本發明屬于自動化技術領域，涉及到一種零件加工自動缺陷識別系統。
背景技術：
隨著科學技術的不斷地發展，各種高科技產品的集成度也越來越高，零件的質量和加工工藝過程的完成質量直接影響零件產品的質量及性能，為了保證加工后的零件質量，需要對加工后的零件的缺陷進行識別。
傳統的零件缺陷識別往往采用人工識別的方法，人工識別的過程中由于每個人的視力不同，導致每個人檢測的零件的缺陷程度也不同；同時檢測員在檢測的過程中存在個人主觀想法，導致檢測的零件中不合格的零件被分配至合格零件中，合格的零件被分別至不合格零件中，為了提高零件檢測的準確性需要再次對零件進行缺陷檢測，出現檢測量大、效率低一級檢測成本高的問題，大大阻礙加工零件的進度。
為了降低人工篩選的出現的問題，現設計一種自動檢測零件缺陷系統，大大提高零件缺陷的檢測效率。
技術實現要素：
本發明的目的在于提供一種零件加工自動缺陷識別系統，解決了傳統零件缺陷檢測的過程中，存在檢測工作量大、檢測效率低且準確度低的問題。
本發明的目的可以通過以下技術方案實現：
一種零件加工自動缺陷識別系統，包括光學單元、數據轉化單元和集中監控單元；
所述光學單元，分別與數據轉化單元和集中監控單元連接，用于采集零件的圖像信息，并根據采集的圖像對亮度、比例及角度進行調節；
所述數據轉化單元，與集中監控單元連接，用于將光學單元中采集的零件圖像信息進行數據轉化，并將轉化的數據與存儲的無缺陷零件尺寸進行對比；
所述集中監控單元，用于對若干零件的缺陷進行監控。
進一步地，所述光學單元包括圖像采集模塊、亮度采集模塊、圖像存儲模塊和處理模塊，所述圖像采集模塊用于對零件進行圖像數據的采集；所述亮度采集模塊用于對零件圖像采集的現場進行亮度采集；所述亮度調節模塊用于調節零件的拍攝時的亮度信息；所述圖像存儲模塊用于存儲采集的零件圖像信息；所述處理模塊用于對接收的圖像信息進行識別。
進一步地，所述光學單元還包括亮度調節模塊、比例調節模塊、角度調節模塊，所述亮度調節模塊用于調節零件采集時的亮度信息；所述比例調節模塊用于根據零件的尺寸信息調節零件拍照的放大比例；所述角度調節模塊用于對拍攝的角度進行調節。
進一步地，所述數據轉化單元包括圖像分析模塊、圖像數據轉化模塊、零件建模模塊、零件數據庫、對比模塊和缺陷標記模塊，所述圖像分析模塊用于對接收的圖像信息進行分析；所述圖像數據轉化模塊用于根據采集零件的圖像、比例及角度信息，計算出零件的尺寸信息；所述零件建模模塊用于建立零件的尺寸模型，并對零件的尺寸進行標注；所述零件數據庫用于對各種無缺陷零件的尺寸進行存儲；所述對比模塊用于將零件建模模塊建立的零件尺寸與零件數據庫中存儲的零件尺寸進行比較；所述缺陷標記模塊用于對缺陷的零件進行標記。
進一步地，所述集中監控單元包括顯示模塊、缺陷分類模塊和缺陷率統計模塊，所述顯示模塊用于顯示檢測的零件與對比零件的圖像；所述缺陷分類模塊用于對零件的缺陷進行分類；所述缺陷率統計模塊用于對有缺陷的零件進行累計，并計算出有缺陷的零件占所有零件的比例。
本發明的有益效果：
本發明提供的用于對加工零件自動缺陷識別系統，應用于零件缺陷識別技術領域，通過光學單元對加工零件進行圖像采集，且通過調整拍攝的角度、亮度及比例，實現對零件圖像的清晰采集，具有結構簡單、操作方便且自動識別圖像的特點；通過采集零件圖像信息，并根據采集的零件圖像信息對零件的尺寸及模型進行構建，使得檢測的零件與對比零件進行比較，能夠有效地判斷出零件的缺陷問題；通過集中監控單元對零件的缺陷問題進行監控，方便且直觀地顯示零件的缺陷問題以及零件缺陷率大小，該發明整個過程自動的識別和判斷零件是否存在缺陷，完成零件生產線的自動篩選，進而降低缺陷的產生，提高零件的合格率，降低生產成本，同時，大大降低人工檢測的任務量、效率低且準確性低的問題。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明一種零件加工自動缺陷識別系統示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發明保護的范圍。
請參閱圖1所示，本發明為一種零件加工自動缺陷識別系統，包括光學單元1、數據轉化單元2和集中監控單元3；
光學單元1包括圖像采集模塊11、亮度采集模塊12、亮度調節模塊13、比例調節模塊14、角度調節模塊15、圖像存儲模塊16和處理模塊17，處理模塊17分別與圖像采集模塊11、亮度采集模塊12、亮度調節模塊13、比例調節模塊14、角度調節模塊15和圖像存儲模塊16連接，圖像采集模塊11用于對零件進行圖像數據的采集，并將采集零件信息發送至處理模塊17；亮度采集模塊12用于對零件圖像采集的現場進行亮度采集，采集的亮度信息發送至處理模塊17；亮度調節模塊13用于調節零件的拍攝時的亮度信息，其中通過調節曝光程度來調節拍攝的亮度；比例調節模塊14用于根據零件的尺寸信息調節零件拍照的放大比例；角度調節模塊15用于對拍攝的角度進行調節，通過轉軸帶動圖像采集模塊11進行旋轉，實現對拍攝角度的調節；圖像存儲模塊16用于存儲拍攝的零件圖像信息；處理模塊17用于對接收的圖像信息進行識別，對拍攝圖像的角度及清晰度進行識別，進而實現對亮度調節模13塊、比例調節模塊14和角度調節模塊15的控制。
數據轉化單元2用于對采集的零件圖像信息進行數據轉化，其中數據轉化單元2包括圖像分析模塊21、圖像數據轉化模塊22、零件建模模塊23、零件數據庫24、對比模塊25和缺陷標記模塊26，圖像分析模塊21用于對接收的圖像信息進行分析，根據采集的圖像分析零件的組成及對應的線條信息；圖像數據轉化模塊22用于根據采集零件的圖像、比例及角度信息，計算出零件的尺寸信息；零件建模模塊23用于建立零件的尺寸模型，并對零件的尺寸進行標注；零件數據庫24用于對各種無缺陷零件的尺寸進行存儲；對比模塊25用于將零件建模模塊23建立的零件尺寸與零件數據庫24中存儲的零件尺寸進行比較，進而判斷出該零件是否具有缺陷；缺陷標記模塊26用于對缺陷的零件進行標記，便于人員對缺陷零件的剔除；
在此過程中，光學單元1中的處理模塊17將采集的圖像信息發送至集中監控單元3，同時，數據轉化單元2中零件建模模塊23將建立的零件結構及尺寸標注發送至集中監控單元3，對比模塊25零件建模后的圖像與完整的零件進行分析對比，并將對比的結果發送至集中監控單元3，集中監控單元3用于顯示檢測的零件缺陷。
集中監控單元3包括顯示模塊31、缺陷分類模塊32和缺陷率統計模塊33，顯示模塊31用于顯示檢測的零件與對比零件的圖像，以及對檢測零件的缺陷進行放大；缺陷分類模塊32用于對零件的缺陷進行分類，其中零件的缺陷包括長度缺陷、角度缺陷和裂紋缺陷等；缺陷率統計模塊33用于對有缺陷的零件進行累計，并計算出有缺陷的零件占所有零件的比例。
零件在光學單元1時，圖像采集模塊11采集圖像的信息至處理模塊17，處理模塊17對接收的零件圖像信息進行識別，若處理模塊17根據檢測的圖像信息無法識別零件，則處理模塊17分別發送控制指令至亮度調節模塊13、比例調節模塊14和角度調節模塊15，直至處理模塊17對采集的圖像能夠清楚地進行識別，處理模塊17將處理的圖像信息發送至數據轉化單元2，數據轉化單元中的圖像分析模塊21對采集的零件圖像進行分析，并將分析的結果發送至圖像數據轉化模塊22，圖像數據轉化模塊22零件圖像轉換成對應的尺寸，在此過程中，根據檢測的零件尺寸建立零件模型，使得檢測的零件與對比零件進行比較，進而清楚地了解零件存在的缺陷問題。
本發明提供的用于對加工零件自動缺陷識別系統，應用于零件缺陷識別技術領域，通過光學單元對加工零件進行圖像采集，且通過調整拍攝的角度、亮度及比例，實現對零件圖像的清晰采集，具有結構簡單、操作方便且自動識別圖像的特點；通過采集零件圖像信息，并根據采集的零件圖像信息對零件的尺寸及模型進行構建，使得檢測的零件與對比零件進行比較，能夠有效地判斷出零件的缺陷問題；通過集中監控單元對零件的缺陷問題進行監控，方便且直觀地顯示零件的缺陷問題以及零件缺陷率大小，該發明整個過程自動的識別和判斷零件是否存在缺陷，完成零件生產線的自動篩選，進而降低缺陷的產生，提高零件的合格率，降低生產成本，同時，大大降低人工檢測的任務量、效率低且準確性低的問題。
以上內容僅僅是對本發明的構思所作的舉例和說明，所屬本技術領域的技術人員對所描述的具體實施例做各種各樣的修改或補充或采用類似的方式替代，只要不偏離發明的構思或者超越本權利要求書所定義的范圍，均應屬于本發明的保護范圍。