目的層地震振幅的識別標準，統計出符合各油層振幅標準 下的強振幅圈閉27個，其中有24個圈閉鉆遇油藏，3個圈閉未鉆遇油藏，計算出符合各油層 振幅標準下的強振幅圈閉含油氣概率為88. 9%，這也說明研究區應用地震振幅分析可以較 好的識別油氣藏。
[0039] 表 1
[0040]
[0041] 2)地震頻率統計：分層系分井區對已鉆井的油層、水層頻率值進行統計分析，確 定油層、水層的地震頻率特征。
[0042] 本