本發明屬于空調技術領域,具體涉及一種空調的調溫方法、裝置及空調,尤其涉及一種感應人體自適應智能空調系統的實現方法、與該方法對應的裝置、以及具有該裝置的空調。
背景技術:
空調即空氣調節器,可以是用人工手段,對建筑/構筑物內環境空氣的溫度、濕度、潔凈度、速度等參數進行調節和控制。目前空調的模式(例如:制冷模式、制熱模式等)開啟后,在一個密閉的空間環境中可以起到一定的作用(例如:制冷模式下的降溫作用、制熱模式下的升溫作用等)。
當用戶開啟空調后,需要一定時間才能讓整個空間溫度達到預設溫度,讓人體感受到相適宜舒服的溫度。如果區域性的地方環境溫度太高或者太低,空間環境較寬闊,當開啟空調后需要較長時間才能讓人體感受到一個舒適的溫度,最后才能讓整個環境空間達到預設定的溫度值。
現有技術中,存在調溫效率低、節能效果差和用戶體驗差等缺陷。
技術實現要素:
本發明的目的在于,針對上述缺陷,提供一種空調的調溫方法、裝置及空調,以解決現有技術中空調開啟后需要一定時間才能使空間的環境溫度達到預設溫度導致調溫效率低的問題,達到提升調溫效率的效果。
本發明提供一種空調的調溫方法,包括:獲取所述空調所屬空間中使用者的信息;基于所述信息,確定所述空調進行集中掃風的掃風模式;使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,以實現所述空調對所述使用者進行集中送風。
可選地,所述信息,包括:所述使用者的人數,以及所述人數為一人時所述使用者所處的位置;和/或,確定所述空調進行集中掃風的掃風模式,包括:當所述人數為一人時,將所述空調的所述掃風模式聚焦到以所述位置為中心的第一預設范圍;相應地,使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,包括:使所述空調的掃風板旋轉至所述第一預設范圍,對所述第一預設范圍進行掃風。
可選地,所述信息,還包括:所述人數為兩人以上時所述使用者所處的區域;
和/或,
確定所述空調進行集中掃風的掃風模式,還包括:
當所述人數為兩人以上時,確定所述區域中所述使用者分布概率大于預設值的子區域;將所述空調的所述掃風模式聚集到以所述子區域為中心的第二預設范圍;相應地,使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,還包括:使所述掃風板旋轉至所述第二預設范圍,對所述第二預設范圍進行掃風。
可選地,還包括:獲取所述空調所屬空間中使用者的信息之前,確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者;相應地,獲取所述空調所屬空間中使用者的信息,包括:當所述環境中存在所述使用者時,對所述空間中的所述使用者進行跟蹤,以獲取所述使用者的所述信息。
可選地,確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者,包括:獲取由適配安裝于所述空調的面板處的紅外傳感器、和/或所述空調的至少一個端部處的微波傳感器對所述空間中所述使用者進行搜索的搜索數據;將所述搜索數據與預設生命特征進行對比,以確定所述空間中是否存在具有所述預設生命特征的所述使用者;相應地,對所述空間中的所述使用者進行跟蹤,包括:獲取由所述紅外傳感器、和/或所述微波傳感器對所述空間中的所述使用者進行跟蹤的跟蹤數據;基于所述跟蹤數據進行數據分析,以確定所述信息。
可選地,還包括:使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風之后,確定所述使用者周圍的環境溫度是否達到預設溫度;當所述環境溫度達到所述預設溫度時,使所述空調按預設的節能模式運行。
可選地,還包括:使所述空調按預設的節能模式運行之后,獲取所述使用者的體溫;確定所述使用者的體溫是否在預設的人體舒適溫度范圍內;當所述體溫不在所述人體舒適溫度范圍內時,適配調節所述空調的目標溫度,以使所述體溫控制在所述人體舒適溫度范圍內。
與上述方法相匹配,本發明另一方面提供一種空調的調溫裝置,包括:獲取單元,用于獲取所述空調所屬空間中使用者的信息;確定單元,用于基于所述信息,確定所述空調進行集中掃風的掃風模式;執行單元,用于使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,以實現所述空調對所述使用者進行集中送風。
可選地,所述信息,包括:所述使用者的人數,以及所述人數為一人時所述使用者所處的位置;和/或,確定單元,包括:單人確定模塊,用于當所述人數為一人時,將所述空調的所述掃風模式聚焦到以所述位置為中心的第一預設范圍;相應地,執行單元,包括:單人執行模塊,用于使所述空調的掃風板旋轉至所述第一預設范圍,對所述第一預設范圍進行掃風。
可選地,所述信息,還包括:所述人數為兩人以上時所述使用者所處的區域;和/或,確定單元,還包括:多人確定模塊,用于當所述人數為兩人以上時,確定所述區域中所述使用者分布概率大于預設值的子區域;所述多人確定模塊,還用于將所述空調的所述掃風模式聚集到以所述子區域為中心的第二預設范圍;相應地,執行單元,還包括:多人執行模塊,用于使所述掃風板旋轉至所述第二預設范圍,對所述第二預設范圍進行掃風。
可選地,還包括:所述獲取單元,還用于獲取所述空調所屬空間中使用者的信息之前,確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者;相應地,所述獲取單元,還用于當所述環境中存在所述使用者時,對所述空間中的所述使用者進行跟蹤,以獲取所述使用者的所述信息。
可選地,獲取單元,包括:感應模塊,用于獲取由適配安裝于所述空調的面板處的紅外傳感器、和/或所述空調的至少一個端部處的微波傳感器對所述空間中所述使用者進行搜索的搜索數據;計算模塊,用于將所述搜索數據與預設生命特征進行對比,以確定所述空間中是否存在具有所述預設生命特征的所述使用者;相應地,獲取單元,還包括:所述感應模塊,還用于獲取由所述紅外傳感器、和/或所述微波傳感器對所述空間中的所述使用者進行跟蹤的跟蹤數據;所述計算模塊,還用于基于所述跟蹤數據進行數據分析,以確定所述信息。
可選地,還包括:節能單元,用于使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風之后,確定所述使用者周圍的環境溫度是否達到預設溫度;所述節能單元,還用于當所述環境溫度達到所述預設溫度時,使所述空調按預設的節能模式運行。
可選地,還包括:安全單元,用于使所述空調按預設的節能模式運行之后,獲取所述使用者的體溫;所述安全單元,還用于確定所述使用者的體溫是否在預設的人體舒適溫度范圍內;所述安全單元,還用于當所述體溫不在所述人體舒適溫度范圍內時,適配調節所述空調的目標溫度,以使所述體溫控制在所述人體舒適溫度范圍內。
與上述裝置相匹配,本發明再一方面提供一種空調,包括:以上所述的空調的調溫裝置。
本發明的方案,通過傳感器感應人體位置,使空調以人為中心點向外區域性發散地作用于空間環境,實現人進入房間后快速感應到空調的舒適溫度。
進一步,本發明的方案,通過根據紅外感應到的人體溫度自動調節空調溫度到舒適溫度區域,一方面可以保證用戶體驗,另一方面可以實現空調的節能效果。
進一步,本發明的方案,通過紅外傳感器和微波傳感器,實現空調自動跟蹤搜索人體所處位置進行小區域快速調節溫度;以使人進入一個寬廣的環境中時,能快速感受到一個舒適的溫度。
由此,本發明的方案,通過傳感器確定空間中人所處區域,并使空調集中向該區域出風,解決現有技術中空調開啟后需要一定時間才能使空間的環境溫度達到預設溫度導致調溫效率低的問題,從而,克服現有技術中調溫效率低、節能效果差和用戶體驗差的缺陷,實現調溫效率高、節能效果好和用戶體驗好的有益效果。
本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發明而了解。
下面通過附圖和實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
附圖說明
圖1為本發明的空調的調溫方法的一實施例的流程示意圖;
圖2為本發明的方法中多人確定處理的一實施例的流程示意圖;
圖3為本發明的方法中使用者確定處理的一實施例的流程示意圖;
圖4為本發明的方法中信息獲取處理的一實施例的流程示意圖;
圖5為本發明的方法中節能處理的一實施例的流程示意圖;
圖6為本發明的方法中安全處理的一實施例的流程示意圖;
圖7為本發明的空調的調溫裝置的一實施例的結構示意圖;
圖8為本發明的空調的一實施例的控制流程示意圖;
圖9為本發明的空調中傳感器的一實施例的控制感應區域示意圖。
結合附圖,本發明實施例中附圖標記如下:
102-獲取單元;1022-感應模塊;1024-計算模塊;104-確定單元;1042-單人確定模塊;1044-多人確定模塊;106-執行單元;1062-單人執行模塊;1064-多人執行模塊;108-節能單元;110-安全單元。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明具體實施例及相應的附圖對本發明技術方案進行清楚、完整地描述。顯然,所描述的實施例僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
根據本發明的實施例,提供了一種空調的調溫方法,如圖1所示本發明的方法的一實施例的流程示意圖。該空調的調溫方法可以包括:
在步驟S110處,獲取所述空調所屬空間中使用者的信息。
例如:該空調的調溫系統,較適用于寬闊空間、區域性溫差較大、房間人數在2-4人的作用環境。
由此,通過獲取空間中人的信息,以為對空間中溫度的局部調節提供精準而可靠的依據,人性化好。
可選地,所述信息,可以包括:所述使用者的人數,以及所述人數為一人時所述使用者所處的位置。
可選地,所述信息,還可以包括:所述人數為兩人以上時所述使用者所處的區域。
由此,通過多種形式的信息,有利于提高局部溫度調節的精準性和可靠性,且節能環保效果好。
在一個可選例子中,步驟S110中獲取所述空調所屬空間中使用者的信息,可以包括:當所述環境中存在所述使用者時,對所述空間中的所述使用者進行跟蹤,以獲取所述使用者的所述信息。
例如:用戶首先可以根據控制器主板(例如:空調的調溫器或遙控器等)開啟傳感器。
由此,通過在確定空間中有人時再進行所述信息的獲取,有利于提升程序的節能效果和所述信息獲取的可靠性。
在一個可選具體例子中,可以結合圖4所示本發明的方法中信息獲取處理的一實施例的流程示意圖,進一步說明對所述空間中的所述使用者進行跟蹤的具體過程。
步驟S410,獲取由所述紅外傳感器、和/或所述微波傳感器對所述空間中的所述使用者進行跟蹤的跟蹤數據。
例如:該傳感器,可以包括:紅外傳感器、微波傳感器等。
步驟S420,基于所述跟蹤數據進行數據分析,以確定所述信息。
例如:傳感器會根據搜索和跟蹤到的有生命特征的物體返回給控制器,控制器自動做一個數據分析處理。
由此,通過紅外傳感器和微波傳感器,跟蹤人體所處位置,實現空調利用傳感器感應人體位置,以確定需要進行快速調溫的小區域,獲取方式簡便,獲取結果精準性好。
在步驟S120處,基于所述信息,確定所述空調進行集中掃風的掃風模式。
例如:當人體處于紅外傳感器的傳感區域(例如:其正前方1-6米距離、120°范圍內)中,紅外傳感器對控制器作處理,使掃風模式聚焦到以人體為中心的某一區域進行掃風等。
由此,通過基于所述信息確定適配的掃風模式,有利于針對不同的信息進行不同的掃風模式,靈活性好,通用性強。
在一個可選例子中,步驟S120中確定所述空調進行集中掃風的掃風模式,可以包括:當所述人數為一人時,將所述空調的所述掃風模式聚焦到以所述位置為中心的第一預設范圍。
例如:以人為中心點向外區域性發散的空調作用空間環境。
由此,通過在一人時確定以該人為中心向周圍小范圍內進行聚焦掃風的掃風模式,有利于提高調溫的效率和效果。
在一個可選例子中,可以結合圖2所示本發明的方法中多人確定處理的一實施例的流程示意圖,進一步說明步驟S120中確定所述空調進行集中掃風的掃風模式的另一過程。
步驟S210,當所述人數為兩人以上時,確定所述區域中所述使用者分布概率大于預設值的子區域。
步驟S220,將所述空調的所述掃風模式聚集到以所述子區域為中心的第二預設范圍。
例如:若紅外傳感器和微波傳感器同時都有返回數據,利用控制器對返回的數據做一個數據分析和概率處理。
由此,通過多人時確定以人多的區域為主進行向外輻射的聚集式的掃風模式,可以在保證用戶使用舒適性的前提下,節約能源。
在步驟S130處,使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,以實現所述空調對所述使用者進行集中送風。
例如:所述集中掃風,可以包括:上下掃風、左右掃風的至少之一。
例如:紅外傳感器主要智能的去控制上下掃風擺動模式,微波傳感器智能控制左右掃風擺動模式。
例如:如若傳感器的感應靈敏度感應采集不到人體的位置區域,將會盲掃。不能實現其智能調節溫度和節能狀態。
由此,通過集中送風,使得人所在位置調溫效率升高,可以實現人進入房間后快速感應到空調的舒適溫度,人性化好。
在一個可選例子中,步驟S130中使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,可以包括:使所述空調的掃風板旋轉至所述第一預設范圍,對所述第一預設范圍進行掃風。
例如:如果空間里只有一個人,控制器會根據感應器(即傳感器)傳回的位置進行聚焦模式方向的掃風模式。
由此,通過人體所處位置進行聚焦式的小區域快速調節溫度,可以使人進入一個寬廣的環境中時,能快速感受到一個舒適的溫度,可靠性高。
在一個可選例子中,步驟S130中使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,還可以包括:使所述掃風板旋轉至所述第二預設范圍,對所述第二預設范圍進行掃風。
例如:第二預設范圍大于第一預設范圍。
例如:如果房間里面有2-4人。控制器會對返回的位置做一個數據頻率處理,對位置頻率高的區域進行聚集模式掃風。
例如:對概率高的區域進行自動掃風聚焦處理。
由此,通過多個人體所處位置進行聚集式的稍大區域快速調節溫度,可以使得該稍大區域內多個人快速感受到舒適溫度,人性化好,通用性強。
在一個可選實施方式中,還可以包括:獲取所述空調所屬空間中使用者的信息之前,確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者。
由此,通過確定空間中有無人,可以為對人的信息的獲取提供精準的前提,也有利于提高對人的信息獲取的便捷性和可靠性。
在一個可選例子中,可以結合圖3所示本發明的方法中使用者確定處理的一實施例的流程示意圖,進一步說明確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者的具體過程。
步驟S310,獲取由適配安裝于所述空調的面板處的紅外傳感器、和/或所述空調的至少一個端部處的微波傳感器對所述空間中所述使用者進行搜索的搜索數據。
例如:紅外傳感器屬于被動探測,故將其安置于正前方(例如:空調的正前方),可以對其正前方1-6米距離、120°范圍內的個體進行探測,靈敏度高。
例如:微波傳感器屬于主動探測,可以將其安置于左右方向(例如:空調的左右方向)。其感應功能和紅外功能差不多。微波傳感器需要人走動去擾動電池波的范圍以使電磁波產生干擾和反射。
步驟S320,將所述搜索數據與預設生命特征進行對比,以確定所述空間中是否存在具有所述預設生命特征的所述使用者。
例如:紅外傳感器和微波傳感器可以相互結合地使用,靈活性好,可靠性高。
例如:傳感器的選擇會影響到返回到控制器的數據采集和最終的概率分析。高靈敏度傳感器會讓用戶有更好的智能體驗,有更好的溫度舒適度體驗。
由此,通過空調自動搜索空間中是否有人,以在確定有人的情況下進一步確定人的位置和人數,可以節省程序,提高可靠性。
在一個可選實施方式中,可以結合圖5所示本發明的方法中節能處理的一實施例的流程示意圖,進一步說明步驟S130之后節能處理的過程。
步驟S510,使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風之后,確定所述使用者周圍的環境溫度是否達到預設溫度。
步驟S520,當所述環境溫度達到所述預設溫度時,使所述空調按預設的節能模式運行。
例如:當概率高的區域達到其溫度值時,空調根據溫度傳感器檢測溫度將模式自動調制為節能模式。
由此,通過在使用者周圍的環境溫度達到預設溫度時使空調運行于節能模式,在不影響用戶舒適度的前提下進行節能運行,實現空調的節能效果,環保性好。
在一個可選實施方式中,可以結合圖6所示本發明的方法中安全處理的一實施例的流程示意圖,進一步說明節能處理過程中安全處理的過程。
步驟S610,使所述空調按預設的節能模式運行之后,獲取所述使用者的體溫。
例如:人體舒適溫度,可以是用戶根據自身需求設定的。
步驟S620,確定所述使用者的體溫是否在預設的人體舒適溫度范圍內。
步驟S630,當所述體溫不在所述人體舒適溫度范圍內時,適配調節所述空調的目標溫度,以使所述體溫控制在所述人體舒適溫度范圍內。
例如:根據人體舒適的溫度范圍自動調節空調溫度,可以是在節能模式運行之后執行。
例如:紅外感應到的人體溫度存在局部區域差異性,返回到控制器,只能做一個頻率段范圍處理和設定。
例如:紅外傳感器還會采集人體溫度數據,根據人體舒適的溫度范圍自動調節空調溫度。
由此,通過在節能模式下的安全處理,可以根據紅外感應到的人體溫度自動調節空調溫度到舒適溫度區域,既可以使空調節能運行,又保證了用戶的舒適性體驗,人性化更好。
經大量的試驗驗證,采用本實施例的技術方案,通過傳感器感應人體位置,使空調以人為中心點向外區域性發散地作可以用于空間環境,實現人進入房間后快速感應到空調的舒適溫度。
根據本發明的實施例,還提供了對應于空調的調溫方法的一種空調的調溫裝置。參見圖7所示本發明的裝置的一實施例的結構示意圖。該空調的調溫裝置可以可以包括:獲取單元102、確定單元104和執行單元106。
在一個例子中,獲取單元102,可以用于獲取所述空調所屬空間中使用者的信息。該獲取單元102的具體功能及處理參見步驟S110。
例如:該空調的調溫系統,較適用于寬闊空間、區域性溫差較大、房間人數在2-4人的作用環境。
由此,通過獲取空間中人的信息,以為對空間中溫度的局部調節提供精準而可靠的依據,人性化好。
可選地,所述信息,可以包括:所述使用者的人數,以及所述人數為一人時所述使用者所處的位置。
可選地,所述信息,還可以包括:所述人數為兩人以上時所述使用者所處的區域。
由此,通過多種形式的信息,有利于提高局部溫度調節的精準性和可靠性,且節能環保效果好。
在一個可選具體例子中,所述獲取單元102,還可以用于當所述環境中存在所述使用者時,對所述空間中的所述使用者進行跟蹤,以獲取所述使用者的所述信息。更可選地,獲取單元102,還可以包括:感應模塊1022和計算模塊1024。
例如:用戶首先可以根據控制器主板(例如:空調的調溫器或遙控器等)開啟傳感器。
由此,通過在確定空間中有人時再進行所述信息的獲取,有利于提升程序的節能效果和所述信息獲取的可靠性。
在一個更可選的具體例子中,所述感應模塊1022,還可以用于獲取由所述紅外傳感器、和/或所述微波傳感器對所述空間中的所述使用者進行跟蹤的跟蹤數據。該感應模塊1022的具體功能及處理還參見步驟S410。
例如:該傳感器,可以包括:紅外傳感器、微波傳感器等。
在一個更可選的具體例子中,所述計算模塊1024,還可以用于基于所述跟蹤數據進行數據分析,以確定所述信息。該計算模塊1024的具體功能及處理還參見步驟S420。
例如:傳感器會根據搜索和跟蹤到的有生命特征的物體返回給控制器,控制器自動做一個數據分析處理。
由此,通過紅外傳感器和微波傳感器,跟蹤人體所處位置,實現空調利用傳感器感應人體位置,以確定需要進行快速調溫的小區域,獲取方式簡便,獲取結果精準性好。
在一個例子中,確定單元104,可以用于基于所述信息,確定所述空調進行集中掃風的掃風模式。該確定單元104的具體功能及處理參見步驟S120。
例如:當人體處于紅外傳感器的傳感區域(例如:其正前方1-6米距離、120°范圍內)中,紅外傳感器對控制器作處理,使掃風模式聚焦到以人體為中心的某一區域進行掃風等。
由此,通過基于所述信息確定適配的掃風模式,有利于針對不同的信息進行不同的掃風模式,靈活性好,通用性強。
可選地,確定單元104,可以包括:單人確定模塊1042。
在一個可選具體例子中,單人確定模塊1042,可以用于當所述人數為一人時,將所述空調的所述掃風模式聚焦到以所述位置為中心的第一預設范圍。
例如:以人為中心點向外區域性發散的空調作用空間環境。
由此,通過在一人時確定以該人為中心向周圍小范圍內進行聚焦掃風的掃風模式,有利于提高調溫的效率和效果。
可選地,確定單元104,還可以包括:多人確定模塊1044。
在一個可選具體例子中,多人確定模塊1044,可以用于當所述人數為兩人以上時,確定所述區域中所述使用者分布概率大于預設值的子區域。該多人確定模塊1044的具體功能及處理參見步驟S210。
在一個可選具體例子中,所述多人確定模塊1044,還可以用于將所述空調的所述掃風模式聚集到以所述子區域為中心的第二預設范圍。該多人確定模塊1044的具體功能及處理還參見步驟S220。
例如:若紅外傳感器和微波傳感器同時都有返回數據,利用控制器對返回的數據做一個數據分析和概率處理。
由此,通過多人時確定以人多的區域為主進行向外輻射的聚集式的掃風模式,可以在保證用戶使用舒適性的前提下,節約能源。
在一個例子中,執行單元106,可以用于使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風,以實現所述空調對所述使用者進行集中送風。該執行單元106的具體功能及處理參見步驟S130。
例如:所述集中掃風,可以包括:上下掃風、左右掃風的至少之一。
例如:紅外傳感器主要智能的去控制上下掃風擺動模式,微波傳感器智能控制左右掃風擺動模式。
例如:如若傳感器的感應靈敏度感應采集不到人體的位置區域,將會盲掃。不能實現其智能調節溫度和節能狀態。
由此,通過集中送風,使得人所在位置調溫效率升高,可以實現人進入房間后快速感應到空調的舒適溫度,人性化好。
可選地,執行單元106,可以包括:單人執行模塊1062。
在一個可選具體例子中,單人執行模塊1062,可以用于使所述空調的掃風板旋轉至所述第一預設范圍,對所述第一預設范圍進行掃風。
例如:如果空間里只有一個人,控制器會根據感應器(即傳感器)傳回的位置進行聚焦模式方向的掃風模式。
由此,通過人體所處位置進行聚焦式的小區域快速調節溫度,可以使人進入一個寬廣的環境中時,能快速感受到一個舒適的溫度,可靠性高。
可選地,執行單元106,還可以包括:多人執行模塊1064。
在一個可選具體例子中,多人執行模塊1064,可以用于使所述掃風板旋轉至所述第二預設范圍,對所述第二預設范圍進行掃風。
例如:第二預設范圍大于第一預設范圍。
例如:如果房間里面有2-4人。控制器會對返回的位置做一個數據頻率處理,對位置頻率高的區域進行聚集模式掃風。
例如:對概率高的區域進行自動掃風聚焦處理。
由此,通過多個人體所處位置進行聚集式的稍大區域快速調節溫度,可以使得該稍大區域內多個人快速感受到舒適溫度,人性化好,通用性強。
在一個可選實施方式中,還可以包括:在步驟S110中獲取所述信息之前確定是否存在使用者的過程。
在一個可選例子中,所述獲取單元102,還可以用于獲取所述空調所屬空間中使用者的信息之前,確定所述空調所屬空間中是否存在具有預設生命特征的使用者。可選地,獲取單元102,可以包括:感應模塊1022和計算模塊1024。
由此,通過確定空間中有無人,可以為對人的信息的獲取提供精準的前提,也有利于提高對人的信息獲取的便捷性和可靠性。
在一個可選具體例子中,感應模塊1022,可以用于獲取由適配安裝于所述空調的面板處的紅外傳感器、和/或所述空調的至少一個端部處的微波傳感器對所述空間中所述使用者進行搜索的搜索數據。該感應模塊1022的具體功能及處理參見步驟S310。
例如:紅外傳感器屬于被動探測,故將其安置于正前方(例如:空調的正前方),可以對其正前方1-6米距離、120°范圍內的個體進行探測,靈敏度高。
例如:微波傳感器屬于主動探測,可以將其安置于左右方向(例如:空調的左右方向)。其感應功能和紅外功能差不多。微波傳感器需要人走動去擾動電池波的范圍以使電磁波產生干擾和反射。
在一個可選具體例子中,計算模塊1024,可以用于將所述搜索數據與預設生命特征進行對比,以確定所述空間中是否存在具有所述預設生命特征的所述使用者。該計算模塊1024的具體功能及處理參見步驟S320。
例如:紅外傳感器和微波傳感器可以相互結合地使用,靈活性好,可靠性高。
例如:傳感器的選擇會影響到返回到控制器的數據采集和最終的概率分析。高靈敏度傳感器會讓用戶有更好的智能體驗,有更好的溫度舒適度體驗。
由此,通過空調自動搜索空間中是否有人,以在確定有人的情況下進一步確定人的位置和人數,可以節省程序,提高可靠性。
在一個可選實施方式中,還可以包括:節能單元108。
在一個可選例子中,節能單元108,可以用于使所述空調按所述掃風模式進行集中掃風之后,確定所述使用者周圍的環境溫度是否達到預設溫度。該節能單元108的具體功能及處理參見步驟S510。
在一個可選例子中,所述節能單元108,還可以用于當所述環境溫度達到所述預設溫度時,使所述空調按預設的節能模式運行。該節能單元108的具體功能及處理還參見步驟S520。
例如:當概率高的區域達到其溫度值時,空調根據溫度傳感器檢測溫度將模式自動調制為節能模式。
由此,通過在使用者周圍的環境溫度達到預設溫度時使空調運行于節能模式,在不影響用戶舒適度的前提下進行節能運行,實現空調的節能效果,環保性好。
在一個可選實施方式中,還可以包括:安全單元110。
在一個可選例子中,安全單元110,可以用于使所述空調按預設的節能模式運行之后,獲取所述使用者的體溫。該安全單元110的具體功能及處理參見步驟S610。
例如:人體舒適溫度,可以是用戶根據自身需求設定的。
在一個可選例子中,所述安全單元110,還可以用于確定所述使用者的體溫是否在預設的人體舒適溫度范圍內。該安全單元110的具體功能及處理還參見步驟S620。
在一個可選例子中,所述安全單元110,還可以用于當所述體溫不在所述人體舒適溫度范圍內時,適配調節所述空調的目標溫度,以使所述體溫控制在所述人體舒適溫度范圍內。該安全單元110的具體功能及處理還參見步驟S630。
例如:根據人體舒適的溫度范圍自動調節空調溫度,可以是在節能模式運行之后執行。
例如:紅外感應到的人體溫度存在局部區域差異性,返回到控制器,只能做一個頻率段范圍處理和設定。
例如:紅外傳感器還會采集人體溫度數據,根據人體舒適的溫度范圍自動調節空調溫度。
由此,通過在節能模式下的安全處理,可以根據紅外感應到的人體溫度自動調節空調溫度到舒適溫度區域,既可以使空調節能運行,又保證了用戶的舒適性體驗,人性化更好。
由于本實施例的裝置所實現的處理及功能基本相應于前述圖1至圖6所示的方法的實施例、原理和實例,故本實施例的描述中未詳盡之處,可以參見前述實施例中的相關說明,在此不做贅述。
經大量的試驗驗證,采用本發明的技術方案,通過根據紅外感應到的人體溫度自動調節空調溫度到舒適溫度區域,一方面可以保證用戶體驗,另一方面可以實現空調的節能效果。
根據本發明的實施例,還提供了對應于空調的調溫裝置的一種空調。該空調可以包括:以上所述的空調的調溫裝置。
在一個實施方式中,參見圖8和圖9所示的例子,該空調的調溫過程,可以包括:
步驟1、用戶首先可以根據控制器主板(例如:空調的調溫器或遙控器等)開啟傳感器。
可選地,該傳感器,可以包括:紅外傳感器、微波傳感器等。
在一個例子中,紅外傳感器屬于被動探測,故將其安置于正前方(例如:空調的正前方),可以對其正前方1-6米距離、120°范圍內的個體進行探測,靈敏度高。
在一個例子中,微波傳感器屬于主動探測,可以將其安置于左右方向(例如:空調的左右方向)。其感應功能和紅外功能差不多。微波傳感器需要人走動去擾動電池波的范圍以使電磁波產生干擾和反射。
在一個例子中,紅外傳感器和微波傳感器可以相互結合地使用,靈活性好,可靠性高。
例如:傳感器的選擇會影響到返回到控制器的數據采集和最終的概率分析。高靈敏度傳感器會讓用戶有更好的智能體驗,有更好的溫度舒適度體驗。
步驟2、傳感器會根據搜索和跟蹤到的有生命特征的物體返回給控制器,控制器自動做一個數據分析處理。
在一個例子中,當人體處于紅外傳感器的傳感區域(例如:其正前方1-6米距離、120°范圍內)中,紅外傳感器對控制器作處理,使掃風模式聚焦到以人體為中心的某一區域進行掃風等。
可選地,紅外感應到的人體溫度存在局部區域差異性,返回到控制器,只能做一個頻率段范圍處理和設定。
例如:如果空間里只有一個人,控制器會根據感應器(即傳感器)傳回的位置進行聚焦模式方向的掃風模式。例如:小范圍幅度扇形掃風,掃風效果優于直吹,掃風可降低人體周圍一定范圍的環境溫度來達到人體的舒適度,直吹的舒適度,對人體健康影響較大。
例如:如果房間里面有2-4人。控制器會對返回的位置做一個數據頻率處理,對位置頻率高的區域進行聚集模式掃風。例如:相比于聚焦模式方向的掃風模式,該聚集模式掃風的對準方向由一位置擴大到一區域,相當于定點發散掃風。
在一個例子中,紅外傳感器主要智能的去控制上下掃風擺動模式,微波傳感器智能控制左右掃風擺動模式。
例如:對于紅外傳感器和微波傳感器的使用,可以根據傳感器對方向的感應靈敏度,選擇配合利用相互的優勢組合。
例如:調溫效果沒有區別,選擇兩種傳感器,分為上下左右,4個區域,主要為了360度全方位的去感應控制掃風。
在一個例子中,若紅外傳感器和微波傳感器同時都有返回數據,利用控制器對返回的數據做一個數據分析和概率處理。對概率高的區域進行自動掃風聚焦處理。
例如:可以根據傳感器感應獲取到的數據(比如:某一位置信息),通過編程轉換計算為數據信息,根據數據概率分布統計進行處理。總而言之,此處的數據分析可以是利用計算機編程計算出具體的數據,概率處理可以是將所轉換的數據進行概率計算統計。
在一個例子中,當概率高的區域達到其溫度值時,空調根據溫度傳感器檢測溫度將模式自動調制為節能模式。同時紅外傳感器還會采集人體溫度數據,根據人體舒適的溫度范圍自動調節空調溫度。
例如:該節能模式,因為當概率高的區域達到其溫度值時,人體已經處于一個較舒適的狀態了。為了節能,開啟節能模式。
例如:人體舒適溫度是由外界自己設定的一個溫度范圍,當紅外傳感器感應到人體的溫度高于舒適溫度范圍時,空調自動開啟制熱模式,反之,人體溫度低于舒適溫度范圍時,開啟制熱等。
在一個可選例子中,該空調的調溫系統,較適用于寬闊空間、區域性溫差較大、房間人數在2-4人的作用環境。
在一個可選例子中,如若傳感器的感應靈敏度感應采集不到人體的位置區域,將會盲掃。不能實現其智能調節溫度和節能狀態。
由于本實施例的空調所實現的處理及功能基本相應于前述圖7所示的裝置的實施例、原理和實例,故本實施例的描述中未詳盡之處,可以參見前述實施例中的相關說明,在此不做贅述。
經大量的試驗驗證,采用本發明的技術方案,通過紅外傳感器和微波傳感器,實現空調自動跟蹤搜索人體所處位置進行小區域快速調節溫度;以使人進入一個寬廣的環境中時,能快速感受到一個舒適的溫度。
綜上,本領域技術人員容易理解的是,在不沖突的前提下,上述各有利方式可以自由地組合、疊加。
以上所述僅為本發明的實施例而已,并不用于限制本發明,對于本領域的技術人員來說,本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發明的權利要求范圍之內。