本發明涉及產品包裝檢驗，具體涉及一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法。
背景技術：
產品包裝作為產品實體的重要組成部分，具有保護產品、美化產品和廣告促銷等多種功能。產品包裝不僅可以顯示出產品的功能和價值，同時在外觀上體現產品質量，影響產品的整體形象。整齊、美觀的包裝可以對消費者視覺造成沖擊，提升對產品質量的信賴感，而存在包裝缺陷的產品會降低用戶的滿意度，同時也會削弱品牌價值和產品信譽度。隨著同類產品的競爭加劇，各品牌生產廠家除了提升自己產品的質量外，越來越注重產品的包裝質量，包裝檢測也已成為產品生產過程中控制包裝質量不可或缺的重要環節。實際生產中往往出現包裝紙對接錯位、拉線錯位，嚴重影響包裝質量和美觀，使用人工檢驗，效率低、主觀性強，不能形成嚴格的統一標準。
技術實現要素：
本發明所要解決的技術問題是人工檢驗包裝紙對接錯位、拉線錯位，效率低、主觀性強，目的在于提供一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，采用機器視覺對包裝紙對接錯位、拉線錯位是提高生產效率、嚴格控制包裝質量的實用方法。
本發明通過下述技術方案實現：
一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，包括以下步驟：
步驟一，提取出預設檢測區域內的特征邊緣；
步驟二，對步驟一中所述特征邊緣進行篩選，以去除干擾和噪聲；
步驟三，對步驟二中篩選之后的特征邊緣所形成的區域做外接矩形；
步驟四，將步驟三中矩形的短邊長于設定限值比較，即可判定產品錯位缺陷。
錯位缺陷使得邊緣出現分叉現象，外接矩形的短變長度準確的表示了分叉的嚴重程度。由于邊緣錯位檢測需要提取并篩選邊緣，所以除了能判斷錯位缺陷，它還能檢測邊緣不存在或不符合篩選要求時的缺陷。
進一步地，一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，所述步驟一中是運用邊緣檢測算子提取特征邊緣。邊緣檢測的實質是采用某種算法來提取出圖像中對象與背景間的交界線。圖像灰度的變化情況可以用圖像灰度分布的梯度來反映。邊緣檢測算法利用邊緣檢測算子檢查每個像素的領域并對灰度變化率進行量化。
進一步地，一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，所述邊緣檢測算子包括Sobel算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子。
進一步地，一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，所述步驟三中外接矩形是最小的外接矩形。
本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：本發明運用利用邊緣檢測算子對產品包裝進行檢驗，主要針對包裝紙對接錯位、拉線錯位的檢驗，解決了人工檢驗效率低、主觀性強的問題，從而提高了生產效率以及嚴格控制了包裝質量。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明實施例的進一步理解，構成本申請的一部分，并不構成對本發明實施例的限定。在附圖中：
圖1為本發明邊緣檢測錯位流程圖。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例和附圖，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。
實施例
一種應用于產品包裝檢驗的標準認證方法，包括以下步驟：
步驟一，提取出預設檢測區域內的特征邊緣；
步驟二，對步驟一中所述特征邊緣進行篩選，以去除干擾和噪聲；
步驟三，對步驟二中篩選之后的特征邊緣所形成的區域做外接矩形；
步驟四，將步驟三中矩形的短邊長于設定限值比較，即可判定產品錯位缺陷。
所述步驟一中是運用邊緣檢測算子提取特征邊緣；邊緣檢測算子包括Sobel算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子；步驟三中外接矩形是最小的外接矩形。
如圖1所示，為邊緣檢測錯位流程圖，確定了檢測區域之后，被檢測圖像獲得子區域圖像，并使用邊緣檢測算子提取亞像素邊緣，將邊緣輪廓分割為直線段，然后先按設定長度篩選線段，再按設定角度篩選線段，將符合長度和角度要求的合格線段生成封閉區域，計算出區域最小外接矩形，如果最小外接矩形不存在，則視為缺陷，如果最小外接矩形存在，則判斷矩形長邊是否大于檢測區域距離，如果矩形長邊不大于檢測區域距離，則將其視為缺陷，如果矩形長邊大于檢測區域距離，則判斷矩形短邊是否小于錯位上限值，如果矩形短邊不小錯位上限值，則將該包裝紙視為缺陷，如果矩形短邊小于錯位上限值，則該包裝紙視為合格。
以上所述的具體實施方式，對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發明的具體實施方式而已，并不用于限定本發明的保護范圍，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。