深度域地震子波的確定方法和裝置與流程

本申請涉及油氣勘探技術領域，特別涉及一種深度域地震子波的確定方法和裝置。

背景技術：

在油氣勘探中，地震子波，尤其是深度域地震子波是一種重要的地震數據。通常，地震子波指的是一段具有確定的起始時間，能量有限，且具有一定延續長度的信號。它是地震記錄中的基本單元。一般認為，地震震源激發時所產生的地震波僅是一個延續時間極短的尖脈沖，隨著尖脈沖在粘彈性介質中傳播，尖脈沖的高頻成分會很快衰減，波形會隨之增長，進而形成了地震子波，然后以地震子波的形式在地下傳播。由于地震子波的上述特點，在具體實施時，經常需要使用深度域地震子波。例如，在正演問題的分析中，需要通過波動方程或褶積模型結合深度域地震子波產生模擬數據，進而可以得到合成記錄，以合成記錄作為指導，進行具體的油氣勘探或者儲層預測。因此，如何準確地確定深度域的地震子波一直是人們關注的一個問題。

現有的深度域地震子波的確定方法通常不能直接地提取得到深度域地震子波，常常是先獲取時間域地震子波，再根據褶積定理將時間域地震子波轉化為深度域地震子波。但是，具體實施時，由于深度域地震子波與反射系數的褶積并不滿足褶積定理，即不能夠滿足子波隨深度遞變的特性。因此，現有的深度域地震子波的確定方法具體實施時，往往存在無法直接確定深度域地震子波、所確定的深度域地震子波準確度差、確定過程復雜的技術問題。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現要素：

本申請實施方式提供了一種深度域地震子波的確定方法和裝置，以解決現有的深度域地震子波確定方法中存在的無法直接確定深度域地震子波、所確定的深度域地震子波準確度差、確定過程復雜的技術問題。

本申請實施方式提供了一種深度域地震子波的確定方法，包括：

獲取待測區域的聲波測井數據；

根據所述聲波測井數據，確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；

根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。

在一個實施方式中，根據聲波測井數據，確定深度域反射系數序列，包括：

根據所述聲波測井數據，獲取速度場數據和密度場數據；

根據所述速度場數據和所述密度場數據，確定所述深度域反射系數序列。

在一個實施方式中，根據所述速度場數據和所述密度場數據，確定所述深度域反射系數序列，包括：按照以下公式確定所述深度域反射系數序列：

其中，r^d(zi)為深度域反射系數序列中的第i個采樣點的深度域反射系數，υ(zi)為速度場數據中的第i個采樣點的速度場數據，ρ(zi)為密度場數據中的第i個采樣點的密度場數據，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，i為測井數據中深度方向上的采樣點的編號。

在一個實施方式中，根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波，包括：

根據所述深度域反射系數序列，確定深度域反射系數序列的自相關參數；

根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數；

根據所述自相關參數和所述互相關參數，確定匹配算子，并將所述匹配算子作為所述深度域地震子波。

在一個實施方式中，根據所述深度域反射系數序列，確定深度域反射系數序列的自相關參數，包括：按照以下公式確定所述自相關參數：

其中，為第i個采樣點的自相關參數，r^d(n)為深度為n時的深度域反射系數，r^d(n+zi)為深度為第i個采樣點的深度和n之和時的深度域反射系數，n為深度變量，取值為1至l范圍內的自然數，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，l為算子的長度。

在一個實施方式中，根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數，包括：按照以下公式確定所述互相關參數：

其中，μrx(zi)為第i個采樣點的互相關參數，x^d(n)為深度為n時的成像數據，r^d(n+z)為深度為第i個采樣點的深度和n之和時的深度域反射系數，n為深度變量，取值為1至l范圍內的自然數，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，l為算子的長度。

在一個實施方式中，根據所述自相關參數和所述互相關參數，確定匹配算子，包括：

根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建求解矩陣方程；

通過求解所述求解矩陣方程，確定所述匹配算子。

在一個實施方式中，根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建求解矩陣方程，包括：

根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建以下方程作為所述求解矩陣方程：

其中，為深度為z時的自相關參數，μrx(z)為深度為z時的互相關參數，w^d(z)為深度為z時的匹配算子，l為匹配算子的長度，z為深度，z的取值為0至l范圍內的自然數。

在一個實施方式中，在確定所述深度域地震子波后，所述方法還包括：

根據所述深度域地震子波，對疊前深度偏移數據進行反演處理，得到處理結果；

根據所述處理結果，進行油氣勘探。

基于相同的發明構思，本申請實施方式還提供了一種深度域地震子波的確定裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待測區域的聲波測井數據；

第一確定模塊，用于根據所述聲波測井數據，確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；

第二確定模塊，用于根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。

在一個實施方式中，所述第一確定模塊包括：

獲取單元，用于根據所述聲波測井數據，獲取速度場數據和密度場數據；

第一確定單元，用于根據所述速度場數據和所述密度場數據，確定所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據。

在一個實施方式中，所述第二確定模塊包括：

第二確定單元，用于根據所述深度域反射系數序列，確定深度域反射系數序列的自相關參數；

第三確定單元，用于根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數；

第四確定單元，用于根據所述自相關參數和所述互相關參數，確定匹配算子，并將所述匹配算子作為所述深度域地震子波。

在本申請實施方式中，通過聲波測井數據，分別確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；進而可以根據深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。從而解決了現有的深度域地震子波的確定方法中存在的無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題，達到了準確、簡便地確定深度域地震子波的技術效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據本申請實施方式的深度域地震子波的確定方法的處理流程圖；

圖2是根據本申請實施方式的深度域地震子波的確定裝置的組成結構圖；

圖3是在一個場景示例中獲取的井數據得到的深度域反射系數示意圖；

圖4是在一個場景示例中獲取的時間域成像示意圖；

圖5是在一個場景示例中獲取的深度域子波示意圖；

圖6是在一個場景示例中獲取的深度域等效子波合成記錄示意圖；

圖7是在一個場景示例中獲取的深度域等效子波合成記錄與時深轉換記錄的對比示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本申請中的技術方案，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本申請保護的范圍。

考慮到現有的深度域地震子波的確定方法通常是先獲取時間域的地震子波，再將時間域的地震子波轉化為深度域的地震子波。但是，由于子波與反射系數的褶積并不滿足褶積定理。因此，這種將時間域地震子波轉換成深度域地震子波的方法具體實施時，往往會存在無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題。針對產生上述技術問題的根本原因，本申請提出可以根據測井數據先獲取深度域反射系數序列和深度域成像數據，再通過根據深度域反射系數序列和深度域成像數據，求取匹配算子作為深度域地震子波。即可以直接根據深度域地震數據確定深度域地震子波。從而解決了現有的深度域地震子波的確定方法中存在的無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題，達到準確、簡便地確定深度域地震子波的技術效果。

基于上述思考思路，本申請實施方式提供了一種深度域地震子波的確定方法。請參閱圖1的根據本申請實施方式的深度域地震子波的確定方法的處理流程圖。本申請實施方式提供的深度域地震子波的確定方法，具體可以包括以下步驟。

步驟101：獲取待測區域的聲波測井數據。

在本實施方式中，聲波測井數據具體可以是測井數據中的一種。具體的，聲波測井數據又可以包括：速度場數據和密度場數據等。

步驟102：根據所述聲波測井數據，確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據。

在一個實施方式中，為了能夠分別確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據，具體實施時，可以按照以下步驟執行。

s102-1：根據聲波測井數據，確定深度域反射系數序列。

在一個實施方式中，為了獲取上述深度域反射系數序列，具體可以按照以下方式通過分別確定對個深度域反射系數，進而確定上述深度域反射系數序列。

s102-1-1：根據所述聲波測井數據，獲取速度場數據和密度場數據；

s102-1-2：根據所述速度場數據和所述密度場數據，確定所述深度域反射系數序列。

在一個實施方式中，具體實施時，可以按照以下公式根據速度場數據和密度場數據分別確定各個深度域反射系數，進而確定上述深度域反射系數序列。

其中，r^d(zi)為深度域反射系數序列中的第i個采樣點的深度域反射系數，υ(zi)為速度場數據中的第i個采樣點的速度場數據，ρ(zi)為密度場數據中的第i個采樣點的密度場數據，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，i為測井數據中深度方向上的采樣點的編號。

在本實施方式中，按照上述公式計算得到各個深度域反射系數后，將得到的多個深度域反射系數組合成深度域反射系數序列。其中，上述深度域反射系數序列具體可以用以下方式表示：r^d(z)，z＝z1,z2...zi...zn，其中，zi為對應的深度。

在本實施方式中，采樣點的個數可以根據具體情況和施工要求，靈活設定。例如，測井的深度方向為3000米，可以每4米作為一個采樣間隔。如此，一共有750個采樣點，也就是i具體可以為1到750中的自然數。

s102-2：根據聲波測井數據，確定井位置的深度域成像數據。

在一個實施方式中，具體實施時，可以根據測井數據確定井位置的深度域成像數據。其中，上述井指的可以是具體施工時現場設置好井。相應的，井位置是指具體施工時現場設置好井后就確定的井的位置。上述井位置的深度域成像數據具體可以用以下方式表示：x^d(z)，z＝z1,z2...zi...zn，其中，zi為對應的深度。

步驟103：根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。

在一個實施方式中，為了避免先確定時間域地震子波，再將時間域地震子波轉化為深度域地震子波所導致的誤差，本申請實施方式提出可以根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，直接確定深度域地震子波。具體實施時，可以按照以下步驟執行。

s103-1：根據所述深度域反射系數序列，確定深度域反射系數序列的自相關參數。

在一個實施方式中，為了確定深度域反射系數序列的自相關參數，具體實施時，可以按照以下公式計算得到上述的反射系數序列的自相參數：

其中，為第i個采樣點的自相關參數，r^d(n)為深度為n時的深度域反射系數，r^d(n+zi)為深度為第i個采樣點的深度和n之和時的深度域反射系數，n為深度變量，取值為1至l范圍內的自然數(包括1和l)，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，l為算子的長度。

s103-2：根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數。

在一個實施方式中，為了確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數，具體實施時，可以按照以下公式計算得到上述深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數：

其中，μrx(zi)為第i個采樣點的互相關參數，x^d(n)為深度為n時的成像數據，r^d(n+z)為深度為第i個采樣點的深度和n之和時的深度域反射系數，n為深度變量，取值為1至l范圍內的自然數(包括1和l)，zi為測井數據中的第i個采樣點的深度值，l為算子的長度。

s103-3：根據所述自相關參數和所述互相關參數，確定匹配算子，并將所述匹配算子作為所述深度域地震子波。

在一個實施方式中，為了可以直接確定深度域地震子波，具體實施時可以根據計算出的深度域反射系數序列的自相關參數、計算出的深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數，求取出以深度域成像數據為期望輸出，且基于井數據的深度域反射系數序列的最佳匹配算子。即直接根據深度域數據確定深度域地震子波。其中，該算子可以認為是最小二乘意義下的深度域等效子波。因此，可以將該算子作為上述深度域地震子波。需要說明的是，本申請實施方式提出的確定方法是基于最佳匹配的算法，使子波與反射系數褶積得到的合成記錄與深度域地震道在最佳匹配情況下得到的子波作為最佳深度域地震子波。如此，使用所得到的地震域子波可以更好的適用于后期合成記錄制作合反演，即使用上述深度域地震子波可以得到更為準確的處理結果。

在一個實施方式中，為了確定上述匹配算子，具體實施時，可以按照以下步驟執行：

s103-3-1：根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建求解矩陣方程；

s103-3-2：通過求解所述求解矩陣方程，確定所述匹配算子。

在一個實施方式中，根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建求解矩陣方程，具體可以包括以下內容：

根據所述自相關參數和所述互相關參數，構建以下方程作為所述求解矩陣方程：

其中，為深度為z時的自相關參數，μrx(z)為深度為z時的互相關參數，w^d(z)為深度為z時的匹配算子，l為匹配算子的長度(即深度域地震子波波長)，z為深度，z的取值為0至l范圍內的自然數。

在一個實施方式中，在構建出了求解矩陣方程后，為了提高求解速率，達到快速求解上述方程以確定對應匹配算子的目的。具體實施時，可以通過遞推算法等計算方法對上述求解矩陣方程進行求解。具體的，例如，可以通過萊文森(levinson)快速遞推算法求解上述求解矩陣方程，進而獲得上述匹配算子作為上述深度域地震子波。當然，需要說明的是，具體實施時，還可以根據具體情況和實施條件，選擇除上述所列舉的萊文森算法以外的算法對上述方程進行求解。對此，本申請不作限定。

在一個實施方式中，在確定出上述深度域地震子波后，為了可以進一步地進行油氣勘探。具體實施時，上述方法還可以包括以下步驟。

s104-1：根據所述深度域地震子波，對疊前深度偏移數據進行反演處理，得到處理結果；

s104-2：根據所述處理結果，進行油氣勘探。

在本實施方式中，在根據深度域地震子波，對疊前深度偏移數據進行反演得到處理結果后，除了可以利用上述處理結果作為指導依據進行油氣勘探，還可以以上述處理結果作為參考依據，進行儲層預測等具體施工。

在本申請實施例中，相較于現有方法，通過根據聲波測井數據，分別確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；進而可以根據深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。即直接根據深度域地震數據，確定深度域地震子波。從而解決了現有的深度域地震子波的確定方法中存在的無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題，達到了準確、簡便地確定深度域地震子波的技術效果。

基于同一發明構思，本發明實施方式中還提供了一種深度域地震子波的確定裝置，如下面的實施方式所述。由于裝置解決問題的原理與深度域地震子波的確定方法相似，因此裝置的實施可以參見深度域地震子波的確定方法的實施，重復之處不再贅述。以下所使用的，術語“單元”或者“模塊”可以實現預定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實施例所描述的裝置較佳地以軟件來實現，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實現也是可能并被構想的。請參閱圖2，是本申請實施方式的深度域地震子波的確定裝置的一種組成結構圖，該裝置具體可以包括：獲取模塊201、第一確定模塊202、第二確定模塊203，下面對該結構進行具體說明。

獲取模塊201，具體可以用于獲取待測區域的聲波測井數據；

第一確定模塊202，具體可以用于根據所述聲波測井數據，確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；

第二確定模塊203，具體可以用于根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。

在一個實施方式中，為了確定上述深度域反射系數序列，具體實施時，所述第一確定模塊202具體可以包括以下幾個單元。

獲取單元，具體可以用于根據所述聲波測井數據，獲取速度場數據和密度場數據；

第一確定單元，具體可以用于根據所述速度場數據和所述密度場數據，確定所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據。

在一個實施方式中，為了能夠根據深度域地震數據確定深度域地震子波，具體實施時，所述第二確定模塊203具體可以包括以下幾個單元。

第二確定單元，具體可以用于根據所述深度域反射系數序列，確定深度域反射系數序列的自相關參數；

第三確定單元，具體可以用于根據所述深度域反射系數序列和所述井位置的深度域成像數據，確定深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關參數；

第四確定單元，具體可以用于根據所述自相關參數和所述互相關參數，確定匹配算子，并將所述匹配算子作為所述深度域地震子波。

本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于系統實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。

需要說明的是，上述實施方式闡明的系統、裝置、模塊或單元，具體可以由計算機芯片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。為了描述的方便，在本說明書中，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現。

此外，在本說明書中，諸如第一和第二這樣的形容詞僅可以用于將一個元素或動作與另一元素或動作進行區分，而不必要求或暗示任何實際的這種關系或順序。在環境允許的情況下，參照元素或部件或步驟(等)不應解釋為局限于僅元素、部件、或步驟中的一個，而可以是元素、部件、或步驟中的一個或多個等。

從以上的描述中，可以看出，本申請實施方式提供的深度域地震子波的確定方法和裝置通過根據聲波測井數據，分別確定深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據；進而可以根據深度域反射系數序列和井位置的深度域成像數據，確定深度域地震子波。從而解決了現有的深度域地震子波的確定方法中存在的無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題，達到了準確、簡便地確定深度域地震子波的技術效果。又通過利用萊文森遞推算法求解匹配算子，提高了求解速率，達到快速、簡便地求解深度域地震子波的技術效果。

在一個具體實施場景，應用本申請提供深度域地震子波的確定方法/裝置對某區域的深度域地震子波進行提取。具體實施可以參閱下面內容執行。

步驟(1)：利用聲波測井數據的速度場數據v(z)和密度場數據ρ(z)計算得到基于井數據的深度域反射系數序列：r^d(z),z＝z1,z2,…,zn，其中，z代表深度。具體可以參閱圖3的在一個場景示例中獲取的井數據得到的深度域反射系數示意圖。

步驟(2)：選取井位置處的深度域成像數據：x^d(z),z＝z1,z2,…,zn。

步驟(3)：計算深度域反射系數序列r^d(z)的自相關，(即深度域反射系數序列的自相關參數)。

步驟(4)：計算深度域反射系數序列r^d(z)與深度域成像數據x^d(z)的互相關μrx(0),μrx(1),…,μrx(l)(即深度域反射系數序列與深度域成像數據的互相關參數)。

步驟(5)：具體實施時，可以再根據步驟(3)計算出的深度域反射系數序列的自相關與步驟(4)計算出的深度域反射系數序列和深度域成像數據的互相關μrx(0),μrx(1),…,μrx(l)，求取出以深度域成像數據x^d(z)為期望輸出，且基于井數據的深度域反射系數序列r^d(z)的最佳匹配算子w^d(z)，該算子就是最小二乘意義下的深度域等效子波，即為深度域地震子波。

具體施工時，

步驟(1)的計算方法如下：

深度zi處反射系數r^d(zi)可以由速度場v(z)和密度場ρ(z)計算得到，表示為：

步驟(3)的計算方法如下：

深度域反射系數序列r^d(z)的自相關計算可以表示為：

步驟(4)的計算方法如下：

深度域反射系數序列r^d(z)與深度域成像數據x^d(z)的互相關計算可以表示為：

步驟(5)的計算方法如下：

為求取最小二乘意義下的深度域等效子波w^d(z)，根據步驟(3)和步驟(4)求取的和μrx(z)構建矩陣方程表達式如下：

需要說明的是，上式矩陣方程具體可以通過levinson快速遞推算法求解出w^d(z)即為深度地震子波，其中，深度域地震子波的波長度為l。且通過現有方法所提取的時間域地震子波，參閱圖4的在一個場景示例中獲取的時間域成像示意圖，與本實施方式通過深度域地震子波確定方法/裝置確定的深度域地震子波，參閱圖5的在一個場景示例中獲取的深度域子波示意圖，比較發現兩者波形并不相同。進而，可以根據深度域地震子波，確定深度域地震子波合成記錄，參閱圖6的在一個場景示例中獲取的深度域等效子波合成記錄。與通過時間域地震子波的合成記錄進行比較，參閱圖7的在一個場景示例中獲取的深度域等效子波合成記錄與時深轉換記錄的對比示意圖。根據深度域地震子波所確定的合成記錄要更加的準確。

因此，通過上述場景示例，驗證了應用本申請實施方式提供的深度域地震子波的確定方法和裝置確實可以解決現有的深度域地震子波的確定方法中存在的無法直接求取深度域地震子波、確定過程復雜、所確定的深度域地震子波準確度差的技術問題，達到準確、簡便地確定深度域地震子波的技術效果。實現了可以直接在深度域提取地震子波，解決了深度域地震資料無法提取子波的難題，為疊前深度域資料在反演方面的直接應用奠定了基礎。

盡管本申請內容中提到不同的深度域地震地震波的確定方法或裝置，但是，本申請并不局限于必須是行業標準或實施例所描述的情況等，某些行業標準或者使用自定義方式或實施例描述的實施基礎上略加修改后的實施方案也可以實現上述實施例相同、等同或相近、或變形后可預料的實施效果。應用這些修改或變形后的數據獲取、處理、輸出、判斷方式等的實施例，仍然可以屬于本申請的可選實施方案范圍之內。

雖然本申請提供了如實施例或流程圖所述的方法操作步驟，但基于常規或者無創造性的手段可以包括更多或者更少的操作步驟。實施例中列舉的步驟順序僅僅為眾多步驟執行順序中的一種方式，不代表唯一的執行順序。在實際中的裝置或客戶端產品執行時，可以按照實施例或者附圖所示的方法順序執行或者并行執行(例如并行處理器或者多線程處理的環境，甚至為分布式數據處理環境)。術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、產品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、產品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，并不排除在包括所述要素的過程、方法、產品或者設備中還存在另外的相同或等同要素。

上述實施例闡明的裝置或模塊等，具體可以由計算機芯片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種模塊分別描述。當然，在實施本申請時可以把各模塊的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現，也可以將實現同一功能的模塊由多個子模塊的組合實現等。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個模塊或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。

本領域技術人員也知道，除了以純計算機可讀程序代碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯門、開關、專用集成電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬件部件，而對其內部包括的用于實現各種功能的裝置也可以視為硬件部件內的結構。或者甚至，可以將用于實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟件模塊又可以是硬件部件內的結構。

本申請可以在由計算機執行的計算機可執行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執行特定任務或實現特定抽象數據類型的例程、程序、對象、組件、數據結構、類等等。也可以在分布式計算環境中實踐本申請，在這些分布式計算環境中，由通過通信網絡而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分布式計算環境中，程序模塊可以位于包括存儲設備在內的本地和遠程計算機存儲介質中。

通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現。基于這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在存儲介質中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，移動終端，服務器，或者網絡設備等)執行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

本說明書中的各個實施例采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同或相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。本申請可用于眾多通用或專用的計算機系統環境或配置中。例如：個人計算機、服務器計算機、手持設備或便攜式設備、平板型設備、多處理器系統、基于微處理器的系統、置頂盒、可編程的電子設備、網絡pc、小型計算機、大型計算機、包括以上任何系統或設備的分布式計算環境等等。

雖然通過實施例描繪了本申請，本領域普通技術人員知道，本申請有許多變形和變化而不脫離本申請的精神，希望所附的權利要求包括這些變形和變化而不脫離本申請。