儲層裂縫識別方法和成像測井儲層裂縫識別方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及油氣勘探開發技術領域，具體地說，涉及一種儲層裂縫識別方法和成 像測井儲層裂縫識別方法。
【背景技術】
[0002] 隨著世界石油天然氣資源的不斷開發利用，油氣勘探開發的方向逐漸由常規油氣 藏轉向特殊油氣藏。其中，裂縫型儲層油氣儲量的勘探開發顯得尤為重要，而儲層裂縫類型 的識別則是裂縫性儲層測井解釋評價的基礎和重點。
[0003] 現有的儲層裂縫類型識別技術通常是根據雙側向測井或H孔隙度測井來進行裂 縫識別。然而，利用雙側向測井進行裂縫識別時，流體響應等因素容易導致雙側向產生差 異，從而造成利用雙側向測井識別裂縫存在多解風險。而利用H孔隙度測井進行裂縫識別 時，儀器的分辨率、巖性的變化、儲層流體性質的變化都可能引起H孔隙度增大，使得僅從 孔隙度曲線的響應特征出發難W準確識別裂縫。
[0004] 成像測井系統自20世紀90年代初問世，屬于能夠直接探測裂縫屬性的測井方法。 成像測井資料可W直觀、形象、清晰地展示出井壁二維空間的地質特征。但是，成像測井在 應用中也存在實驗數據缺乏、模式庫信息不夠豐富、地質特征識別存在多解性等問題。例 女口，利用成像測井進行裂縫識別時，半充填縫因響應不明顯而具有隱蔽性，常被漏解釋；低 角度裂縫又因與層理響應接近，而不易被成像測井識別出來。
[0005] 此外，近年來還出現了井下電視、地層傾角等較為先進的裂縫識別技術，但較高的 成本限制了它們的廣泛使用。
[0006] 基于上述情況，亟需一種低成本的、能夠有效識別出各種儲層裂縫類型的方法。
【發明內容】
[0007] 為解決上述問題，本發明提供了一種儲層裂縫識別方法，所述方法包括：
[0008] 孔隙度曲線確定步驟，基于待分析儲層的巖性信息，根據預設孔隙度曲線模型分 別計算所述待分析儲層的聲波孔隙度曲線、密度孔隙度曲線；
[0009] 孔隙度曲線組合確定步驟，在所述待分析儲層的干層，將聲波孔隙度曲線與密度 孔隙度曲線重合，作為所述待分析儲層的孔隙度曲線組合；
[0010] 裂縫類型識別步驟，在所述待分析儲層的其它層段，比較所述孔隙度曲線組合中 的所述聲波孔隙度曲線與密度孔隙度曲線，基于比較結果根據預設裂縫模型確定相應層段 的裂縫類型。
[0011] 根據本發明的一個實施例，在所述孔隙度曲線確定步驟之前，所述方法還包括：
[0012] 巖性信息獲取步驟，根據待分析儲層的巖也信息、地質分析信息和測井曲線信息， 確定待分析儲層的巖性信息。
[0013] 根據本發明的一個實施例，在所述預設孔隙度曲線模型中：
[0014] 根據所述待分析儲層的巖性信息，確定所述待分析儲層的巖石骨架聲波時差和巖 石骨架密度；
[0015] 基于巖石骨架聲波時差和巖石骨架密度，利用待分析儲層的聲波時差曲線和體積 密度曲線，分別根據聲波孔隙度響應模型和密度孔隙度響應模型計算所述待分析儲層的聲 波孔隙度曲線和密度孔隙度曲線。
[0016] 根據本發明的一個實施例，所述聲波孔隙度響應模型包括：
[0017]
[0018] 其中，cKe表示所分析層段的聲波孔隙度，At表示所分析層段的聲波時差，Atm。 表示所分析層段的巖石骨架聲波時差，Atf表示所分析層段的巖石孔隙流體的聲波時差， V,h表示所分析層段的泥質含量，At,h表示泥質聲波時差，k表示壓實校正系數。
[0019] 根據本發明的一個實施例，所述密度孔隙度響應模型包括：
[0020]
[0021] 其中，胃表示所分析層段的密度孔隙度，P表示所分析層段的巖石體積密度， Pma表示所分析層段的巖石骨架密度，Pf表示所分析層段的巖石孔隙流體密度，n表示泥 質校正系數，表示所分析層段的泥質含量，P&表示所分析層段的泥質體積密度。
[0022] 根據本發明的一個實施例，
[0023] 孔隙度曲線確定步驟還包括：
[0024] 基于所述待分析儲層的中子曲線，確定所述待分析儲層的中子孔隙度曲線；
[00巧]在所述孔隙度曲線組合確定步驟中：
[0026] 在所述待分析儲層的干層，W所述中子孔隙度曲線作為參考曲線，將聲波孔隙度 曲線、密度孔隙度曲線與所述中子孔隙度曲線重合，作為所述待分析儲層的孔隙度曲線組 厶 口 〇
[0027] 根據本發明的一個實施例，在所述孔隙度曲線組合確定步驟之前，所述方法還包 括干層確定步驟，所述干層確定步驟包括：
[0028] 獲取待分析儲層的地層微電阻率掃描成像，將成像中表現為高亮白的區域確定為 所述待分析儲層的干層；和/或，
[0029] 獲取待分析儲層的雙側向曲線，將所述雙側向曲線中表現為高阻且重合的區域確 定為所述待分析儲層的干層。
[0030] 根據本發明的一個實施例，在所述裂縫類型識別步驟中：
[0031] 當所述密度孔隙度曲線高于所述聲波孔隙度曲線時，判斷該層段發育的為高角度 裂縫；
[0032] 當所述聲波孔隙度曲線高于所述密度孔隙度曲線時，判斷該層段發育的為低角度 裂縫；
[0033] 當所述聲波孔隙度曲線與所述密度孔隙度曲線相互交叉時，判斷該層段發育的為 網狀裂縫。
[0034] 根據本發明的一個實施例，在所述裂縫類型識別步驟之后，所述方法還包括驗證 步驟，所述驗證步驟包括：
[0035] 對獲取的所述待分析儲層的巖也進行深度歸位，判斷深度歸位后的所述巖也的各 個層段的裂縫類型與所述裂縫識別步驟中識別得到的相應層段的裂縫類型是否匹配；和/ 或，
[0036] 利用成像測井識別所述待分析儲層各個層段的裂縫類型，判斷所述成像測井識別 到的各個層段的裂縫類型與所述裂縫識別步驟中識別得到的相應層段的裂縫類型是否匹 配。
[0037] 本發明還提供了一種成像測井儲層裂縫識別方法，所述方法包括W下步驟：
[0038] 成像測井識別步驟，利用成像測井對待識別儲層中的裂縫進行識別，得到所述待 識別儲層中裂縫的類型及其幾何參數；
[0039] 常規測井識別步驟，利用如上所述的方法對所述待識別儲層中的裂縫進行識別， 得到所述待識別儲層中裂縫的類型；
[0040] 修正步驟，根據所述常規測井識別步驟中得到的所述待識別儲層中裂縫的類型與 所述成像測井識別步驟中得到的裂縫的類型，判斷所述成像測井識別步驟中是否存在漏解 釋的裂縫，W修正所述成像測井識別步驟的識別結果。
[0041] 本發明提供的裂縫識別方法使用常規測井，通過常規H孔隙度測井曲線重新計算 排列，來進行儲層裂縫類型的識別。相較于現有的成像測井，本發明通過使用常規測井，在 有效保證識別結果的準確性的同時，還能夠有效降低成本，也使得實現過程更加直觀、快 速，可操作性更強。同時，本發明通過H孔隙度曲線的重新排列，有效解決了現有方法中利 用H孔隙度響應特征和雙側向正、負差異識別裂縫的多解性問題。此外，將本發明所提供 的裂縫識別方法與成像測井相結合，還能夠有效克服現有成像測井因為半充填縫響應不明 顯、低角度裂縫與層理響應接近而導致的裂縫被漏解釋的問題，該為成像測井的廣泛奠定 了基礎。
[0042] 本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利 要求書W及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
【附圖說明】
[0043] 為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現 有技術描述中所需要的附圖做簡單的介紹：
[0044] 圖1是根據本發明一個實施例的儲層裂縫識別方法的流程圖；
[0045] 圖2是根據本發明另一個實施例的儲層裂縫識別方法的流程圖；
[0046] 圖3是根據本發明一個實施例的某致密裂縫型氣藏XI井低角度縫識別圖；
[0047] 圖4是根據本發明一個實施例的某致密裂縫型氣藏X2井高角度縫識別圖；
[0048] 圖5是根據本發明一個實施例的某致密裂縫型氣藏X3井網狀縫識別圖；
[0049] 圖6是根據本發明的一個實施例的基于成像測井的儲層裂縫識別方法的流程圖；
[0050] 圖7是根據本發明一個實施例的某致密裂縫型氣藏X4井半填充縫識別圖。
【具體實施方式】
[0051] W下將結合附圖及實施例來詳細說明本發明的