一種基于決策樹系統的鍋爐分氣缸故障預警方法與流程
本發明屬于預警技術領域，特別是涉及一種基于決策樹系統的鍋爐分氣缸故障預警方法。
背景技術：
當前國內各分氣缸故障預警系統均設置了電子傳感器提示系統。傳統的電子傳感器原理是在將分氣缸故障的高低值，通過電子傳感器感知將每一段位的數值及時的反饋給中控系統。工作通過中控系統的圖文提示得知鍋爐分氣缸故障的高低值。但由于鍋爐爐管的高溫、爐水的腐蝕性，對電子傳感器造成一定程度的影響，使得在分氣缸故障反饋值上造成錯誤估值，或者出現假值，以造成鍋爐工作人員產生錯誤的判斷導致出現重大事故。而且靈敏度高的電子傳感器的價格不菲，更換不易，頻繁地更換使得產家十分的頭疼。所以目前的國內分氣缸故障預警系統無法精準的反應鍋爐的分氣缸故障高低值。此前大部分的電子傳感器使用電化學原理對水中的游離金屬離子產生感電，通過電信號的傳輸來提示分氣缸故障的高低值。但是爐溫過高是水中金屬離子運動活躍對結果造成一定干擾性。
技術實現要素：
本發明的目的就在于克服現有技術的不足，提供了一種基于決策樹系統的鍋爐分氣缸故障預警方法，能在各種環境下即時糾正電子傳感器的數據誤差，提醒鍋爐工作人員分氣缸故障的情況，使得工作人員得到一個準確的分氣缸故障情況，來確保鍋爐正常穩定的運行，以延長電子傳感器的使用的壽命，降低鍋爐的維護成本，實現鍋爐分氣缸故障的自動化判斷，判斷準確，不再需人工判斷，減輕工作人員的勞動強度。
為了實現上述目的，本發明提供了一種基于決策樹系統的鍋爐分氣缸故障預警方法，包括如下步驟：
步驟(1)、獲取鍋爐房環境與鍋爐運行參數數據A，再獲取鍋爐分氣缸故障臨界值B，根據數據A和臨界值B中的相互學習速度對應出誤差率表t，將誤差率表t中的數值量化為0-1之間的小數后建立分氣缸故障誤差率表T；
步驟(2)：根據步驟(1)中的分氣缸故障誤差率表T作為決策樹系統骨架，建立決策樹系統，同時獲取工作人員人工判斷鍋爐分氣缸故障高低值的歷史數據建立對照系統，將決策樹系統與對照系統進行邏輯匹配；
步驟(3)：通過電子傳感器獲取實時鍋爐分氣缸數據，并傳輸至決策樹系統，決策樹系統反復訓練后得到分氣缸故障高低值概率P；
步驟(4)：決策樹系統判斷分氣缸故障高低值概率P的大小，如果P大于0.8，則說明鍋爐分氣缸出現故障，決策樹系統將結果傳輸給中控臺，中控臺給出報警提示；如果P小于0.8，則說明鍋爐分氣缸正常，中控臺不會給出報警提示；
步驟(5)：鍋爐工作人員得到中控臺發出的報警提示后，對鍋爐實際分氣缸情況進行確認，如果確認后鍋爐分氣缸正常則說明決策樹系統判斷錯誤，此時鍋爐工作人員將正確結果輸入給對照系統，此時將對照系統再次與決策樹系統邏輯匹配后修正決策樹系統；如果確認后鍋爐分氣缸出現故障則說明決策樹系統判斷正確；
步驟(6)：重復步驟(3)-(5)，如此不斷循環不斷修正決策樹系統直到決策樹系統判斷準確，不再需工作人員人工判斷鍋爐分氣缸故障情況。
進一步地，在步驟(2)中決策樹系統的公式滿足：
其中：XS為反饋積分，XBH為卷積常數，KX為逆反饋層數，SO為矢量卷積常數，KOH為定義向量常數集，fp為子集概率，bH為計數次數，Kh為判斷誤差計數。
本發明的有益效果：本發明能在各種環境下即時糾正電子傳感器的數據誤差，提醒鍋爐工作人員分氣缸故障的情況，使得工作人員戶得到一個準確的分氣缸故障情況，來確保鍋爐正常穩定的運行，以延長電子傳感器的使用的壽命，降低鍋爐的維護成本，實現鍋爐分氣缸故障的自動化判斷，判斷準確，不再需人工判斷，減輕工作人員的勞動強度。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明實施例的流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖對發明進一步說明，但不用來限制本發明的范圍。
實施例
如圖1所示，本發明提供的一種基于決策樹系統的鍋爐分氣缸故障預警方法，包括如下步驟：
步驟(1)、獲取鍋爐房環境與鍋爐運行參數數據A，再獲取鍋爐分氣缸故障臨界值B，根據數據A和臨界值B中的相互學習速度對應出誤差率表t，將誤差率表t中的數值量化為0-1之間的小數后建立分氣缸故障誤差率表T；
鍋爐房環境數據包括：鍋爐房面積大小，有幾臺可使用的鍋爐，鍋爐的種類、使用時間、供能類型等等。鍋爐運行參數數據包括：爐溫、煙溫、水壓、蒸汽壓、進水泵流量、燃燒機溫度、風道數據、分氣缸等等。
步驟(2)：根據步驟(1)中的分氣缸故障誤差率表T作為決策樹系統骨架，建立決策樹系統，同時獲取工作人員人工判斷鍋爐分氣缸故障高低值的歷史數據建立對照系統，將決策樹系統與對照系統進行邏輯匹配；
步驟(3)：通過電子傳感器獲取實時鍋爐分氣缸數據，并傳輸至決策樹系統，決策樹系統反復訓練后得到分氣缸故障高低值概率P；
步驟(4)：決策樹系統判斷分氣缸故障高低值概率P的大小，如果P大于0.8，則說明鍋爐分氣缸出現故障，決策樹系統將結果傳輸給中控臺，中控臺給出報警提示；如果P小于0.8，則說明鍋爐分氣缸正常，中控臺不會給出報警提示；
步驟(5)：鍋爐工作人員得到中控臺發出的報警提示后，對鍋爐實際分氣缸情況進行確認，如果確認后鍋爐分氣缸正常則說明決策樹系統判斷錯誤，此時鍋爐工作人員將正確結果輸入給對照系統，此時將對照系統再次與決策樹系統邏輯匹配后修正決策樹系統；如果確認后鍋爐分氣缸出現故障則說明決策樹系統判斷正確；
步驟(6)：重復步驟(3)-(5)，如此不斷循環不斷修正決策樹系統直到決策樹系統判斷準確，不再需工作人員人工判斷鍋爐分氣缸故障情況。
在步驟(2)中決策樹系統的公式滿足：
其中：XS為反饋積分，XBH為卷積常數，KX為逆反饋層數，SO為矢量卷積常數，KOH為定義向量常數集，fp為子集概率，bH為計數次數，Kh為判斷誤差計數。
本發明能在各種環境下即時糾正電子傳感器的數據誤差，提醒鍋爐工作人員分氣缸故障的情況，使得工作人員戶得到一個準確的分氣缸故障情況，來確保鍋爐正常穩定的運行，以延長電子傳感器的使用的壽命，降低鍋爐的維護成本，實現鍋爐分氣缸故障的自動化判斷，判斷準確，不再需人工判斷，減輕工作人員的勞動強度。
以上顯示和描述了本發明的基本原理、主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等同物界定。
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