火山巖裂縫定量預測方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及石油地質勘探開發技術領域，尤其涉及一種火山巖裂縫定量預測方法及裝置。
【背景技術】
[0002]火山巖油氣藏的勘探開發已有120多年的歷史，隨著在沉積巖層中油氣藏勘探難度的日益加大和火山巖油氣藏的不斷發現，火山巖油氣藏越來越受到重視。但是火山巖儲層具有巖性和巖相變化快、儲集空間和成藏條件復雜、資料獲取和處理難度大的特點，勘探開發依舊是世界性難題。然而，作為油氣儲集和運移通道的裂縫，在空間如何分布，怎樣預測，更是石油地質學家研宄火山巖儲層不可回避的難題。
[0003]從國內外研宄現狀來看，井間裂縫預測方法主要有巖石力學模擬和地震屬性兩種方法。巖石力學模擬主要模擬裂縫形成時期的古構造應力場，如構造恢復法、有限元法、曲率法等，但是它們簡化裂縫成因，忽視巖性巖相、物性和其他復雜地質現象對裂縫發育的影響。地震屬性法基于各向異性理論，包括多分量與各向異性檢測裂縫技術、基于測井約束的波阻反演的裂縫預測方法、基于非線性的裂縫預測方法等，這些方法雖能實現裂縫井間預測，但是缺乏單井資料約束，并且對地震資料品質依賴較大，預測效果并不十分理想。
【發明內容】
[0004]本發明實施例提供了一種山巖裂縫定量預測方法及裝置，以實現井間裂縫的定量預測，在火山巖油藏勘探和開發中快速準確地確定有利目標。
[0005]為了實現上述目的，本發明實施例提供了一種火山巖裂縫定量預測方法，所述火山巖裂縫定量預測方法包括:
[0006]獲取鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線，根據所述鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線生成單井裂縫密度指示曲線；
[0007]建立油藏三維地質模型，從所述油藏三維地質模型中提取反映裂縫的地質屬性，并從地震數據中提取反映裂縫的地球物理屬性；
[0008]根據所述單井裂縫密度指示曲線、地質屬性及地球物理屬性進行相關性判別，并生成預判結果，其中所述預判結果中包括與裂縫相關性大于預設值的幾種裂縫屬性；
[0009]在三維空間根據所述預判結果進行裂縫分布模擬，計算出三維空間裂縫的連續分布模型，進行井間裂縫的定量預測。
[0010]在一實施例中，所述根據所述鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線生成單井裂縫密度指示曲線，包括:根據所述鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線，統計包含密度、傾角及方位的單井裂縫的數據，制作所述單井裂縫密度指示曲線。
[0011]在一實施例中，根據所述單井裂縫密度指示曲線、地質屬性及地球物理屬性進行相關性判別，并生成預判結果，包括:
[0012]根據所述單井裂縫密度指示曲線、地質屬性及地球物理屬性進行相關性判別，生成相關性判別結果，所述相關性判別結果為裂縫的相關性百分比；
[0013]將所述相關性判別結果按照裂縫貢獻大小進行分級，生成分級結果；
[0014]根據所述預設值對所述分級結果進行預判，生成所述預判結果。
[0015]在一實施例中，在三維空間根據所述預判結果進行裂縫分布模擬，計算出三維空間裂縫的連續分布模型，進行井間裂縫的定量預測，包括:
[0016]根據所述預判結果中的裂縫屬性及所述單井裂縫密度指示曲線建立網絡模型，所述網絡模型中輸入層的神經元個數為所述單井裂縫密度指示曲線數，輸出層的個數為所述預判結果中的裂縫屬性的個數；
[0017]以所述預判結果中的裂縫屬性作為訓練樣本進行學習、訓練，實時修改所述網絡模型的閾值，當所述網絡模型的輸出誤差小于預定誤差時，生成預測樣本曲線；
[0018]根據所述預測樣本曲線計算三維空間裂縫的連續分布模型；
[0019]根據所述連續分布模型計算裂縫的各向異性、裂縫方位和類型，實現井間裂縫的定量預測。
[0020]在一實施例中，所述地質屬性包括:斷層分布、構造埋深、巖性巖相、孔隙度、滲透率，以及與構造相關的多個方向的斜率、曲率。
[0021]在一實施例中，所述地球物理屬性包括:地震響應相位、響應頻率、均方根振幅、相干體。
[0022]為了實現上述目的，本發明實施例還提供了一種火山巖裂縫定量預測裝置，所述火山巖裂縫定量預測裝置包括:
[0023]曲線生成單元，用于獲取鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線，根據所述鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線生成單井裂縫密度指示曲線；
[0024]屬性提取單元，用于建立油藏三維地質模型，從所述油藏三維地質模型中提取反映裂縫的地質屬性，并從地震數據中提取反映裂縫的地球物理屬性；
[0025]預判結果生成單元，用于根據所述單井裂縫密度指示曲線、地質屬性及地球物理屬性進行相關性判別，并生成預判結果，其中所述預判結果中包括與裂縫相關性大于預設值的幾種裂縫屬性；
[0026]預測單元，用于在三維空間根據所述預判結果進行裂縫分布模擬，計算出三維空間裂縫的連續分布模型，進行井間裂縫的定量預測。
[0027]在一實施例中，所述曲線生成單元具體用于:根據所述鉆井巖心數據、成像測井數據及測井曲線，統計包含密度、傾角及方位的單井裂縫的數據，制作所述單井裂縫密度指示曲線。
[0028]在一實施例中，所述預判結果生成單元包括:
[0029]相關性判別模塊，用于根據所述單井裂縫密度指示曲線、地質屬性及地球物理屬性進行相關性判別，生成相關性判別結果，所述相關性判別結果為裂縫的相關性百分比；
[0030]分級模塊，用于將所述相關性判別結果按照裂縫貢獻大小進行分級，生成分級結果;
[0031]判別模塊，用于根據所述預設值對所述分級結果進行預判，生成所述預判結果。
[0032]在一實施例中，所述預測單元包括:
[0033]網絡模型生成模塊，用于根據所述預判結果中的裂縫屬性及所述單井裂縫密度指示曲線建立網絡模型，所述網絡模型中輸入層的神經元個數為所述單井裂縫密度指示曲線數，輸出層的個數為所述預判結果中的裂縫屬性的個數；
[0034]預測樣本曲線生成模塊，用于以所述預判結果中的裂縫屬性作為訓練樣本進行學習、訓練，實時修改所述網絡模型的閾值，當所述網絡模型的輸出誤差小于預定誤差時，生成預測樣本曲線；
[0035]連續分布模型計算模塊，用于根據所述預測樣本曲線計算三維空間裂縫的連續分布模型；
[0036]預測模塊，用于根據所述連續分布模型計算裂縫的各向異性、裂縫方位和類型，實現井間裂縫的定量預測。
[0037]在一實施例中，所述地質屬性包括:斷層分布、構造埋深、巖性巖相、孔隙度、滲透率，以及與構造相關的多個方向的斜率、曲率。
[0038]在一實施例中，所述地球物理屬性包括:地震響應相位、響應頻率、均方根振幅、相干體。
[0039]本發明實施例的有益效果在于，通過本發明，可以實現井間裂縫的定量預測，在火山巖油藏勘探和開發中快速準確地確定有利目標。
【附圖說明】
[0040]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0041]圖1為本發明實施例的火山巖裂縫定量預測方法流程圖；
[0042]圖2為本發明實施例的成像測井識別裂縫示意圖；
[0043]圖3a為本發明實施例的某井的實測裂縫密度曲線示意圖；
[0044]圖3b為本發明實施例的某井預測裂縫密度曲線示意圖；
[0045]圖4為本發明實施例中生成預判結果的方法流程圖；
[0046]圖5為本發明實施例中某油田火山巖裂縫屬性相關性排名示意圖；
[0047]圖6為本發明實施例中井間裂縫的定量預測流程圖；
[0048]圖7為本發明實施例中的火山巖裂縫定量預測裝置結構框圖；
[0049]圖8為本發明實施例中預判結果生成單元703的結構框圖；
[0050]圖9為本發明實施例中預測單元704的結構框圖；
[0051]圖10為裂縫預測神經網絡流程圖。
【具體實施方式】
[0052]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中