本發明屬于地震數據分析,具體涉及一種疊前裂縫的預測方法、裝置及產品。
背景技術:
1、海上拖纜雙方位地震采集處理技術利用同一個區塊不同采集方位的兩塊三維拖纜資料,通過針對性的處理可以獲得兩個方位地震資料的融合處理成果。雙方位采集及融合處理方法改善了地震照明,增加了地震覆蓋次數,可以有效改善地震成像品質,分析表明雙方位采集可以較好的彌補單方位采集的不足,有利于潛山頂面及內幕斷裂成像。
2、但對于高陡傾角地層,不同方位采集的地震數據存在明顯的差異,這一照明造成的數據差異給方位向異性檢測帶來了干擾,從而無法基于方位向異性對地下巖層中裂縫的發育情況進行準確的預測和分析。
3、因此,如何提供一種有效的方案,以便對地下巖層中裂縫的發育情況進行準確的預測和分析,已成為現有技術中一亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本發明的目的是提供一種疊前裂縫的預測方法、裝置及產品,用以解決現有技術中存在的上述問題。
2、為了實現上述目的,本發明采用以下技術方案:
3、第一方面,本發明提供了一種疊前裂縫的預測方法,包括:
4、基于目標區域的目的層的地層位置信息,確定出所述目的層的地層傾角;
5、對所述目標區域的多方位地震數據進行avo屬性反演,得到所述多方位地震數據中各方位地震數據的avo梯度;
6、基于各方位地震數據的avo梯度,確定出所述多方位地震數據中不同方位間所對應的最大avo梯度差值;
7、對所建立的目的層的地質模型進行雙方位拖纜采集模擬,得到目的層的雙方位地震正演模擬數據;
8、對目的層的雙方位地震正演模擬數據進行avo屬性反演,得到雙方位地震正演模擬數據的avo梯度;
9、基于雙方位地震正演模擬數據的avo梯度,確定出所述雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值;
10、基于所述雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值和所述地層傾角,估算出avo梯度差值的校正因子;
11、基于所述校正因子對所述最大avo梯度差值進行校正,得到校正后的avo梯度差值,以便基于校正后的avo梯度差值預測所述目的層的裂縫發育情況。
12、基于上述公開的內容,本發明通過基于目標區域的目的層的地層位置信息,確定出目的層的地層傾角;對目標區域的多方位地震數據進行avo屬性反演,得到多方位地震數據中各方位地震數據的avo梯度;基于各方位地震數據的avo梯度,確定出多方位地震數據中不同方位間所對應的最大avo梯度差值;對所建立的目的層的地質模型進行雙方位拖纜采集模擬,得到目的層的雙方位地震正演模擬數據;對目的層的雙方位地震正演模擬數據進行avo屬性反演,得到雙方位地震正演模擬數據的avo梯度;基于雙方位地震正演模擬數據的avo梯度,確定出雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值;基于雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值和所述地層傾角,估算出avo梯度差值的校正因子;基于校正因子對最大avo梯度差值進行校正,得到校正后的avo梯度差值,以便基于校正后的avo梯度差值確定目的層的裂縫發育情況。如此,在疊前裂縫預測時,能夠基于兩個方位地震數據之間的差異與地層傾角有較大的相關性這一特性,計算出雙方位avo梯度差值與地層傾角相關的校正因子,并利用該校正因子對不同方位間所對應的最大avo梯度差值進行校正,以降低兩翼高陡傾角地層由于雙方采集照明的差異而對方位向異性造成的影響,以便基于方位向異性對地下巖層中裂縫的發育情況進行更加準確的預測和分析,提高疊前裂縫預測的準確性。
13、在一個可能的設計中,所述基于目標區域的目的層的地層位置信息,確定出所述目的層的地層傾角,包括:
14、基于所述目的層的地層位置信息,編制所述目的層的構造圖;
15、基于所述目的層的構造計算出所述目的層的地層傾角。
16、在一個可能的設計中,所述基于所述目的層的地層位置信息,編制所述目的層的構造圖,包括:
17、如果所述目的層的地層位置信息為深度域層位的地層位置信息,則基于深度域層位的地層位置信息編制所述目的層的構造圖;
18、如果所述目的層的地層位置信息為時間域層位的地層位置信息,則將所述時間域層位的地層位置信息轉換為深度域層位的地層位置信息后,基于轉換所得的深度域層位的地層位置信息編制所述目的層的構造圖。
19、在一個可能的設計中,在對所建立的目的層的地質模型進行雙方位拖纜采集模擬之前,所述方法還包括:
20、基于目的層的層位、目的層的斷層信息以及目的層的巖石物理參數,建立的目的層的地質模型。
21、在一個可能的設計中,在基于所述校正因子對所述最大avo梯度差值進行校正之前,所述方法還包括:
22、判斷所述最大avo梯度差值與所述地層傾角之間是否滿足預定義的正相關關系;
23、所述基于所述校正因子對所述最大avo梯度差值進行校正,包括:
24、如果所述最大avo梯度差值與所述地層傾角之間滿足預定義的正相關關系,則基于所述校正因子對所述最大avo梯度差值進行校正。
25、在一個可能的設計中,avo梯度差值的校正因子為a=dm12/hdip,其中dm12表示所述雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值,hdip表示所述地層傾角。
26、在一個可能的設計中,校正后的avo梯度差值為d=dn/(a×hdip),其中dn表示所述最大avo梯度差值。
27、第二方面,本發明提供了一種疊前裂縫的預測裝置,包括:
28、第一確定單元,用于基于目標區域的目的層的地層位置信息,確定出所述目的層的地層傾角;
29、第一反演單元,用于對所述目標區域的多方位地震數據進行avo屬性反演,得到所述多方位地震數據中各方位地震數據的avo梯度;
30、第二確定單元,用于基于各方位地震數據的avo梯度,確定出所述多方位地震數據中不同方位間所對應的最大avo梯度差值;
31、模擬單元,用于對所建立的目的層的地質模型進行雙方位拖纜采集模擬,得到目的層的雙方位地震正演模擬數據;
32、第二反演單元,用于對目的層的雙方位地震正演模擬數據進行avo屬性反演,得到雙方位地震正演模擬數據的avo梯度;
33、第三確定單元,用于基于雙方位地震正演模擬數據的avo梯度,確定出所述雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值;
34、估算單元,用于基于所述雙方位地震正演模擬數據所對應的avo梯度差值和所述地層傾角,估算出avo梯度差值的校正因子;
35、校正單元,用于基于所述校正因子對所述最大avo梯度差值進行校正,得到校正后的avo梯度差值,以便基于校正后的avo梯度差值預測所述目的層的裂縫發育情況。
36、第三方面,本發明提供了另一種疊前裂縫的預測裝置,包括依次通信相連的存儲器、處理器和收發器,其中,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述收發器用于收發消息,所述處理器用于讀取所述計算機程序,執行如上述第一方面或第一方面任一可能設計所述的疊前裂縫的預測方法。
37、第四方面,本發明提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有指令,當所述指令在計算機上運行時,執行第一方面或第一方面任一可能設計所述的疊前裂縫的預測方法。
38、第五方面,本發明提供了一種包含指令的計算機程序產品,當所述指令在計算機上運行時,使所述計算機執行如第一方面或第一方面任一可能設計所述的疊前裂縫的預測方法。
39、有益效果:
40、本發明提供的疊前裂縫的預測方法、裝置及產品,在疊前裂縫預測時,能夠基于兩個方位地震數據之間的差異與地層傾角有較大的相關性這一特性,計算出雙方位avo梯度差值與地層傾角相關的校正因子,并利用該校正因子對不同方位間所對應的最大avo梯度差值進行校正,以降低兩翼高陡傾角地層由于雙方采集照明的差異而對方位向異性造成的影響,以便基于方位向異性對地下巖層中裂縫的發育情況進行更加準確的預測和分析,提高疊前裂縫預測的準確性,便于適用和推廣。